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如何防护 DNS 放大攻击

发布者:售前芳华【已离职】   |    本文章发表于:2023-04-14       阅读数:2437

对于运行网站或服务的个人或公司来说,缓解选择并不多。这是因为,尽管个人或公司的服务器可能是攻击目标,但其并非容量耗尽攻击影响最大的地方。鉴于攻击所产生的大量流量,服务器周围的基础设施感受到影响。互联网服务提供商(ISP)或其他上游基础设施提供商可能无法处理传入流量而不堪重负。因此,ISP 可能会将向受害者 IP 地址发送的所有流量传送到一个黑洞路由,以保护自己并将目标站点下线。除了象 Cloudflare DDoS 防护这样的异地保护服务外,缓解策略大多是预防性的互联网基础设施解决方案。

W]PFN7GMFS_$])(2ZN@OS(4       减少开放 DNS 解析器的总数


      DNS 放大攻击的一个重要组成部分是对开放 DNS 解析器的访问权限。如果互联网上有配置不当的 DNS 解析器,那么攻击者只要找到这种 DNS 解析器就能加以利用。理想情况下,DNS 解析器应仅向源自受信任域名的设备提供服务。在基于反射的攻击中,开放 DNS 解析器将响应来自互联网任何位置的查询,因此有可能被利用。限制 DNS 解析器,使其仅响应来自受信任来源的查询,即可使服务器无法被用于任何类型的放大攻击。


        源 IP 验证 —— 阻止欺骗性数据包离开网络


       由于攻击者僵尸网络发送的 UDP 请求必须有一个伪造为受害者 IP 地址的源 IP 地址,对于基于 UDP 的放大攻击,降低其有效性的一个关键是互联网服务提供商(ISP)拒绝带有伪造 IP 地址的所有内部流量。如果一个从网络内部发送的数据包带有一个看起来像来自网络外部的源地址,那么它就有可能是伪造数据包并可被丢弃。Cloudflare 强烈建议所有提供商实施入口过滤,并不时联系无意中参与了 DDoS 攻击的 ISP,帮助其了解自己的漏洞。

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01

高防服务器防攻击的原理是什么?

在网络攻击手段不断升级的游戏行业,高防服务器作为底层安全基石,通过多层防护机制与智能技术融合,为游戏稳定运营构建了立体化的安全屏障。其价值已从单一的流量防护,延伸至数据安全、用户体验优化与运营成本控制的全链条。以下从核心功能、技术优势及行业价值三方面解析其关键作用:高防服务器智能流量识别:分布式引流清洗:通过专用清洗节点集群,将超大规模攻击流量(如 TB 级 DDoS)分散至多个清洗中心,避免单一节点过载。动态响应策略:根据攻击规模自动调整防护规则,支持秒级响应,确保游戏服务器资源不被恶意流量耗尽。协议深度解析:针对 HTTP/HTTPS 等应用层协议,监测请求内容(如 URL 参数、Cookie、User-Agent),精准定位高频恶意请求(如 CC 攻击的虚假用户访问)。行为模式建模:通过机器学习构建正常用户访问模型,实时比对异常行为(如单 IP 短时间内超 200 次请求),自动触发 IP 封禁、访问频率限制等措施。无状态会话防护:无需依赖服务器会话信息,直接在网络层拦截非法请求,降低服务器资源消耗。高防服务器传输加密:存储安全:通过磁盘阵列冗余(RAID)、数据脱敏技术,保护服务器存储的用户数据与游戏运营数据,即使硬件故障或黑客入侵也能确保数据完整性。实时备份与恢复:支持秒级快照备份与异地容灾,遭遇数据篡改或丢失时,可在分钟级内从备份节点恢复业务,避免因安全事件导致服务中断。稳定运营保障:通过多层防护机制,将攻击拦截率提升至 99.99% 以上,确保游戏 7×24 小时无中断运行,减少因安全问题导致的玩家流失。成本优化:相比传统 “堆带宽” 式防御,高防服务器通过智能算法降低无效流量消耗,同等防护能力下带宽成本可节省 40%-60%。生态共建:为开发者提供开放 API 与安全管理平台,支持自定义防护规则(如地域访问限制、业务场景化策略),适配不同游戏类型的安全需求。在游戏行业 “安全即竞争力” 的时代,高防服务器不仅是抵御攻击的 “盾牌”,更是支撑业务创新的 “引擎”。其价值已从单一的流量防护,延伸至数据安全、用户体验优化与运营成本控制的全链条。选择具备智能识别、弹性扩展、深度融合能力的高防服务器,正成为游戏开发者构筑安全壁垒、赢得玩家信任的核心决策。

