ACK攻击是什么？霍霍告诉你

恶意攻击的泛滥令互联网企业无比痛苦，DDOS攻击是恶意攻击的主力军，今天给大家讲解DDOS攻击中的一种——ACK攻击，那么什么是ACK攻击？ACK Flooding攻击是在TCP连接建立之后，所有的数据传输TCP报文都是带有ACK标志位的，主机在接收到一个带有ACK标志位的数据包的时候，需要检查该数据包所表示的连接四元组是否存在，如果存在则检查该数据包所表示的状态是否合法，然后再向应用层传递该数据包。下面霍霍跟大家介绍一下ACK攻击原理攻击原理ack flood攻击是TCP连接建立之后，所有传输的TCP报文都是带有ACK标志位的数据包。接收端在收到一个带有ACK标志位的数据包的时候，需要检查该数据包所表示的连接四元组是否存在，如果存在则检查该数据包所表示的状态是否合法，然后再向应用层传递该数据包。如在检查中发现数据包不合法，如所指向的目的端口未开放，则操作系统协议栈会回应RST包告诉对方此端口不存在。此时服务器要做两个动作，查表和回应ack/rst。这种攻击方式没有syn flood给服务器带来的冲击大(因为syn flood占用连接)，此类攻击一定要用大流量ack小包冲击才会对服务器造成影响。根据tcp协议栈原理，随机源IP的ack小包应该会被server很快丢弃，因为在服务器的tcp堆栈中没有这些ack包的状态信息。在实际测试中发现有一些tcp服务对ack flood比较敏感。对于Apache或者IIS来说，几十kpps的ack flood不会构成威胁，但更高数量的ack flood冲击会造成网卡中断频率过高负载过重而停止响应。jsp server在数量不多的ack小包冲击下jsp server很难处理正常的连接请求。所以ack flood不仅危害路由器等网络设备，并且对服务器上的应用也有很大的影响。攻击危害attacker利用僵尸网络发送大量的ack报文，会导致以下三种危害：1.带有超大载荷的ack flood攻击，会导致链路拥塞。2.攻击报文到达服务器导致处理性能耗尽，从而拒绝正常服务。3.极高速率的变源变端口ack flood攻击，很容易导致依靠会话转发的设备转发性能降低甚至成网络瘫痪。高防安全专家快快网络！-------智能云安全管理服务商-----------------快快i9，就是最好i9！快快i9，才是真正i9！ 快快网络霍霍QQ-98717253。                  

售前霍霍 2022-11-04 16:43:40

很多APP用户选择用快快网络的游戏盾，原因是什么？

随着互联网的发展，市场上的游戏盾产品越来越多，质量参差不齐，价格也高低不一，APP用户挑的眼花缭乱，但很多APP用户选择了快快网络的游戏盾，原因是什么呢？我们接着往下看。游戏盾是快快网络针对游戏行业所推出的高度可定制的网络安全管理解决方案，通过配置转发规则或者直接嵌入SDK的形式，将攻击引至游戏盾并清洗。很多APP用户选择用快快网络的游戏盾，主要有以下3个原因：①快速接入：用户端无需采购部署任何设备，无需改动任何网络及服务器配置，通过后台简单配置，即可快速接入②抗D抗C：先进的风控架构体系能够精准有效隔离风险，T级别的DDOS攻击防护能力；基于游戏安全网关的研发能够让您的游戏彻底免疫CC攻击③网络节点：优质骨干网接入，支持电信、联通、移动、教育网等8线独家防御，有效解决访问延迟、网络卡慢等问题。并且，快快网络游戏盾还配备365X7X24小时1V1售后技术，控制台可视化管理，可支持测试满意再付款等。很多APP用户选择用快快网络游戏盾的原因，你是否已经有了初步了解？更多关于游戏盾方面的疑问，联系小溪QQ177803622 或者 点击右上角   QQ咨询

