发布者:售前毛毛 | 本文章发表于:2021-11-18 阅读数:3368
随着游戏行业的快速发展,玩家对游戏的体验也提出了更高的要求,对云服务器的要求提出了不小的挑战。S级超大规模游戏和大型互联网企业业务,有着很多相同的共性。为了满足从开服到合服、缩服这样一个不断变化的需求,需要云服务器的支持,来实现更强大的弹性扩展能力。游戏上云服务器怎么选择型号?可以考虑看重几个关键点。
第一点是性能。游戏行业百花齐放,但最后比拼的无非是游戏的质量,以及谁能给用户带来无与伦比的游戏体验。也就是说,后台技术支撑,要满足高互动、频繁交互的需要。比如:现在流行的去标签化角色塑造,影视级别的动作捕捉,还有高度自由的探索玩法和废土轻科幻美术风格,都对底层的CPU、网络IO、存储IO以及低延时提出了较高要求,所以性能是重中之重。
性能,包括计算能力、网络吞吐能力、网络带宽和低延时等。在多人同时在线及 PVP 战场等场景,大量的移动包和战斗包需要广播,实时的同屏对战及数据交互对网络延时提出了较高的要求,同时大量通信包也需要充足的网络带宽、高网络包吞吐量和强大计算能力。
同时,云服务器的多地域分布也非常重要,有利于用户就近接入。对于游戏厂商而言,如果服务器分布地域广,即可距离各地用户更近,延时相应也会缩短,保障用户体验,可以避免画面卡顿、玩家掉线和登录不上等异常现象发生。
另一点是稳定性。选择云服务器,稳定性是第一要素。游戏质量越高,对服务器稳定性的挑战就越大。一旦出现宕机、卡顿或者是帧数比较慢的情况,会直接影响玩家的体验,造成客户流失。
最后一点是弹性伸缩能力。大体量游戏会特别看重高弹性,不仅要在游戏玩家极速暴涨的时候,快速实现服务器扩容,并且在后期合服的时候,整机算力要能够缩容或者降配,从而实现整体的极致弹性,并且降低综合成本。
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高防ip是什么意思啊?
很多人都不清楚高防ip是什么意思啊,高防IP拥有高效防御能力,可以保障被攻击服务器的正常运行,降低业务风险和损失。现在各种高防IP服务层出不穷,高防IP不仅能够为企业和个人提供有效的保障,同时也是一个值得推广的新型网络服务产品。 高防ip是什么意思? 高防IP是以更高的防御能力为基础,通过一些技术手段使用户的网络服务更加安全的一种IP地址。高防IP采用的技术手段包括DDoS防护、WAF(Web应用程序防火墙)等,它能够有效抵御来自互联网的各种攻击,例如:Ddos攻击、CC攻击、SYN Flood攻击等。 高防IP的应用范围非常广泛。如果你是一个企业,你可以把高防IP应用在公司的网站上,保障企业业务不被攻击和瘫痪。企业在互联网时代经常面临着各种来自网络攻击的威胁,而高防IP便是企业在保障网络安全的重要手段之一。 如果你是一个个人用户,你也可以选择购买高防IP作为自己的虚拟专用网络(VPN)服务,保障自己在网络浏览的安全性。有时,我们可能会因为恶意软件而感染得计算机病毒,这时,高防IP便能在保障我们的隐私信息安全方面发挥重要作用。 高防IP,指的是高防御能力的IP地址。在互联网的世界里,网络安全问题成为一个重要的话题。作为一个用户,你是否曾遇到过被黑客攻击造成的网站瘫痪、信息泄露等问题?如果你是一个企业,你是否考虑过自己公司的网站和业务的安全防护问题?这时,高防IP便应运而生。高防IP是指高防机房所提供的IP段,主要是针对网络中的DDoS攻击进行保护。需要高防IP是因为: 隐藏源站 大部分的流量型网络攻击是以 IP 地址为攻击模式的,当没有使用高防 IP 时,攻击会直接打在源站的 IP 上,如果使用了高防 IP 则攻击者是无法直接打在源站上的,也无法知道真实的源站 IP,因为使用高防 IP 后,源站 IP 是会被隐藏起来的。 过滤恶意流量 因而通常高防主机都是针对 IP 来进行管理的,在租用服务器后,需要使用高防 IP 的话,服务商就会提供一个具备高防性能的 IP 给用户,一旦 IP 出现流量异常,牵引系统就会对流量进行智能的识别,对恶意的流量进行过滤,保障正常的流量能够正常的到达服务器上。 适用业务广泛 相较于高防 CDN,高防 IP 在应用范围上会更广泛一些,无论是网站还是游戏类应用,都是可以通过使用高防 IP 来进行防护的。 看完文章就会清楚知道高防ip是什么意思,在安全问题越来越重要的今天,选择一个可靠的高防IP服务商十分必要保障自己的网络安全。高防IP的运用是各类企业和机构提高网络安全的重要保障,特别是在遇到ddos攻击的时候。