售前思思 2025-05-07 11:03:03

02

什么是 Hbase?Hbase 的核心定义

在大数据实时处理领域,如何高效存储并快速访问海量非结构化数据,是企业面临的重要挑战。Hbase 作为基于 Hadoop 的分布式列存储数据库,专为解决这一问题而生。它依托 HDFS 实现海量数据持久化存储,同时支持高并发实时读写,成为大数据生态中实时数据处理的核心组件。本文将解析 Hbase 的定义与结构,阐述其高扩展、实时响应等核心优势,结合物联网、金融等场景说明使用要点,助力读者理解这一支撑实时大数据应用的关键技术。一、Hbase 的核心定义是一款开源的分布式面向列的 NoSQL 数据库,基于 Hadoop 生态构建,依托 HDFS 存储数据,借助 ZooKeeper 实现集群协调。它适用于存储海量非结构化和半结构化数据(如日志、传感器数据),支持单表数十亿行、数百万列的规模,且能通过集群扩展应对数据增长。与传统关系型数据库不同,Hbase 采用松散的数据模型,无需预定义严格 schema,可灵活适配字段频繁变化的场景,为实时数据读写提供高效支撑。二、Hbase 的结构组成(一)核心组件分工Hbase 集群由 HMaster、RegionServer 和 ZooKeeper 组成。HMaster 负责管理集群元数据(如表结构、Region 分配);RegionServer 处理数据读写请求,将数据存储为 Region(表的分区);ZooKeeper 负责集群协调,维护 HMaster 选举、RegionServer 状态等关键信息。例如,某电商 Hbase 集群中,1 台 HMaster 管理 50 台 RegionServer,ZooKeeper 实时监控节点状态,确保集群稳定运行。(二)数据模型特点Hbase 数据模型以表为单位,表由行(RowKey 唯一标识)、列族(Column Family)和单元格(Cell)组成。列族需预先定义,包含多个列(Column),数据按列族存储,适合读取时按需加载字段。例如,“用户表” 的列族可设为 “基本信息”(含姓名、年龄)和 “行为信息”(含浏览记录、购买时间),查询用户基本信息时无需加载行为数据,提升读取效率。三、Hbase 的核心优势(一)实时读写响应快Hbase 支持毫秒级读写响应,适合高并发实时场景。某社交平台用 Hbase 存储用户动态,每秒处理 10 万次写入请求(如发布评论、点赞),读取延迟控制在 50 毫秒内,远优于 HDFS 的批处理速度,保障用户交互流畅性。(二)海量存储易扩展通过增加 RegionServer 节点,Hbase 可线性扩展存储与处理能力。某物流企业初期用 10 台 RegionServer 存储运单数据(日均新增 500 万条),随着业务扩张增至 50 台,存储能力提升 5 倍,轻松应对 “双十一” 期间的 1 亿条 / 天数据增长。(三)高容错保障可靠依托 HDFS 的多副本机制和自身故障转移能力,Hbase 具备高可靠性。