发布者:大客户经理 | 本文章发表于:2023-08-28 阅读数:3780
随着互联网的升级服务器攻击手段随着技术也在不断更新,变得更加难以防范。针对服务器常见的攻击手段有哪些呢?企业更需要做好基础防御,也能减少一些风险。接下来快快网络小编就跟大家详细介绍下服务器常见的攻击手段。
针对服务器常见的攻击手段有哪些?
1、DDoS攻击
DDoS攻击既是带宽消耗型攻击,也是系统资源消耗型攻击,恶意使用TCP/IP协议通信。有TCP SYN攻击、TCP PSH+ACK攻击和畸形报文攻击三种方式,三者都能起到占用服务器系统资源的效果。
2、SYN攻击
利用TCP协议缺陷,通过发送大量半连接请求以耗费服务器CPU和内存资源的攻击类型,同时还可能危害路由器、防火墙等网络系统。SYN攻击不能被完全阻止,只能通过加固TCP/IP协议栈、部署防火墙/路由器等过滤网关加以防御,以尽量减轻对服务器的危害。
3、TCP PUSH+ACK 攻击/TCP SYN攻击
这两者攻击目的都在于耗尽服务器系统的资源,当代理主机向目标服务器发送PSH和ACK标志设为1的TCP报文时,将使接收系统清除所有TCP缓冲数据并回应一个确认消息,如果这一过程被大量重复,服务器系统将无法处理大量的流入报文,造成服务崩溃。

4、畸形报文攻击
通过指使代理主机向目标服务器发送有缺陷的IP报文,使得目标系统在处理这些IP包时出现崩溃,给目标服务器带来损失。主要的畸形报文攻击如Ping of Death,发送超大尺寸ICMP报文,Teardrop利用IP包碎片攻击、畸形TCP报文、 IP-fragment攻击等。
5、应用层攻击
针对特定的应用或服务缓慢地耗尽服务器应用层上的资源的攻击类型。应用层攻击在低流量速率下十分有效,从协议角度看,攻击中涉及的流量可能是合法的,这使得应用层攻击比其他类型的攻击更加难以检测。HTTP洪水、CC攻击、DNS攻击等都是属于应用层攻击。
6、HTTP 洪水攻击
利用看似合法的HTTP GET或POST 请求攻击服务器网页或应用,通常使用僵尸网络进行。僵尸网络是通过将大量主机感染bot程序病毒所形成的一对多的控制网络,黑客可以控制这些僵尸网络集中发动对目标服务器的拒绝服务攻击,这使得HTTP洪水攻击很难被检测和拦截。
7、CC攻击
基于页面攻击的攻击类型,模拟许多用户不间断地对美国服务器进行访问,并且攻击目标一般是资源占用较大的动态页面,还会涉及到数据库访问操作。由于使用代理作为攻击发起点,具有很强的隐蔽性,系统很难区分是正常用户的操作还是恶意流量,进而造成数据库及其连接池负载过高,无法响应正常请求。
8、DNS攻击
主要有两种形式,一是通过发起大量的DNS请求,导致DNS服务器无法响应正常用户的请求;二是通过发起大量伪造的DNS回应包,导致DNS服务器带宽拥塞。两种方式都将导致正常用户不能解析服务器DNS,从而不能获取服务。
随着互联网的快速发展,网络攻击事件频发,以上就是关于针对服务器常见的攻击手段有哪些的相关解答,在面对各种服务器的攻击可以通过租用高防服务器或者增加配置提升性能,来降低网络攻击所带来的损失。
为什么服务器推荐用BGP线路?
