发布者:售前小美 | 本文章发表于:2021-11-04 阅读数:5139
日常生活中随处都能接触到服务器,有些可能你都不知道在什么情景之下运用到,一般比较多见的是在操作电脑上网,手机上网中,那么这么普遍运用的服务器,它的五脏六腑主要是什么呢?我们可以一起来了解下!
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但是因为客户群体对服务器的需求更有所提高,客户推动了服务器的改变,现在不只是单单有CPU,还有GPU、FPGA、NPU、VPU等,这个统称异构计算。说白了就是CPU和它的几个异父异母的亲兄弟,各搬自己擅长的砖,大哥CPU是总指挥官,其他的加速芯片是属于“专家型”。让服务器面对AI、4K、科学计算等业务时算得快、算得准、算的省!
CPU做出改变了,那存储肯定也是有所改变的,从介质到接口,如果说CPU是服务器的“心”,那么存储就是服务器的“胃”,传统服务器的“胃”:内存跟硬盘,这个组合,也是在悄悄的在变化。
在RAM和机械硬盘之间,持久内存和SSD填补了速度空档,让数据的存取,可以更细粒度地分层。比如,在支撑内存数据库业务的服务器上,增加NVDIMM或者持久内存,来缩短落盘时间,提供系统响应速度。
同时,在替换传统机械硬盘的道路上,SSD也是“妖招”频出,无论是闪存颗粒技术的迭代,还是接口技术的变革,都在推动SSD从速度/价格/容量各个层面,逐步“杀死”传统硬盘,这其中,最重要的莫过于NVMe的盛行。
所以,当我们再来瞧瞧当今的高端服务器,果真变得连它老妈都不认识了。今天的知识不懂大家有没有吸收,当然,不清楚的也可以来快快网络联系小美Q:712730906
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gpu服务器能干什么?gpu服务器的用途
GPU服务器是一种基于GPU的服务器,主要用于高性能计算、深度学习、虚拟化等领域。gpu服务器能干什么?很多人对gpu服务器还不是很了解,今天快快网络小编就详细跟大家介绍下。 gpu服务器能干什么? 1.高性能计算: 用于进行大规模的科学计算和工程计算,如气候模拟、石油勘探、医学成像等。这些计算密集型任务的处理速度可以因为GPU的高计算能力而大大加速。 2.深度学习和机器学习: GPU服务器能够进行深度学习和机器学习计算,这些任务涉及大规模的矩阵运算和迭代运算。GPU的计算能力可以显著加速这些运算过程,因此许多人工智能公司和科研机构都在使用GPU服务器进行深度学习研究和应用开发。 3.虚拟化应用: GPU服务器也可用于虚拟化应用,如虚拟桌面和虚拟游戏。通过虚拟化GPU资源,可以实现多个用户共享GPU资源,提高资源利用率和降低成本。 4.视频编解码: GPU服务器的出色图形处理能力和高性能计算能力使其成为视频编解码的理想选择。它能够提供快速、稳定、弹性的计算服务,有效解放计算压力,提升产品的计算处理效率与竞争力。 5.数据分析和科学可视化: 专用GPU服务器为运行视频渲染、数据分析和机器学习等计算密集型任务提供更高的性能和速度。它们可能配备专用CPU、大量RAM和存储,超出基于CPU的服务器能力的速度同时管理多个任务。 gpu服务器的用途 1. 高性能计算 GPU服务器可以用于进行大规模的科学计算和工程计算,例如气候模拟、石油勘探、医学成像等。由于GPU的计算能力很强,因此可以大大加速这些计算密集型任务的处理速度。 2. 深度学习 GPU服务器可以用于进行深度学习和机器学习计算。这些任务需要进行大规模的矩阵运算和迭代运算,而GPU的计算能力可以大大加速这些运算过程。现在,许多人工智能公司和科研机构都在使用GPU服务器进行深度学习研究和应用开发。 3. 虚拟化 GPU服务器也可以用于虚拟化应用,例如虚拟桌面和虚拟游戏。通过将GPU资源进行虚拟化,可以实现多个用户共享GPU资源,提高资源利用率和降低成本。 gpu服务器能干什么?以上就是详细的解答,GPU服务器是一种高性能、高可靠性和高可用性的服务器,主要用于高性能计算、深度学习、虚拟化等领域。
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