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如何保障云安全?常见的云安全防护措施

发布者:大客户经理   |    本文章发表于:2023-05-25       阅读数:3683

  如何保障云安全?随着云计算技术的不断发展云安全防护越来越受到重视,保障云安全首先我们自己要做到能够提前防护,做好防护的思想准备。快快网络小编今天要给大家介绍的是关于常见的云安全防护措施,学会以后才能更好防护网络安全。

 

  如何保障云安全?

 

  使用身份和访问管理工具

 

  大家能够使用身份和访问管理工具来防止员工对数据的访问。如果有人想要进入破坏数据并将威胁控制在有限的范围内,做好一定的防护措施。

 

  加密防火墙

 

  另一方面我们还能利用加密和防火墙等手段对传输中的静态数据进行安全保护通过端加密来对数据的安全保护。

 

  密码策略

 

  企业采用多因素身份验证,建立健全和安全的密码策略用来确保员工或设备的密码不会泄露,让安全更进一步。

 

  私有云和混合云

 

  利用私有云和混合云对数据进行分类存储,可以实现企业在存储公共数据的同时存储敏感数据。

 

  定期维护

 

  云安全措施是及时更新补丁,以最大限度地降低服务器软件受到新威胁的风险。自动漏洞扫描也是如此。对于识别任何过时的过程、泄露的密码和其他安全风险,定期进行全面的安全和系统审查是非常重要的。


如何保障云安全

 

  常见的云安全防护措施

 

  1. 控制访问权限:对于云服务中的敏感数据和重要资源要进行访问权限的控制,只有经过授权的用户才能访问。

 

  2. 数据加密:对于云服务中的敏感数据要进行加密,保护数据在传输和存储过程中不被泄露或篡改。

 

  3. 数据备份:定期进行数据备份,确保数据的可用性和完整性。

 

  4. 安全审计:对云服务平台上的操作和访问记录进行审计,发现异常行为并及时采取措施。

 

  5. 安全监控:建立实时监控系统,对云服务平台的安全事件和威胁进行监控和分析,及时发现和处理安全问题。

 

  以上就是关于如何保障云安全的相关解答,常见的云安全防护措施小编已经给大家都整理好了,面对网络攻击的时候不要慌,云安全防护是云服务中至关重要的一环,制定合理的安全策略和措施非常重要。


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01

如何保证云安全?云安全对企业有什么好处

  云安全技术成为了保障企业网络安全的关键因素之一。如何保证云安全?提高网络安全性云安全技术能够有效识别和防范网络攻击。随着云安全意识的提高,越来越多的企业开始重视云安全问题,云安全对于企业来说也是必不可少的存在。   如何保证云安全?   1.评估云服务提供商提供的安全措施:企业应仔细评估所提供的安全性措施,并确定其是否满足特定的安全要求。   2.加密敏感数据:在将敏感数据存储在云中之前对其进行加密,有助于防止未经授权的访问。   3.实施访问控制:实施强大的访问控制措施,如多因素身份验证,可以帮助防止未经授权访问云中的数据。   4.使用安全网络:确保数据通过安全网络(如VPN)传输,以将未经授权访问的风险降至最低。   5.定期监测和审计:定期监测和审查云基础设施和数据访问,以检测和应对潜在的安全威胁。   6.培训员工:定期培训员工如何进行安全访问和使用云服务,以将安全事件风险降至最低。   7.保持软件和系统最新:定期更新软件和系统,包括云基础设施,以确保安装了最新的安全补丁,并将漏洞被利用的风险降至最低。   云安全对企业有什么好处?   1. 更高的安全性:云安全可以提供多层次的防护措施,包括防病毒、防篡改、防黑客入侵、防恶意软件等。   2. 更便捷的部署方式:云安全提供了灵活的部署方式,可以在不同的地理位置和设备上进行部署,从而实现快速的访问和操作。   3. 更全面的管理:云安全可以为企业提供全面的安全管理功能,包括对访问控制、安全审计、漏洞管理、威胁情报等。   4. 更长的生命周期:云安全可以保证长期的安全防护,包括定期更新、备份数据等。   5. 更低的成本:与使用传统的安全产品相比,云安全可以为企业节省大量的成本,包括硬件、软件、网络、存储等。   随着云安全技术的发展,云安全教育也将得到加强。云安全技术是保障企业网络安全的重要手段之一,对于企业的发展有着举足轻重的作用。建立科学的云安全策略和管理机制,提高企业网络安全的防范能力。

