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如何选择服务器配置?小情只推荐对的,不推荐贵的

发布者:售前小情   |    本文章发表于:2021-10-22       阅读数:3158

如何选择服务器配置?在选择合适的服务器配置之前,要先清楚你服务器是用来放置什么业务的,网站、直播、手游、端游、小程序、OA系统或者其他业务的;接下来选择服务器硬件配置,CPU、内存、硬盘大小;最后是线路、带宽、防御等。了解清楚需求我们就可以开始介绍适合服务器,服务器配置好几款,总有一款适合你。

 

1、硬件配置:

至于服务器配置,网站、小程序类业务可以选择较为经济的配置,如L5630X2 16核心、E5-2660X2 32核心等;如果手游、端游业务选择比较高端的,如I9-9900K、I9-10900K等,结合企业的需求进行选择。

2、线路、带宽和防御:

国内常用的线路是电信和网通线路,其中河南以及河南以北地区以网通为主,河南以及以南以网通为主,同种线路之间访问速度比较快,反之则访问速度比较慢,而BGP和三线则解决了这一问题,所以可以根据企业的需求选择。

如果企业网站属于下载类、电影、访问量比较高的网站,可以选择大带宽100M-1G甚至更高。快快网络也推出了特价大带宽服务器,价格实惠;如果网站是普通的文字类网站则可以选择普通带宽,一般带宽选择30M-100M也是很OK的。

服务器就免不了遭受恶意DDoS和CC攻击,尤其游戏行业,且攻击常达百G以上。很多时候云服务使用者对此束手无策,只能被迫停服,打击平台信誉度,白白损失金钱。所以如果需要防攻击就要选择有高防包的服务器来抵御各种攻击。购买之前一定要先咨询清楚哦。

 

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01

什么是NoSQL数据库?NoSQL数据库的特殊性

对于需要处理海量非结构化、半结构化数据及高并发访问场景的企业与开发者而言,NoSQL数据库是一款颠覆性的数据存储解决方案。其核心价值在于提供灵活的非关系型数据模型与极高的横向扩展能力;同时,凭借高性能、高可用的特性,成为大数据时代支撑各类新兴应用的数据管理核心。一、NoSQL数据库的特殊性并非在于摒弃数据管理的基础逻辑,而在于其以“非关系型”为核心构建的灵活高效数据存储体系。NoSQL全称为“Not Only SQL”,并非完全脱离SQL,而是突破传统关系型数据库的表结构约束,采用键值对、文档、列族、图等多样化数据模型存储数据。它弱化了数据之间的关联关系,无需预先定义严格的表结构,能轻松应对非结构化、半结构化数据的存储需求,同时在海量数据与高并发场景下展现出远超传统关系型数据库的扩展能力。二、NoSQL数据库的核心优势1. 灵活模型无需像关系型数据库那样预先定义表结构(schema),数据格式可根据业务需求灵活调整。例如,文档型NoSQL数据库(如MongoDB)以JSON/BSON格式存储数据,同一集合(类似表)中的文档可拥有不同的字段结构,既能存储用户基本信息,也能灵活添加兴趣爱好、消费记录等动态字段。这种特性极大降低了业务迭代过程中数据模型变更的成本,尤其适合需求快速变化的互联网应用场景。2. 高扩展性采用分布式架构设计,支持水平扩展(Scale-Out),可通过增加服务器节点轻松提升存储容量与处理性能,能高效管理PB级甚至EB级的海量数据。例如,键值型NoSQL数据库(如Redis)可通过分片集群将数据分散存储在多个节点,每个节点承担部分数据读写压力,实现每秒数十万次的并发请求处理。这种扩展方式相比传统关系型数据库的垂直扩展(Scale-Up)更具成本优势与灵活性。3. 高性能高可用通过简化数据一致性模型(如采用最终一致性)、优化存储引擎(如内存存储、LSM树等),实现极高的读写性能。例如,Redis将数据存储在内存中,读操作响应时间可达到微秒级,远超传统磁盘数据库。同时,多数NoSQL数据库支持数据副本机制,通过多节点数据同步实现高可用性,即使部分节点出现故障,也能确保服务不中断、数据不丢失,满足业务连续运行的需求。三、NoSQL数据库的典型应用场景1. 高并发应用社交平台、电商网站、短视频APP等互联网应用,每天产生海量用户行为数据(如点赞、评论、浏览记录)与非结构化内容(如图片、视频元数据),NoSQL数据库是这类场景的理想选择。例如,某社交平台使用MongoDB存储用户动态与聊天记录,支撑每日数亿条数据的写入与查询;使用Redis作为缓存层,存储热点用户信息与会话数据,提升系统响应速度。2. 实时分析在大数据分析场景中,NoSQL数据库可作为数据湖的重要组成部分,存储来自各类数据源的原始数据(如日志、传感器数据、用户行为数据)。例如,列族型NoSQL数据库(如HBase)适合存储结构化程度低、按列查询频繁的大数据,可与Hadoop、Spark等大数据分析框架无缝集成,为实时推荐、用户画像、风险控制等分析任务提供高效的数据访问支持。3. 物联网实时处理物联网设备(如智能传感器、工业监控设备)会持续产生海量实时数据,对数据库的写入性能与扩展性要求极高。NoSQL数据库能高效接收并存储这些时序数据,同时支持快速查询与分析。例如,某智能工厂使用时序型NoSQL数据库(如InfluxDB)存储设备运行参数与传感器数据,实现对设备状态的实时监控与故障预警;某共享出行平台使用Redis存储车辆位置信息,支撑每秒数万次的位置更新与查询请求。NoSQL数据库凭借灵活的数据模型、高扩展性、高性能的核心优势,在大数据与互联网时代占据重要地位。其应用场景覆盖海量数据存储、高并发访问、大数据分析、物联网等多个领域,有效弥补了传统关系型数据库的不足。深入理解NoSQL数据库的特性与适用场景,对于企业构建适配业务需求的数据架构、提升数据处理能力具有重要意义。随着技术的发展,NoSQL数据库与关系型数据库正逐步融合,形成“混合数据库架构”,共同为各类复杂应用提供更全面的数据管理解决方案。

