发布者:售前思思 | 本文章发表于:2021-12-03 阅读数:3903
企业上云,是指企业以互联网为基础进行信息化基础设施、管理、业务等方面应用,并通过互联网与云计算手段连接社会化资源、共享服务及能力的过程。当企业转型了平台型组织后,还应该走向“企业上云”,即把自己变成一个“云组织”。业界已经普遍承认“企业整体上云”的趋势不可逆转。
云是一种比喻的说法,是指基于云计算和云服务的应用,这是网络发展的趋势。具体来讲就是你把电脑里所有的资料都放在网络上,什么都不用带,到任何一个地方任何一个角落,只要能上网,通过什么识别,你的资料或者你想要的资料都能找出来查询、修改、保存。就和钱存到银行以后,到那个城市的ATM机上都能取出来一样。早期的云只是一个数据存储中心,逐渐地还能提供计算、服务、甚至应用功能。
互联网时代下,云计算云服务渐渐代替传统IT产业,越来越多的行业转变成使用云服务器租用等云服务解决方案,也会使用有防御功能的云服务器,即高防云服务器。快快网络高防云服务器是能够提供DDoS防御功能的云服务器,采用集群防御,攻击能够直接打在服务器上。使用高防云服务器,能独享该服务器配置、带宽与防护资源。
私有云和公有云的显著差别在于对数据的掌控。
采用公有云服务的企业必须将数据托管于云服务商的数据中心,企业对数据的掌握力度自然减弱。一旦数据中心因自然灾害、认为因素或法律规范等各方面因素导致数据丢失,将对企业形成致命伤害。
私有云在数据安全、数据备份等方面有更多的可选择空间。公有云当然也具备数据安全服务和数据备份能力。
同时云服务器还具备以下功能及优点:
云服务支持热迁移
云服务支持热迁移是指在某台底层服务器硬件发生故障时,用户也可以在线迁移到其他的云服务器,并且在这个过程中不会影响网站的正常运行。这个功能只有真正的高防云服务器才拥有,而假的高防云服务器如果出现这样的情况,只能临时将数据备份并通过手动迁移的方式转移到其他服务器上继续工作,且只有在迁移工作完成之后,网站才得以恢复正常访问。
主机的物理架构支撑
真正的高防云服务器是由规模级的服务器集群而成,从而形成海量计算、存储、网络资源池,根据用户的需求进行分配,从而形成资源的高效利用。但是假的云主机是由独立物理服务器提供服务,因此无法自动修复故障。
数据备份与存储
高防云服务器是部署在集群服务器构建的云端资源池,是基于网络的分布式数据存储。支持快照备份策略,能够实时输入多份数据,即便用户数据丢失,也能迅速调度备份恢复使用。而假的云主机难以实现实施快照备份功能,因此其常见的处理方式是,由管理员导出数据,修复后再次导入。
被攻击的恢复速度
高防云服务器支持异节点快速重建,这说明了即便计算机异常中断,也能够在极短的时间里利用其他不同的节点重建虚拟机,且不破坏数据完整。当DDoS停止攻击或流量低于防御峰值,系统封禁状态立刻解除,减少业务不可用时间。
更多企业上云及其他安全产品问题可联系快快网络思思QQ-537013905。
WAF防火墙的防护方式
WAF(Web Application Firewall,网页应用防火墙)是一种专门设计用来保护网络应用程序的安全防护工具。它通过对HTTP/HTTPS流量进行监控、过滤和分析,来检测并阻止恶意攻击,从而保护网页应用程序免受常见的攻击,如SQL注入、跨站脚本攻击(XSS)等。WAF防火墙的防护方式主要包括以下几个方面:基于签名的检测WAF通过预定义的签名库来识别已知的攻击模式。这些签名是基于已知的漏洞和攻击类型制定的,当WAF检测到与签名匹配的流量时,它会立即采取防护措施,如阻断请求或记录警报。基于行为的分析除了基于签名的检测,WAF还可以通过分析流量的行为特征来检测潜在的威胁。这种方式不依赖于具体的签名,而是通过检测异常的行为模式,如异常的请求频率、不正常的流量模式等,来识别可能的攻击。