大客户经理 2023-06-16 11:13:00

02

云安全是什么意思,云安全和传统安全有什么区别

  云安全是什么意思呢?简单来说云安全是指基于云计算商业模式应用的安全软件,专门保护云计算系统的网络安全学科。那么云安全和传统安全有什么区别呢?云安全包括在基于在线的基础架构、应用程序和平台上保持数据的私密和安全比起传统的安全要求更高,安全性也更好。   云安全是什么意思?   云安全 (Cloud security ),是指基于云计算 商业模式应用的安全软件,硬件,用户,机构,安全云平台的总称。   “云安全”是“云计算”技术的重要分支,已经在反病毒领域当中获得了广泛应用。云安全通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测,获取互联网中木马、恶意程序的最新信息,推送到服务端进行自动分析和处理,再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。整个互联网,变成了一个超级大的杀毒软件,这就是云安全计划的宏伟目标。   在互联网普及前,计算机安全问题基本局限在单机范畴,传统安全厂商也主要做单机版杀毒软件,对付病毒的方法都是依靠“杀毒引擎+特征码”的“事后查杀”模式。反病毒行业目前一直沿用的方法是:发现病毒后,由反病毒公司的工程师解析病毒样本,然后将针对该样本的病毒码上传到病毒库中,用户通过定时或者手动更新病毒库,来获得杀毒软件的升级保护。但这样的传统杀毒方式,病毒码更新起来比较麻烦,用户每天升级杀毒软件也比较耗费内存和带宽,很多人对此很反感。此外,日益发展的大量病毒变种,使得标准样本收集、特征码创建以及部署不再能充分发挥效用。   另外,继续使用特征码防护机制面临的最大问题之一,是存在防护时间差的问题。一般来说,从一个病毒出现到被识别、分析、加入病毒特征码库到最终传送给用户计算机,通常要花费24~72小时。个人用户和机构用户在等待升级病毒库的这段时间中,他们的终端计算机将会暴露在安全威胁之下,很容易受到攻击。   起初病毒的设计是为了尽可能快速地进行传播,因此很容易找到。随着网络威胁的涌现,恶意软件已经从爆发模式发展到隐蔽的“睡眠式”感染,从而让传统的保护技术更加难以探测。对于小规模,特定范围传播的病毒(这是计算机病毒发展的最新趋势),反病毒软件公司可能没有得到病毒样本,因此也无法提供特征代码。那么,对这些病毒,反病毒软件就无法检测到。即使反病毒软件公司提供特征代码,那也是在病毒传播一段时间之后了,这段时间里,用户也是不被保护的。   从安全防御机构的角度来说,如果依然沿袭以往的反病毒模式,安全机构依靠自身部署的有限地域、有限数量的恶意软件采集能力,无法在小规模爆发的恶意软件变成大规模的破坏前及时地采集、分析并提出处理措施,从而远远落在攻击者的脚步之后。基于“云安全”的网络协作模式,能够让每一台客户电脑都变成安全机构的智能恶意软件监测站,利用其主动防御技术及时发现和提交“可疑的恶意软件”,从而组成一个遍及全球和各领域的庞大恶意软件监测网络,大幅度提高安全机构的安全信息总量和反应速度,使其基于“特征码比对”或基于“行为模式分析”的解决方案的精确度能够得到大幅度提高。   “云计算”实现的安全,或称“云安全”,来源于其“云网络——瘦客户”的新型计算模型,如图1所示,将大量的各种计算资源放置在网络中,将分布处理、并行处理及网格计算的能力通过网络接口分享给客户,在实现上,让庞大的服务器端(即“云端”)承担大规模集中信息采集、处理、计算、存储、分析、检测和监测工作,甚至直接在云内将大部分流动的攻击行为阻断掉,而只让客户端承担提交“潜在恶意软件”和执行最终的“清除、隔离还是放行”的简单任务。