云加速之防御篇，快快网络朵儿为您讲解

网络游戏是互联网发展的产物，也为很多企业找到了前进的道路，当然在前进的道路有着颇多阻碍，攻击就是其中的一种，那么怎么才能好好的做好防御呢，云加速是首选产品，封装登录器之后起到隐藏源IP的效果，用户直接走的云加速节点IP，直接有效的切断攻击链。快快-云加速是一款专为游戏行业定制的分布式防护云系统。1、拥有超高专线宽带，采用创新级SD-WAN跨域技术，实现智能线路切换与网络加速，确保游戏不断连。2、在解决超大流量型DDoS攻击及CC攻击的同时，致力于全球加速服务，为用户提供优质的游戏体验。3、专为游戏行业（PC端为主，移动端兼顾）提供稳定、实惠、快速、安全、灵活的定制化解决方案。4、云加速用户均可享受“1+4+40”专业化团队服务。1位专属商务销售服务+4位专业安全运维保障+40人开发团队支撑，提供专业、快速、安全的定制化服务体验。联系专属售前：快快网络朵儿，QQ：537013900，CALL：18050128237

售前朵儿 2022-02-17 16:47:17

什么是安全等保，安全等保有什么用

安全等保即网络安全等级保护，是国家为保障网络安全制定的基本制度，如同为网络系统构建 “分级防护网”。本文将深入解析安全等保的制度内涵，从合规底线保障、风险系统性防控、防护能力标准化、业务连续性维护、行业准入资质、技术体系化升级等方面，详细阐述其在网络安全建设中的核心作用，揭示它如何通过分级分类的防护框架，帮助企业筑牢安全防线，在数字化浪潮中实现合规与发展的双向平衡。一、什么是安全等保？安全等保即 “网络安全等级保护”，是国家以法律形式确立的网络安全基本制度。该制度按照信息系统的重要程度将其划分为五级（从用户自主保护到专控保护），要求企业针对不同等级的系统，在物理安全、网络架构、数据传输等层面落实差异化防护措施。例如二级系统需满足基础安全要求，三级系统则要强化入侵检测、数据加密等 20 余项进阶防护，本质上是一套国家认证的 “安全标准模板”，为各类网络系统划定了合规建设的底线。二、安全等保有什么用？1. 筑牢法律合规底线根据《网络安全法》，第二级及以上信息系统必须定期开展等保测评，未达标企业将面临最高十万元罚款，甚至停业整顿。在金融领域，银行核心系统若未通过等保三级测评，将被禁止开展线上业务；医疗行业的电子病历系统也需达到二级标准才能接入区域医疗平台，这种刚性约束使安全建设从 “可选动作” 变为 “必答题”。2. 构建系统性风险防控网等保要求企业从物理环境到应用系统进行全维度风险排查。以三级系统为例，需部署入侵检测、日志审计、数据脱敏等完整防护链，改变传统 “哪里出事修哪里” 的碎片化模式。某电商平台通过等保整改，发现供应链系统 17 个隐蔽漏洞，将数据泄露风险降低 90%，体现了 “分级分类” 方法论在风险防控中的系统性价值。3. 建立标准化能力提升路径等保测评体系覆盖技术、管理、运维三大维度：二级系统要求 “每周漏洞扫描”，三级系统强制 “核心数据异地灾备”。企业可对照标准从基础防火墙部署，逐步升级到建立安全管理制度、组织应急演练。某制造业企业通过等保二级建设，将安全事件响应时间从 4 小时压缩至 30 分钟，实现防护能力的层级化跃升。4. 保障业务连续运行制度明确要求企业建立灾备机制，三级系统需实现核心业务 “分钟级恢复”。2023 年某物流企业遭勒索病毒攻击时，因按等保要求部署异地灾备，15 分钟内恢复订单系统，避免全国物流网络瘫痪，这种预防性措施能有效降低网络攻击、自然灾害等导致的业务中断损失。5. 成为行业准入资质背书在政务云招标、医疗信息平台对接等场景中，等保证书已成为硬性准入条件。例如某政务云项目明确要求服务商通过等保三级测评，未达标的企业将失去参与市场竞争的资格，同时也成为客户衡量服务安全性的核心标准。安全等保作为国家网络安全的基础性制度，通过合规约束、风险防控、能力提升等多重作用，为企业构建了 “制度 + 技术 + 管理” 的立体防护网。它既解决了企业安全建设 “做什么、怎么做” 的困惑，又通过标准化路径帮助企业从被动应对转向主动防御，让安全能力真正成为业务发展的保障而非负担。在网络安全威胁日益复杂的今天，等保制度的价值已超越合规本身，成为企业提升核心竞争力的关键抓手。随着《网络安全等级保护 2.0》的深入实施，这套融合国家战略与企业需求的安全体系，将持续引导各行业筑牢安全根基，在数字化转型中实现安全与发展的齐头并进，为网络强国建设奠定坚实基础。