售前健健 2025-12-20 19:02:03

02

流量清洗是什么?

众所周知,流量清洗是DDOS防御的有效方式之一,通过在IDC出口通过旁挂的方式部署探测设备及防护设备,通过路由方式引导客户流量清洗,实现DDos防护功能。针对多种应用类型的流量清洗功能能够针对UDP,ICMP,HTTP,TCP等传统应用和SIP,DNS等新型应用均能进行准确的流量清洗;支持SYN Flood、ICMP Flood、UDP Flood、DNS Query Flood和(M)Stream Flood等各类DOS攻击的防护。动态调整防DDOS攻击策略针对网络安全管理的情况,结合种类用户的需要,动态调整防DDOS攻击策略的配置,达到最佳的防攻击模式。自动清洗模式----流量检测设备实时监测客户业务流量,当攻击流量达到或超过客户业务的安全基线时,流量检测设备将攻击告警信息通告给清洗设备,同时开启清洗过滤流程。手动清洗模式----当客户发现业务异常或中断时,主动与IDC的运维支撑人员联系,IDC运维人员对攻击行为进行诊断分析,断定该故障的确是由DDoS攻击引起,然后与客户确认后在限定时间内开启防护流程。快快网络江苏省BGP清洗区,位于长江三角洲核心区域,建立五层清洗模型,识别攻击模型直接在源头清洗,将使客户业务摆脱被攻击状态。省清洗区在运营商省出口搭载清洗功能,具有源头清洗,上层清洗,识别清洗等多重功能,对于世面70%的特定攻击种类可能会直接清洗掉,直接在客户层面感知不到攻击,机房防火墙也不会报警。(这也会让部分客户误以为自己没受到攻击)另外,快快网络能为客户提供365天*24小时的运维技术支持,为客户提供贴身管家级服务,依托强大的售后运维团队,能及时完善地处理问题故障。高防安全专家快快网络!快快网络思思-Q537013905--------新一代云安全引领者-----------------快快i9,就是最好i9!快快i9,才是真正i9!

售前思思 2023-02-10 15:20:19

03

云服务器的用途是什么?

