发布者:售前芳华【已离职】 | 本文章发表于:2023-04-21 阅读数:3672
黑客攻击是互联网行业不变的话题,随着互联网的发展,网民数量激增,电子游戏的普及,庞大的玩家数量必然推动游戏市场发展。游戏受到攻击是游戏开发者的痛点,DDOS攻击是流量攻击的一个总称,还包括SYN Flood、ACK Flood、UDP Flood、TCP Flood、ICMP Flood以及CC攻击。受到攻击会使服务器奔溃玩家掉线,轻则引起玩家不满,重则玩家跑光,游戏倒闭。游戏受到攻击的问题不容忽视!

为什么游戏会被攻击?
1.同行竞争:大部分攻击原因来自于行业恶性竞争,同行攻击使游戏短期内无法登陆,玩家跑去玩其他游戏,从中坐收渔翁之利。
2.高盈利:攻击者受利益驱使,主动或被雇佣去攻击一些高盈利的游戏。特别是游戏行业对服务器的稳定性要求极高,受到攻击容易被勒索。
3.玩家不满:游戏玩家与其他玩家发生冲突,或者对管理员不满,可能会攻击游戏宣泄不满。
如何解决?
(1)升级防御
原来的服务器相应防御不是很高的,有可能受到一点攻击就进入黑洞。可以升到更高防御。
(2)接入防护产品
针对比较大的攻击,市场上推出了一款专门的防护产品-游戏盾。游戏盾是通过封装登录器的方式隐藏真实IP,将对外IP修改成盾IP,在盾后台添加源IP和业务端口。利用高防节点池转发防护,接入游戏盾后攻击是到高防节点上,打死一个节点自动切换下个节点,将数据进行有效清洗过滤后转发回源机上。并且无视攻击,带有网络加速,防掉线功能。
使用游戏盾后源机的防御和线路(走盾节点)就不是那么重要了,也算是省了很多成本。而且也无视攻击,不再会因为受到攻击而烦恼。
什么是高并发处理?高并发处理有什么作用?
在互联网、金融、电商、游戏等行业,业务高峰期经常会遇到“瞬间大量用户同时访问”的情况,比如双十一抢购、热门直播、秒杀活动、股票开盘等。如果系统不能有效应对这些集中涌入的海量请求,就可能出现响应变慢、卡顿甚至崩溃。高并发处理,就是针对这种“短时间内爆发大量请求”的场景,采取一系列架构与技术手段,保证系统在高压下仍能稳定运行、快速响应的能力。理解高并发处理的概念与作用,有助于我们在设计系统时提前规划,避免在上线后因流量激增而措手不及。一、什么是高并发处理?1. 短时间内的大量并发请求高并发处理指的是系统在某一时间段内,能够同时接收并处理大量用户请求的能力。“并发”强调的是请求在时间上的重叠,而不一定是同一时刻的物理线程数。例如,在秒杀开始的几秒内,可能有数十万用户点击按钮,这些请求会在极短时间内涌向服务器,这就是典型的高并发场景。2. 关注性能与稳定性的平衡高并发处理不仅要让系统“接得住”这么多请求,还要保证响应速度和成功率。如果为了承受更多请求而牺牲响应时间,用户体验依然很差;反之,如果只追求快但处理不了足够的请求,又会导致大量失败。因此,高并发处理需要在吞吐量、延迟和资源利用率之间找到平衡。二、高并发处理有什么作用?1. 保障业务连续性在电商大促、票务抢购、直播互动等高并发场景中,高并发处理能防止系统因流量峰值而宕机,确保用户下单、支付、评论等操作顺利完成。这对维护品牌信誉和用户留存至关重要。2. 提升用户体验良好的高并发处理能力能让系统在压力下依旧保持较低的响应延迟,页面加载快、交易流程顺畅,避免因等待超时或失败造成的挫败感。尤其在移动端应用中,用户对延迟极为敏感。3. 支撑业务快速增长互联网业务常常呈指数级增长,用户量和访问量短期内翻倍甚至翻数十倍。具备高并发处理能力的架构可通过水平扩展、分布式部署等方式平滑承接新增流量,无需推翻原有系统重新开发。4. 优化资源利用效率高并发处理并非一味堆硬件,而是通过负载均衡、异步处理、缓存、消息队列等技术,让现有服务器资源发挥更大效能。这不仅降低成本,还能提升系统的整体吞吐能力。高并发处理的作用是在流量高峰期间维持系统稳定运行、快速响应用户请求、支撑业务快速扩张并优化资源利用。它需要结合架构设计(如分布式、微服务)、技术手段(如缓存、队列、限流降级)和运行监控,共同构建一个抗压能力强、扩展性好的系统。在今天的数字化业务中,高并发处理能力已成为衡量技术实力与服务质量的重要指标。
SQL注入攻击是什么?如何有效防范?