售前小溪 2022-06-10 14:15:55

怎么通过攻击溯源定位黑客团伙与攻击模式？

通过游戏盾日志分析进行攻击溯源并定位黑客团伙与攻击模式，需结合多维度数据关联、攻击特征提取及技术反制手段。以下为系统性分析流程与关键技术点：一、核心溯源流程全链路日志聚合与关联分析数据源整合：将游戏盾的DDoS清洗日志、CC攻击特征库、Web应用防火墙（WAF）拦截记录、API网关流量日志、用户行为日志（如登录IP、设备指纹）及第三方威胁情报（如IP黑名单、恶意域名库）进行关联。时空关联建模：通过时间戳对齐和IP归属地映射，构建攻击时间轴与地理分布热力图。例如，若同一时间段内，来自东南亚某国的多个IP对游戏登录接口发起高频暴力破解，同时伴随DDoS流量攻击，可初步判断为有组织的团伙行为。攻击模式特征提取流量指纹识别：对攻击流量进行深度包检测（DPI），提取TCP/IP层特征（如TTL值、窗口大小、TCP标志位异常组合）及HTTP层特征（如User-Agent伪装、Referer伪造）。例如，某黑客团伙惯用特定User-Agent（如Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1)）发起SQL注入，可通过规则引擎将其标记为高危特征。行为模式建模：基于机器学习算法（如Isolation Forest、LSTM）构建异常行为基线，识别自动化攻击工具（如XSRF生成器、扫描器）的典型特征。例如，若某IP在10分钟内对玩家排行榜接口发起2000次请求，且请求间隔符合泊松分布，可判定为CC攻击工具行为。二、黑客团伙定位技术基础设施溯源IP溯源与跳板机穿透：通过WHOIS查询、BGP路由回溯及被动DNS解析，定位攻击源IP的注册主体、ASN信息及历史解析记录。例如，若某IP段频繁被用于游戏行业攻击，且注册信息指向某云服务商，可结合情报确认其是否为黑客租用的跳板机。代理与匿名网络识别：利用流量特征（如Tor出口节点特征库、VPN协议指纹）及第三方情报（如IPQS信誉评分）识别攻击流量是否经过代理或匿名网络。例如，若流量中检测到Tor协议握手包，且目标端口为常见C2服务器端口（如443/TCP），可推断攻击者使用Tor隐藏身份。工具链与TTPs关联恶意样本分析：对日志中捕获的Payload（如DDoS工具包、Webshell）进行逆向工程，提取C2域名、加密算法及通信协议特征。例如，若某攻击样本使用Mirai僵尸网络的默认密码字典，且C2域名符合DGA生成规则，可关联至Mirai变种团伙。TTPs（战术、技术、流程）映射：将攻击行为与MITRE ATT&CK框架中的已知战术（如T1486 Data Encrypted for Impact）进行匹配。例如，若攻击者通过游戏内聊天系统传播勒索病毒，并要求玩家支付比特币解密，可映射至ATT&CK中的T1489（Service Stop）和T1488（Data Destruction）。三、攻击模式深度解析分层攻击链还原网络层攻击：分析DDoS攻击的流量构成（如SYN Flood占比、UDP反射放大类型），结合流量清洗日志中的阈值触发记录，判断攻击规模（如Tbps级）及资源消耗模式。应用层攻击：通过WAF日志中的规则命中详情（如SQL注入规则ID、XSS攻击向量），识别攻击者利用的漏洞类型（如Struts2 S2-045、Log4j2 RCE）。业务层攻击：关联玩家举报数据与登录日志，定位撞库、代练脚本等黑产行为。例如，若某账号在短时间内从多个地理位置登录，且伴随异常金币交易，可判定为盗号团伙。自动化与AI驱动分析实时威胁狩猎：利用UEBA（用户实体行为分析）技术，对异常登录、敏感操作（如修改虚拟货币余额）进行实时告警。例如，若某玩家账号在凌晨3点通过非正常登录路径（如直接访问数据库接口）进行批量道具发放，可触发自动化封禁流程。攻击预测与响应：基于历史攻击数据训练LSTM神经网络，预测未来攻击趋势（如重大赛事期间的DDoS高发时段），并动态调整防护策略（如启用高防IP池、启用验证码频率限制）。四、实战案例与数据佐证案例1：某MOBA游戏CC攻击溯源通过分析游戏盾日志，发现某时间段内大量请求携带伪造的X-Forwarded-For头，且请求路径集中于玩家匹配接口。进一步溯源发现，攻击IP归属于某IDC机房，结合威胁情报确认其为某黑产团伙的自动化脚本节点。最终通过封禁IP段并升级API限流策略，成功阻断攻击。案例2：某棋牌游戏DDoS攻击溯源日志显示攻击流量包含大量伪造的SYN包，且源IP分布在全球多个国家。通过BGP路由回溯，发现攻击流量最终汇聚至某云服务商的某可用区。结合蜜罐捕获的样本分析，确认攻击者使用Mirai变种僵尸网络，最终通过云服务商下架恶意虚拟机并升级防护阈值，消除威胁。

售前鑫鑫 2025-05-05 08:21:08