  随着技术的发展,各种服务器兴起,可以选择的种类也是比较多。云服务器的用途是什么?云服务器是一种基于互联网的虚拟服务器,具有存储数据、网站搭建、应用部署、数据备份和虚拟化技术等作用,在生活中还是工作中都有积极的作用。   云服务器的用途是什么?   所谓的云服务器,是指在实体服务器的操作系统下,利用软件,虚拟出来的服务器。这种服务器,不需要你花钱去买主机、硬盘、CPU、   内存等硬件回来自己组装,它可以很快的在网页上完成创建,也可以很方便的在后期增加CPU个数、提升内存、增加硬盘容量、   提高网络带宽等,这一切,不需要你像实体机一样要断电,拆开机箱进行增加,只需要暂停服务器的运行,然后在网页页面的后台管理上点点鼠标就能完成,   更不用担心新增的硬件兼容性好不好,因为那一切都是虚拟的。   在使用上,我们大家都知道,即使是实体服务器,若不在身边,也可以通过远程工具来登录和管理,比如用远程桌面来登录,用FTP工具来传送文件。   而云服务器,由于看不见摸不着,是必须通过远程来操作的。   1、个人网站:使用云服务器可以轻松搭建个人网站,通过安装相应的运行环境和数据库,上传网站模板即可快速建立自己的网站。   2、运维测试:云服务器可作为测试环境,方便进行项目的测试和调试工作。通过快速更换操作系统或重置服务器,可以进行不同方面的测试工作。   3、游戏服务器:利用云服务器搭建游戏服务器,可以与朋友一起玩游戏,提供更好的游戏体验。   4、学习:云服务器可以用于学习小程序或移动APP的服务端开发,同时也可以学习Linux、Docker等相关知识,并尝试搭建各种服务,提升自己的技术能力。   5、移动硬盘:云服务器可以作为移动硬盘使用,存储照片、视频等文件,并且下载速度没有限制,非常方便实用。   6、APP服务端:云服务器可以为自己开发的APP提供网络服务,例如同步课程表和任务等功能。   7、办公室系统应用:各种办公软件如OA、ERP、CRM和企业邮箱等可以部署在云服务器上,提供给办公室使用,方便管理和协作。   8、数据库应用:许多企业将云服务器作为专门的数据库应用服务器,安装数据库服务来存储和管理数据。建议根据数据库类型和并发连接数选择合适的配置。   云服务器的用途是什么?云服务器具有丰富的功能和灵活性,适用于各种个人和企业需求。技术在不断发展云服务器的作用逐渐显现出来,对于有网站空间需求的中小企业和个人建站来说,租用云服务器是个不错的选择。

大客户经理 2023-10-09 12:03:00

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如何选择服务器配置?小情只推荐对的,不推荐贵的

发布者:售前小情   |    本文章发表于:2021-10-22

如何选择服务器配置?在选择合适的服务器配置之前,要先清楚你服务器是用来放置什么业务的,网站、直播、手游、端游、小程序、OA系统或者其他业务的;接下来选择服务器硬件配置,CPU、内存、硬盘大小;最后是线路、带宽、防御等。了解清楚需求我们就可以开始介绍适合服务器,服务器配置好几款,总有一款适合你。

 

1、硬件配置:

至于服务器配置,网站、小程序类业务可以选择较为经济的配置,如L5630X2 16核心、E5-2660X2 32核心等;如果手游、端游业务选择比较高端的,如I9-9900K、I9-10900K等,结合企业的需求进行选择。

2、线路、带宽和防御:

国内常用的线路是电信和网通线路,其中河南以及河南以北地区以网通为主,河南以及以南以网通为主,同种线路之间访问速度比较快,反之则访问速度比较慢,而BGP和三线则解决了这一问题,所以可以根据企业的需求选择。

如果企业网站属于下载类、电影、访问量比较高的网站,可以选择大带宽100M-1G甚至更高。快快网络也推出了特价大带宽服务器,价格实惠;如果网站是普通的文字类网站则可以选择普通带宽,一般带宽选择30M-100M也是很OK的。

服务器就免不了遭受恶意DDoS和CC攻击,尤其游戏行业,且攻击常达百G以上。很多时候云服务使用者对此束手无策,只能被迫停服,打击平台信誉度,白白损失金钱。所以如果需要防攻击就要选择有高防包的服务器来抵御各种攻击。购买之前一定要先咨询清楚哦。

 

