发布者:售前小美 | 本文章发表于:2021-11-04 阅读数:4660
日常生活中随处都能接触到服务器,有些可能你都不知道在什么情景之下运用到,一般比较多见的是在操作电脑上网,手机上网中,那么这么普遍运用的服务器,它的五脏六腑主要是什么呢?我们可以一起来了解下!
服务器一般可分为:机架服务器、刀片服务器、塔式服务器、高密机柜服务器。但是这些只是它的外表,而不是它的内核,传统服务器它的内脏主要可分为:CPU、内存、硬盘(SSD、机械)、电源、主板、风扇等。
但是因为客户群体对服务器的需求更有所提高,客户推动了服务器的改变,现在不只是单单有CPU,还有GPU、FPGA、NPU、VPU等,这个统称异构计算。说白了就是CPU和它的几个异父异母的亲兄弟,各搬自己擅长的砖,大哥CPU是总指挥官,其他的加速芯片是属于“专家型”。让服务器面对AI、4K、科学计算等业务时算得快、算得准、算的省!
CPU做出改变了,那存储肯定也是有所改变的,从介质到接口,如果说CPU是服务器的“心”,那么存储就是服务器的“胃”,传统服务器的“胃”:内存跟硬盘,这个组合,也是在悄悄的在变化。
在RAM和机械硬盘之间,持久内存和SSD填补了速度空档,让数据的存取,可以更细粒度地分层。比如,在支撑内存数据库业务的服务器上,增加NVDIMM或者持久内存,来缩短落盘时间,提供系统响应速度。
同时,在替换传统机械硬盘的道路上,SSD也是“妖招”频出,无论是闪存颗粒技术的迭代,还是接口技术的变革,都在推动SSD从速度/价格/容量各个层面,逐步“杀死”传统硬盘,这其中,最重要的莫过于NVMe的盛行。
所以,当我们再来瞧瞧当今的高端服务器,果真变得连它老妈都不认识了。今天的知识不懂大家有没有吸收,当然,不清楚的也可以来快快网络联系小美Q:712730906
游戏盾SDK怎么实现无视ddos和无视CC攻击的?
DDoS攻击和CC攻击是两种常见的网络攻击类型,它们可以对游戏服务器造成严重破坏,导致游戏服务器宕机或无法正常行。游戏盾SDK通过以下措施来实现无视DDoS和无视CC攻击:1. DDoS防护流量清洗: 游戏盾SDK在流量进入游戏服务器之前,对流量进行清洗,过滤掉恶意流量,并将正常的流量转发到游戏服务器。流量清洗技术可以有效地防御DDoS攻击,因为DDoS攻击通常会产生大量恶意流量。黑洞路由: 游戏盾SDK可以将恶意流量重定向到预先定义的黑洞路由,从而阻止恶意流量攻击游戏服务器。黑洞路由是一种特殊的路由,它会将数据包丢弃,而不将其转发到任何目的地。SYN Flood防护: 游戏盾SDK能够抵御SYN Flood攻击,防止攻击者通过大量SYN请求耗尽游戏服务器的资源。SYN Flood攻击是一种常见的DDoS攻击类型,它会向目标服务器发送大量SYN请求,导致服务器资源耗尽,无法正常处理其他请求。2. CC防护限速: 游戏盾SDK能够对每个IP地址的请求速率进行限制,防止攻击者通过大量请求耗尽游戏服务器的资源。CC攻击通常会产生大量请求,因此限速可以有效地防御CC攻击。挑战-响应机制: 游戏盾SDK能够对可疑的请求发起挑战-响应机制,要求请求者提供正确的验证码,以验证请求者的真实性。挑战-响应机制可以有效地防御CC攻击,因为攻击者通常无法提供正确的验证码。IP黑名单: 游戏盾SDK能够将恶意IP地址加入黑名单,阻止这些IP地址访问游戏服务器。IP黑名单可以有效地防御CC攻击,因为攻击者通常会使用多个IP地址发起攻击。3. 其他防护措施游戏服务器安全加固: 游戏盾SDK能够帮助游戏服务器进行安全加固,防止攻击者利用游戏服务器的漏洞发起攻击。游戏服务器安全加固可以有效地防御DDoS攻击和CC攻击,因为攻击者很难利用安全加固后的游戏服务器发起攻击。