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快快网络小美告诉你为什么要用MySql

发布者:售前小美   |    本文章发表于:2022-01-14       阅读数:3612

随着,应用程序的功能越来越复杂,数据量越来越大,如何管理这些数据就成了一个 大问题。主要常见的原因如下:

①:读写文件的并解析出数据需要大量重复代码②:从成千上万的数据中快速查询出指定数据需要复杂的逻辑③:数据缺乏安全感⑤:如果每个应用程序都各自写自己的读写数据代码,一方面效率低,容易出错,另一方面,每个应用程序访问数据的接口都不同,数据难以复用。

所以,数据库作为一种转门管理数据的软件就出现了。应用程序不需要自己管理数据,而是通过数据库软件提供的接口来读写数据。至于数据本身如何存储到文件,那是数据库软件的事情, 应用程序自己并不关心。

这样一来,编写应用程序的时候,数据读写的功能就被大大地简化了。

作为从事IDC行业多年的经验,最多客户使用的就是MySql,MySql作为一种开源的轻量级数据库(关系型数据库),在开源数据库中比较流行,由于小巧安装方便快捷,经常会用于互联网公司, 维护也比较方便。因为开源,使用上比较灵活,mysql还有许多第三方的存储引擎,可以根据自己的需要安装。在功能上mysql可能没有oracle强大,但是对于资源的占用非常少,数据恢复快。在维护上,追求稳定的是性能和易用性。

选择数据库时,既要考虑成本,还要考虑维护的稳定性和便利性, 需要 结合我们的业务,如果提高安全性,海量数据,能承担高昂的成本,可以选择oracle, 一般应用的快速查询,高并发访问,一般情况下都可以选择mysql,另外特殊情况特殊处理。

那么,主要的优势是什么呢?

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成本低

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经常使用的用户可以度娘上搜索下具体使用教程,当然,如果您需要物理机,云服务器,CDN等安全产品的话,欢迎前来咨询您的安全管家小美,快快网络小美Q:712730906,帮您解决更多的烦恼!


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01

高防IP的防护原理是什么?

在网络安全形势日益严峻的当下,网站和网络服务常常面临各种恶意攻击的威胁。高防IP作为一种备受青睐的网络安全防护工具,能有效抵御诸多攻击,保障网络业务的正常运行。高防IP的防护原理是什么1、流量牵引与清洗高防IP的防护第一步是流量牵引。当网站接入高防IP服务后,原本发往网站源IP的流量会被牵引到高防IP所在的防护节点。这些防护节点拥有强大的网络带宽和处理能力。随后,流量清洗机制启动。它会对牵引过来的流量进行深度检测,依据预先设定的规则,识别出其中的恶意流量,比如DDoS攻击流量、CC攻击流量等。通过一系列复杂的算法和技术,将恶意流量过滤掉,只让正常的流量通过并转发到网站的源服务器,从而保障源服务器免受攻击流量的冲击。2、协议层防护在网络通信中,不同的网络攻击利用了不同协议的特点和漏洞。高防IP针对常见的网络协议,如TCP、UDP、ICMP等进行防护。以TCP协议为例,SYN Flood攻击是利用TCP三次握手机制的漏洞。高防IP会对TCP连接请求进行严格检查和管理,通过设置合理的连接超时时间、限制半连接数量等方式,防止恶意的SYN Flood攻击耗尽服务器资源。对于UDP协议,高防IP能识别异常的UDP流量模式,过滤掉大量无意义的UDP Flood攻击流量,确保网络协议层面的安全稳定。3、应用层防护除了协议层,应用层也是攻击的高发地,CC攻击就是典型的应用层攻击。高防IP具备应用层防护能力,能够对HTTP等应用层协议的请求进行分析。它可以识别出恶意的高频请求,比如模拟正常用户行为的CC攻击请求。通过对请求的频率、来源、行为模式等多维度分析,判断请求的合法性。一旦检测到恶意请求,就会进行拦截,保障网站应用的正常运行,防止服务器因应用层攻击而陷入瘫痪。4、智能防护策略高防IP并非采用单一固定的防护模式,而是具备智能防护策略。它会根据实时的攻击情况和流量特征,动态调整防护规则和参数。例如,当检测到攻击流量的规模和类型发生变化时,高防IP能够自动优化流量清洗的算法,提高对新出现攻击变种的识别和防御能力。同时,还可以结合大数据分析技术,对历史攻击数据和正常流量数据进行学习,不断完善防护策略,提升整体的防护效果。高防IP通过流量牵引与清洗、协议层防护、应用层防护以及智能防护策略等多方面协同工作,构建起一套完整且高效的防护体系,为网站和网络服务提供可靠的安全保障。了解其防护原理,有助于网站运营者更好地利用高防IP来应对复杂多变的网络攻击威胁。

