发布者:售前可可 | 本文章发表于:2021-05-28 阅读数:4411
i9-10900K的综合性能,尤其游戏性能会有显著的提升,而实测证明这一次的提升比我们预期还高,提升幅度比以往几代的还要给力得多。提升幅度如此明显,主要来自4点改进:高睿频高单核性能、核心智能调度、三级缓存提升、针对游戏深度优化。
i9-10900K采用了全新的Comet Lake架构,接口类型也更改为LGA1200,意味着不再支持上一代300系列主板,需要搭配全新400系列主板,最佳搭配是Z490主板,相对于Z390主板芯片组,Z490区别并不是很大,主要的变化在与PCIe 4.0通道、网络支持方面。i9-10900K相比i9-9900K在基础频率和加速频率分别高了0.1GHz、0.3GHz,并且三级缓存提升至20MB,相比i9-9900K多了4MB,而核心线程数量提升还是比较明显的,由8核16线程升级为10核20线程,意味着在程序多开、生产力创作等用途更具备优势,不过TDP功耗也有所提升,达到了125W。而在制程工艺、内置核显、超频特性保持相同,提升最亮眼就是多线程性能。
十代酷睿i9-10900K的测试,发现其游戏性能提升幅度比我们预期的还大,下面就对10900K和9900K的机器参数做下对比

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我们该如何选择g高防服务器?
现在很多越来越多行业都是需要线上终端,服务器的需求也变得日益增多,但是市面上那么多的服务器,我们要如何区分,怎么才能找到自己真正需要的服务器呢?今天快快网络-丽丽带你走进今天的课堂。选择服务器需要考虑以下几个因素:1. 用途:不同的应用需要不同的服务器,例如网站、数据库、邮件等。2. 性能:服务器的性能包括处理器、内存、硬盘、网络带宽等指标,需要根据应用需求选择合适的配置。3. 可靠性:服务器的可靠性也非常重要,需要选择可靠性高、故障率低的产品。4. 价格:服务器的价格也是选择的一个重要因素,需要根据预算进行选择。5. 厂商支持:选择有良好售后服务和技术支持的厂商,以便在使用过程中遇到问题可以得到及时解决。配置方面:1.线路:线路方面基本上选择的是三线BGP(电信、联通、移动三线单IP)和三线(电信、联通、移动三线三IP), 三线与BGP的区别在于,三线是三个IP,分别是电信,联通,移动;BGP是单IP多线路,三线合一,智能解析线路,BGP会更便捷2.CPU:一个cpu 有核心数 和对应线程 ,现在的开服服务器基本都是E5至强系列和I系列(I9、I7)。E5和I9的区别可以简单的理解为,E5核数高,I9处理性能好。想要多开区,首选E5至强系列的服务器。想要上人数,首选I9的服务器,当然游戏卡不卡,主要还是看游戏里的实际占用情况3.带宽: 网络带宽是指在单位时间(一般指的是1秒钟)内能传输的数据量。网络和高速公路类似,带宽越大,就类似高速公路的车道越多,其通行能力越强。官网显示的都是上行带宽,拿100M带宽来说,换算下来就是10M/s,如果10个人同时下载更新,那平均下来就是 1M/s/人。4.防护:防护代表着这台服务器对流量攻击的防护能力,当攻击超过这个防护值之后,服务器会被打封。选择防护也是看自身的要求,不确定的话可以选个低的,普遍都是可以补差价升级配置的。综合考虑以上因素,选择适合自己应用需求的服务器。了解更多联系快快网络-丽丽QQ:177803625。
gpu服务器是什么?gpu服务器有哪些用途
在数据处理与计算需求日益增长的当下,GPU 服务器凭借强大的并行计算能力脱颖而出。它以图形处理器(GPU)为核心,打破传统 CPU 计算的局限,大幅提升复杂任务的处理效率。本文将深入剖析 GPU 服务器的本质,从科学研究、深度学习、影视渲染、游戏开发等多维度,揭示其在各领域的广泛用途,带您领略这一高性能计算利器如何重塑现代科技发展格局,为各行业带来前所未有的计算革新与效率提升。一、相关定义GPU 服务器,是以图形处理器作为核心计算单元的服务器。与传统以 CPU 为主导的服务器不同,GPU 拥有数以千计的计算核心,擅长同时处理大量相同类型的计算任务,具备强大的并行计算能力。它通过与 CPU 协同工作,将原本由 CPU 承担的复杂、重复且需大量计算的任务分流给 GPU 处理,形成 “CPU 负责逻辑控制,GPU 专注数据计算” 的高效架构,极大提升服务器的整体运算性能,满足高负载计算场景的需求。二、核心优势1. 算力爆发:ResNet-50模型训练在8xA100服务器仅需15分钟,较CPU集群提速48倍。2. 能效比优:谷歌TPU v4每瓦特算力达600 GFLOPS,较通用CPU提升30倍。3. 框架生态:PyTorch、TensorFlow等主流AI工具链深度适配CUDA,开发效率提升80%。