客户端防护软件将不再需要设计得庞大而全面,不再占据系统过多的宝贵计算和存储资源。当然,对网络资源的使用是必须的。从客户的角度而言,这种“提供强大靠山”的新型方式大大简化了客户端工作量,使原本弱小的普通客户端告别了原本安全信息不对等的弱势局面,将实时更新的强大入侵监测和分析能力“推送”到了每一台客户计算机。   引入“云计算”架构后,杀毒行业真正实现了从杀毒到防毒的改变。把病毒码放到服务器的“云端”,服务器集群遇到进入用户终端的病毒码时可以自动查杀,这样就可以使用户终端变得很轻松,不用每天升级,也不必再因为杀毒软件而占用内存和带宽。不一定要等到用户中毒之后再去解决,重要的是要预防问题。趋势、熊猫、瑞星、赛门铁克等杀毒厂商目前都在部署自己的云计算机架构,用以组成“云端”的服务器集群从数百台到上万台不等。在未来,用户只要安装了某一款接入“云端”的杀毒软件,在上网时,服务器端会根据已经预存的海量病毒库来判断哪些网页行为是恶意的,甚至是木马程序,并自动为用户清除。   那么一旦出现了新的病毒,而服务器“云端”的数据库中此前没有该病毒码,云计算不再依靠某一公司的工程师们加班加点地去分析,而是根据事先设定好的数十项衡量标准对一种网页新行为进行测评,如果发现某一代码行为异常,则立即截断其来回反馈的通道,不让它进入用户终端,直接在半路上查杀。   云安全和传统安全有什么区别?   一是网络边界不可见。云计算通过引入虚拟化技术,将物理资源池化,按需分配给用户,这里涉及到计算虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化。云服务商为用户提供虚拟化实体,对用户而言,以租用的形式使用的虚拟主机、网络和存储,传统的网络边界不可见。在云计算中,传统的安全问题仍然存在,诸如拒绝服务攻击、中间人攻击、网络嗅探、端口扫描、SQL注入和跨站脚本攻击等。   在传统信息系统中,通过在网络边界部署可实现安全的防护。但在云环境中,用户的资源通常是跨主机甚至是跨数据中心的部署,网络边界不可见,由物理主机之间的虚拟网络设备构成,传统的物理防御边界被打破,用户的安全边界模糊,因此需要针对云环境的复杂结构,进一步发展传统意义上的边界防御手段来适应云计算的安全性。   二是数据安全要求更高。云环境中的责任主体更加复杂,云服务商为租户提供云服务,不可避免会接触到用户数据,因此云服务商内部窃密是一个很重大的安全隐患。事实上,内部窃密可分为内部工作人员无意泄露内部特权信息或者有意和外部敌手勾结窃取内部敏感信息两种。在云计算环境下,内部人员还包括云服务商的内部人员,也包括为云服务商提供第三方服务的厂商的内部人员,这也增加了内部威胁的复杂性。因此需要采用更严格的权限访问控制来限制不通级别内部用户的数据访问权限。   三是云环境中的责任主体更为复杂。在云环境下,数据存储在共享云基础设施之上,当用户数据的存储与数据维护工作都是由云服务商来完成时,就很难分清到底是谁拥有使用这些数据的权利并对这些数据负责。需要更明确的职责划分,更清晰的用户协议,更强的访问控制等多种手段来限制内部人员接触数据并尽可能与用户达成共识。   看完小编的介绍,大家应该都清楚云安全是什么意思。云安全能够及时有效地保护这些系统,无论是个人、中小型企业还是大企业都在普遍使用。云安全方法来确保客户数据的私密和安全存储,这也比传统的安全更为高级。

大客户经理 2023-05-02 12:00:00

03

云安全主要考虑的关键技术有哪些?

