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112.5.37.66 以太坊旗下Bzz到底是啥?

发布者:售前霍霍   |    本文章发表于:2021-06-09       阅读数:4745

什么是SWARM???

首先,SWARM是以以太坊项目官方的一部分,它主要是由以太坊基金会领投和开发,允许矿池存储,带宽和算力资源来支持基于以太网络的应用,从一开始,他就被认为是与以太坊和Whisper一起,定义的Web3.0组件的三大支柱之一!

其次,Swarm团队试图创建一个不停机、零故障和防审查的点对点存储和服务器解决方案。在Swarm内创建一个经济激励的系统将促进资源交换价值的支付和转移,项目使用了以太坊区块链中不同的协议和技术,Swarm的存在使互联网可以再次分散化,Swarm的长期愿景是成为重新分散的Internet的操作系统,他将为数据的供应链经济性提供可扩展且可自我维持的基础框架!

项目介绍

Swarm去中心化的内容存储和分发服务,可以将它视为CDN,通过互联网在计算机上进行分发,你可以像运行以太坊节点一样,运行Swarm节点并连接到Swarm网络上。这与 BitTorrent 相似,也可以类比 IPFS ,用 ETH 作为报酬激励。文件被分解成块,分配并被参与的志愿者们储存。那些为存储并为块提供服务的节点,从那些需要储存和检索数据服务的节点得到 ETH 作为补偿。

Swarm团队介绍

Swarm作为实现分散式网络的三位一体支柱的概念和第一个表述在2015年初以太坊启动之前,由以太坊创始人 Vitalik Buterin ,Gavin Wood和 effrey Wilcke 推动, swarm 的协议标签 bzz 和 shh 都是 Vitalik 创造的。


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01

数据库审计是什么

       数据库审计,顾名思义,就是对数据库操作进行监控和记录的过程。它通过对数据库访问行为进行详细记录和分析,帮助企业了解数据库的使用情况,发现潜在的安全风险,并为数据泄露事件提供追溯依据。数据库审计系统通常能够实时监控数据库活动,捕捉并记录所有对数据库进行的操作,包括查询、插入、更新、删除等。       数据库审计的重要作用‌‌       保障数据安全‌:数据库审计能够实时监控和记录数据库操作,帮助企业及时发现并阻止未经授权的访问和恶意攻击,从而有效保障数据安全。‌       满足合规要求‌:许多行业都有严格的数据保护法规,要求企业对数据访问和操作进行审计。数据库审计系统能够满足这些合规要求,帮助企业避免法律风险。 ‌      提升数据治理水平‌:通过对数据库操作进行审计,企业可以了解数据的使用情况,发现数据滥用和误用问题,从而提升数据治理水平,确保数据的准确性和完整性。       数据库审计作为数据安全领域的重要组成部分,对于保障企业数据安全、满足合规要求、提升数据治理水平以及辅助故障排查等方面都具有重要意义。因此,企业应充分重视数据库审计工作的实施和管理,选择适合的审计系统或软件来加强数据库的安全防护。