什么是GPU服务器?有哪些应用场景
随着计算机技术的发展各种各样的服务器也在不断兴起。更多的企业和机构开始采用高性能计算和人工智能来解决复杂问题。什么是GPU服务器?GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景。 主要功能:地理空间数据的 3D 可视化,视频稳像、过滤、马赛克、转码等应用 研究与教育,例如成像和处理、结构化分析和计算物理学等 天体物理学,计算流媒体动力学,动画制作,高性能计算等 气象预报,量子物理,生物化学,设计,地质勘查等行业用户。 gpu服务器的使用场景 GPU服务器的应用场景很广泛,它可以应用于大数据处理、深度学习、虚拟化、图像算法等领域。例如,在大数据处理中,GPU服务器可以大大提高处理效率,从而提高企业的工作效率;在深度学习中,可以更快地实现深度学习,从而改善企业的机器学习能力;在虚拟化中,可以提高虚拟化效率,从而改善企业的网络性能;在图像算法中,可以更快地处理图像,从而提高企业的图像处理效率。 GPU服务器的主要功能是在比CPU更少的时间内处理更多的数据。GPU可以同时处理大量数据,这比CPU快得多。GPU是使用大量小型处理单元的并行体系结构,这些处理单元具有高度的浮点运算能力,理想地用于科学计算和图形渲染。通过利用GPU服务器的高计算能力,可以加快数据处理速度,同时节省时间和金钱。
如何解决服务器内存不足
服务器内存不足是一个常见的问题,特别是在高负载或未优化的应用环境中。当服务器内存不够用时,不仅会影响系统的响应速度,还可能导致服务中断或崩溃。下面将介绍几种解决服务器内存不足的方法。一、优化现有配置内存泄漏排查:使用工具如Valgrind、gdb等定位内存泄漏的位置,并修复代码中的问题。缓存管理:合理设置缓存的大小和生命周期,避免不必要的内存占用。数据库优化:优化SQL查询,减少不必要的数据加载,使用索引提高查询效率。二、增加物理内存硬件升级:如果服务器硬件允许,最直接的方式就是增加物理内存条。云服务扩展:如果是云服务器,可以根据需求灵活调整实例规格,增加内存容量。三、使用虚拟内存交换分区:设置交换分区或交换文件,当物理内存不足时,操作系统会将一部分不常用的数据移到硬盘上,释放内存空间。内存压缩:启用内存压缩功能,可以在一定程度上减少内存占用。四、优化应用配置调整JVM参数:对于Java应用,合理设置JVM的最大堆内存(Xmx)和年轻代大小(Xms)。减少对象创建:尽量减少对象的创建次数,复用对象可以降低内存消耗。使用轻量级框架:考虑使用轻量级框架或微服务架构,减少单个服务的内存消耗。五、监控与预警性能监控:使用如Prometheus、Grafana等工具持续监控服务器性能指标,及时发现内存使用情况的变化。自动缩放:设置自动缩放策略,在达到一定阈值时自动增加资源。六、负载均衡横向扩展:通过添加更多服务器来分担负载,减轻单台服务器的压力。负载均衡器:部署负载均衡器如Nginx、HAProxy等,将请求均匀分配到不同的服务器上。七、数据持久化数据库缓存:将频繁访问的数据存储在数据库中,减少内存中的数据副本。使用NoSQL数据库:对于非结构化数据,可以考虑使用内存占用较低的NoSQL数据库。面对服务器内存不足的问题,可以从多方面入手解决问题。首先要排查和优化现有的应用程序,减少不必要的内存消耗。可以考虑增加物理内存或使用虚拟内存来缓解压力。还可以通过优化应用配置、使用负载均衡以及数据持久化等手段来进一步提升系统的性能和稳定性。通过综合运用这些策略,可以有效地解决服务器内存不足的问题,确保业务的顺畅运行
阅读数:11475 | 2022-06-10 10:59:16