  伴随云计算技术广泛普及,云安全问题日益受到重视云安全市场持续快速增长。云安全主要考虑的关键技术有哪些?其实云安全在生活中的运用已经越来越广泛,从目前应用的云计算安全的关键技术来看也是有不少技术的升级。   云安全主要考虑的关键技术有哪些?   1、基础设施可信。   移动云的主要基础设施可以划分四个层目,包括物理层,贷源能拟化层、虚拟机层以及云管理平面。   可信计算指在计算的同时进行安全防护,使计算结果总是与预期值一样,使计算全程可测可控,不受干扰。采用可信计算技术对云基础设施中的设备和系统进行主动防护的基本思路是:在设备启动的第一刻首先构建一个可信根,再建立一条信任链,从信任根开始到设备固件,BootLoader,操作系统,再到应用或虚拟机系统,一级认证一级,一级信任一级,把这种信任扩展到整个设备系统,从而确保整个设备系统的安全可信。   其中主要涉及物理可信根、可信启动、可信度量、虚拟可信根、虚拟机可信启动、虚拟机可信度量、可信连接及可信证明等方面的技术。综合运用这些可信计算技术,可以实现对云系统的可信安全加固,具云管理平面安全。   2、微隔离。   当前资源池内的东西向流量已经成为资源池内的主要流量,而部署在边界的物理安全设备或虚拟化安全设备很难发现资源池内东西向流量的攻击(如资源池内跨租户攻击、跨省业务之间的攻击等),特别是同主机不同虚拟机之间不出物理网卡的东西向流量攻击。目前的VLAN、VXLAN等解决了租户、虚拟化网元的隔离,但没法对端口进行精细化的监测和控制。所以,需要使用微隔离技术对东西向流量进行全面精细的可视化分析,并进行细粒度的安全访问策略管理。目前微隔离一般包括网络端口现状梳理、端口分析、端口监控和处置功能。   3、应用安全。   云服务与外部服务进行交互时,应通过使用端口白名单、脆弱性检测与安全加固、HTTP请求内容检测及DNS安全等关键技术,确保云服务应用安全。   4、数据安全。   基于云平台数据安全保护要求,应使用一定数据安全技术手段保障数据的机密性、完整性、可用性,典型手段包括数据脱敏、敏感数据自动识别、数据加密、日志审计等。   5、基于零信任的接入控制。   为了保证云数据中心和用户业务的安全稳定运行,解决云计算带来的边界模糊、接入控制难等问题,在传统的4A接入管控之上,还可以基于零信任的理念,对接入的用户和设备进行联合身份认证、信任持续评级和动态自适应访问控制,并将审计结果作为信任评级的风险项,最终形成接入控制的闭环管理。包括账户管理、身份认证、访问授权、操作审计四部分。   云安全主要考虑的关键技术有很多种,云安全技术关键在于首先理解客户及其需求,并设计针对这些需求的解决方案。随着互联网的发展,云安全的技术升级越来越快,为了满足企业和社会的需求在一直不断更新。

大客户经理 2023-07-17 11:48:00

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如何保障云安全?常见的云安全防护措施

发布者:大客户经理   |    本文章发表于:2023-05-25

  如何保障云安全?随着云计算技术的不断发展云安全防护越来越受到重视,保障云安全首先我们自己要做到能够提前防护,做好防护的思想准备。快快网络小编今天要给大家介绍的是关于常见的云安全防护措施,学会以后才能更好防护网络安全。

 

  如何保障云安全?