售前霍霍 2025-01-25 00:00:00

02

什么是 Hadoop​?Hadoop 的核心定义是什么

在大数据爆发的时代,海量数据的存储与处理成为企业难题。Hadoop 作为开源的分布式计算框架,凭借分布式存储与并行计算能力,成为处理 PB 级数据的核心工具。它能将庞大的数据集分散到多台服务器上,实现高效存储与分析。本文将解析 Hadoop 的定义与核心组件,阐述其处理海量数据、高容错性等优势,结合电商、金融等场景说明使用要点,帮助读者全面认识这一支撑大数据时代的关键技术。一、Hadoop 的核心定义Hadoop 是一款开源的分布式大数据处理框架,起源于 2006 年,由 Apache 基金会开发维护。它基于 Google 的 MapReduce 和 GFS 论文思想,专为处理海量数据设计,支持 PB 级甚至 EB 级数据的存储与计算。通过将数据分散到集群中的多台普通服务器,Hadoop 打破了传统单机存储与计算的局限,让企业无需依赖昂贵的高端设备,就能低成本应对大数据挑战,是大数据技术体系的基础框架之一。二、核心组件构成(一)HDFS:分布式存储HDFS(Hadoop 分布式文件系统)是 Hadoop 的存储核心,采用 “主从架构”,由一个 NameNode(管理节点)和多个 DataNode(存储节点)组成。它将大文件分割成小块(默认 128MB),分散存储在不同 DataNode,并自动备份(默认 3 份),确保数据安全。例如,某企业的 100GB 用户数据,会被拆分为 800 个小块,分布在 10 台服务器上,即使某台服务器故障,也能通过备份恢复数据。(二)MapReduce:并行计算MapReduce 是 Hadoop 的计算引擎,采用 “分而治之” 思想,将复杂任务拆分为 “Map(映射)” 和 “Reduce(归约)” 两个阶段。Map 阶段将数据分散到多个节点并行处理,Reduce 阶段汇总结果。比如分析 1 亿条用户浏览记录时,Map 阶段让 50 台服务器分别处理 200 万条数据,提取关键信息,再由 Reduce 阶段整合出用户偏好,效率比单机计算提升数十倍。(三)YARN:资源调度YARN(Yet Another Resource Negotiator)负责集群资源管理与任务调度,如同 “集群指挥官”。它协调服务器的 CPU、内存等资源,为 MapReduce 等计算任务分配资源,避免任务间的资源冲突。当某企业同时运行数据清洗和报表生成任务时,YARN 会优先保障核心任务的资源需求,确保计算高效执行。三、Hadoop 的核心优势(一)海量数据处理Hadoop 能高效处理 PB 级甚至 EB 级数据,远超传统数据库的处理能力。某社交平台每天产生 500TB 用户行为数据(相当于 50 万部电影),通过 Hadoop 集群在 2 小时内完成清洗、分析,生成用户画像,为推荐算法提供支撑,而传统数据库需数天才能完成。(二)高容错性设计HDFS 的多副本机制和节点故障自动检测功能,让集群具备极强的容错性。某电商平台的 Hadoop 集群中,一台存储节点突然宕机,系统在 1 分钟内自动识别,通过其他节点的备份数据继续提供服务,未影响正在进行的促销活动数据分析。(三)低成本部署Hadoop 可运行在普通 x86 服务器上,无需采购小型机等高端设备,大幅降低硬件成本。某科研机构搭建包含 50 台服务器的 Hadoop 集群,总成本仅为同等性能传统数据仓库的 1/5,却能处理每日 10TB 的实验数据。(四)灵活扩展能力通过增加服务器节点,可线性提升 Hadoop 集群的存储与计算能力。某物流企业初期用 10 台服务器处理全国物流数据,随着业务扩张,增加至 100 台节点后,数据处理能力提升 10 倍,轻松应对 “双十一” 期间的物流数据高峰。四、典型的应用场景(一)电商用户分析电商平台利用 Hadoop 分析用户浏览、购买记录,构建用户偏好模型。亚马逊通过 Hadoop 处理数十亿条交易数据,实现 “猜你喜欢” 推荐功能,推荐准确率提升 30%,带动销售额增长 15%,远超传统分析工具的效果。(二)金融风险控制银行和支付机构用 Hadoop 处理海量交易数据,实时识别欺诈行为。某支付平台每天处理 2 亿笔交易,通过 Hadoop 实时分析交易特征(如异常地点、金额),欺诈识别响应时间从秒级缩短至毫秒级,风险损失降低 40%。(三)科研数据处理科研领域的基因测序、气候模拟等产生海量数据,Hadoop 成为重要工具。某基因实验室用 Hadoop 集群处理人类基因组数据(单组数据约 100GB),将基因序列比对时间从 1 周缩短至 1 天,加速了疾病研究进程。(四)日志与物联网分析企业通过 Hadoop 集中分析服务器日志、物联网设备数据。某智能家电厂商收集 100 万台设备的运行日志,用 Hadoop 挖掘故障模式,提前预测设备故障并推送维修提醒,用户投诉率下降 25%。Hadoop 作为大数据处理的基石,通过分布式存储与并行计算,解决了海量数据的存储与分析难题,其高容错性、低成本、可扩展性的优势,使其成为企业处理大数据的首选框架。无论是电商、金融还是科研领域,Hadoop 都在推动数据价值的深度挖掘,为业务决策提供有力支撑。随着数据量持续爆炸和 AI 技术的融合,Hadoop 正与 Spark、Flink 等工具结合,向实时计算与智能分析演进。对于企业而言,尽早布局 Hadoop 技术栈,培养专业人才,能在数据驱动的竞争中占据先机。未来,Hadoop 将继续作为大数据处理的核心工具,助力企业从海量数据中挖掘更多商业价值。

售前健健 2025-07-20 20:04:05

03

等保三级基本要求,等保三级和二级的区别是什么?