SQL注入是一种常见的网络攻击方式,黑客通过构造恶意SQL语句来操纵数据库。这种攻击可能导致数据泄露、篡改甚至整个系统瘫痪。了解SQL注入的原理和防范措施对网站安全至关重要。 SQL注入是如何工作的? 当网站应用程序没有对用户输入进行充分过滤时,攻击者可以在输入框中插入特殊构造的SQL代码片段。这些代码会被拼接到后台的SQL查询语句中执行,从而绕过正常的身份验证或获取敏感数据。比如在登录表单中,攻击者可能输入' OR '1'='1这样的字符串,使得SQL查询条件永远为真,从而绕过密码验证。 如何防范SQL注入攻击? 防范SQL注入需要多层次的防护措施。使用参数化查询是最有效的方法之一,它能确保用户输入被当作数据处理而非SQL代码执行。对用户输入进行严格的验证和过滤也很关键,只允许预期的字符类型和长度。最小权限原则也很重要,数据库账户应该只拥有必要的操作权限。定期更新和修补系统漏洞同样不可忽视,因为已知漏洞往往是攻击者的首要目标。 对于需要更全面防护的企业,可以考虑使用专业的Web应用防火墙(WAF)。快快网络的WAF应用防火墙提供了针对SQL注入等常见攻击的实时防护,通过规则引擎和行为分析双重保护网站安全。它能识别和拦截各种注入攻击尝试,同时不影响正常业务访问。 SQL注入虽然危险,但通过正确的防护措施完全可以避免。从开发阶段的编码规范到运行时的安全监控,每个环节都需要重视。保持警惕并采取主动防护,才能确保数据安全无虞。
服务器CPU跑高了该怎么办
当服务器的CPU使用率持续处于高位时,可能会导致服务器性能下降,响应速度变慢,甚至导致系统崩溃。为了确保服务器的稳定性和性能,遇到这种情况时,应该采取以下步骤来排查并解决问题。1. 监控和记录CPU使用情况使用监控工具(如top、htop、Windows任务管理器、PerfMon等)来查看CPU的实时使用情况,确认是哪种进程或服务消耗了大量的CPU资源。记录下高CPU使用的时间段和相关进程,帮助进一步分析。2. 识别并终止占用高CPU的进程确认占用CPU的进程是否属于正常服务。如果发现异常进程,考虑终止或重启该进程。在Linux上,可以使用kill命令终止进程,在Windows上可以通过任务管理器结束进程。3. 检查服务器负载和应用需求确认当前服务器的负载是否超出了其设计容量。检查当前运行的应用是否需要更多的计算资源。如果负载长期处于高位,可能需要升级硬件配置(如增加CPU核心数量或内存)或优化应用程序。4. 优化应用程序和数据库如果是应用程序导致的CPU过载,考虑对应用程序进行优化。例如,优化算法、减少不必要的计算、优化数据库查询等。检查数据库是否存在慢查询或需要优化的索引,优化数据库性能也能有效减少CPU占用。5. 检查系统和应用日志查看系统日志和应用日志,找出异常情况或错误信息。这可能包括内存泄漏、死循环、资源竞争等问题,这些都可能导致CPU使用率过高。如果发现特定时间段或操作引发CPU使用率飙升,针对性地解决这些问题。6. 检查并优化配置检查服务器的配置文件,尤其是涉及到线程、进程、缓存等方面的配置,确保配置合理。