 

  使用身份和访问管理工具

 

  大家能够使用身份和访问管理工具来防止员工对数据的访问。如果有人想要进入破坏数据并将威胁控制在有限的范围内,做好一定的防护措施。

 

  加密防火墙

 

  另一方面我们还能利用加密和防火墙等手段对传输中的静态数据进行安全保护通过端加密来对数据的安全保护。

 

  密码策略

 

  企业采用多因素身份验证,建立健全和安全的密码策略用来确保员工或设备的密码不会泄露,让安全更进一步。

 

  私有云和混合云

 

  利用私有云和混合云对数据进行分类存储,可以实现企业在存储公共数据的同时存储敏感数据。

 

  定期维护

 

  云安全措施是及时更新补丁,以最大限度地降低服务器软件受到新威胁的风险。自动漏洞扫描也是如此。对于识别任何过时的过程、泄露的密码和其他安全风险,定期进行全面的安全和系统审查是非常重要的。


如何保障云安全

 

  常见的云安全防护措施

 

  1. 控制访问权限:对于云服务中的敏感数据和重要资源要进行访问权限的控制,只有经过授权的用户才能访问。

 

  2. 数据加密:对于云服务中的敏感数据要进行加密,保护数据在传输和存储过程中不被泄露或篡改。

 

  3. 数据备份:定期进行数据备份,确保数据的可用性和完整性。

 

  4. 安全审计:对云服务平台上的操作和访问记录进行审计,发现异常行为并及时采取措施。

 

  5. 安全监控:建立实时监控系统,对云服务平台的安全事件和威胁进行监控和分析,及时发现和处理安全问题。

 