协议校验WAF对HTTP/HTTPS协议进行严格的校验,以确保请求和响应符合协议标准。通过检查协议的完整性和合法性,可以有效地防止一些低级的攻击,如HTTP拆分攻击和协议绕过。内容过滤WAF可以对请求和响应中的内容进行过滤,阻止恶意代码的传输。例如,WAF可以过滤掉含有恶意脚本的输入,防止跨站脚本攻击(XSS)。它还可以检测和阻止SQL注入等常见的输入攻击。IP黑白名单管理通过设置IP地址的黑白名单,WAF可以允许或拒绝来自特定IP的访问请求。这样可以有效地防止来自恶意IP地址的攻击,或是限制特定地理位置的访问。实时监控和日志记录WAF实时监控所有进出应用程序的流量,并记录所有的活动日志。这些日志可以用来进行事后分析,帮助安全团队了解攻击的类型和来源,并制定进一步的防护措施。安全策略管理WAF允许管理员定义和管理各种安全策略,如限制文件上传类型、限制请求大小等。通过定制化的策略,可以进一步加强应用程序的安全性。加密保护WAF可以处理HTTPS加密流量,确保传输的数据在被检测和过滤时仍然是安全的。它可以解密和重新加密流量,这样可以保护数据的机密性。集成与自动化现代的WAF通常支持与其他安全工具和系统的集成,如SIEM(安全信息和事件管理)系统、入侵检测系统(IDS)等。这样可以形成一个完整的安全生态系统,实现自动化的威胁响应和防护。通过上述防护方式,WAF能够为Web应用程序提供全面的保护,有效防止各类网络攻击,保障应用的安全性和数据的完整性。
数据服务器如何选择?
数据库服务器是任何依赖数据存储和检索的应用程序的核心。选择一个合适的数据库服务器对于确保系统性能、数据完整性和可扩展性至关重要。那么,如何挑选一款最适合你的数据库服务器呢?在选择数据库服务器之前,首先要明确你的数据库需求。这包括数据库的类型、规模、预期的负载以及所需的特性等。数据库类型:如关系型数据库(MySQL、PostgreSQL)和非关系型数据库(MongoDB、Cassandra)等,不同类型的数据库对服务器的要求不同。数据规模:数据库的大小和增长速度将直接影响服务器的存储需求。预期负载:包括读写操作的频率、并发连接数等,这些将决定服务器的性能需求。所需特性:如事务支持、高可用性、数据安全性等。选择数据库服务器时,需要重点关注一些关键的性能指标。CPU:对于数据库服务器来说,CPU的性能至关重要。一个强大的CPU可以更快地处理查询和事务,提高整体性能。内存:充足的内存可以缓存更多的数据和索引,减少磁盘I/O操作,从而提高数据库访问速度。存储:选择高性能的存储设备(如SSD)可以显著提高数据库的读写速度。同时,考虑存储的可扩展性也很重要。网络:对于分布式数据库或需要远程访问的数据库,网络性能同样重要。确保服务器具备足够的网络带宽和低延迟。随着业务的发展,数据库的需求可能会不断增长。因此,在选择数据库服务器时,要考虑其可扩展性和灵活性。垂直扩展:服务器是否支持增加更多的CPU、内存和存储资源?水平扩展:是否支持分片(sharding)或集群(clustering)等分布式架构,以便在需要时扩展数据库容量?灵活性:服务器是否支持多种数据库类型和版本?是否容易迁移和升级?在选择数据库服务器时,成本也是一个需要考虑的因素。不仅要考虑服务器的初始购买成本,还要考虑运维成本、能源消耗以及可能的升级和扩展成本。同时,还要评估服务器的性能是否与价格相匹配,以确保获得最佳的成本效益。选择一个可信赖的服务器提供商也很重要。一个优秀的提供商可以提供高质量的服务器硬件、专业的技术支持以及及时的故障处理服务。在选择时,可以参考其他用户的评价、了解提供商的资质和信誉等方面。选择适合的数据库服务器需要综合考虑多个因素,包括数据库需求、服务器性能指标、可扩展性和灵活性、成本效益以及服务器提供商的信誉等。
密集运算业务需要用什么类型的服务器?
