如何选择适合企业的云安全解决方案？

选择适合企业的云安全解决方案对于保护企业的数据、应用程序和用户隐私至关重要。随着云计算的普及和发展，云安全问题变得愈发重要，企业在面对众多云安全解决方案时需要谨慎选择，确保选择到适合自身需求的解决方案。那么，如何选择适合企业的云安全解决方案呢？企业需要对自身的云环境进行全面的安全评估。了解自己的业务需求、数据类型、存储方式以及云计算架构等信息，有助于确定选择的云安全解决方案是否符合需求。企业应该考虑选择综合、全面的云安全解决方案。综合的解决方案通常包括数据加密、访问控制、漏洞扫描、威胁检测等多个方面，能够全面保护企业的云环境安全。企业需关注云安全解决方案的灵活性和可扩展性。由于企业业务的不断发展和变化，云安全需求也会随之变化，因此选择具有灵活性和可扩展性的解决方案对于未来的发展至关重要。企业还应考虑云安全解决方案的维护和管理成本。选择一款易于管理、界面友好、提供及时技术支持的云安全解决方案，可以降低企业的运维成本，提高安全性和效率。企业在选择云安全解决方案时，还应考虑其是否符合相关的合规性要求，例如GDPR等隐私保护法规。确保所选择的解决方案能够满足企业所在行业的安全标准和法规，避免因违规带来的潜在风险。选择适合企业的云安全解决方案需要全面考虑企业需求、解决方案的综合性、灵活性、成本以及合规性要求等多个方面。只有选用合适的云安全解决方案，企业才能在云计算时代保持业务的顺利运行和数据的安全可靠。