BGP线路服务器因其独特的网络架构和路由优化能力,成为企业级应用的首选。BGP协议能够实现多线路智能切换,确保网络连接的稳定性和高速访问体验。对于业务覆盖全国或全球的企业,BGP服务器能显著提升用户体验,降低网络延迟问题。为什么BGP线路更稳定?BGP协议通过实时监测各运营商网络状况,自动选择最优路径传输数据。当某条线路出现拥堵或故障时,BGP会立即切换到其他可用线路,保证服务不中断。这种动态路由机制有效避免了单线服务器常见的网络波动问题,特别适合对稳定性要求高的在线业务。 BGP服务器如何提升访问速度?BGP服务器通过多线接入,能够根据用户所在运营商自动匹配最佳访问路径。无论是电信、联通还是移动用户,都能通过对应的线路快速访问服务器资源。这种智能路由选择显著减少了跨网访问的延迟,使全国各地的用户都能获得一致的快速体验。BGP线路服务器在快快网络提供的高防服务器产品中得到广泛应用,该产品结合BGP智能路由与DDoS防护能力,为游戏、金融等高安全需求行业提供稳定可靠的服务器解决方案。高防服务器通过BGP线路实现多运营商优质接入,配合专业防护体系,确保业务在各种网络环境下都能平稳运行。BGP线路服务器的优势不仅体现在网络质量上,其灵活扩展的特性也能满足企业不同发展阶段的需求。随着业务增长,BGP服务器可以无缝升级带宽和防护能力,为企业提供长期稳定的基础设施支持。
程序无限重启是服务器的问题吗?
在后端服务运维中,“程序无限重启” 是高频故障场景之一,但将其直接归因于服务器问题,往往会陷入排查误区。事实上,程序无限重启是多因素耦合导致的结果,服务器层面的异常仅是潜在诱因之一,程序自身、依赖组件及配置逻辑的问题同样常见。只有系统化拆解故障链路,才能精准定位根源。一、服务器层面不可忽视的底层诱因服务器作为程序运行的载体,其硬件健康度、资源供给及系统稳定性,直接决定程序能否正常运行。当服务器出现以下问题时,可能触发程序无限重启。硬件故障引发的运行中断服务器核心硬件(CPU、内存、磁盘、电源)故障,会直接破坏程序运行的物理基础。例如,CPU 温度过高触发硬件保护机制,会强制中断所有进程;内存模块损坏导致随机内存错误,会使程序指令执行异常并崩溃;磁盘 IO 错误导致程序无法读取核心配置文件或数据,也会引发进程退出。若程序配置了 “崩溃后自动重启”(如 Supervisor、Systemd 的重启策略),则会进入 “崩溃 - 重启 - 再崩溃” 的循环。系统资源耗尽的被动终止服务器资源(内存、CPU、句柄)耗尽是程序重启的核心诱因之一。当程序内存泄漏持续占用内存,或其他进程抢占资源,会导致系统触发OOM Killer(内存溢出终止器) ,优先终止高内存占用进程;若 CPU 长期处于 100% 负载,程序线程会因无法获取执行时间片而 “假死”,部分监控工具会误判进程异常并触发重启;此外,进程打开的文件句柄数超过系统限制(如 ulimit 配置),也会导致程序 IO 操作失败并退出,进而触发重启循环。操作系统与驱动的异常干扰操作系统内核崩溃、内核模块故障或驱动程序兼容性问题,会间接导致程序运行环境异常。例如,Linux 内核在处理网络请求时出现 bug,会使程序的 socket 连接异常中断;服务器 RAID 卡驱动版本过低,会导致磁盘 IO 响应超时,程序因等待 IO 而阻塞退出;此外,操作系统的定时任务(如 crontab)误执行了 “杀死程序进程” 的脚本,也会被误判为程序自身崩溃导致的重启。二、非服务器层面更常见的故障根源在实际运维场景中,70% 以上的程序无限重启并非服务器问题,而是源于程序自身设计缺陷、依赖组件故障或配置错误。程序自身的代码缺陷代码层面的 bug 是触发重启的最直接原因。