某金融机构 Hbase 集群中,3 台 RegionServer 突发故障,ZooKeeper 迅速检测并触发故障转移,未丢失任何交易数据,业务中断时间不足 1 分钟。(四)灵活适配多场景松散的数据模型无需预定义所有字段,适合字段频繁变化的场景。某电商的商品表需频繁新增属性(如 “直播标签”“预售状态”),Hbase 通过动态添加列即可支持,无需修改表结构,比关系型数据库的 ALTER TABLE 操作高效 10 倍以上。四、Hbase 的应用场景(一)物联网实时存储物联网设备产生的高频实时数据(如温度、位置)适合用 Hbase 存储。某智能手环厂商用 Hbase 存储 1000 万用户的实时运动数据(每秒每条设备 1 条记录),支持毫秒级查询 “某用户近 1 小时心率变化”,为健康预警功能提供数据支撑。(二)金融交易记录银行和支付机构用 Hbase 存储交易流水,支持高并发写入与实时查询。某支付平台日均交易 1 亿笔,Hbase 每秒处理 2 万次写入,同时支撑客服实时查询用户 “近 3 天交易记录”,响应时间 < 100 毫秒,满足业务实时性要求。(三)推荐系统数据推荐系统需快速存储和更新用户行为数据(如点击、收藏)。某短视频平台用 Hbase 存储用户实时行为,每 5 分钟更新一次推荐模型数据源,推荐准确率提升 20%,相比传统数据库,数据更新效率提升 3 倍。五、Hbase 的使用要点(一)合理设计 RowKeyRowKey 设计直接影响查询效率,需避免热点问题(某区域访问过于集中)。某新闻 APP 因 RowKey 按时间戳设计,导致新数据集中写入某 Region,调整为 “用户 ID + 时间戳” 后,负载均衡,查询速度提升 40%。(二)优化列族规划列族数量不宜过多(建议≤3 个),否则会增加 I/O 开销。某企业表设计了 5 个列族,导致查询时需扫描过多文件,精简为 2 个后,读取性能提升 50%,建议按 “访问频率” 分组设计列族。(三)配置 Region 策略需合理设置 Region 分裂与合并策略,避免过小或过大。某社交平台通过自定义 Region 分裂阈值(当 Region 达 10GB 时分裂),防止 Region 过多导致管理开销增大,集群稳定性提升 30%。Hbase 作为分布式列存储数据库,凭借实时读写能力、海量存储扩展、高容错性等优势,成为大数据实时处理场景的核心支撑。它完美弥补了 HDFS 批处理的不足,在物联网、金融、推荐系统等领域发挥关键作用,为企业解决海量数据的高效存储与实时访问难题提供了可靠方案。随着实时大数据需求的爆发,Hbase 正与 Flink、Kafka 等流处理工具深度融合,构建端到端实时数据链路。企业在使用时,需重视 RowKey 设计、列族规划等细节,充分发挥其性能优势。未来,Hbase 将在 AI 实时推理、边缘计算数据存储等领域拓展应用,持续为数据驱动的业务创新赋能。