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发布者:售前毛毛 | 本文章发表于:2021-11-18
随着游戏行业的快速发展,玩家对游戏的体验也提出了更高的要求,对云服务器的要求提出了不小的挑战。S级超大规模游戏和大型互联网企业业务,有着很多相同的共性。为了满足从开服到合服、缩服这样一个不断变化的需求,需要云服务器的支持,来实现更强大的弹性扩展能力。游戏上云服务器怎么选择型号?可以考虑看重几个关键点。
第一点是性能。游戏行业百花齐放,但最后比拼的无非是游戏的质量,以及谁能给用户带来无与伦比的游戏体验。也就是说,后台技术支撑,要满足高互动、频繁交互的需要。比如:现在流行的去标签化角色塑造,影视级别的动作捕捉,还有高度自由的探索玩法和废土轻科幻美术风格,都对底层的CPU、网络IO、存储IO以及低延时提出了较高要求,所以性能是重中之重。
性能,包括计算能力、网络吞吐能力、网络带宽和低延时等。在多人同时在线及 PVP 战场等场景,大量的移动包和战斗包需要广播,实时的同屏对战及数据交互对网络延时提出了较高的要求,同时大量通信包也需要充足的网络带宽、高网络包吞吐量和强大计算能力。
同时,云服务器的多地域分布也非常重要,有利于用户就近接入。对于游戏厂商而言,如果服务器分布地域广,即可距离各地用户更近,延时相应也会缩短,保障用户体验,可以避免画面卡顿、玩家掉线和登录不上等异常现象发生。
另一点是稳定性。选择云服务器,稳定性是第一要素。游戏质量越高,对服务器稳定性的挑战就越大。一旦出现宕机、卡顿或者是帧数比较慢的情况,会直接影响玩家的体验,造成客户流失。
最后一点是弹性伸缩能力。大体量游戏会特别看重高弹性,不仅要在游戏玩家极速暴涨的时候,快速实现服务器扩容,并且在后期合服的时候,整机算力要能够缩容或者降配,从而实现整体的极致弹性,并且降低综合成本。
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高防ip是什么意思啊?
很多人都不清楚高防ip是什么意思啊,高防IP拥有高效防御能力,可以保障被攻击服务器的正常运行,降低业务风险和损失。现在各种高防IP服务层出不穷,高防IP不仅能够为企业和个人提供有效的保障,同时也是一个值得推广的新型网络服务产品。 高防ip是什么意思? 高防IP是以更高的防御能力为基础,通过一些技术手段使用户的网络服务更加安全的一种IP地址。高防IP采用的技术手段包括DDoS防护、WAF(Web应用程序防火墙)等,它能够有效抵御来自互联网的各种攻击,例如:Ddos攻击、CC攻击、SYN Flood攻击等。 高防IP的应用范围非常广泛。如果你是一个企业,你可以把高防IP应用在公司的网站上,保障企业业务不被攻击和瘫痪。企业在互联网时代经常面临着各种来自网络攻击的威胁,而高防IP便是企业在保障网络安全的重要手段之一。 如果你是一个个人用户,你也可以选择购买高防IP作为自己的虚拟专用网络(VPN)服务,保障自己在网络浏览的安全性。有时,我们可能会因为恶意软件而感染得计算机病毒,这时,高防IP便能在保障我们的隐私信息安全方面发挥重要作用。 高防IP,指的是高防御能力的IP地址。在互联网的世界里,网络安全问题成为一个重要的话题。作为一个用户,你是否曾遇到过被黑客攻击造成的网站瘫痪、信息泄露等问题?如果你是一个企业,你是否考虑过自己公司的网站和业务的安全防护问题?这时,高防IP便应运而生。高防IP是指高防机房所提供的IP段,主要是针对网络中的DDoS攻击进行保护。需要高防IP是因为: 隐藏源站 大部分的流量型网络攻击是以 IP 地址为攻击模式的,当没有使用高防 IP 时,攻击会直接打在源站的 IP 上,如果使用了高防 IP 则攻击者是无法直接打在源站上的,也无法知道真实的源站 IP,因为使用高防 IP 后,源站 IP 是会被隐藏起来的。 过滤恶意流量 因而通常高防主机都是针对 IP 来进行管理的,在租用服务器后,需要使用高防 IP 的话,服务商就会提供一个具备高防性能的 IP 给用户,一旦 IP 出现流量异常,牵引系统就会对流量进行智能的识别,对恶意的流量进行过滤,保障正常的流量能够正常的到达服务器上。 适用业务广泛 相较于高防 CDN,高防 IP 在应用范围上会更广泛一些,无论是网站还是游戏类应用,都是可以通过使用高防 IP 来进行防护的。 看完文章就会清楚知道高防ip是什么意思,在安全问题越来越重要的今天,选择一个可靠的高防IP服务商十分必要保障自己的网络安全。高防IP的运用是各类企业和机构提高网络安全的重要保障,特别是在遇到ddos攻击的时候。