  等保三级基本要求是什么?等保三级基本要求包括物理安全、网络安全、主机安全、应用安全、数据安全这五个方面入手保护我们的信息安全。在互联网时代做好等级保护能更好地保障网络安全使用。   等保三级基本要求   等保三级基本要求包括物理安全、网络安全、主机安全、应用安全、数据安全这五个方面入手保护我们的信息安全。   1、物理安全:   机房应区域划分至少分为主机房和监控区两个部分;   机房应配备电子门禁系统、防盗报警系统、监控系统;   机房不应该有窗户,应配备专用的气体灭火、备用发电机;   2、网络安全:   应绘制与当前运行情况相符合的拓扑图;   交换机、防火墙等设备配置应符合要求,例如应进行Vlan划分并各Vlan逻辑隔离,应配置Qos流量控制策略,应配备访问控制策略,重要网络设备和服务器应进行IP/MAC绑定等;   应配备网络审计设备、入侵检测或防御设备;   交换机和防火墙的身份鉴别机制要满足等保要求,例如用户名密码复杂度策略,登录访问失败处理机制、用户角色和权限控制等;   网络链路、核心网络设备和安全设备,需要提供冗余性设计。   3、主机安全:   服务器的自身配置应符合要求,例如身份鉴别机制、访问控制机制、安全审计机制、防病毒等,必要时可购买第三方的主机和数据库审计设备;   服务器(应用和数据库服务器)应具有冗余性,例如需要双机热备或集群部署等;   服务器和重要网络设备需要在上线前进行漏洞扫描评估,不应有中高级别以上的漏洞(例如windows系统漏洞、apache等中间件漏洞、数据库软件漏洞、其他系统软件及端口漏洞等);   应配备专用的日志服务器保存主机、数据库的审计日志。   4、应用安全:   应用自身的功能应符合等保要求,例如身份鉴别机制、审计日志、通信和存储加密等;   应用处应考虑部署网页防篡改设备;   应用的安全评估(包括应用安全扫描、渗透测试及风险评估),应不存在中高级风险以上的漏洞(例如SQL注入、跨站脚本、网站挂马、网页篡改、敏感信息泄露、弱口令和口令猜测、管理后台漏洞等);   应用系统产生的日志应保存至专用的日志服务器。   5、数据安全:   应提供数据的本地备份机制,每天备份至本地,且场外存放;   如系统中存在核心关键数据,应提供异地数据备份功能,通过网络等将数据传输至异地进行备份;   等保三级和二级的区别是什么?   等保二级和等保三级,简洁而言就是评定的级别不同。由于级别不同,所以实施的网络安全防护工作和搭配的安全产品也有差别。这类在做等级保护测评实施的过程中,会突显出来。由于这类因素,等保二级和等保三级在等级保护搭建的环节中耗费的人力成本、测评成本和安全设备购置花费,也有很大的差异,等保三级的花费会更高一些。另外,等保二级和等保三级的测评周期,是有所不同的。   1、安全保障程度   等保二级:对关键信息基础设施进行保护,防止未经授权的访问、泄露、篡改或毁坏。要求采取措施确保信息安全,如建立信息安全管理制度、加强员工培训等。   等保三级:对重要信息基础设施进行保护,防止遭到较大规模的网络安全攻击、病毒感染等。要求在等保二级的基础上增加更深层次的安全防护措施,如部署防火墙、入侵检测系统等。   2、技术要求   等保二级:要求具备基本的安全技术能力,如网络安全、系统安全、应用安全等。需根据业务需求,制定安全策略并实施相应的安全措施。   等保三级:在等保二级的基础上,要求更高的安全技术能力。需要具备更完善的安全体系和技术手段,如加密技术、入侵检测与防御、漏洞扫描与修复等。   等保三级基本要求内容涵盖等级保护安全技术要求的5个层面和安全管理要求的5个层面,在统一安全策略下防护系统免受来自外部有组织的团体的侵害。保障网络安全对于企业来说至关重要。

大客户经理 2024-01-13 11:15:03

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发布者:售前霍霍   |    本文章发表于:2021-06-09

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首先,SWARM是以以太坊项目官方的一部分,它主要是由以太坊基金会领投和开发,允许矿池存储,带宽和算力资源来支持基于以太网络的应用,从一开始,他就被认为是与以太坊和Whisper一起,定义的Web3.0组件的三大支柱之一!

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       数据库审计,顾名思义,就是对数据库操作进行监控和记录的过程。它通过对数据库访问行为进行详细记录和分析,帮助企业了解数据库的使用情况,发现潜在的安全风险,并为数据泄露事件提供追溯依据。数据库审计系统通常能够实时监控数据库活动,捕捉并记录所有对数据库进行的操作,包括查询、插入、更新、删除等。       数据库审计的重要作用‌‌       保障数据安全‌:数据库审计能够实时监控和记录数据库操作,帮助企业及时发现并阻止未经授权的访问和恶意攻击,从而有效保障数据安全。‌       满足合规要求‌:许多行业都有严格的数据保护法规,要求企业对数据访问和操作进行审计。数据库审计系统能够满足这些合规要求,帮助企业避免法律风险。 ‌      提升数据治理水平‌:通过对数据库操作进行审计,企业可以了解数据的使用情况,发现数据滥用和误用问题,从而提升数据治理水平,确保数据的准确性和完整性。       数据库审计作为数据安全领域的重要组成部分,对于保障企业数据安全、满足合规要求、提升数据治理水平以及辅助故障排查等方面都具有重要意义。因此,企业应充分重视数据库审计工作的实施和管理,选择适合的审计系统或软件来加强数据库的安全防护。

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什么是 Hadoop​?Hadoop 的核心定义是什么

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等保三级基本要求,等保三级和二级的区别是什么?

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