售前朵儿 2024-06-02 05:00:00

企业如何实现云安全,云安全面临的威胁

　　云安全是云时代企业面临的最大挑战之一，企业如何实现云安全是各行各业需要考虑的问题。随着云计算的快速普及，企业面临的风险威胁也越来越多，为了使企业对云安全问题有全新的认识和了解，今天小编给大家介绍云安全面临的威胁，学会知道自己面临的风险是什么，才能更好做出应对。 　　企业如何实现云安全？ 　　01、企业需要了解其云环境 　　为成功抵御云攻击，企业应充分了解其云环境，这意味着企业要识别每个正在运行的资源，并了解它们是如何配置的以及它们是如何交互的。企业如果能够精确了解其云环境，并全面了解其安全态势，企业将在安全堆栈上下都有清晰的视线，从而能够识别应用程序漏洞和零日漏洞带来的基础设施风险。时刻掌握云环境发生变化，企业便能够立即评估每个变化对安全态势的影响。 　　02、企业应注重风险预防和安全架构设计 　　如果只专注于防止资源配置错误，而忽略安全架构设计，一旦云平台安全受到威胁并被利用，就会给云上应用造成重大威胁。安全团队应通过在各层级部署防御措施，实现系统多层次、多维度的安全防御，构筑相对安全的防御模型，提升云平台整体的防御能力。此外，由于云环境具有高度可变性，某些运行时错误配置不可避免，安全团队需要简化并自动化流程，以保持关键错误配置事件的平均修复时间（MTTR）可以在几分钟内（而不是几小时或几天）测量。 　　03、企业应赋予相关团队相应权限 　　传统上，云安全一直是监控部署后错误配置的领域。基于此，安全团队需要使用云安全态势管理工具来扫描最初由开发团队提供的运行环境，这往往会使开发团队和安全团队产生矛盾。而通过将 DevSecOps 方法应用于云安全，使用基础架构即代码进行开发的人员能够获得有关安全问题和设计开发的自动反馈，并就如何纠正这些问题获得指导，安全团队对开发人员和DevOps扮演工具供应商的角色，他们将自己嵌入云工程团队，以了解用例、架构和工作流。 　　04、企业应将云安全自动化 　　大规模云环境能够包含数十万个资源，传统的网络监管，仅仅依靠网络安全工程师人工对网络中存在的安全威胁进行分析和处理已经逐渐不能满足当下大数据时代下的网络安全分析要求，自动化技术在云安全中显得十分必要，通过使用自动化技术，从而能够加强对云安全的监管力度。自动化策略的思路是确定安全操作，进而允许其根据本地风险策略以自动的方式处理警报、事件或外部提供的网络威胁情报。 　　05、企业应能够衡量云数据级别 　　如果企业不能够确定云端数据的重要程度并无法对其进行分级分类处理进而追踪，云安全就是一纸空文，目前来看，企业相关团队至少对其20%云数据不甚了解。如果企业能够做到衡量云数据级别，企业就能够确切地知道其环境在外部监管和内部安全策略方面的不合规程度，并有一个优先级和可跟踪的路线图以实现合规。而且，企业能够知道其在部署前阻止了多少漏洞，以及为每个人节省了多少时间。企业也能够证明，云工程师正在更快地生成安全的IaC模板，云环境的审批时间大大缩短。 　　云安全面临的威胁 　　01、数据泄露 　　数据泄露威胁在去年的调查中继续保持第一的位置，也是最严重的云安全威胁。数据泄露行为可能会严重损害企业的声誉和财务，还可能会导致知识产权（IP）损失和重大法律责任。 　　02、配置错误和变更控制不足 　　这是CSA云安全威胁榜单中出现的新威胁，考虑到近年来越来越多的企业都因为疏忽或意外通过云公开泄露数据，该威胁上榜不足为奇。例如，报告中引用了Exactis事件，其中云服务商因配置错误公开泄露了一个包含2.3亿美国消费者的个人数据的Elasticsearch数据库。另外一个灾难性的错误配置案例来自Level One Robitics，由于备份服务器配置错误暴露了100多家制造公司的知识产权信息。 　　报告指出，让企业担心的不仅仅是数据丢失，还包括通过篡改或者删除资料导致的业务停顿。报告将大多数配置错误归咎于变更控制实践欠佳。 　　03、缺乏云安全架构和策略 　　这是个云计算与生俱来的“古老”问题。对于很多企业来说，最大程度缩短将系统和数据迁移到云所需的时间的优先级，要高于安全性。结果，企业往往会选择并非针对其设计的云安全基础架构和云计算运营策略。这一问题出现在2020年云安全威胁清单中表明，更多的企业开始意识到这是一个严重问题。 　　04、身份、凭证、访问和密钥管理不善 　　威胁清单中的另一个新威胁是对数据、系统和物理资源（如服务器机房和建筑物）的访问管理和控制不足。报告指出，云计算环境中，企业需要改变与身份和访问管理（IAM）有关的做法。报告认为，不这样做的后果可能导致安全事件和破坏，原因是： 　　05、账户劫持 　　今年，账户劫持仍然是第五大云威胁。随着网络钓鱼攻击变得更加有效和更有针对性，攻击者获得高特权账户访问权的风险非常大。网络钓鱼不是攻击者获取凭据的唯一方法。他们还可以通过入侵云服务等手段来窃取账户。 　　一旦攻击者可以使用合法账户进入系统，就可能造成严重破坏，包括盗窃或破坏重要数据，中止服务交付或财务欺诈。报告建议对用户就账户劫持的危险性和特征进行安全意识教育培训，以最大程度地降低风险。 　　06、内部威胁 　　来自受信任内部人员的威胁在云中与内部系统一样严重。内部人员可以是现任或前任员工，承包商或可信赖的业务合作伙伴，以及无需突破公司安全防御即可访问其系统的任何人。 　　内部威胁者未必都是恶意的，很多员工疏忽可能会无意间使数据和系统面临风险。根据Ponemon Institute的2018年内部威胁成本研究，64%的内部威胁事件是由于员工或承包商的疏忽所致。这种疏忽可能包括配置错误的云服务器，在个人设备上存储敏感数据或成为网络钓鱼电子邮件的受害者。 　　07、不安全的接口和API 　　“不安全的接口和API”从去年的第三名跌至第七名。在2018年，Facebook经历了一次严重的数据泄露事件，影响了超过5000万个账户，问题的根源就是新服务View中不安全的API。尤其是当与用户界面相关联时，API漏洞往往是攻击者窃取用户或员工凭据的热门途径。 　　报告指出，企业需要清醒地认识到，API和用户界面是系统中最容易暴露的部分，应当通过安全设计方法来强化其安全性。 　　08、控制面薄弱 　　控制平面涵盖了数据复制、迁移和存储的过程。根据CSA的说法，如果负责这些过程的人员无法完全控制数据基础架构的逻辑、安全性和验证，则控制平面将很薄弱。相关人员需要了解安全配置，数据流向以及体系结构盲点或弱点。否则可能会导致数据泄漏、数据不可用或数据损坏。 　　09、元结构和应用程序结构故障 　　云服务商的元结构（Metastructure）保存了如何保护其系统的安全性信息，并可通过API调用。CSA将元结构称为云服务提供商/客户的“分界线”。这些API可帮助客户检测未经授权的访问，同时也包含高度敏感的信息，例如日志或审核系统数据。 　　这条分界线也是潜在的故障点，可能使攻击者能够访问数据或破坏云客户。糟糕的API实施通常是导致漏洞的原因。CSA指出，不成熟的云服务提供商可能不知道如何正确地向其客户提供API。 　　另一方面，客户也可能不了解如何正确实施云应用程序。当他们连接并非为云环境设计的应用程序时，尤其如此。 　　10、云资源使用的可见性差 　　安全专业人员普遍抱怨云环境导致他们看不到检测和防止恶意活动所需的许多数据。CSA将这种可见性挑战分为两类：未经批准的应用程序使用和未经批准的应用程序滥用。 　　未经批准的应用程序本质上是影子IT，即员工未经IT或安全或技术支持或许可使用的应用程序。任何不符合公司安全性准则的应用程序都可能会招致安全团队未意识到的风险。 　　经许可的应用程序滥用包含很多场景，可能是授权的人员使用批准的应用程序，也可能是外部攻击者使用被盗的凭据。安全团队应当能够通过检测非常规行为来区分有效用户和无效用户。 　　11、滥用和恶意使用云服务 　　攻击者越来越多地使用合法的云服务来从事非法活动。例如，他们可能使用云服务在GitHub之类的网站上托管伪装的恶意软件，发起DDoS攻击，分发网络钓鱼电子邮件、挖掘数字货币、执行自动点击欺诈或实施暴力攻击以窃取凭据。 　　CSA表示，云服务提供商应有适当的缓解措施，以防止和发现滥用行为，例如付款工具欺诈或滥用云服务。对于云提供商而言，拥有适当的事件响应框架以应对滥用并允许客户报告滥用也很重要。 　　在充满风险与竞争的社会，企业如何实现云安全，没有云安全策略就像忽视地面网络的网络安全一样。如果企业没有做好网络的防护，是很容易被恶意攻击，导致不必要的损失，学会云安全设置，更好保障自己的网络安全。

