发布者:售前可可 | 本文章发表于:2021-06-09 阅读数:4197
I9-9900K有多硬核?
作为一款旗舰级CPU处理器,I9-9900K的硬件规格堪称豪华,拥有8核心16线程,默认主频为3.6GHz,单核、双核加速频率都达到了令人震撼的5.0GHz。当然了,频率提升的重要前提是I9-9900K领先的多线程性能。这就是为什么有些中小游戏厂商更青睐I9-9900K服务器的原因,综合之下,拥有“多核+超高频”组合的I9-9900毫无疑问是特定中小游戏厂商的更好选择。
目前市面上有很多标着5.1GHz主频的高防主频服务器,主要就是用水冷散热比如快快网络的黑石超频机器,通过深入研究I9-9900K的CPU特性,不断进行性能调优,采用独家散热技术,成功解决了CPU高发热的问题。通过AIDA64的FPU浮点满载、Prime95、象棋大师的各项压力测试,可长时间满载并稳定运行。
游戏不同于其它应用,需要24小时不停的工作,还得应对业内竞争对手恶意频繁的DDOS攻击。因此说到游戏高防服务器的选择,除了注重CPU性能以外,还需要机房抗DDOS能力足够强、服务商的售后服务以及技术支持也必须够硬,如果无法抵御外来攻击,将造成玩家流失、停服损失惨重等后果。为了满足更多游戏类及其他类型客户的需求,快快网络除了推出了“地表最强”游戏用的I9-9900K的高性能服务器产品,
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I9-9900K主打高主频,凭借它相对而言较为特殊的性能参与以及实际功能设计,能为 对产品需要要求比较高的用户,提供服务。快快网络I9-9900K水冷高配对于游戏资深玩家而言更是具有出色的优势。尤其是群服游戏,同时在线人数较多,I9水冷就能体现出他的优势。 酷睿i9-9900K之所以长寿,说到底还是它的规格、性能达到了目前处理器的巅峰,短时间内根本没有同级别对手。具体来说,酷睿i9-9900K处理器是Intel面向主流市场的首款8核处理器,并且支持超线程,所以是8核16线程,多任务处理能力达到了Intel桌面主流处理器的巅峰。它不仅在多核性能上创造了记录,单核性能上也更进一步,首次做到了单核及双核加速频率5GHz,充分保障这款处理器的单核、双核性能,尤其是在游戏中优势明显。即便今年10月份Intel推出了一款加强版的酷睿i9-9900K——全核5GHz的酷睿i9-9900KS处理器,酷睿i9-9900K在游戏性能上依然强大,再次也是全球第二。 快快网络扬州多线BGP机房高配可用区,该系列全部采购定制级I9高配,针对高性能计算应用领域,单核心计算性能达到传统服务器的1.5倍,适合金融,游戏等高负载应用。IP段103.8.221.3103.8.221.4103.8.221.5103.8.221.6103.8.221.7103.8.221.9103.8.221.10103.8.221.11103.8.221.12联系客服可可QQ712730910/3008079752--------智能云安全管理服务商-----------------快快i9,就是最好i9。 快快i9,才是真正i9!
如何防止SQL注入攻击?
防止SQL注入攻击是保护数据库和Web应用程序安全的重要措施。以下是一些有效的防止SQL注入攻击的方法:1. 使用参数化查询或预编译语句参数化查询是最常见也是最有效的防止SQL注入的方法之一。通过将用户输入的数据作为参数传递给SQL查询语句,而不是将其直接拼接到查询语句中,可以确保输入的数据被视为数据而不是代码,从而防止SQL注入攻击。这种方法在多种编程语言中都有实现,如Python的SQLAlchemy、Java的PreparedStatement等。2. 最小权限原则在数据库上应用最小权限原则,确保Web应用程序连接数据库的账户只具有执行所需操作的最低权限。这样,即使发生SQL注入攻击,攻击者也只能在有限的权限范围内进行操作,无法对数据库造成更大的损害。3. 使用ORM框架或查询构建器ORM(对象关系映射)框架或查询构建器可以将数据库操作抽象成对象或方法的调用,避免手动编写SQL查询语句,从而减少出错和漏洞的风险。ORM框架通常会对用户输入的数据进行自动转义和过滤,进一步防止SQL注入攻击。4. 输入数据转义在无法使用参数化查询或预编译语句的情况下,如动态拼接SQL查询时,需要对用户输入的数据进行转义。转义是将特殊字符转换为其字面量形式,确保这些字符仅被视为数据而非代码。然而,这种方法不如参数化查询安全,应尽量避免使用。5. 避免详细的错误信息泄露在Web应用程序中,不要向用户显示详细的错误信息,以防止黑客利用这些信息来发现潜在的漏洞。相反,应显示通用的错误信息,并将详细的错误记录到日志中以便后续分析和修复。6. 定期更新和维护及时更新数据库和相关软件的补丁和安全更新,以修复已知的安全漏洞。同时,定期审查和修复Web应用程序的代码,以尽量减少潜在的安全漏洞。7. 使用防火墙和入侵检测系统配置网络防火墙和入侵检测系统以监控和过滤发往Web应用程序的请求。这些工具可以根据事先定义的规则识别和阻止恶意的SQL注入攻击。8. 安全教育和培训提供安全教育和培训,加强开发人员和系统管理员对SQL注入攻击等常见安全威胁的认识。通过提高安全意识,能够及时识别潜在的漏洞并采取必要的防护措施。9. 审查第三方插件和库对于使用的第三方插件和库,确保它们是可信的、经过安全审计的,并及时更新到最新版本以修复已知的漏洞。运用上述方法,防止SQL注入攻击需要采取多种措施综合应对。开发人员应该根据实际需求选择合适的方法,并持续关注最新的安全威胁和漏洞信息,以便及时采取相应的应对措施。
拒绝服务攻击的后果是什么?