售前健健 2025-07-24 20:16:04

03

网络防火墙的作用,什么是网络防火墙?

  网络防火墙的作用是什么呢?其实防火墙是指一种将内部网和公众访问网分开的方法,它实际上是一种建立在现代通信网络技术和信息安全技术基础上的应用性安全技术隔离技术。在现在互联网时代保护网络安全仍然有重要的意义。   网络防火墙的作用   防止来自被保护区域外部的攻击:在需要被保护的网络边界上设置防火墙,可以保护易受攻击的网络服务资源和客户资源。   防止信息外泄和屏蔽有害信息:防火墙可以有效地控制被保护网络与外部网络间的联系,隔离不同网络,限制安全问题扩散。在区域边界上,防火墙能够执行安全检查,严格控制进出网络的数据,过滤和屏蔽有害信息,防止信息外泄。   集中安全管理:通过配置,防火墙可以强化网络安全策略,将局域网的安全管理集中在一起,便于统一管理和执行安全政策。   安全审计和告警:防火墙能够对网络存取访问进行监控审计,能够及时有效地记录由防火墙控制的网络活动,并能及时发现问题和及时报警。   访问控制和其他安全作用等:防火墙是一种非常有效的网络访问控制设备,能够提供很强的网络访问控制功能。防火墙还可以充当 IPSec 平台、安全服务器、网络地址转换器、协议转换器、信息加密和身份认证设备等。   什么是网络防火墙?   防火墙指的是一个由软件和硬件设备组合而成、在内部网和外部网之间、专用网与公共网之间的界面上构造的保护屏障.是一种获取安全性方法的形象说法,它是一种计算机硬件和软件的结合,使Internet与Intranet之间建立起一个安全网关(Security Gateway),从而保护内部网免受非法用户的侵入.   防火墙主要由服务访问规则、验证工具、包过滤和应用网关4个部分组成,防火墙就是一个位于计算机和它所连接的网络之间的软件或硬件。该计算机流入流出的所有网络通信和数据包均要经过此防火墙。   防火墙是在两个网络通讯时执行的一种访问控制尺度,能最大限度阻止网络中的黑客访问你的网络。是指设置在不同网络或网络安全域之间的一系列部件的组合。它是不同网络或网络安全域之间信息的唯一出入口,能根据企业的安全政策控制出入网络的信息流,且本身具有较强的抗攻击能力。   网络防火墙的作用还是比较明显的,它是提供信息安全服务,实现网络和信息安全的基础设施。防火墙能够有效地监控了内部网和Internet之间的任何活动,保证了内部网络的安全。在企业中或者是个人电脑中都有广泛应用。

大客户经理 2023-07-03 11:22:00

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如何防护 DNS 放大攻击

发布者:售前芳华【已离职】   |    本文章发表于:2023-04-14

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W]PFN7GMFS_$])(2ZN@OS(4       减少开放 DNS 解析器的总数


      DNS 放大攻击的一个重要组成部分是对开放 DNS 解析器的访问权限。如果互联网上有配置不当的 DNS 解析器,那么攻击者只要找到这种 DNS 解析器就能加以利用。理想情况下,DNS 解析器应仅向源自受信任域名的设备提供服务。在基于反射的攻击中,开放 DNS 解析器将响应来自互联网任何位置的查询,因此有可能被利用。限制 DNS 解析器,使其仅响应来自受信任来源的查询,即可使服务器无法被用于任何类型的放大攻击。


        源 IP 验证 —— 阻止欺骗性数据包离开网络


       由于攻击者僵尸网络发送的 UDP 请求必须有一个伪造为受害者 IP 地址的源 IP 地址,对于基于 UDP 的放大攻击,降低其有效性的一个关键是互联网服务提供商(ISP)拒绝带有伪造 IP 地址的所有内部流量。如果一个从网络内部发送的数据包带有一个看起来像来自网络外部的源地址,那么它就有可能是伪造数据包并可被丢弃。Cloudflare 强烈建议所有提供商实施入口过滤,并不时联系无意中参与了 DDoS 攻击的 ISP,帮助其了解自己的漏洞。