例如,程序存在未捕获的异常(如 Java 的 NullPointerException、Python 的 IndexError),会导致进程非预期退出;程序逻辑存在死循环,会使 CPU 占用率飙升,最终被系统或监控工具终止;此外,程序启动流程设计不合理(如未校验核心参数是否为空),会导致每次重启都因参数错误而失败,形成 “启动即崩溃” 的循环。依赖组件的故障传导现代程序多依赖外部组件(数据库、缓存、消息队列、API 服务),若依赖组件不可用,会直接导致程序运行中断。例如,程序启动时必须连接 MySQL 数据库,若数据库服务宕机或账号权限变更,程序会因连接失败而退出;程序依赖 Redis 缓存存储会话数据,若 Redis 集群切换导致连接超时,程序会因无法获取会话而崩溃;此外,依赖的第三方 API 接口返回异常数据(如格式错误的 JSON),若程序未做数据校验,会导致解析失败并退出。配置与部署的逻辑错误配置文件错误或部署流程疏漏,会使程序处于 “无法正常启动” 的状态。例如,程序启动参数配置错误(如端口号被占用、日志路径无写入权限),会导致每次启动都触发 “参数非法” 的错误;程序部署时遗漏核心依赖包(如 Python 的 requirements.txt 未安装、Java 的 jar 包缺失),会导致启动时出现 “类找不到” 的异常;此外,容器化部署场景中(如 Docker、K8s),容器资源限制配置过低(如内存限制小于程序运行所需),会导致容器因资源不足被 K8s 调度器终止并重启。三、如何系统化排查排查程序无限重启的核心逻辑是 “先隔离变量,再分层验证”,避免盲目归咎于服务器问题。以下是标准化的排查流程:第一步:通过监控数据初步判断方向优先查看服务器与程序的监控指标,快速缩小故障范围:若服务器 CPU、内存、磁盘 IO 使用率异常(如内存接近 100%),或硬件监控(如 IPMI)显示硬件告警,可初步定位为服务器问题;若服务器资源正常,但程序进程的 “存活时间极短”(如每次启动仅存活 10 秒),则更可能是程序自身或依赖问题;同时关注是否有多个程序同时出现重启(服务器问题通常影响多个程序),还是仅单个程序重启(多为程序自身问题)。第二步:通过日志定位具体故障点日志是排查的核心依据,需重点查看三类日志:程序日志:查看程序启动日志、错误日志,确认是否有明确的异常信息(如 “数据库连接失败”“参数错误”);系统日志:Linux 系统查看 /var/log/messages(内核日志)、/var/log/syslog(系统事件),确认是否有 OOM Killer 触发记录(关键词 “Out of memory”)、硬件错误(关键词 “hardware error”);监控工具日志:若使用 Supervisor、Systemd 或 K8s,查看其管理日志(如 /var/log/supervisor/supervisord.log),确认程序是 “自身崩溃” 还是 “被工具主动终止”。第三步:通过隔离测试验证结论通过 “替换环境” 或 “隔离依赖” 验证故障是否复现:若怀疑是服务器问题,可将程序部署到其他正常服务器,若重启现象消失,则证明原服务器存在异常;若怀疑是依赖组件问题,可临时使用本地模拟的依赖服务(如本地 MySQL 测试环境),若程序能正常启动,则定位为依赖组件故障;若怀疑是代码 bug,可回滚到上一个稳定版本的代码,若重启现象消失,则确认是新版本代码的缺陷。程序无限重启不是 “非此即彼” 的选择题 —— 服务器问题可能是诱因,但更可能是程序自身、依赖或配置的问题。运维与开发人员在排查时,需摒弃 “先归咎于服务器” 的思维定式,而是从 “程序启动 - 运行 - 依赖交互 - 资源占用” 的全链路出发,通过监控数据缩小范围、日志信息定位细节、隔离测试验证结论,才能高效解决故障。建立 “程序健康检查机制”(如启动前校验依赖、运行中监控核心指标),可从源头减少无限重启的发生概率 —— 例如,在程序启动时增加 “依赖组件连通性检测”,若依赖不可用则暂停启动并告警,避免进入无效的重启循环。