拒绝服务攻击即是攻击者想办法让目标机器停止提供服务,是黑客常用的攻击手段之一。拒绝服务攻击的后果是什么?在面对攻击的时候企业会遭到很大的伤害。只要能够对目标造成麻烦,使某些服务被暂停甚至主机死机,都属于拒绝服务攻击。 拒绝服务攻击的后果是什么? 消耗系统或网络资源,使系统过载或崩溃。攻击发生时,受害者在短时间内遭到大量的访问请求,服务资源匮乏,正常用户则无法使用应有的网络资源,如无法访问 FTP 站点、WWW 站点,无法发送邮件,网络速度极其缓慢等。 难以辨别真假。一些拒绝服务攻击采用正常的服务请求连接方式,单纯的消耗服务资源,正常的连接请求被淹没在伪造的海量的数据包当中,又无法区分哪些数据包是正常数据包,哪些是攻击包;或者,攻击者伪装源 IP 地址,掩盖真正的攻击源,难以判断攻击来自何方。 使用不应存在的非法数据包来达到拒绝服务攻击的目的。攻击者设计不应在网络中出现的 TCP/IP 数据包,使系统失常,如系统崩溃、处理速度缓慢、停止响应等。分析 TCP/IP 数据包,可以发现特殊的包内容,如源地址和目标地址相同的 IP 包、错误的 IP 版本号、包含病态数据分段的 IP 包等。 有大量的数据包来自相同的源。分布式拒绝服务攻击常常借助同一网段的主机进行协同攻击,如 Smurf 攻击通过在网段中进行广播来实现网段中的所有主机的协同攻击。这种情况可以通过对防火墙或路由器的设置,阻断攻击源。 导致系统崩溃:当一个系统遭受到大规模的拒绝服务攻击时,服务器可能会超载,并因此崩溃。这将导致系统停机,无法正常工作。 占用网络带宽:拒绝服务攻击通常涉及向目标系统发送大量恶意流量。这将占用目标系统的网络带宽,使得其他合法用户无法正常使用网络。 大量数据丢失:如果攻击者能够成功地使目标系统崩溃,那么在崩溃期间发生的所有事情都可能会丢失,包括数据库中存储的关键数据和其他重要文件。 影响业务连续性:拒绝服务攻击可以影响企业的业务连续性,导致客户在无法访问服务时流失,并给企业造成巨大的经济损失。 损害声誉:拒绝服务攻击不仅会影响系统的运行,还会对企业的声誉造成巨大的损害。这可能会导致客户失去信任,使其他潜在客户对企业产生怀疑。 拒绝服务攻击即攻击者想办法让目标机器停止提供服务或资源访问,是黑客常用的攻击手段之一。拒绝服务攻击的后果可能会对企业造成巨大的经济和声誉损失,并严重影响其业务连续性。所以对于企业来说必须采取适当措施保护服务器和网络免受拒绝服务攻击。
阅读数:5459 | 2021-05-17 16:14:31
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如何防止SQL注入攻击?