近段时间,很多人都在讨论密集运算这个业务。什么是密集运算?密集运算是指需要大量计算资源进行处理的任务,通常涉及到大规模的数据处理、模拟、分析、挖掘、机器学习等领域。这些任务需要高性能的计算机或服务器进行支持,具有很高的计算要求和较大的存储需求。那么,密集运算业务需要用什么类型的服务器?密集运算通常需要使用高性能计算服务器或者GPU服务器。这些服务器具备强大的处理能力和高速的计算能力,能够处理大规模的数据和复杂的计算任务。以下是一些适用于密集运算的服务器类型:1、高性能计算服务器:这些服务器通常配备多个处理器核心和大容量内存,以支持并行计算和高速计算需求。它们具有出色的计算能力和并行处理能力,适用于科学计算、数值模拟、天气预报、金融建模等密集计算任务。2、GPU服务器:GPU(图形处理器)服务器配备了专门的图形处理单元,可以进行并行计算和高性能计算。GPU在密集运算中具有优势,特别适用于机器学习、深度学习、图像处理等需要大量并行计算的任务。3、大数据服务器:这些服务器具备大容量的存储和高速的数据处理能力,适用于大数据分析、数据挖掘、数据处理等密集运算任务。4、AI服务器:AI服务器针对人工智能应用进行了优化,具备强大的计算能力和高速的数据处理能力,适用于深度学习、自然语言处理、计算机视觉等密集运算任务。密集运算需要使用具备高性能计算能力、并行处理能力和大容量存储的服务器,以满足大规模数据处理和复杂计算任务的需求。针对密集运算业务,快快网络有E5-2696v4 X2这款88核心的高性能服务器,可以满足高性能计算、并行处理和大容量存储的需求,并且近期有新上黑石裸金属服务器,同样适用于该业务。
阅读数:8370 | 2022-09-29 15:48:22
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企业上云,是指企业以互联网为基础进行信息化基础设施、管理、业务等方面应用,并通过互联网与云计算手段连接社会化资源、共享服务及能力的过程。当企业转型了平台型组织后,还应该走向“企业上云”,即把自己变成一个“云组织”。业界已经普遍承认“企业整体上云”的趋势不可逆转。
云是一种比喻的说法,是指基于云计算和云服务的应用,这是网络发展的趋势。具体来讲就是你把电脑里所有的资料都放在网络上,什么都不用带,到任何一个地方任何一个角落,只要能上网,通过什么识别,你的资料或者你想要的资料都能找出来查询、修改、保存。就和钱存到银行以后,到那个城市的ATM机上都能取出来一样。早期的云只是一个数据存储中心,逐渐地还能提供计算、服务、甚至应用功能。
互联网时代下,云计算云服务渐渐代替传统IT产业,越来越多的行业转变成使用云服务器租用等云服务解决方案,也会使用有防御功能的云服务器,即高防云服务器。快快网络高防云服务器是能够提供DDoS防御功能的云服务器,采用集群防御,攻击能够直接打在服务器上。使用高防云服务器,能独享该服务器配置、带宽与防护资源。
私有云和公有云的显著差别在于对数据的掌控。
采用公有云服务的企业必须将数据托管于云服务商的数据中心,企业对数据的掌握力度自然减弱。一旦数据中心因自然灾害、认为因素或法律规范等各方面因素导致数据丢失,将对企业形成致命伤害。
私有云在数据安全、数据备份等方面有更多的可选择空间。公有云当然也具备数据安全服务和数据备份能力。
同时云服务器还具备以下功能及优点:
云服务支持热迁移