售前朵儿 2025-08-13 05:00:00

02

ddos清洗原理是什么?ddos清洗方案

  而随着僵尸网络的兴起,攻击的方式又是比较简单,加上难以防控的特点又使得分布式拒绝服务攻击ddos得到快速壮大和日益泛滥。ddos清洗是受到ddos攻击后有效的防御手段,ddos清洗原理是什么?今天就跟着快快网络小编一起来了解下吧。   ddos清洗原理是什么?   当流量被送到DDoS防护清洗中心时,通过流量清洗技术,将正常流量和恶意流 量区分开,正常的流量则回注客户网站。保证高防客户网络的正常运行。那么对 于典型的DDoS攻击响应中,流量首先进入流量清洗中心,随后将此分类成基础 架构攻击流量或者应用层攻击流量。之后还会进行进一步区分,主要通过向量和 期待特征确定,通过采用DDoS中心的专属技术来处理实现。   流量清洗服务是提供给租用IDC服务的政企客户,针对对其发起的DOS/DDOS攻击的监控、告警和防护的一种网络安全服务。该服务对进入客户IDC的数据流量进行实时监控,及时发现包括DOS攻击在内的异常流量。在不影响正常业务的前提下,清洗掉异常流量。有效满足客户对IDC运作连续性的要求。同时该服务通过时间通告、分析报表等服务内容提升客户网络流量的可见性和安全状况的清晰性。避免攻击就租用高防服务器。   ddos清洗方案   1.本地DDos防护设备   一般恶意组织发起DDos攻击时,率先感知并起作用的一般为本地数据中心内的DDos防护设备,金融机构本地防护设备较多采用旁路镜像部署方式。本地DDos防护设备一般分为DDos检测设备、清洗设备和管理中心。首先,DDos检测设备日常通过流量基线自学习方式,按各种和防御有关的维度:比如syn报文速率、http访问速率等进行统计,形成流量模型基线,从而生成防御阈值。   2.运营商清洗服务   当流量型攻击的攻击流量超出互联网链路带宽或本地DDos清洗设备性能不足以应对DDos流量攻击时,需要通过运营商清洗服务或借助运营商临时增加带宽来完成攻击流量的清洗。运营商通过各级DDos防护设备以清洗服务的方式帮助用户解决带宽消耗型的DDos攻击行为。实践证明,运营商清洗服务在应对流量型DDos攻击时较为有效。   3.云清洗服务   当运营商DDos流量清洗不能实现既定效果的情况下,可以考虑紧急启用运营商云清洗服务来进行最后的对决。依托运营商骨干网分布式部署的异常流量清洗中心,实现分布式近源清洗技术,在运营商骨干网络上靠近攻击源的地方把流量清洗掉,提升攻击对抗能力。具备适用场景的可以考虑利用CNAME或域名方式,将源站解析到安全厂商云端域名,实现引流、清洗、回注,提升抗D能力。进行这类清洗需要较大的流量路径改动,牵涉面较大,一般不建议作为日常常规防御手段。锐速云你身边的网络安全专家   以上就是关于ddos清洗原理的解答,由于本地DDos防护设备及运营商均不具备HTTPS加密流量解码能力导致针对HTTPS流量的防护能力有限。虽然说在遇到ddos攻击时可以运用清洗流量的方式,但是也不能做到百分百的防护,所以我们在平时的时候就要做好相应的防护措施。