例如,Web服务器(如Nginx、Apache)的并发处理配置、数据库的连接池配置等。确保系统和应用程序没有过度调度或调优不当的参数,这可能导致资源被过度使用。7. 清理不必要的服务和任务检查服务器上运行的所有服务和计划任务,停用或卸载那些不再需要的服务和应用,以减少资源消耗。停止后台运行的高占用资源的服务,或者将它们迁移到其他服务器上。8. 检查和更新软件服务器和应用程序的某些更新或补丁可能包含性能优化或解决高CPU使用率问题。确保操作系统、应用程序和驱动程序都已更新到最新版本。特别是在使用虚拟化技术或云服务时,检查虚拟机的资源分配是否合理。9. 使用负载均衡和集群如果服务器负载过重,考虑使用负载均衡技术,将请求分摊到多个服务器上,从而减轻单台服务器的负载。使用集群技术,使得多个服务器可以协同工作,共同处理大量请求,降低每台服务器的压力。10. 定期维护和优化定期对服务器进行维护和优化,包括清理系统垃圾文件、重启系统、检查硬件状态等。长期监控CPU使用率,及时发现和解决潜在问题,避免CPU使用率长期处于高位。服务器CPU使用率过高可能是多种原因导致的,从进程异常到应用程序的资源需求增加。通过监控、分析、优化和升级配置,可以有效降低CPU使用率,保障服务器的性能和稳定性。定期维护和监控是预防此类问题的关键。
阅读数:22712 | 2023-04-25 14:08:36
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黑客攻击是互联网行业不变的话题,随着互联网的发展,网民数量激增,电子游戏的普及,庞大的玩家数量必然推动游戏市场发展。游戏受到攻击是游戏开发者的痛点,DDOS攻击是流量攻击的一个总称,还包括SYN Flood、ACK Flood、UDP Flood、TCP Flood、ICMP Flood以及CC攻击。受到攻击会使服务器奔溃玩家掉线,轻则引起玩家不满,重则玩家跑光,游戏倒闭。游戏受到攻击的问题不容忽视!

为什么游戏会被攻击?
1.同行竞争:大部分攻击原因来自于行业恶性竞争,同行攻击使游戏短期内无法登陆,玩家跑去玩其他游戏,从中坐收渔翁之利。
2.高盈利:攻击者受利益驱使,主动或被雇佣去攻击一些高盈利的游戏。特别是游戏行业对服务器的稳定性要求极高,受到攻击容易被勒索。
3.玩家不满:游戏玩家与其他玩家发生冲突,或者对管理员不满,可能会攻击游戏宣泄不满。
如何解决?
(1)升级防御
原来的服务器相应防御不是很高的,有可能受到一点攻击就进入黑洞。可以升到更高防御。
(2)接入防护产品
针对比较大的攻击,市场上推出了一款专门的防护产品-游戏盾。游戏盾是通过封装登录器的方式隐藏真实IP,将对外IP修改成盾IP,在盾后台添加源IP和业务端口。利用高防节点池转发防护,接入游戏盾后攻击是到高防节点上,打死一个节点自动切换下个节点,将数据进行有效清洗过滤后转发回源机上。并且无视攻击,带有网络加速,防掉线功能。
使用游戏盾后源机的防御和线路(走盾节点)就不是那么重要了,也算是省了很多成本。而且也无视攻击,不再会因为受到攻击而烦恼。
什么是高并发处理?高并发处理有什么作用?