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大客户经理 2023-06-16 11:13:00

云安全是什么意思,云安全和传统安全有什么区别

  云安全是什么意思呢?简单来说云安全是指基于云计算商业模式应用的安全软件,专门保护云计算系统的网络安全学科。那么云安全和传统安全有什么区别呢?云安全包括在基于在线的基础架构、应用程序和平台上保持数据的私密和安全比起传统的安全要求更高,安全性也更好。   云安全是什么意思?   云安全 (Cloud security ),是指基于云计算 商业模式应用的安全软件,硬件,用户,机构,安全云平台的总称。   “云安全”是“云计算”技术的重要分支,已经在反病毒领域当中获得了广泛应用。云安全通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测,获取互联网中木马、恶意程序的最新信息,推送到服务端进行自动分析和处理,再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。整个互联网,变成了一个超级大的杀毒软件,这就是云安全计划的宏伟目标。   在互联网普及前,计算机安全问题基本局限在单机范畴,传统安全厂商也主要做单机版杀毒软件,对付病毒的方法都是依靠“杀毒引擎+特征码”的“事后查杀”模式。反病毒行业目前一直沿用的方法是:发现病毒后,由反病毒公司的工程师解析病毒样本,然后将针对该样本的病毒码上传到病毒库中,用户通过定时或者手动更新病毒库,来获得杀毒软件的升级保护。但这样的传统杀毒方式,病毒码更新起来比较麻烦,用户每天升级杀毒软件也比较耗费内存和带宽,很多人对此很反感。此外,日益发展的大量病毒变种,使得标准样本收集、特征码创建以及部署不再能充分发挥效用。   另外,继续使用特征码防护机制面临的最大问题之一,是存在防护时间差的问题。一般来说,从一个病毒出现到被识别、分析、加入病毒特征码库到最终传送给用户计算机,通常要花费24~72小时。个人用户和机构用户在等待升级病毒库的这段时间中,他们的终端计算机将会暴露在安全威胁之下,很容易受到攻击。   起初病毒的设计是为了尽可能快速地进行传播,因此很容易找到。随着网络威胁的涌现,恶意软件已经从爆发模式发展到隐蔽的“睡眠式”感染,从而让传统的保护技术更加难以探测。对于小规模,特定范围传播的病毒(这是计算机病毒发展的最新趋势),反病毒软件公司可能没有得到病毒样本,因此也无法提供特征代码。那么,对这些病毒,反病毒软件就无法检测到。即使反病毒软件公司提供特征代码,那也是在病毒传播一段时间之后了,这段时间里,用户也是不被保护的。   从安全防御机构的角度来说,如果依然沿袭以往的反病毒模式,安全机构依靠自身部署的有限地域、有限数量的恶意软件采集能力,无法在小规模爆发的恶意软件变成大规模的破坏前及时地采集、分析并提出处理措施,从而远远落在攻击者的脚步之后。基于“云安全”的网络协作模式,能够让每一台客户电脑都变成安全机构的智能恶意软件监测站,利用其主动防御技术及时发现和提交“可疑的恶意软件”,从而组成一个遍及全球和各领域的庞大恶意软件监测网络,大幅度提高安全机构的安全信息总量和反应速度,使其基于“特征码比对”或基于“行为模式分析”的解决方案的精确度能够得到大幅度提高。   “云计算”实现的安全,或称“云安全”,来源于其“云网络——瘦客户”的新型计算模型,如图1所示,将大量的各种计算资源放置在网络中,将分布处理、并行处理及网格计算的能力通过网络接口分享给客户,在实现上,让庞大的服务器端(即“云端”)承担大规模集中信息采集、处理、计算、存储、分析、检测和监测工作,甚至直接在云内将大部分流动的攻击行为阻断掉,而只让客户端承担提交“潜在恶意软件”和执行最终的“清除、隔离还是放行”的简单任务。客户端防护软件将不再需要设计得庞大而全面,不再占据系统过多的宝贵计算和存储资源。当然,对网络资源的使用是必须的。从客户的角度而言,这种“提供强大靠山”的新型方式大大简化了客户端工作量,使原本弱小的普通客户端告别了原本安全信息不对等的弱势局面,将实时更新的强大入侵监测和分析能力“推送”到了每一台客户计算机。   引入“云计算”架构后,杀毒行业真正实现了从杀毒到防毒的改变。把病毒码放到服务器的“云端”,服务器集群遇到进入用户终端的病毒码时可以自动查杀,这样就可以使用户终端变得很轻松,不用每天升级,也不必再因为杀毒软件而占用内存和带宽。不一定要等到用户中毒之后再去解决,重要的是要预防问题。趋势、熊猫、瑞星、赛门铁克等杀毒厂商目前都在部署自己的云计算机架构,用以组成“云端”的服务器集群从数百台到上万台不等。在未来,用户只要安装了某一款接入“云端”的杀毒软件,在上网时,服务器端会根据已经预存的海量病毒库来判断哪些网页行为是恶意的,甚至是木马程序,并自动为用户清除。   那么一旦出现了新的病毒,而服务器“云端”的数据库中此前没有该病毒码,云计算不再依靠某一公司的工程师们加班加点地去分析,而是根据事先设定好的数十项衡量标准对一种网页新行为进行测评,如果发现某一代码行为异常,则立即截断其来回反馈的通道,不让它进入用户终端,直接在半路上查杀。   云安全和传统安全有什么区别?   一是网络边界不可见。云计算通过引入虚拟化技术,将物理资源池化,按需分配给用户,这里涉及到计算虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化。云服务商为用户提供虚拟化实体,对用户而言,以租用的形式使用的虚拟主机、网络和存储,传统的网络边界不可见。在云计算中,传统的安全问题仍然存在,诸如拒绝服务攻击、中间人攻击、网络嗅探、端口扫描、SQL注入和跨站脚本攻击等。   在传统信息系统中,通过在网络边界部署可实现安全的防护。但在云环境中,用户的资源通常是跨主机甚至是跨数据中心的部署,网络边界不可见,由物理主机之间的虚拟网络设备构成,传统的物理防御边界被打破,用户的安全边界模糊,因此需要针对云环境的复杂结构,进一步发展传统意义上的边界防御手段来适应云计算的安全性。   二是数据安全要求更高。云环境中的责任主体更加复杂,云服务商为租户提供云服务,不可避免会接触到用户数据,因此云服务商内部窃密是一个很重大的安全隐患。事实上,内部窃密可分为内部工作人员无意泄露内部特权信息或者有意和外部敌手勾结窃取内部敏感信息两种。在云计算环境下,内部人员还包括云服务商的内部人员,也包括为云服务商提供第三方服务的厂商的内部人员,这也增加了内部威胁的复杂性。因此需要采用更严格的权限访问控制来限制不通级别内部用户的数据访问权限。   三是云环境中的责任主体更为复杂。在云环境下,数据存储在共享云基础设施之上,当用户数据的存储与数据维护工作都是由云服务商来完成时,就很难分清到底是谁拥有使用这些数据的权利并对这些数据负责。需要更明确的职责划分,更清晰的用户协议,更强的访问控制等多种手段来限制内部人员接触数据并尽可能与用户达成共识。   看完小编的介绍,大家应该都清楚云安全是什么意思。云安全能够及时有效地保护这些系统,无论是个人、中小型企业还是大企业都在普遍使用。云安全方法来确保客户数据的私密和安全存储,这也比传统的安全更为高级。