大客户经理 2023-05-12 11:00:00

云安全技术主要是什么技术类型?

　　云安全作为在国际云计算领域独树一帜。云安全融合了并行处理、网格计算、未知病毒行为判断等新兴技术和概念，云安全技术主要是什么技术类型呢？跟着快快网络小编一起来了解下云安全的相关知识吧。 　　云安全技术主要是什么技术类型？ 　　云安全作为我国企业创造的概念，在国际云计算领域独树一帜。“云安全（Cloud Security）”融合了并行处理、网格计算、未知病毒行为判断等新兴技术和概念，通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，传送到Server端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。 　　1、基础设施可信。 　　移动云的主要基础设施可以划分四个层目，包括物理层，贷源能拟化层、虚拟机层以及云管理平面。 　　可信计算指在计算的同时进行安全防护，使计算结果总是与预期值一样，使计算全程可测可控，不受干扰。采用可信计算技术对云基础设施中的设备和系统进行主动防护的基本思路是:在设备启动的第一刻首先构建一个可信根，再建立一条信任链，从信任根开始到设备固件，BootLoader，操作系统，再到应用或虚拟机系统，一级认证一级，一级信任一级，把这种信任扩展到整个设备系统，从而确保整个设备系统的安全可信。 　　其中主要涉及物理可信根、可信启动、可信度量、虚拟可信根、虚拟机可信启动、虚拟机可信度量、可信连接及可信证明等方面的技术。综合运用这些可信计算技术，可以实现对云系统的可信安全加固，具云管理平面安全。 　　2、微隔离。 　　当前资源池内的东西向流量已经成为资源池内的主要流量，而部署在边界的物理安全设备或虚拟化安全设备很难发现资源池内东西向流量的攻击(如资源池内跨租户攻击、跨省业务之间的攻击等)，特别是同主机不同虚拟机之间不出物理网卡的东西向流量攻击。目前的VLAN、VXLAN等解决了租户、虚拟化网元的隔离，但没法对端口进行精细化的监测和控制。所以，需要使用微隔离技术对东西向流量进行全面精细的可视化分析，并进行细粒度的安全访问策略管理。目前微隔离一般包括网络端口现状梳理、端口分析、端口监控和处置功能。 　　3、应用安全。 　　云服务与外部服务进行交互时，应通过使用端口白名单、脆弱性检测与安全加固、HTTP请求内容检测及DNS安全等关键技术，确保云服务应用安全。 　　4、数据安全。 　　基于云平台数据安全保护要求，应使用一定数据安全技术手段保障数据的机密性、完整性、可用性，典型手段包括数据脱敏、敏感数据自动识别、数据加密、日志审计等。 　　5、基于零信任的接入控制。 　　为了保证云数据中心和用户业务的安全稳定运行，解决云计算带来的边界模糊、接入控制难等问题,在传统的4A接入管控之上，还可以基于零信任的理念，对接入的用户和设备进行联合身份认证、信任持续评级和动态自适应访问控制，并将审计结果作为信任评级的风险项，最终形成接入控制的闭环管理。包括账户管理、身份认证、访问授权、操作审计四部分。 　　云安全技术主要是什么技术类型看完小编的介绍就能清楚知道了，云安全主要考虑的关键技术有:数据安全、应用安全、虚拟化安全。在信息时代云安全高速发展，在生活中的运用也逐渐广泛起来。

大客户经理 2023-08-28 11:47:00