在互联网、金融、电商、游戏等行业,业务高峰期经常会遇到“瞬间大量用户同时访问”的情况,比如双十一抢购、热门直播、秒杀活动、股票开盘等。如果系统不能有效应对这些集中涌入的海量请求,就可能出现响应变慢、卡顿甚至崩溃。高并发处理,就是针对这种“短时间内爆发大量请求”的场景,采取一系列架构与技术手段,保证系统在高压下仍能稳定运行、快速响应的能力。理解高并发处理的概念与作用,有助于我们在设计系统时提前规划,避免在上线后因流量激增而措手不及。一、什么是高并发处理?1. 短时间内的大量并发请求高并发处理指的是系统在某一时间段内,能够同时接收并处理大量用户请求的能力。“并发”强调的是请求在时间上的重叠,而不一定是同一时刻的物理线程数。例如,在秒杀开始的几秒内,可能有数十万用户点击按钮,这些请求会在极短时间内涌向服务器,这就是典型的高并发场景。2. 关注性能与稳定性的平衡高并发处理不仅要让系统“接得住”这么多请求,还要保证响应速度和成功率。如果为了承受更多请求而牺牲响应时间,用户体验依然很差;反之,如果只追求快但处理不了足够的请求,又会导致大量失败。因此,高并发处理需要在吞吐量、延迟和资源利用率之间找到平衡。二、高并发处理有什么作用?1. 保障业务连续性在电商大促、票务抢购、直播互动等高并发场景中,高并发处理能防止系统因流量峰值而宕机,确保用户下单、支付、评论等操作顺利完成。这对维护品牌信誉和用户留存至关重要。2. 提升用户体验良好的高并发处理能力能让系统在压力下依旧保持较低的响应延迟,页面加载快、交易流程顺畅,避免因等待超时或失败造成的挫败感。尤其在移动端应用中,用户对延迟极为敏感。3. 支撑业务快速增长互联网业务常常呈指数级增长,用户量和访问量短期内翻倍甚至翻数十倍。具备高并发处理能力的架构可通过水平扩展、分布式部署等方式平滑承接新增流量,无需推翻原有系统重新开发。4. 优化资源利用效率高并发处理并非一味堆硬件,而是通过负载均衡、异步处理、缓存、消息队列等技术,让现有服务器资源发挥更大效能。这不仅降低成本,还能提升系统的整体吞吐能力。高并发处理的作用是在流量高峰期间维持系统稳定运行、快速响应用户请求、支撑业务快速扩张并优化资源利用。它需要结合架构设计(如分布式、微服务)、技术手段(如缓存、队列、限流降级)和运行监控,共同构建一个抗压能力强、扩展性好的系统。在今天的数字化业务中,高并发处理能力已成为衡量技术实力与服务质量的重要指标。
SQL注入攻击是什么?如何有效防范?