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什么是NoSQL数据库?NoSQL数据库的特殊性

对于需要处理海量非结构化、半结构化数据及高并发访问场景的企业与开发者而言,NoSQL数据库是一款颠覆性的数据存储解决方案。其核心价值在于提供灵活的非关系型数据模型与极高的横向扩展能力;同时,凭借高性能、高可用的特性,成为大数据时代支撑各类新兴应用的数据管理核心。一、NoSQL数据库的特殊性并非在于摒弃数据管理的基础逻辑,而在于其以“非关系型”为核心构建的灵活高效数据存储体系。NoSQL全称为“Not Only SQL”,并非完全脱离SQL,而是突破传统关系型数据库的表结构约束,采用键值对、文档、列族、图等多样化数据模型存储数据。它弱化了数据之间的关联关系,无需预先定义严格的表结构,能轻松应对非结构化、半结构化数据的存储需求,同时在海量数据与高并发场景下展现出远超传统关系型数据库的扩展能力。二、NoSQL数据库的核心优势1. 灵活模型无需像关系型数据库那样预先定义表结构(schema),数据格式可根据业务需求灵活调整。例如,文档型NoSQL数据库(如MongoDB)以JSON/BSON格式存储数据,同一集合(类似表)中的文档可拥有不同的字段结构,既能存储用户基本信息,也能灵活添加兴趣爱好、消费记录等动态字段。这种特性极大降低了业务迭代过程中数据模型变更的成本,尤其适合需求快速变化的互联网应用场景。2. 高扩展性采用分布式架构设计,支持水平扩展(Scale-Out),可通过增加服务器节点轻松提升存储容量与处理性能,能高效管理PB级甚至EB级的海量数据。例如,键值型NoSQL数据库(如Redis)可通过分片集群将数据分散存储在多个节点,每个节点承担部分数据读写压力,实现每秒数十万次的并发请求处理。这种扩展方式相比传统关系型数据库的垂直扩展(Scale-Up)更具成本优势与灵活性。3. 高性能高可用通过简化数据一致性模型(如采用最终一致性)、优化存储引擎(如内存存储、LSM树等),实现极高的读写性能。例如,Redis将数据存储在内存中,读操作响应时间可达到微秒级,远超传统磁盘数据库。同时,多数NoSQL数据库支持数据副本机制,通过多节点数据同步实现高可用性,即使部分节点出现故障,也能确保服务不中断、数据不丢失,满足业务连续运行的需求。三、NoSQL数据库的典型应用场景1. 高并发应用社交平台、电商网站、短视频APP等互联网应用,每天产生海量用户行为数据(如点赞、评论、浏览记录)与非结构化内容(如图片、视频元数据),NoSQL数据库是这类场景的理想选择。例如,某社交平台使用MongoDB存储用户动态与聊天记录,支撑每日数亿条数据的写入与查询;使用Redis作为缓存层,存储热点用户信息与会话数据,提升系统响应速度。2. 实时分析在大数据分析场景中,NoSQL数据库可作为数据湖的重要组成部分,存储来自各类数据源的原始数据(如日志、传感器数据、用户行为数据)。例如,列族型NoSQL数据库(如HBase)适合存储结构化程度低、按列查询频繁的大数据,可与Hadoop、Spark等大数据分析框架无缝集成,为实时推荐、用户画像、风险控制等分析任务提供高效的数据访问支持。3. 物联网实时处理物联网设备(如智能传感器、工业监控设备)会持续产生海量实时数据,对数据库的写入性能与扩展性要求极高。NoSQL数据库能高效接收并存储这些时序数据,同时支持快速查询与分析。例如,某智能工厂使用时序型NoSQL数据库(如InfluxDB)存储设备运行参数与传感器数据,实现对设备状态的实时监控与故障预警;某共享出行平台使用Redis存储车辆位置信息,支撑每秒数万次的位置更新与查询请求。NoSQL数据库凭借灵活的数据模型、高扩展性、高性能的核心优势,在大数据与互联网时代占据重要地位。其应用场景覆盖海量数据存储、高并发访问、大数据分析、物联网等多个领域,有效弥补了传统关系型数据库的不足。深入理解NoSQL数据库的特性与适用场景,对于企业构建适配业务需求的数据架构、提升数据处理能力具有重要意义。随着技术的发展,NoSQL数据库与关系型数据库正逐步融合,形成“混合数据库架构”,共同为各类复杂应用提供更全面的数据管理解决方案。

售前健健 2025-12-20 19:02:03

流量清洗是什么?