防止SQL注入攻击是保护数据库和Web应用程序安全的重要措施。以下是一些有效的防止SQL注入攻击的方法:1. 使用参数化查询或预编译语句参数化查询是最常见也是最有效的防止SQL注入的方法之一。通过将用户输入的数据作为参数传递给SQL查询语句,而不是将其直接拼接到查询语句中,可以确保输入的数据被视为数据而不是代码,从而防止SQL注入攻击。这种方法在多种编程语言中都有实现,如Python的SQLAlchemy、Java的PreparedStatement等。2. 最小权限原则在数据库上应用最小权限原则,确保Web应用程序连接数据库的账户只具有执行所需操作的最低权限。这样,即使发生SQL注入攻击,攻击者也只能在有限的权限范围内进行操作,无法对数据库造成更大的损害。3. 使用ORM框架或查询构建器ORM(对象关系映射)框架或查询构建器可以将数据库操作抽象成对象或方法的调用,避免手动编写SQL查询语句,从而减少出错和漏洞的风险。ORM框架通常会对用户输入的数据进行自动转义和过滤,进一步防止SQL注入攻击。4. 输入数据转义在无法使用参数化查询或预编译语句的情况下,如动态拼接SQL查询时,需要对用户输入的数据进行转义。转义是将特殊字符转换为其字面量形式,确保这些字符仅被视为数据而非代码。然而,这种方法不如参数化查询安全,应尽量避免使用。5. 避免详细的错误信息泄露在Web应用程序中,不要向用户显示详细的错误信息,以防止黑客利用这些信息来发现潜在的漏洞。相反,应显示通用的错误信息,并将详细的错误记录到日志中以便后续分析和修复。6. 定期更新和维护及时更新数据库和相关软件的补丁和安全更新,以修复已知的安全漏洞。同时,定期审查和修复Web应用程序的代码,以尽量减少潜在的安全漏洞。7. 使用防火墙和入侵检测系统配置网络防火墙和入侵检测系统以监控和过滤发往Web应用程序的请求。这些工具可以根据事先定义的规则识别和阻止恶意的SQL注入攻击。8. 安全教育和培训提供安全教育和培训,加强开发人员和系统管理员对SQL注入攻击等常见安全威胁的认识。通过提高安全意识,能够及时识别潜在的漏洞并采取必要的防护措施。9. 审查第三方插件和库对于使用的第三方插件和库,确保它们是可信的、经过安全审计的,并及时更新到最新版本以修复已知的漏洞。运用上述方法,防止SQL注入攻击需要采取多种措施综合应对。开发人员应该根据实际需求选择合适的方法,并持续关注最新的安全威胁和漏洞信息,以便及时采取相应的应对措施。
拒绝服务攻击的后果是什么?
拒绝服务攻击即是攻击者想办法让目标机器停止提供服务,是黑客常用的攻击手段之一。拒绝服务攻击的后果是什么?在面对攻击的时候企业会遭到很大的伤害。只要能够对目标造成麻烦,使某些服务被暂停甚至主机死机,都属于拒绝服务攻击。 拒绝服务攻击的后果是什么? 消耗系统或网络资源,使系统过载或崩溃。攻击发生时,受害者在短时间内遭到大量的访问请求,服务资源匮乏,正常用户则无法使用应有的网络资源,如无法访问 FTP 站点、WWW 站点,无法发送邮件,网络速度极其缓慢等。 难以辨别真假。一些拒绝服务攻击采用正常的服务请求连接方式,单纯的消耗服务资源,正常的连接请求被淹没在伪造的海量的数据包当中,又无法区分哪些数据包是正常数据包,哪些是攻击包;或者,攻击者伪装源 IP 地址,掩盖真正的攻击源,难以判断攻击来自何方。 使用不应存在的非法数据包来达到拒绝服务攻击的目的。攻击者设计不应在网络中出现的 TCP/IP 数据包,使系统失常,如系统崩溃、处理速度缓慢、停止响应等。分析 TCP/IP 数据包,可以发现特殊的包内容,如源地址和目标地址相同的 IP 包、错误的 IP 版本号、包含病态数据分段的 IP 包等。 有大量的数据包来自相同的源。分布式拒绝服务攻击常常借助同一网段的主机进行协同攻击,如 Smurf 攻击通过在网段中进行广播来实现网段中的所有主机的协同攻击。这种情况可以通过对防火墙或路由器的设置,阻断攻击源。 导致系统崩溃:当一个系统遭受到大规模的拒绝服务攻击时,服务器可能会超载,并因此崩溃。这将导致系统停机,无法正常工作。 占用网络带宽:拒绝服务攻击通常涉及向目标系统发送大量恶意流量。这将占用目标系统的网络带宽,使得其他合法用户无法正常使用网络。 大量数据丢失:如果攻击者能够成功地使目标系统崩溃,那么在崩溃期间发生的所有事情都可能会丢失,包括数据库中存储的关键数据和其他重要文件。 影响业务连续性:拒绝服务攻击可以影响企业的业务连续性,导致客户在无法访问服务时流失,并给企业造成巨大的经济损失。 损害声誉:拒绝服务攻击不仅会影响系统的运行,还会对企业的声誉造成巨大的损害。这可能会导致客户失去信任,使其他潜在客户对企业产生怀疑。 拒绝服务攻击即攻击者想办法让目标机器停止提供服务或资源访问,是黑客常用的攻击手段之一。拒绝服务攻击的后果可能会对企业造成巨大的经济和声誉损失,并严重影响其业务连续性。所以对于企业来说必须采取适当措施保护服务器和网络免受拒绝服务攻击。
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