SQL注入是一种常见的网络攻击方式,黑客通过构造恶意SQL语句来操纵数据库。这种攻击可能导致数据泄露、篡改甚至整个系统瘫痪。了解SQL注入的原理和防范措施对网站安全至关重要。 SQL注入是如何工作的? 当网站应用程序没有对用户输入进行充分过滤时,攻击者可以在输入框中插入特殊构造的SQL代码片段。这些代码会被拼接到后台的SQL查询语句中执行,从而绕过正常的身份验证或获取敏感数据。比如在登录表单中,攻击者可能输入' OR '1'='1这样的字符串,使得SQL查询条件永远为真,从而绕过密码验证。 如何防范SQL注入攻击? 防范SQL注入需要多层次的防护措施。使用参数化查询是最有效的方法之一,它能确保用户输入被当作数据处理而非SQL代码执行。对用户输入进行严格的验证和过滤也很关键,只允许预期的字符类型和长度。最小权限原则也很重要,数据库账户应该只拥有必要的操作权限。定期更新和修补系统漏洞同样不可忽视,因为已知漏洞往往是攻击者的首要目标。 对于需要更全面防护的企业,可以考虑使用专业的Web应用防火墙(WAF)。快快网络的WAF应用防火墙提供了针对SQL注入等常见攻击的实时防护,通过规则引擎和行为分析双重保护网站安全。它能识别和拦截各种注入攻击尝试,同时不影响正常业务访问。 SQL注入虽然危险,但通过正确的防护措施完全可以避免。从开发阶段的编码规范到运行时的安全监控,每个环节都需要重视。保持警惕并采取主动防护,才能确保数据安全无虞。
服务器CPU跑高了该怎么办
当服务器的CPU使用率持续处于高位时,可能会导致服务器性能下降,响应速度变慢,甚至导致系统崩溃。为了确保服务器的稳定性和性能,遇到这种情况时,应该采取以下步骤来排查并解决问题。1. 监控和记录CPU使用情况使用监控工具(如top、htop、Windows任务管理器、PerfMon等)来查看CPU的实时使用情况,确认是哪种进程或服务消耗了大量的CPU资源。记录下高CPU使用的时间段和相关进程,帮助进一步分析。2. 识别并终止占用高CPU的进程确认占用CPU的进程是否属于正常服务。如果发现异常进程,考虑终止或重启该进程。在Linux上,可以使用kill命令终止进程,在Windows上可以通过任务管理器结束进程。3. 检查服务器负载和应用需求确认当前服务器的负载是否超出了其设计容量。检查当前运行的应用是否需要更多的计算资源。如果负载长期处于高位,可能需要升级硬件配置(如增加CPU核心数量或内存)或优化应用程序。4. 优化应用程序和数据库如果是应用程序导致的CPU过载,考虑对应用程序进行优化。例如,优化算法、减少不必要的计算、优化数据库查询等。检查数据库是否存在慢查询或需要优化的索引,优化数据库性能也能有效减少CPU占用。5. 检查系统和应用日志查看系统日志和应用日志,找出异常情况或错误信息。这可能包括内存泄漏、死循环、资源竞争等问题,这些都可能导致CPU使用率过高。如果发现特定时间段或操作引发CPU使用率飙升,针对性地解决这些问题。6. 检查并优化配置检查服务器的配置文件,尤其是涉及到线程、进程、缓存等方面的配置,确保配置合理。例如,Web服务器(如Nginx、Apache)的并发处理配置、数据库的连接池配置等。确保系统和应用程序没有过度调度或调优不当的参数,这可能导致资源被过度使用。7. 清理不必要的服务和任务检查服务器上运行的所有服务和计划任务,停用或卸载那些不再需要的服务和应用,以减少资源消耗。停止后台运行的高占用资源的服务,或者将它们迁移到其他服务器上。8. 检查和更新软件服务器和应用程序的某些更新或补丁可能包含性能优化或解决高CPU使用率问题。确保操作系统、应用程序和驱动程序都已更新到最新版本。特别是在使用虚拟化技术或云服务时,检查虚拟机的资源分配是否合理。9. 使用负载均衡和集群如果服务器负载过重,考虑使用负载均衡技术,将请求分摊到多个服务器上,从而减轻单台服务器的负载。使用集群技术,使得多个服务器可以协同工作,共同处理大量请求,降低每台服务器的压力。10. 定期维护和优化定期对服务器进行维护和优化,包括清理系统垃圾文件、重启系统、检查硬件状态等。长期监控CPU使用率,及时发现和解决潜在问题,避免CPU使用率长期处于高位。服务器CPU使用率过高可能是多种原因导致的,从进程异常到应用程序的资源需求增加。通过监控、分析、优化和升级配置,可以有效降低CPU使用率,保障服务器的性能和稳定性。定期维护和监控是预防此类问题的关键。
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