酷睿i9-13900K服务器,极致游戏性能的代表
对于那些追求游戏体验的玩家来说,性能是最重要的因素之一。为了达到最佳游戏体验,需要一台强大的服务器来提供足够的处理能力和图形性能。在这方面,酷睿i9-13900K服务器是一个绝佳的选择,它是英特尔的最新一代高端处理器,拥有超强的性能和极致的游戏体验。酷睿i9-13900K服务器拥有18个物理内核和36个线程,基于英特尔的10纳米工艺,可在3.5GHz的基础频率下运行。此外,它还具有英特尔超频技术,可以将频率提高至5.2GHz,以提供更快的处理速度。这使得酷睿i9-13900K服务器成为当前最快的CPU之一,可以应对各种复杂的计算任务,无论是进行多任务处理还是进行高强度游戏运行,都能够提供出色的性能。在游戏方面,酷睿i9-13900K服务器同样表现出色。它支持PCIe 4.0技术,可以提供更快的数据传输速度,从而让游戏玩家在游戏过程中获得更流畅、更稳定的游戏体验。另外,它还搭载了英特尔的UHD 770集成显卡和支持英特尔Optane内存技术,这两项技术的结合让游戏运行更加流畅,同时还能提高游戏图形质量,让游戏场景更加逼真。除此之外,酷睿i9-13900K服务器还拥有更低的延迟、更高的频率和更快的内存速度,这些特性可以让游戏玩家体验到更加流畅的游戏操作和更快的游戏响应速度。这对于一些需要快速反应的游戏来说,是至关重要的。总的来说,酷睿i9-13900K服务器是一款非常出色的服务器,可以为玩家提供出色的性能和无与伦比的游戏体验。如果你追求最佳游戏体验,那么这款服务器将是你最好的选择。更多详情咨询快快网络甜甜qq:177803619,电话联系:15880219648
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1、DDoS攻击
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通过指使代理主机向目标服务器发送有缺陷的IP报文,使得目标系统在处理这些IP包时出现崩溃,给目标服务器带来损失。主要的畸形报文攻击如Ping of Death,发送超大尺寸ICMP报文,Teardrop利用IP包碎片攻击、畸形TCP报文、 IP-fragment攻击等。
5、应用层攻击
针对特定的应用或服务缓慢地耗尽服务器应用层上的资源的攻击类型。应用层攻击在低流量速率下十分有效,从协议角度看,攻击中涉及的流量可能是合法的,这使得应用层攻击比其他类型的攻击更加难以检测。HTTP洪水、CC攻击、DNS攻击等都是属于应用层攻击。
6、HTTP 洪水攻击
利用看似合法的HTTP GET或POST 请求攻击服务器网页或应用,通常使用僵尸网络进行。僵尸网络是通过将大量主机感染bot程序病毒所形成的一对多的控制网络,黑客可以控制这些僵尸网络集中发动对目标服务器的拒绝服务攻击,这使得HTTP洪水攻击很难被检测和拦截。
7、CC攻击
基于页面攻击的攻击类型,模拟许多用户不间断地对美国服务器进行访问,并且攻击目标一般是资源占用较大的动态页面,还会涉及到数据库访问操作。由于使用代理作为攻击发起点,具有很强的隐蔽性,系统很难区分是正常用户的操作还是恶意流量,进而造成数据库及其连接池负载过高,无法响应正常请求。
8、DNS攻击
主要有两种形式,一是通过发起大量的DNS请求,导致DNS服务器无法响应正常用户的请求;二是通过发起大量伪造的DNS回应包,导致DNS服务器带宽拥塞。两种方式都将导致正常用户不能解析服务器DNS,从而不能获取服务。
随着互联网的快速发展,网络攻击事件频发,以上就是关于针对服务器常见的攻击手段有哪些的相关解答,在面对各种服务器的攻击可以通过租用高防服务器或者增加配置提升性能,来降低网络攻击所带来的损失。
为什么服务器推荐用BGP线路?