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售前思思 2025-05-07 11:03:03

什么是 Hbase?Hbase 的核心定义

在大数据实时处理领域,如何高效存储并快速访问海量非结构化数据,是企业面临的重要挑战。Hbase 作为基于 Hadoop 的分布式列存储数据库,专为解决这一问题而生。它依托 HDFS 实现海量数据持久化存储,同时支持高并发实时读写,成为大数据生态中实时数据处理的核心组件。本文将解析 Hbase 的定义与结构,阐述其高扩展、实时响应等核心优势,结合物联网、金融等场景说明使用要点,助力读者理解这一支撑实时大数据应用的关键技术。一、Hbase 的核心定义是一款开源的分布式面向列的 NoSQL 数据库,基于 Hadoop 生态构建,依托 HDFS 存储数据,借助 ZooKeeper 实现集群协调。它适用于存储海量非结构化和半结构化数据(如日志、传感器数据),支持单表数十亿行、数百万列的规模,且能通过集群扩展应对数据增长。与传统关系型数据库不同,Hbase 采用松散的数据模型,无需预定义严格 schema,可灵活适配字段频繁变化的场景,为实时数据读写提供高效支撑。二、Hbase 的结构组成(一)核心组件分工Hbase 集群由 HMaster、RegionServer 和 ZooKeeper 组成。HMaster 负责管理集群元数据(如表结构、Region 分配);RegionServer 处理数据读写请求,将数据存储为 Region(表的分区);ZooKeeper 负责集群协调,维护 HMaster 选举、RegionServer 状态等关键信息。例如,某电商 Hbase 集群中,1 台 HMaster 管理 50 台 RegionServer,ZooKeeper 实时监控节点状态,确保集群稳定运行。(二)数据模型特点Hbase 数据模型以表为单位,表由行(RowKey 唯一标识)、列族(Column Family)和单元格(Cell)组成。列族需预先定义,包含多个列(Column),数据按列族存储,适合读取时按需加载字段。例如,“用户表” 的列族可设为 “基本信息”(含姓名、年龄)和 “行为信息”(含浏览记录、购买时间),查询用户基本信息时无需加载行为数据,提升读取效率。三、Hbase 的核心优势(一)实时读写响应快Hbase 支持毫秒级读写响应,适合高并发实时场景。某社交平台用 Hbase 存储用户动态,每秒处理 10 万次写入请求(如发布评论、点赞),读取延迟控制在 50 毫秒内,远优于 HDFS 的批处理速度,保障用户交互流畅性。(二)海量存储易扩展通过增加 RegionServer 节点,Hbase 可线性扩展存储与处理能力。某物流企业初期用 10 台 RegionServer 存储运单数据(日均新增 500 万条),随着业务扩张增至 50 台,存储能力提升 5 倍,轻松应对 “双十一” 期间的 1 亿条 / 天数据增长。(三)高容错保障可靠依托 HDFS 的多副本机制和自身故障转移能力,Hbase 具备高可靠性。某金融机构 Hbase 集群中,3 台 RegionServer 突发故障,ZooKeeper 迅速检测并触发故障转移,未丢失任何交易数据,业务中断时间不足 1 分钟。(四)灵活适配多场景松散的数据模型无需预定义所有字段,适合字段频繁变化的场景。某电商的商品表需频繁新增属性(如 “直播标签”“预售状态”),Hbase 通过动态添加列即可支持,无需修改表结构,比关系型数据库的 ALTER TABLE 操作高效 10 倍以上。四、Hbase 的应用场景(一)物联网实时存储物联网设备产生的高频实时数据(如温度、位置)适合用 Hbase 存储。某智能手环厂商用 Hbase 存储 1000 万用户的实时运动数据(每秒每条设备 1 条记录),支持毫秒级查询 “某用户近 1 小时心率变化”,为健康预警功能提供数据支撑。(二)金融交易记录银行和支付机构用 Hbase 存储交易流水,支持高并发写入与实时查询。某支付平台日均交易 1 亿笔,Hbase 每秒处理 2 万次写入,同时支撑客服实时查询用户 “近 3 天交易记录”,响应时间 < 100 毫秒,满足业务实时性要求。(三)推荐系统数据推荐系统需快速存储和更新用户行为数据(如点击、收藏)。某短视频平台用 Hbase 存储用户实时行为,每 5 分钟更新一次推荐模型数据源,推荐准确率提升 20%,相比传统数据库,数据更新效率提升 3 倍。五、Hbase 的使用要点(一)合理设计 RowKeyRowKey 设计直接影响查询效率,需避免热点问题(某区域访问过于集中)。某新闻 APP 因 RowKey 按时间戳设计,导致新数据集中写入某 Region,调整为 “用户 ID + 时间戳” 后,负载均衡,查询速度提升 40%。(二)优化列族规划列族数量不宜过多(建议≤3 个),否则会增加 I/O 开销。某企业表设计了 5 个列族,导致查询时需扫描过多文件,精简为 2 个后,读取性能提升 50%,建议按 “访问频率” 分组设计列族。(三)配置 Region 策略需合理设置 Region 分裂与合并策略,避免过小或过大。某社交平台通过自定义 Region 分裂阈值(当 Region 达 10GB 时分裂),防止 Region 过多导致管理开销增大,集群稳定性提升 30%。Hbase 作为分布式列存储数据库,凭借实时读写能力、海量存储扩展、高容错性等优势,成为大数据实时处理场景的核心支撑。它完美弥补了 HDFS 批处理的不足,在物联网、金融、推荐系统等领域发挥关键作用,为企业解决海量数据的高效存储与实时访问难题提供了可靠方案。随着实时大数据需求的爆发,Hbase 正与 Flink、Kafka 等流处理工具深度融合,构建端到端实时数据链路。企业在使用时,需重视 RowKey 设计、列族规划等细节,充分发挥其性能优势。未来,Hbase 将在 AI 实时推理、边缘计算数据存储等领域拓展应用,持续为数据驱动的业务创新赋能。