日志分析和告警: 游戏盾SDK能够对游戏服务器的日志进行分析,并及时向游戏运营商发出告警,以便游戏运营商能够及时采取措施应对攻击。日志分析和告警可以帮助游戏运营商快速发现和响应DDoS攻击和CC攻击,从而减轻攻击造成的损失。通过以上措施,游戏盾SDK能够有效地帮助游戏服务器抵御DDoS和CC攻击,保障游戏服务器的稳定运行。游戏盾SDK如何实现无视DDoS和无视CC攻击的实例某游戏公司使用游戏盾SDK来保护其游戏服务器。一天,该游戏公司遭到了一次大规模的DDoS攻击。攻击者向游戏服务器发送了大量恶意流量,导致游戏服务器无法正常运行。游戏公司立即启动了游戏盾SDK的DDoS防护功能,游戏盾SDK对流量进行了清洗,并将正常的流量转发到了游戏服务器。同时,游戏盾SDK还将恶意流量重定向到了黑洞路由,从而阻止了恶意流量攻击游戏服务器。最终,游戏盾SDK成功地抵御了DDoS攻击,游戏服务器恢复了正常运行。该游戏公司又遭到了一次CC攻击。攻击者向游戏服务器发送了大量请求,导致游戏服务器资源耗尽,无法正常处理其他请求。游戏公司立即启动了游戏盾SDK的CC防护功能,游戏盾SDK对每个IP地址的请求速率进行了限制,并对可疑的请求发起了挑战-响应机制。同时,游戏盾SDK还将恶意IP地址加入了黑名单。最终,游戏盾SDK成功地抵御了CC攻击,游戏服务器恢复了正常运行。通过以上实例可以看出,游戏盾SDK能够有效地帮助游戏服务器抵御DDoS攻击和CC攻击,保障游戏服务器的稳定运行。
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大数据采集架构是什么?
在大数据处理流程中,采集架构是连接数据源与后续分析的关键环节,负责从多样数据源中高效获取、预处理数据,为数据存储和分析提供高质量输入。它支撑着电商推荐、智能风控等各类大数据应用,其设计合理性直接影响数据价值的挖掘效率,是大数据体系的基础支撑。一、大数据采集架构的定义与核心目标是什么?1、基本定义与本质大数据采集架构是由技术组件、流程规则构成的体系,用于从结构化(如数据库)、半结构化(如日志)、非结构化(如视频)数据源中采集数据,经清洗、转换后传输至存储或计算系统。其本质是构建 “数据源 - 处理 - 存储” 的全链路数据通道,关键词包括大数据采集架构、多源数据、数据通道。2、核心设计目标需实现全量采集,覆盖业务相关的各类数据源,避免数据遗漏;保障实时性,对动态数据(如用户行为、传感器数据)实现低延迟采集;确保数据质量,通过清洗去重、格式转换解决数据异构问题,关键词包括全量采集、实时性、数据质量。二、大数据采集架构的核心组件与层次有哪些?1、关键组件构成数据源接入组件负责对接多类型数据源,如数据库连接器(Sqoop)、日志采集器(Flume)、消息队列(Kafka);数据预处理组件进行清洗(去空值、去重)、转换(格式标准化);传输调度组件协调数据流转,确保稳定传输,关键词包括数据源接入、预处理、传输调度。2、架构层次划分采集层直接对接数据源,通过各类工具获取原始数据;预处理层对数据进行清洗转换,统一数据格式;传输层通过消息队列或分布式传输工具将数据推送至存储层(如 HDFS、数据湖),形成 “采集 - 预处理 - 传输” 的分层流转机制,关键词包括采集层、预处理层、传输层。三、大数据采集架构的技术选型与应用场景是什么?1、主流技术工具离线采集常用 Sqoop 实现数据库数据批量导入;实时采集依赖 Flume 采集日志、Kafka 缓存高并发数据流;边缘采集采用轻量级工具(如 EdgeX Foundry)处理物联网终端数据,适配边缘计算场景,关键词包括 Sqoop、Flume、Kafka、边缘采集。2、典型应用场景电商领域采集用户浏览、下单等行为数据,支撑个性化推荐;物联网领域采集设备传感器数据(如温度、湿度),用于设备监控与预测维护;金融领域采集交易日志、用户操作数据,构建风控模型,关键词包括电商推荐、物联网监控、金融风控。大数据采集架构通过分层设计与组件协同,解决了多源数据的接入、处理难题,为大数据应用提供 “源头活水”。合理选型技术工具、优化架构层次,能提升数据采集效率与质量,是释放数据价值的前提与基础。