4. 灵活扩展:AWS P4d实例支持分钟级扩容至8卡,无缝应对突发算力需求。三、应用场景1. AI训练:Meta使用7600块A100训练LLaMA大模型,参数量突破650亿;2. 基因分析:华大基因采用GPU加速全基因组比对,分析时间从72小时压缩至23分钟;3. 量化金融:摩根大通GPU期权定价系统实现每秒150万次蒙特卡洛模拟;4. 实时渲染:Epic Games用RTX 6000 Ada渲染8K电影级画面,帧生成耗时<5ms;5. 自动驾驶:特斯拉Dojo超算集群处理车辆数据,模型迭代周期缩短90%。四、行业案例1. 医疗影像:联影智能GPU服务器分析CT影像,肺结节检出准确率达99.2%;2. 气候预测:英伟达Earth-2系统模拟全球气候变化,分辨率精细至2公里;3. 虚拟人交互:小冰公司GPU集群驱动10万级数字人并发对话,响应延迟<200ms;4. 材料科学:DeepMind利用GPU模拟蛋白质折叠,破解百万种分子结构。五、选型策略1. 计算需求:NLP大模型优选HBM显存(如H100 80GB),CV任务侧重FP16算力密度;2. 互联拓扑:NVLink 4.0实现900 GB/s卡间带宽,适合多卡并行训练;3. 混合部署:阿里云弹性裸金属实例支持CPU+GPU异构计算,资源利用率提升65%。GPU服务器以异构计算的革命性突破,成为人工智能与科学计算的战略基础设施。从万亿参数模型的分布式训练,到纳米级分子动力学模拟,其通过硬件架构与软件生态的双重创新,持续改写各行业的效率基准。选型时需重点评估算力密度、显存容量及互联性能,结合业务场景选择CUDA/OpenCL等开发框架,最大化释放并行计算潜力。
服务器的主要功能,服务器提供的服务有哪些?
服务器是一种能够接受客户机请求并向其提供服务的计算机系统。服务器的主要功能有哪些呢?服务器除了可以提供网络服务外,还可以用来储存数据。在互联网时代最离不开的就是服务器。 服务器的主要功能 1、服务器就好像是一个电话总台一样,而其他的网络设备就像是公共电话,所有的数据传输都要经过服务器的处理。 2、服务器作为一个网络节点,为用户提供数据处理服务。最常见的就是使用服务器为自己搭建一个网站。 3、服务器运算能力强,可以长时间运行几十年不关机可靠运行。 4、服务器的作用范围非常广泛,各种网络游戏,网站,还有我们手机上常用的手机软件,这些东西的背后都是靠服务器在为他们做数据管理和储存。一些企业单位也会自己配置一个服务器使用,平时工作中的重要数据也会储存在服务器里。 服务器提供的服务有哪些? 1. 提供服务:服务器可以提供各种服务,如网站、电子邮件、文件共享、数据库等。 2. 存储数据:服务器可以存储数据,如网站数据、文件数据、数据库数据等。 3. 管理资源:服务器可以管理计算机资源,如网络连接、带宽、处理器、内存等。 4. 支持应用程序:服务器可以支持应用程序,如电子商务、社交媒体、在线游戏等。 5. 实现可靠性和安全性:服务器可以提供可靠性和安全性,如备份、灾备、安全防护等。 总之,服务器是一个提供各种服务的计算机系统,它可以存储数据、管理资源、支持应用程序、提供可靠性和安全性等。 以上就是关于服务器的主要功能的介绍,不管是在搭建网站还是游戏中服务器的重要性都是显而易见的。相对于普通计算机,服务器在稳定性、安全性、性能等方面都要求更高。
阅读数:5058 | 2021-05-17 16:14:31
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i9-10900K的综合性能,尤其游戏性能会有显著的提升,而实测证明这一次的提升比我们预期还高,提升幅度比以往几代的还要给力得多。提升幅度如此明显,主要来自4点改进:高睿频高单核性能、核心智能调度、三级缓存提升、针对游戏深度优化。
i9-10900K采用了全新的Comet Lake架构,接口类型也更改为LGA1200,意味着不再支持上一代300系列主板,需要搭配全新400系列主板,最佳搭配是Z490主板,相对于Z390主板芯片组,Z490区别并不是很大,主要的变化在与PCIe 4.0通道、网络支持方面。i9-10900K相比i9-9900K在基础频率和加速频率分别高了0.1GHz、0.3GHz,并且三级缓存提升至20MB,相比i9-9900K多了4MB,而核心线程数量提升还是比较明显的,由8核16线程升级为10核20线程,意味着在程序多开、生产力创作等用途更具备优势,不过TDP功耗也有所提升,达到了125W。而在制程工艺、内置核显、超频特性保持相同,提升最亮眼就是多线程性能。
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gpu服务器是什么?gpu服务器有哪些用途