大客户经理 2023-05-02 12:00:00

云安全主要考虑的关键技术有哪些?

  伴随云计算技术广泛普及,云安全问题日益受到重视云安全市场持续快速增长。云安全主要考虑的关键技术有哪些?其实云安全在生活中的运用已经越来越广泛,从目前应用的云计算安全的关键技术来看也是有不少技术的升级。   云安全主要考虑的关键技术有哪些?   1、基础设施可信。   移动云的主要基础设施可以划分四个层目,包括物理层,贷源能拟化层、虚拟机层以及云管理平面。   可信计算指在计算的同时进行安全防护,使计算结果总是与预期值一样,使计算全程可测可控,不受干扰。采用可信计算技术对云基础设施中的设备和系统进行主动防护的基本思路是:在设备启动的第一刻首先构建一个可信根,再建立一条信任链,从信任根开始到设备固件,BootLoader,操作系统,再到应用或虚拟机系统,一级认证一级,一级信任一级,把这种信任扩展到整个设备系统,从而确保整个设备系统的安全可信。   其中主要涉及物理可信根、可信启动、可信度量、虚拟可信根、虚拟机可信启动、虚拟机可信度量、可信连接及可信证明等方面的技术。综合运用这些可信计算技术,可以实现对云系统的可信安全加固,具云管理平面安全。   2、微隔离。   当前资源池内的东西向流量已经成为资源池内的主要流量,而部署在边界的物理安全设备或虚拟化安全设备很难发现资源池内东西向流量的攻击(如资源池内跨租户攻击、跨省业务之间的攻击等),特别是同主机不同虚拟机之间不出物理网卡的东西向流量攻击。目前的VLAN、VXLAN等解决了租户、虚拟化网元的隔离,但没法对端口进行精细化的监测和控制。所以,需要使用微隔离技术对东西向流量进行全面精细的可视化分析,并进行细粒度的安全访问策略管理。目前微隔离一般包括网络端口现状梳理、端口分析、端口监控和处置功能。   3、应用安全。   云服务与外部服务进行交互时,应通过使用端口白名单、脆弱性检测与安全加固、HTTP请求内容检测及DNS安全等关键技术,确保云服务应用安全。   4、数据安全。   基于云平台数据安全保护要求,应使用一定数据安全技术手段保障数据的机密性、完整性、可用性,典型手段包括数据脱敏、敏感数据自动识别、数据加密、日志审计等。   5、基于零信任的接入控制。   为了保证云数据中心和用户业务的安全稳定运行,解决云计算带来的边界模糊、接入控制难等问题,在传统的4A接入管控之上,还可以基于零信任的理念,对接入的用户和设备进行联合身份认证、信任持续评级和动态自适应访问控制,并将审计结果作为信任评级的风险项,最终形成接入控制的闭环管理。包括账户管理、身份认证、访问授权、操作审计四部分。   云安全主要考虑的关键技术有很多种,云安全技术关键在于首先理解客户及其需求,并设计针对这些需求的解决方案。随着互联网的发展,云安全的技术升级越来越快,为了满足企业和社会的需求在一直不断更新。

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