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UDP攻击是什么?

发布者:售前霍霍   |    本文章发表于:2023-05-07       阅读数:2843

       随着互联网的高速发展,市面上的攻击类型越来越多,但是UDP攻击一直是令人头疼的一种攻击。那么,UDP攻击是什么?为何如何难防?快快网络霍霍和大家介绍一下,UDP(Datagram)攻击是一种恶意网络攻击,攻击者使用用户数据协议(UDP)向目标服务器发送大量的UDP请求,造成服务器性能降低或完全瘫痪。与TCP攻击不同,UDP攻击不需要建立连接,这使得它更加难以追踪和防御。

UDP

       UDP攻击类型有一下几种

       1. DNS隧道

       DNS隧道是指恶意用户利用DNS协议在互联网网络中进行通信。攻击者可以将恶意的payload插入到DNS查询消息流中,从而将UDP数据流转换为DNS查询和响应,使接收服务器受到攻击。

       2. ICMP Flood

       ICMP Ping Flood攻击是一种利用ICMP协议的攻击方式。攻击者使用ping命令同时向大量目标发送ICMP Echo请求,导致服务器收到大量请求并返回相同的消息。这种攻击往往会瘫痪服务器,并让其他网络应用无法正常工作。

       3. SSDP攻击

       SSDP (Simple Service Discovery Protocol)是一种用于对UPnP (Universal Plug and Play)设备进行多播查找的协议。攻击者利用SSDP协议的特性,发送大量的恶意查询报文,使网络中所有设备对其进行响应,导致网络瘫痪。


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01

搭建5G视频网站,如何选择服务器?

随着5G的快速发展,视频网站作为其中的一种应用,其用户量和数据流量呈现出快速增长的趋势。提供高效的流媒体服务成为了其运营的核心,对于此种服务而言,服务器的选型就显得尤其重要。本文将从多个方面介绍5G视频网站所需具备的服务器特性。服务器硬件特性5G网络下,大量的高清、超高清视频需要实时处理,这要求服务器拥有更高的计算能力、存储容量以及带宽。因此,在选择服务器硬件时,需要关注以下几点:大容量存储:视频处理需要处理大量的数据,因此可以选择具有大容量固态硬盘、高速读写等特性的服务器。高性能CPU:视频编解码需要占用较高的CPU资源,因此在硬件选型的时候,建议选择具备高效的CPU,如服务器级Xeon处理器等。高速网络接口:一个稳定的网络环境是视频传输的必要条件,因此服务器需要支持高速、低延迟的网络接口,如支持万兆网卡,实现与5G网络之间的高速传输。服务器软件特性服务器的软件特性对于5G视频网站的运营和用户体验也有着非常重要的影响。一般来说,需要选择优秀的流媒体服务器软件、操作系统和WEB服务器。流媒体服务器软件:可以选择开源的FFmpeg或者Adobe Flash Media Server等知名流媒体服务软件。操作系统:建议选择稳定、高效的服务器操作系统,如CentOS、Ubuntu等Linux系统,便于进行定制和管理。WEB服务器:需要选择稳定的WEB服务器软件,如nginx等。多地域分布式架构为了保证视频能够快速稳定地传输到全球各地,服务器需要采用多地域分布式架构方式。这样可以在全球范围内部署服务器,使用户能够快速访问推送的视频资源。多地部署还可以实现流量负载均衡,减轻服务器压力,提高数据传输的效率和质量。安全保障措施在5G视频网站的服务器上,安全问题至关重要。因此,需要采取以下安全保障措施:建立防火墙和DDoS攻击防范机制,避免外部攻击对服务器的损害。服务器数据备份,以防数据丢失。进行安全加密,例如 SSL/TSL 等加密机制,保障数据传输的安全性。总结5G视频网站需要拥有高性能、大存储、高带宽的服务器。多地域分布式架构可以保证视频资源快速传输到全球各地,采取合适的安全保障措施可以有效确保用户数据的安全。这些特性共同构建了5G视频网站高效、稳定、安全的服务体系。

售前芳华【已离职】 2023-05-12 01:05:05

02

I9-13900K相比I9-12900K服务器主要有哪些方面的提升?