BGP线路服务器因其独特的网络架构和路由优化能力,成为企业级应用的首选。BGP协议能够实现多线路智能切换,确保网络连接的稳定性和高速访问体验。对于业务覆盖全国或全球的企业,BGP服务器能显著提升用户体验,降低网络延迟问题。为什么BGP线路更稳定?BGP协议通过实时监测各运营商网络状况,自动选择最优路径传输数据。当某条线路出现拥堵或故障时,BGP会立即切换到其他可用线路,保证服务不中断。这种动态路由机制有效避免了单线服务器常见的网络波动问题,特别适合对稳定性要求高的在线业务。 BGP服务器如何提升访问速度?BGP服务器通过多线接入,能够根据用户所在运营商自动匹配最佳访问路径。无论是电信、联通还是移动用户,都能通过对应的线路快速访问服务器资源。这种智能路由选择显著减少了跨网访问的延迟,使全国各地的用户都能获得一致的快速体验。BGP线路服务器在快快网络提供的高防服务器产品中得到广泛应用,该产品结合BGP智能路由与DDoS防护能力,为游戏、金融等高安全需求行业提供稳定可靠的服务器解决方案。高防服务器通过BGP线路实现多运营商优质接入,配合专业防护体系,确保业务在各种网络环境下都能平稳运行。BGP线路服务器的优势不仅体现在网络质量上,其灵活扩展的特性也能满足企业不同发展阶段的需求。随着业务增长,BGP服务器可以无缝升级带宽和防护能力,为企业提供长期稳定的基础设施支持。
程序无限重启是服务器的问题吗?
在后端服务运维中,“程序无限重启” 是高频故障场景之一,但将其直接归因于服务器问题,往往会陷入排查误区。事实上,程序无限重启是多因素耦合导致的结果,服务器层面的异常仅是潜在诱因之一,程序自身、依赖组件及配置逻辑的问题同样常见。只有系统化拆解故障链路,才能精准定位根源。一、服务器层面不可忽视的底层诱因服务器作为程序运行的载体,其硬件健康度、资源供给及系统稳定性,直接决定程序能否正常运行。当服务器出现以下问题时,可能触发程序无限重启。硬件故障引发的运行中断服务器核心硬件(CPU、内存、磁盘、电源)故障,会直接破坏程序运行的物理基础。例如,CPU 温度过高触发硬件保护机制,会强制中断所有进程;内存模块损坏导致随机内存错误,会使程序指令执行异常并崩溃;磁盘 IO 错误导致程序无法读取核心配置文件或数据,也会引发进程退出。若程序配置了 “崩溃后自动重启”(如 Supervisor、Systemd 的重启策略),则会进入 “崩溃 - 重启 - 再崩溃” 的循环。系统资源耗尽的被动终止服务器资源(内存、CPU、句柄)耗尽是程序重启的核心诱因之一。当程序内存泄漏持续占用内存,或其他进程抢占资源,会导致系统触发OOM Killer(内存溢出终止器) ,优先终止高内存占用进程;若 CPU 长期处于 100% 负载,程序线程会因无法获取执行时间片而 “假死”,部分监控工具会误判进程异常并触发重启;此外,进程打开的文件句柄数超过系统限制(如 ulimit 配置),也会导致程序 IO 操作失败并退出,进而触发重启循环。操作系统与驱动的异常干扰操作系统内核崩溃、内核模块故障或驱动程序兼容性问题,会间接导致程序运行环境异常。例如,Linux 内核在处理网络请求时出现 bug,会使程序的 socket 连接异常中断;服务器 RAID 卡驱动版本过低,会导致磁盘 IO 响应超时,程序因等待 IO 而阻塞退出;此外,操作系统的定时任务(如 crontab)误执行了 “杀死程序进程” 的脚本,也会被误判为程序自身崩溃导致的重启。二、非服务器层面更常见的故障根源在实际运维场景中,70% 以上的程序无限重启并非服务器问题,而是源于程序自身设计缺陷、依赖组件故障或配置错误。程序自身的代码缺陷代码层面的 bug 是触发重启的最直接原因。例如,程序存在未捕获的异常(如 Java 的 NullPointerException、Python 的 IndexError),会导致进程非预期退出;程序逻辑存在死循环,会使 CPU 占用率飙升,最终被系统或监控工具终止;此外,程序启动流程设计不合理(如未校验核心参数是否为空),会导致每次重启都因参数错误而失败,形成 “启动即崩溃” 的循环。