售前健健 2025-07-24 20:16:04

网络防火墙的作用,什么是网络防火墙?

  网络防火墙的作用是什么呢?其实防火墙是指一种将内部网和公众访问网分开的方法,它实际上是一种建立在现代通信网络技术和信息安全技术基础上的应用性安全技术隔离技术。在现在互联网时代保护网络安全仍然有重要的意义。   网络防火墙的作用   防止来自被保护区域外部的攻击:在需要被保护的网络边界上设置防火墙,可以保护易受攻击的网络服务资源和客户资源。   防止信息外泄和屏蔽有害信息:防火墙可以有效地控制被保护网络与外部网络间的联系,隔离不同网络,限制安全问题扩散。在区域边界上,防火墙能够执行安全检查,严格控制进出网络的数据,过滤和屏蔽有害信息,防止信息外泄。   集中安全管理:通过配置,防火墙可以强化网络安全策略,将局域网的安全管理集中在一起,便于统一管理和执行安全政策。   安全审计和告警:防火墙能够对网络存取访问进行监控审计,能够及时有效地记录由防火墙控制的网络活动,并能及时发现问题和及时报警。   访问控制和其他安全作用等:防火墙是一种非常有效的网络访问控制设备,能够提供很强的网络访问控制功能。防火墙还可以充当 IPSec 平台、安全服务器、网络地址转换器、协议转换器、信息加密和身份认证设备等。   什么是网络防火墙?   防火墙指的是一个由软件和硬件设备组合而成、在内部网和外部网之间、专用网与公共网之间的界面上构造的保护屏障.是一种获取安全性方法的形象说法,它是一种计算机硬件和软件的结合,使Internet与Intranet之间建立起一个安全网关(Security Gateway),从而保护内部网免受非法用户的侵入.   防火墙主要由服务访问规则、验证工具、包过滤和应用网关4个部分组成,防火墙就是一个位于计算机和它所连接的网络之间的软件或硬件。该计算机流入流出的所有网络通信和数据包均要经过此防火墙。   防火墙是在两个网络通讯时执行的一种访问控制尺度,能最大限度阻止网络中的黑客访问你的网络。是指设置在不同网络或网络安全域之间的一系列部件的组合。它是不同网络或网络安全域之间信息的唯一出入口,能根据企业的安全政策控制出入网络的信息流,且本身具有较强的抗攻击能力。   网络防火墙的作用还是比较明显的,它是提供信息安全服务,实现网络和信息安全的基础设施。防火墙能够有效地监控了内部网和Internet之间的任何活动,保证了内部网络的安全。在企业中或者是个人电脑中都有广泛应用。

大客户经理 2023-07-03 11:22:00

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