阅读数:4660 | 2021-11-04 17:41:20
阅读数:4624 | 2021-12-10 11:02:07
阅读数:4369 | 2023-08-12 09:03:03
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阅读数:3649 | 2022-05-11 11:18:19
阅读数:3636 | 2024-10-27 15:03:05
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游戏盾SDK怎么实现无视ddos和无视CC攻击的?
DDoS攻击和CC攻击是两种常见的网络攻击类型,它们可以对游戏服务器造成严重破坏,导致游戏服务器宕机或无法正常行。游戏盾SDK通过以下措施来实现无视DDoS和无视CC攻击:1. DDoS防护流量清洗: 游戏盾SDK在流量进入游戏服务器之前,对流量进行清洗,过滤掉恶意流量,并将正常的流量转发到游戏服务器。流量清洗技术可以有效地防御DDoS攻击,因为DDoS攻击通常会产生大量恶意流量。黑洞路由: 游戏盾SDK可以将恶意流量重定向到预先定义的黑洞路由,从而阻止恶意流量攻击游戏服务器。黑洞路由是一种特殊的路由,它会将数据包丢弃,而不将其转发到任何目的地。SYN Flood防护: 游戏盾SDK能够抵御SYN Flood攻击,防止攻击者通过大量SYN请求耗尽游戏服务器的资源。SYN Flood攻击是一种常见的DDoS攻击类型,它会向目标服务器发送大量SYN请求,导致服务器资源耗尽,无法正常处理其他请求。2. CC防护限速: 游戏盾SDK能够对每个IP地址的请求速率进行限制,防止攻击者通过大量请求耗尽游戏服务器的资源。CC攻击通常会产生大量请求,因此限速可以有效地防御CC攻击。挑战-响应机制: 游戏盾SDK能够对可疑的请求发起挑战-响应机制,要求请求者提供正确的验证码,以验证请求者的真实性。挑战-响应机制可以有效地防御CC攻击,因为攻击者通常无法提供正确的验证码。IP黑名单: 游戏盾SDK能够将恶意IP地址加入黑名单,阻止这些IP地址访问游戏服务器。IP黑名单可以有效地防御CC攻击,因为攻击者通常会使用多个IP地址发起攻击。3. 其他防护措施游戏服务器安全加固: 游戏盾SDK能够帮助游戏服务器进行安全加固,防止攻击者利用游戏服务器的漏洞发起攻击。游戏服务器安全加固可以有效地防御DDoS攻击和CC攻击,因为攻击者很难利用安全加固后的游戏服务器发起攻击。日志分析和告警: 游戏盾SDK能够对游戏服务器的日志进行分析,并及时向游戏运营商发出告警,以便游戏运营商能够及时采取措施应对攻击。日志分析和告警可以帮助游戏运营商快速发现和响应DDoS攻击和CC攻击,从而减轻攻击造成的损失。通过以上措施,游戏盾SDK能够有效地帮助游戏服务器抵御DDoS和CC攻击,保障游戏服务器的稳定运行。游戏盾SDK如何实现无视DDoS和无视CC攻击的实例某游戏公司使用游戏盾SDK来保护其游戏服务器。一天,该游戏公司遭到了一次大规模的DDoS攻击。攻击者向游戏服务器发送了大量恶意流量,导致游戏服务器无法正常运行。