依赖组件的故障传导现代程序多依赖外部组件(数据库、缓存、消息队列、API 服务),若依赖组件不可用,会直接导致程序运行中断。例如,程序启动时必须连接 MySQL 数据库,若数据库服务宕机或账号权限变更,程序会因连接失败而退出;程序依赖 Redis 缓存存储会话数据,若 Redis 集群切换导致连接超时,程序会因无法获取会话而崩溃;此外,依赖的第三方 API 接口返回异常数据(如格式错误的 JSON),若程序未做数据校验,会导致解析失败并退出。配置与部署的逻辑错误配置文件错误或部署流程疏漏,会使程序处于 “无法正常启动” 的状态。例如,程序启动参数配置错误(如端口号被占用、日志路径无写入权限),会导致每次启动都触发 “参数非法” 的错误;程序部署时遗漏核心依赖包(如 Python 的 requirements.txt 未安装、Java 的 jar 包缺失),会导致启动时出现 “类找不到” 的异常;此外,容器化部署场景中(如 Docker、K8s),容器资源限制配置过低(如内存限制小于程序运行所需),会导致容器因资源不足被 K8s 调度器终止并重启。三、如何系统化排查排查程序无限重启的核心逻辑是 “先隔离变量,再分层验证”,避免盲目归咎于服务器问题。以下是标准化的排查流程:第一步:通过监控数据初步判断方向优先查看服务器与程序的监控指标,快速缩小故障范围:若服务器 CPU、内存、磁盘 IO 使用率异常(如内存接近 100%),或硬件监控(如 IPMI)显示硬件告警,可初步定位为服务器问题;若服务器资源正常,但程序进程的 “存活时间极短”(如每次启动仅存活 10 秒),则更可能是程序自身或依赖问题;同时关注是否有多个程序同时出现重启(服务器问题通常影响多个程序),还是仅单个程序重启(多为程序自身问题)。第二步:通过日志定位具体故障点日志是排查的核心依据,需重点查看三类日志:程序日志:查看程序启动日志、错误日志,确认是否有明确的异常信息(如 “数据库连接失败”“参数错误”);系统日志:Linux 系统查看 /var/log/messages(内核日志)、/var/log/syslog(系统事件),确认是否有 OOM Killer 触发记录(关键词 “Out of memory”)、硬件错误(关键词 “hardware error”);监控工具日志:若使用 Supervisor、Systemd 或 K8s,查看其管理日志(如 /var/log/supervisor/supervisord.log),确认程序是 “自身崩溃” 还是 “被工具主动终止”。第三步:通过隔离测试验证结论通过 “替换环境” 或 “隔离依赖” 验证故障是否复现:若怀疑是服务器问题,可将程序部署到其他正常服务器,若重启现象消失,则证明原服务器存在异常;若怀疑是依赖组件问题,可临时使用本地模拟的依赖服务(如本地 MySQL 测试环境),若程序能正常启动,则定位为依赖组件故障;若怀疑是代码 bug,可回滚到上一个稳定版本的代码,若重启现象消失,则确认是新版本代码的缺陷。程序无限重启不是 “非此即彼” 的选择题 —— 服务器问题可能是诱因,但更可能是程序自身、依赖或配置的问题。运维与开发人员在排查时,需摒弃 “先归咎于服务器” 的思维定式,而是从 “程序启动 - 运行 - 依赖交互 - 资源占用” 的全链路出发,通过监控数据缩小范围、日志信息定位细节、隔离测试验证结论,才能高效解决故障。建立 “程序健康检查机制”(如启动前校验依赖、运行中监控核心指标),可从源头减少无限重启的发生概率 —— 例如,在程序启动时增加 “依赖组件连通性检测”,若依赖不可用则暂停启动并告警,避免进入无效的重启循环。
酷睿i9-13900K服务器,极致游戏性能的代表
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