什么是GPU服务器?有哪些应用场景
随着计算机技术的发展各种各样的服务器也在不断兴起。更多的企业和机构开始采用高性能计算和人工智能来解决复杂问题。什么是GPU服务器?GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景。 主要功能:地理空间数据的 3D 可视化,视频稳像、过滤、马赛克、转码等应用 研究与教育,例如成像和处理、结构化分析和计算物理学等 天体物理学,计算流媒体动力学,动画制作,高性能计算等 气象预报,量子物理,生物化学,设计,地质勘查等行业用户。 gpu服务器的使用场景 GPU服务器的应用场景很广泛,它可以应用于大数据处理、深度学习、虚拟化、图像算法等领域。例如,在大数据处理中,GPU服务器可以大大提高处理效率,从而提高企业的工作效率;在深度学习中,可以更快地实现深度学习,从而改善企业的机器学习能力;在虚拟化中,可以提高虚拟化效率,从而改善企业的网络性能;在图像算法中,可以更快地处理图像,从而提高企业的图像处理效率。 GPU服务器的主要功能是在比CPU更少的时间内处理更多的数据。GPU可以同时处理大量数据,这比CPU快得多。GPU是使用大量小型处理单元的并行体系结构,这些处理单元具有高度的浮点运算能力,理想地用于科学计算和图形渲染。通过利用GPU服务器的高计算能力,可以加快数据处理速度,同时节省时间和金钱。
如何解决服务器内存不足
服务器内存不足是一个常见的问题,特别是在高负载或未优化的应用环境中。当服务器内存不够用时,不仅会影响系统的响应速度,还可能导致服务中断或崩溃。下面将介绍几种解决服务器内存不足的方法。一、优化现有配置内存泄漏排查:使用工具如Valgrind、gdb等定位内存泄漏的位置,并修复代码中的问题。缓存管理:合理设置缓存的大小和生命周期,避免不必要的内存占用。数据库优化:优化SQL查询,减少不必要的数据加载,使用索引提高查询效率。二、增加物理内存硬件升级:如果服务器硬件允许,最直接的方式就是增加物理内存条。云服务扩展:如果是云服务器,可以根据需求灵活调整实例规格,增加内存容量。三、使用虚拟内存交换分区:设置交换分区或交换文件,当物理内存不足时,操作系统会将一部分不常用的数据移到硬盘上,释放内存空间。内存压缩:启用内存压缩功能,可以在一定程度上减少内存占用。四、优化应用配置调整JVM参数:对于Java应用,合理设置JVM的最大堆内存(Xmx)和年轻代大小(Xms)。减少对象创建:尽量减少对象的创建次数,复用对象可以降低内存消耗。使用轻量级框架:考虑使用轻量级框架或微服务架构,减少单个服务的内存消耗。五、监控与预警性能监控:使用如Prometheus、Grafana等工具持续监控服务器性能指标,及时发现内存使用情况的变化。自动缩放:设置自动缩放策略,在达到一定阈值时自动增加资源。六、负载均衡横向扩展:通过添加更多服务器来分担负载,减轻单台服务器的压力。负载均衡器:部署负载均衡器如Nginx、HAProxy等,将请求均匀分配到不同的服务器上。七、数据持久化数据库缓存:将频繁访问的数据存储在数据库中,减少内存中的数据副本。使用NoSQL数据库:对于非结构化数据,可以考虑使用内存占用较低的NoSQL数据库。面对服务器内存不足的问题,可以从多方面入手解决问题。首先要排查和优化现有的应用程序,减少不必要的内存消耗。可以考虑增加物理内存或使用虚拟内存来缓解压力。还可以通过优化应用配置、使用负载均衡以及数据持久化等手段来进一步提升系统的性能和稳定性。通过综合运用这些策略,可以有效地解决服务器内存不足的问题,确保业务的顺畅运行
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