云服务支持热迁移是指在某台底层服务器硬件发生故障时,用户也可以在线迁移到其他的云服务器,并且在这个过程中不会影响网站的正常运行。这个功能只有真正的高防云服务器才拥有,而假的高防云服务器如果出现这样的情况,只能临时将数据备份并通过手动迁移的方式转移到其他服务器上继续工作,且只有在迁移工作完成之后,网站才得以恢复正常访问。
主机的物理架构支撑
真正的高防云服务器是由规模级的服务器集群而成,从而形成海量计算、存储、网络资源池,根据用户的需求进行分配,从而形成资源的高效利用。但是假的云主机是由独立物理服务器提供服务,因此无法自动修复故障。
数据备份与存储
高防云服务器是部署在集群服务器构建的云端资源池,是基于网络的分布式数据存储。支持快照备份策略,能够实时输入多份数据,即便用户数据丢失,也能迅速调度备份恢复使用。而假的云主机难以实现实施快照备份功能,因此其常见的处理方式是,由管理员导出数据,修复后再次导入。
被攻击的恢复速度
高防云服务器支持异节点快速重建,这说明了即便计算机异常中断,也能够在极短的时间里利用其他不同的节点重建虚拟机,且不破坏数据完整。当DDoS停止攻击或流量低于防御峰值,系统封禁状态立刻解除,减少业务不可用时间。
更多企业上云及其他安全产品问题可联系快快网络思思QQ-537013905。
WAF防火墙的防护方式
WAF(Web Application Firewall,网页应用防火墙)是一种专门设计用来保护网络应用程序的安全防护工具。它通过对HTTP/HTTPS流量进行监控、过滤和分析,来检测并阻止恶意攻击,从而保护网页应用程序免受常见的攻击,如SQL注入、跨站脚本攻击(XSS)等。WAF防火墙的防护方式主要包括以下几个方面:基于签名的检测WAF通过预定义的签名库来识别已知的攻击模式。这些签名是基于已知的漏洞和攻击类型制定的,当WAF检测到与签名匹配的流量时,它会立即采取防护措施,如阻断请求或记录警报。基于行为的分析除了基于签名的检测,WAF还可以通过分析流量的行为特征来检测潜在的威胁。这种方式不依赖于具体的签名,而是通过检测异常的行为模式,如异常的请求频率、不正常的流量模式等,来识别可能的攻击。协议校验WAF对HTTP/HTTPS协议进行严格的校验,以确保请求和响应符合协议标准。通过检查协议的完整性和合法性,可以有效地防止一些低级的攻击,如HTTP拆分攻击和协议绕过。内容过滤WAF可以对请求和响应中的内容进行过滤,阻止恶意代码的传输。例如,WAF可以过滤掉含有恶意脚本的输入,防止跨站脚本攻击(XSS)。它还可以检测和阻止SQL注入等常见的输入攻击。IP黑白名单管理通过设置IP地址的黑白名单,WAF可以允许或拒绝来自特定IP的访问请求。这样可以有效地防止来自恶意IP地址的攻击,或是限制特定地理位置的访问。实时监控和日志记录WAF实时监控所有进出应用程序的流量,并记录所有的活动日志。这些日志可以用来进行事后分析,帮助安全团队了解攻击的类型和来源,并制定进一步的防护措施。安全策略管理WAF允许管理员定义和管理各种安全策略,如限制文件上传类型、限制请求大小等。通过定制化的策略,可以进一步加强应用程序的安全性。加密保护WAF可以处理HTTPS加密流量,确保传输的数据在被检测和过滤时仍然是安全的。它可以解密和重新加密流量,这样可以保护数据的机密性。集成与自动化现代的WAF通常支持与其他安全工具和系统的集成,如SIEM(安全信息和事件管理)系统、入侵检测系统(IDS)等。这样可以形成一个完整的安全生态系统,实现自动化的威胁响应和防护。通过上述防护方式,WAF能够为Web应用程序提供全面的保护,有效防止各类网络攻击,保障应用的安全性和数据的完整性。
数据服务器如何选择?