游戏公司立即启动了游戏盾SDK的DDoS防护功能,游戏盾SDK对流量进行了清洗,并将正常的流量转发到了游戏服务器。同时,游戏盾SDK还将恶意流量重定向到了黑洞路由,从而阻止了恶意流量攻击游戏服务器。最终,游戏盾SDK成功地抵御了DDoS攻击,游戏服务器恢复了正常运行。该游戏公司又遭到了一次CC攻击。攻击者向游戏服务器发送了大量请求,导致游戏服务器资源耗尽,无法正常处理其他请求。游戏公司立即启动了游戏盾SDK的CC防护功能,游戏盾SDK对每个IP地址的请求速率进行了限制,并对可疑的请求发起了挑战-响应机制。同时,游戏盾SDK还将恶意IP地址加入了黑名单。最终,游戏盾SDK成功地抵御了CC攻击,游戏服务器恢复了正常运行。通过以上实例可以看出,游戏盾SDK能够有效地帮助游戏服务器抵御DDoS攻击和CC攻击,保障游戏服务器的稳定运行。
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大数据采集架构是什么?
在大数据处理流程中,采集架构是连接数据源与后续分析的关键环节,负责从多样数据源中高效获取、预处理数据,为数据存储和分析提供高质量输入。它支撑着电商推荐、智能风控等各类大数据应用,其设计合理性直接影响数据价值的挖掘效率,是大数据体系的基础支撑。一、大数据采集架构的定义与核心目标是什么?1、基本定义与本质大数据采集架构是由技术组件、流程规则构成的体系,用于从结构化(如数据库)、半结构化(如日志)、非结构化(如视频)数据源中采集数据,经清洗、转换后传输至存储或计算系统。其本质是构建 “数据源 - 处理 - 存储” 的全链路数据通道,关键词包括大数据采集架构、多源数据、数据通道。2、核心设计目标需实现全量采集,覆盖业务相关的各类数据源,避免数据遗漏;保障实时性,对动态数据(如用户行为、传感器数据)实现低延迟采集;确保数据质量,通过清洗去重、格式转换解决数据异构问题,关键词包括全量采集、实时性、数据质量。二、大数据采集架构的核心组件与层次有哪些?1、关键组件构成数据源接入组件负责对接多类型数据源,如数据库连接器(Sqoop)、日志采集器(Flume)、消息队列(Kafka);数据预处理组件进行清洗(去空值、去重)、转换(格式标准化);传输调度组件协调数据流转,确保稳定传输,关键词包括数据源接入、预处理、传输调度。2、架构层次划分采集层直接对接数据源,通过各类工具获取原始数据;预处理层对数据进行清洗转换,统一数据格式;传输层通过消息队列或分布式传输工具将数据推送至存储层(如 HDFS、数据湖),形成 “采集 - 预处理 - 传输” 的分层流转机制,关键词包括采集层、预处理层、传输层。三、大数据采集架构的技术选型与应用场景是什么?1、主流技术工具离线采集常用 Sqoop 实现数据库数据批量导入;实时采集依赖 Flume 采集日志、Kafka 缓存高并发数据流;边缘采集采用轻量级工具(如 EdgeX Foundry)处理物联网终端数据,适配边缘计算场景,关键词包括 Sqoop、Flume、Kafka、边缘采集。2、典型应用场景电商领域采集用户浏览、下单等行为数据,支撑个性化推荐;物联网领域采集设备传感器数据(如温度、湿度),用于设备监控与预测维护;金融领域采集交易日志、用户操作数据,构建风控模型,关键词包括电商推荐、物联网监控、金融风控。大数据采集架构通过分层设计与组件协同,解决了多源数据的接入、处理难题,为大数据应用提供 “源头活水”。合理选型技术工具、优化架构层次,能提升数据采集效率与质量,是释放数据价值的前提与基础。
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