在数据处理与计算需求日益增长的当下,GPU 服务器凭借强大的并行计算能力脱颖而出。它以图形处理器(GPU)为核心,打破传统 CPU 计算的局限,大幅提升复杂任务的处理效率。本文将深入剖析 GPU 服务器的本质,从科学研究、深度学习、影视渲染、游戏开发等多维度,揭示其在各领域的广泛用途,带您领略这一高性能计算利器如何重塑现代科技发展格局,为各行业带来前所未有的计算革新与效率提升。一、相关定义GPU 服务器,是以图形处理器作为核心计算单元的服务器。与传统以 CPU 为主导的服务器不同,GPU 拥有数以千计的计算核心,擅长同时处理大量相同类型的计算任务,具备强大的并行计算能力。它通过与 CPU 协同工作,将原本由 CPU 承担的复杂、重复且需大量计算的任务分流给 GPU 处理,形成 “CPU 负责逻辑控制,GPU 专注数据计算” 的高效架构,极大提升服务器的整体运算性能,满足高负载计算场景的需求。二、核心优势1. 算力爆发:ResNet-50模型训练在8xA100服务器仅需15分钟,较CPU集群提速48倍。2. 能效比优:谷歌TPU v4每瓦特算力达600 GFLOPS,较通用CPU提升30倍。3. 框架生态:PyTorch、TensorFlow等主流AI工具链深度适配CUDA,开发效率提升80%。4. 灵活扩展:AWS P4d实例支持分钟级扩容至8卡,无缝应对突发算力需求。三、应用场景1. AI训练:Meta使用7600块A100训练LLaMA大模型,参数量突破650亿;2. 基因分析:华大基因采用GPU加速全基因组比对,分析时间从72小时压缩至23分钟;3. 量化金融:摩根大通GPU期权定价系统实现每秒150万次蒙特卡洛模拟;4. 实时渲染:Epic Games用RTX 6000 Ada渲染8K电影级画面,帧生成耗时<5ms;5. 自动驾驶:特斯拉Dojo超算集群处理车辆数据,模型迭代周期缩短90%。四、行业案例1. 医疗影像:联影智能GPU服务器分析CT影像,肺结节检出准确率达99.2%;2. 气候预测:英伟达Earth-2系统模拟全球气候变化,分辨率精细至2公里;3. 虚拟人交互:小冰公司GPU集群驱动10万级数字人并发对话,响应延迟<200ms;4. 材料科学:DeepMind利用GPU模拟蛋白质折叠,破解百万种分子结构。五、选型策略1. 计算需求:NLP大模型优选HBM显存(如H100 80GB),CV任务侧重FP16算力密度;2. 互联拓扑:NVLink 4.0实现900 GB/s卡间带宽,适合多卡并行训练;3. 混合部署:阿里云弹性裸金属实例支持CPU+GPU异构计算,资源利用率提升65%。GPU服务器以异构计算的革命性突破,成为人工智能与科学计算的战略基础设施。从万亿参数模型的分布式训练,到纳米级分子动力学模拟,其通过硬件架构与软件生态的双重创新,持续改写各行业的效率基准。选型时需重点评估算力密度、显存容量及互联性能,结合业务场景选择CUDA/OpenCL等开发框架,最大化释放并行计算潜力。
服务器的主要功能,服务器提供的服务有哪些?
服务器是一种能够接受客户机请求并向其提供服务的计算机系统。服务器的主要功能有哪些呢?服务器除了可以提供网络服务外,还可以用来储存数据。在互联网时代最离不开的就是服务器。 服务器的主要功能 1、服务器就好像是一个电话总台一样,而其他的网络设备就像是公共电话,所有的数据传输都要经过服务器的处理。 2、服务器作为一个网络节点,为用户提供数据处理服务。最常见的就是使用服务器为自己搭建一个网站。 3、服务器运算能力强,可以长时间运行几十年不关机可靠运行。 4、服务器的作用范围非常广泛,各种网络游戏,网站,还有我们手机上常用的手机软件,这些东西的背后都是靠服务器在为他们做数据管理和储存。一些企业单位也会自己配置一个服务器使用,平时工作中的重要数据也会储存在服务器里。 服务器提供的服务有哪些? 1. 提供服务:服务器可以提供各种服务,如网站、电子邮件、文件共享、数据库等。 2. 存储数据:服务器可以存储数据,如网站数据、文件数据、数据库数据等。 3. 管理资源:服务器可以管理计算机资源,如网络连接、带宽、处理器、内存等。 4. 支持应用程序:服务器可以支持应用程序,如电子商务、社交媒体、在线游戏等。 5. 实现可靠性和安全性:服务器可以提供可靠性和安全性,如备份、灾备、安全防护等。 总之,服务器是一个提供各种服务的计算机系统,它可以存储数据、管理资源、支持应用程序、提供可靠性和安全性等。 以上就是关于服务器的主要功能的介绍,不管是在搭建网站还是游戏中服务器的重要性都是显而易见的。相对于普通计算机,服务器在稳定性、安全性、性能等方面都要求更高。
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