售前健健 2025-06-18 21:03:05

gpu服务器是干什么的?gpu服务器的使用场景

　　随着计算机技术的发展各种各样的服务器也在不断兴起。更多的企业和机构开始采用高性能计算和人工智能来解决复杂问题。gpu服务器是干什么的？GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景。 　　gpu服务器是干什么的？ 　　我们提供和标准云服务器一致的管理方式。出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。它的技术指标：采用新一代Intel Xeon E5-2600 v3/v4 系列处理器系统 可靠性和可用性高 丰富的I/O扩展 Nvidia Tesla P100*8 　　主要功能：地理空间数据的 3D 可视化，视频稳像、过滤、马赛克、转码等应用 研究与教育，例如成像和处理、结构化分析和计算物理学等 天体物理学，计算流媒体动力学，动画制作，高性能计算等 气象预报，量子物理，生物化学，设计，地质勘查等行业用户。 　　gpu服务器的使用场景 　　GPU服务器的应用场景很广泛，它可以应用于大数据处理、深度学习、虚拟化、图像算法等领域。例如，在大数据处理中，GPU服务器可以大大提高处理效率，从而提高企业的工作效率;在深度学习中，可以更快地实现深度学习，从而改善企业的机器学习能力;在虚拟化中，可以提高虚拟化效率，从而改善企业的网络性能;在图像算法中，可以更快地处理图像，从而提高企业的图像处理效率。 　　GPU服务器的主要功能是在比CPU更少的时间内处理更多的数据。GPU可以同时处理大量数据，这比CPU快得多。GPU是使用大量小型处理单元的并行体系结构，这些处理单元具有高度的浮点运算能力，理想地用于科学计算和图形渲染。通过利用GPU服务器的高计算能力，可以加快数据处理速度，同时节省时间和金钱。 　　另一个优点是通过GPU服务器，您可以轻松地分析大型数据集。运行深度学习模型的传统CPU硬件可能需要单独的服务器和多个GPU卡，而GPU服务器结合了这些要求，使其成为一个非常广泛的分析平台。 　　数据分析可以有很多应用场景，比如金融、医疗、物流等。通过GPU服务器，可以大大加快数据分析的速度，使数据工程师更快地了解和理解数据，并在更短的时间内为决策者提供有用的信息。GPU服务器广泛用于运行机器学习程序和算法，比如MNIST、CIFAR、ImageNet等数据集。使用GPU加速机器学习算法，可以快速训练模型，加速决策，提高设备性能并节约时间和资源。 　　GPU服务器也被广泛应用于深度学习，这是神经网络的一种形式，在图像、语音、文本和视频分析等领域有着广泛的应用。深度学习需要大量的计算和分析，所以利用GPU服务器可以加快深度学习模型的训练和推理速度。

大客户经理 2023-07-09 11:23:00