大客户经理 2023-06-13 11:13:00

03

什么是存储虚拟化?存储虚拟化的方法有哪些

  什么是存储虚拟化?对于新手来说应该还是很陌生的,简单来说,存储虚拟化就是把多个存储介质通过一定的技术将他们集中起来,组成一个存储池并进行统一管理。跟着快快网络小编一起来了解下吧。   什么是存储虚拟化?   存储虚拟化是指通过在存储设备上加入一个逻辑层,管理员通过逻辑层访问或者调整存储资源,提高存储利用率。这样便于集中的存储设备以及提供更好的性能和易用性。存储虚拟化就是把多个存储介质(如硬盘、RAID)通过一定的技术将他们集中起来,组成一个存储池并进行统一管理。   从主机或工作站的角度,看到的就不是多个硬盘,而是分区或者卷,就好像是一个超大容量的硬盘。这种可以将多种、多个存储设备统一管理起来,为用户提供大容量、高数据传输性能的存储系统,就称之为虚拟存储。总的来说,存储虚拟化就是将一个存储设备虚拟成多个存储设备,或者将多个存储设备虚拟成一个存储设备的技术。   将存储资源虚拟成一个“存储池”,这样做的好处是把许多零散的存储资源整合起来,从而提高整体利用率,同时降低系统管理成本。与存储虚拟化配套的资源分配功能具有资源分割和分配能力,可以依据“服务水平协议(service level agreement)”的要求对整合起来的存储池进行划分,以最高的效率、最低的成本来满足各类不同应用在性能和容量等方面的需求。特别是虚拟磁带库,对于提升备份、恢复和归档等应用服务水平起到了非常显著的作用,极大地节省了企业的时间和金钱。   除了时间和成本方面的好处,存储虚拟化还可以提升存储环境的整体性能和可用性水平,这主要是得益于“在单一的控制界面动态地管理和分配存储资源”。   在当今的企业运行环境中,数据的增长速度非常之快,而企业管理数据能力的提高速度总是远远落在后面。通过虚拟化,许多既消耗时间又多次重复的工作,例如备份/恢复、数据归档和存储资源分配等,可以通过自动化的方式来进行,大大减少了人工作业。因此,通过将数据管理工作纳入单一的自动化管理体系, 存储虚拟化可以显著地缩短数据增长速度与企业数据管理能力之间的差距。   存储虚拟化的方法有哪些?   一、基于网络的虚拟化   虚拟化用于全部节点。常常出现在超融会基础设施 (HCI) 场景和云存储中。物理存储几近来自每一个元素。然后,主机或主机的超融会集群向任意数量的来宾提供虚拟存储装备:VM、用户、PC、虚拟桌面或通过云要求数据的服务器。   二、基于阵列的虚拟化   虚拟化是围绕专用存储阵列构建的。所述存储阵列充当主存储控制器,聚集所有直接连接和网络连接的存储。作为回报,该阵列将池化存储显现为配置的层,而不是区别的孤岛。我们可以从传统的主轴磁盘 (HDD)、闪存驱动器 (SSD)或新型NVMe驱动器自定义和组成这些层。   三、基于网络的虚拟化   虚拟化是基于跨指定网络共享资源而设计的。这通常是所有物理存储装备通过网络装备连接到iSCSI或FC SAN或NAS中的地方。另外,SAN 或NAS不是装备的大杂烩,而是在其肯定的IT环境存储网络中将自己显现为统一的虚拟存储池。   什么是存储虚拟化?虚拟机作为一组文件存储在数据存储的目录中。数据存储是类似于文件系统的逻辑容器。随着互联网的不断发展,存储虚拟化的技术不断完善,功能也逐渐凸显出来。

大客户经理 2023-11-26 12:03:00

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随着,应用程序的功能越来越复杂,数据量越来越大,如何管理这些数据就成了一个 大问题。主要常见的原因如下:

①:读写文件的并解析出数据需要大量重复代码②:从成千上万的数据中快速查询出指定数据需要复杂的逻辑③:数据缺乏安全感⑤:如果每个应用程序都各自写自己的读写数据代码,一方面效率低,容易出错,另一方面,每个应用程序访问数据的接口都不同,数据难以复用。

所以,数据库作为一种转门管理数据的软件就出现了。应用程序不需要自己管理数据,而是通过数据库软件提供的接口来读写数据。至于数据本身如何存储到文件,那是数据库软件的事情, 应用程序自己并不关心。

这样一来,编写应用程序的时候,数据读写的功能就被大大地简化了。

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