随着技术的发展,Intel不断推出新的处理器以满足日益增长的计算需求。从I9-12900K到I9-13900K,Intel在性能方面实现了显著的提升,这对于服务器应用尤其重要。那么,I9-13900K相比I9-12900K服务器主要有哪些方面的提升?一、核心与线程数I9-13900K与I9-12900K都采用了混合架构设计,其中包含了高性能的核心和能效核心。I9-13900K继承了24个核心和32个线程的设计,与I9-12900K相同。不过,I9-13900K在频率上有所提升,这意味着在并行处理任务时,I9-13900K能够提供更强的多线程性能,特别是在那些能够充分利用所有核心的应用中,如虚拟化环境、大数据处理和复杂的科学计算。二、频率与功耗I9-13900K在频率上相比I9-12900K有所提升,最高睿频达到了5.8GHz,而I9-12900K的最高睿频为5.5GHz。更高的运行频率意味着单线程性能的增强,这对于服务器应用中的响应时间和吞吐量至关重要。此外,I9-13900K的功耗也有所提高,但得益于Intel的先进制程技术和能效优化,其能效比仍然保持在一个较高的水平。三、单核与多核性能根据Geekbench的测试结果,I9-13900K在单核测试中取得了约1800的分数,比I9-12900K提高了大约12%。这意味着在那些依赖单线程性能的任务中,如编译代码、视频编码和一些服务器软件,I9-13900K能够提供更快的速度。而在多核性能方面,尽管核心数量相同,I9-13900K的多核性能提升了大约41%,这在服务器应用中极为重要。四、生产工艺与架构I9-13900K采用的是Raptor Lake架构,相较于I9-12900K的Alder Lake架构,在生产工艺上进行了微调与优化。这些改进有助于提高频率上限,同时优化了能效比,使得I9-13900K能够在相同的TDP下提供更好的性能。五、内存支持与I/O虽然I9-13900K和I9-12900K都支持DDR5内存,但I9-13900K在内存支持方面可能会有所增强,例如更高的内存频率支持。此外,I9-13900K还支持PCIe 5.0,这为服务器应用中的高速存储和网络设备提供了更高的带宽,有助于提升整体系统的性能。I9-13900K相比I9-12900K在服务器性能方面实现了多方面的提升,包括更高的运行频率、更强的单核性能、微架构的优化以及对更快内存的支持。这些提升有助于服务器应用中的各种计算任务,特别是那些依赖于单线程性能和高带宽I/O的应用。对于寻求高性能计算解决方案的企业而言,I9-13900K无疑是一个值得关注的选择。

售前舟舟 2024-08-12 17:02:20

03

I9-12900K服务器相比I9-10900K服务器主要有哪些提升?

在服务器和高性能计算领域,ntel的Core i9系列处理器一直是业界关注的焦点。从I9-10900K到I9-12900K,Intel在短短几年内实现了显著的技术飞跃,推动了服务器性能的显著提升。那么,I9-12900K服务器相比I9-10900K服务器主要有哪些提升?一、核心与线程数的飞跃I9-12900K引入了Intel的Hybrid技术,将高性能的Golden Cove核心与高能效的Gracemont核心相结合,提供了总共16个核心(8个性能核心+8个能效核心)和24个线程,而I9-10900K则为10个核心和20个线程。这一提升意味着I9-12900K服务器在处理多任务并行工作负载时,能够展现出更加强大的性能,尤其在多线程密集型应用中,如视频编解码、3D渲染和大数据分析等场景下,效率显著提高。二、频率与架构优化I9-12900K不仅在核心数上有所增加,其基础频率也达到了2.4GHz,单核睿频最高可达5.2GHz,而I9-10900K的基础频率为3.7GHz,单核睿频最高为5.3GHz。尽管I9-10900K的单核睿频略高,但I9-12900K的平均频率和多线程处理能力更胜一筹,得益于Alder Lake架构的优化,I9-12900K在实际应用中的单线程和多线程性能都有了显著提升。三、内存与I/O带宽I9-12900K服务器支持DDR5内存,而I9-10900K仅支持DDR4。DDR5内存的引入带来了更高的数据传输速率和更低的延迟,为I9-12900K服务器提供了更强的数据处理能力。此外,I9-12900K还支持PCIe 5.0,与I9-10900K的PCIe 3.0相比,提供了更高的I/O带宽,这对于需要大量数据交换的服务器应用而言,意味着更流畅的数据传输和更快的响应速度。四、集成显卡与GPU性能虽然服务器通常不会过多依赖集成显卡,但I9-12900K所搭载的UHD Graphics 770相比I9-10900K的UHD Graphics 630,在图形处理能力上有了显著提升。对于需要轻度图形处理或视频解码的服务器应用,这一提升意味着可以减少对外置GPU的依赖,节省成本的同时也降低了系统复杂性。五、功耗与能效比尽管I9-12900K在性能上有了显著提升,其TDP(热设计功率)为125W,与I9-10900K的125W持平。然而,得益于Alder Lake架构的优化和能效核心的引入,I9-12900K在高负载下的能效比更高,这意味着在提供更强性能的同时,能够更好地控制功耗和热量,对服务器的冷却系统提出了更低的要求,降低了运维成本。从I9-10900K到I9-12900K,Intel在核心与线程数、频率与架构优化、内存与I/O带宽、集成显卡与GPU性能以及功耗与能效比等方面实现了全面的提升,为服务器和高性能计算领域带来了显著的性能飞跃。这些提升不仅满足了日益增长的数据处理需求,也为用户提供了更加高效、节能和可靠的计算平台。

售前舟舟 2024-08-02 21:03:57

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发布者:售前霍霍   |    本文章发表于:2023-05-07

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