数据库服务器是任何依赖数据存储和检索的应用程序的核心。选择一个合适的数据库服务器对于确保系统性能、数据完整性和可扩展性至关重要。那么,如何挑选一款最适合你的数据库服务器呢?在选择数据库服务器之前,首先要明确你的数据库需求。这包括数据库的类型、规模、预期的负载以及所需的特性等。数据库类型:如关系型数据库(MySQL、PostgreSQL)和非关系型数据库(MongoDB、Cassandra)等,不同类型的数据库对服务器的要求不同。数据规模:数据库的大小和增长速度将直接影响服务器的存储需求。预期负载:包括读写操作的频率、并发连接数等,这些将决定服务器的性能需求。所需特性:如事务支持、高可用性、数据安全性等。选择数据库服务器时,需要重点关注一些关键的性能指标。CPU:对于数据库服务器来说,CPU的性能至关重要。一个强大的CPU可以更快地处理查询和事务,提高整体性能。内存:充足的内存可以缓存更多的数据和索引,减少磁盘I/O操作,从而提高数据库访问速度。存储:选择高性能的存储设备(如SSD)可以显著提高数据库的读写速度。同时,考虑存储的可扩展性也很重要。网络:对于分布式数据库或需要远程访问的数据库,网络性能同样重要。确保服务器具备足够的网络带宽和低延迟。随着业务的发展,数据库的需求可能会不断增长。因此,在选择数据库服务器时,要考虑其可扩展性和灵活性。垂直扩展:服务器是否支持增加更多的CPU、内存和存储资源?水平扩展:是否支持分片(sharding)或集群(clustering)等分布式架构,以便在需要时扩展数据库容量?灵活性:服务器是否支持多种数据库类型和版本?是否容易迁移和升级?在选择数据库服务器时,成本也是一个需要考虑的因素。不仅要考虑服务器的初始购买成本,还要考虑运维成本、能源消耗以及可能的升级和扩展成本。同时,还要评估服务器的性能是否与价格相匹配,以确保获得最佳的成本效益。选择一个可信赖的服务器提供商也很重要。一个优秀的提供商可以提供高质量的服务器硬件、专业的技术支持以及及时的故障处理服务。在选择时,可以参考其他用户的评价、了解提供商的资质和信誉等方面。选择适合的数据库服务器需要综合考虑多个因素,包括数据库需求、服务器性能指标、可扩展性和灵活性、成本效益以及服务器提供商的信誉等。
密集运算业务需要用什么类型的服务器?
近段时间,很多人都在讨论密集运算这个业务。什么是密集运算?密集运算是指需要大量计算资源进行处理的任务,通常涉及到大规模的数据处理、模拟、分析、挖掘、机器学习等领域。这些任务需要高性能的计算机或服务器进行支持,具有很高的计算要求和较大的存储需求。那么,密集运算业务需要用什么类型的服务器?密集运算通常需要使用高性能计算服务器或者GPU服务器。这些服务器具备强大的处理能力和高速的计算能力,能够处理大规模的数据和复杂的计算任务。以下是一些适用于密集运算的服务器类型:1、高性能计算服务器:这些服务器通常配备多个处理器核心和大容量内存,以支持并行计算和高速计算需求。它们具有出色的计算能力和并行处理能力,适用于科学计算、数值模拟、天气预报、金融建模等密集计算任务。2、GPU服务器:GPU(图形处理器)服务器配备了专门的图形处理单元,可以进行并行计算和高性能计算。GPU在密集运算中具有优势,特别适用于机器学习、深度学习、图像处理等需要大量并行计算的任务。3、大数据服务器:这些服务器具备大容量的存储和高速的数据处理能力,适用于大数据分析、数据挖掘、数据处理等密集运算任务。4、AI服务器:AI服务器针对人工智能应用进行了优化,具备强大的计算能力和高速的数据处理能力,适用于深度学习、自然语言处理、计算机视觉等密集运算任务。密集运算需要使用具备高性能计算能力、并行处理能力和大容量存储的服务器,以满足大规模数据处理和复杂计算任务的需求。针对密集运算业务,快快网络有E5-2696v4 X2这款88核心的高性能服务器,可以满足高性能计算、并行处理和大容量存储的需求,并且近期有新上黑石裸金属服务器,同样适用于该业务。
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