众所周知,流量清洗是DDOS防御的有效方式之一,通过在IDC出口通过旁挂的方式部署探测设备及防护设备,通过路由方式引导客户流量清洗,实现DDos防护功能。针对多种应用类型的流量清洗功能能够针对UDP,ICMP,HTTP,TCP等传统应用和SIP,DNS等新型应用均能进行准确的流量清洗;支持SYN Flood、ICMP Flood、UDP Flood、DNS Query Flood和(M)Stream Flood等各类DOS攻击的防护。动态调整防DDOS攻击策略针对网络安全管理的情况,结合种类用户的需要,动态调整防DDOS攻击策略的配置,达到最佳的防攻击模式。自动清洗模式----流量检测设备实时监测客户业务流量,当攻击流量达到或超过客户业务的安全基线时,流量检测设备将攻击告警信息通告给清洗设备,同时开启清洗过滤流程。手动清洗模式----当客户发现业务异常或中断时,主动与IDC的运维支撑人员联系,IDC运维人员对攻击行为进行诊断分析,断定该故障的确是由DDoS攻击引起,然后与客户确认后在限定时间内开启防护流程。快快网络江苏省BGP清洗区,位于长江三角洲核心区域,建立五层清洗模型,识别攻击模型直接在源头清洗,将使客户业务摆脱被攻击状态。省清洗区在运营商省出口搭载清洗功能,具有源头清洗,上层清洗,识别清洗等多重功能,对于世面70%的特定攻击种类可能会直接清洗掉,直接在客户层面感知不到攻击,机房防火墙也不会报警。(这也会让部分客户误以为自己没受到攻击)另外,快快网络能为客户提供365天*24小时的运维技术支持,为客户提供贴身管家级服务,依托强大的售后运维团队,能及时完善地处理问题故障。高防安全专家快快网络!快快网络思思-Q537013905--------新一代云安全引领者-----------------快快i9,就是最好i9!快快i9,才是真正i9!

售前思思 2023-02-10 15:20:19

云服务器的用途是什么?

  随着技术的发展,各种服务器兴起,可以选择的种类也是比较多。云服务器的用途是什么?云服务器是一种基于互联网的虚拟服务器,具有存储数据、网站搭建、应用部署、数据备份和虚拟化技术等作用,在生活中还是工作中都有积极的作用。   云服务器的用途是什么?   所谓的云服务器,是指在实体服务器的操作系统下,利用软件,虚拟出来的服务器。这种服务器,不需要你花钱去买主机、硬盘、CPU、   内存等硬件回来自己组装,它可以很快的在网页上完成创建,也可以很方便的在后期增加CPU个数、提升内存、增加硬盘容量、   提高网络带宽等,这一切,不需要你像实体机一样要断电,拆开机箱进行增加,只需要暂停服务器的运行,然后在网页页面的后台管理上点点鼠标就能完成,   更不用担心新增的硬件兼容性好不好,因为那一切都是虚拟的。   在使用上,我们大家都知道,即使是实体服务器,若不在身边,也可以通过远程工具来登录和管理,比如用远程桌面来登录,用FTP工具来传送文件。   而云服务器,由于看不见摸不着,是必须通过远程来操作的。   1、个人网站:使用云服务器可以轻松搭建个人网站,通过安装相应的运行环境和数据库,上传网站模板即可快速建立自己的网站。   2、运维测试:云服务器可作为测试环境,方便进行项目的测试和调试工作。通过快速更换操作系统或重置服务器,可以进行不同方面的测试工作。   3、游戏服务器:利用云服务器搭建游戏服务器,可以与朋友一起玩游戏,提供更好的游戏体验。   4、学习:云服务器可以用于学习小程序或移动APP的服务端开发,同时也可以学习Linux、Docker等相关知识,并尝试搭建各种服务,提升自己的技术能力。   5、移动硬盘:云服务器可以作为移动硬盘使用,存储照片、视频等文件,并且下载速度没有限制,非常方便实用。   6、APP服务端:云服务器可以为自己开发的APP提供网络服务,例如同步课程表和任务等功能。   7、办公室系统应用:各种办公软件如OA、ERP、CRM和企业邮箱等可以部署在云服务器上,提供给办公室使用,方便管理和协作。   8、数据库应用:许多企业将云服务器作为专门的数据库应用服务器,安装数据库服务来存储和管理数据。建议根据数据库类型和并发连接数选择合适的配置。   云服务器的用途是什么?云服务器具有丰富的功能和灵活性,适用于各种个人和企业需求。技术在不断发展云服务器的作用逐渐显现出来,对于有网站空间需求的中小企业和个人建站来说,租用云服务器是个不错的选择。

大客户经理 2023-10-09 12:03:00

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