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服务器网络丢包是什么原因?快快网络小赖给你解答

发布者:售前小赖   |    本文章发表于:2022-04-28       阅读数:4038

现如今互联网行业千变万化,而服务器又是接入互联网的必备产品。对租用服务器和托管服务器来说,ping值的高低以及是否会丢包成为了现在判断服务器是否稳定的标准。但是首先要说明的就是服务器ping值只是简单测试一下服务器的网络,关键还是要看自己的使用情况以及客户的体验度。那么就来说下网络丢包是什么原因以及服务器丢包要怎么处理。选服务器找快快网络小赖!

服务器丢包或者ping值过高是很常见的,造成服务器丢包简单可以划分三类:本地线路,中途节点,机房网络。

本地线路

如今可以说每家都有网络,我们在平常上网的时候高峰期通常会遇到网页打开慢,视频加载不出来的情况。那么都知道是本地网络不好造成的。服务器丢包也是一样,当本地网络不好的时候,就会造成服务器丢包、ping值高甚至远程不上服务器的情况。

等本地网络恢复或者换个地方上网即可。

中途节点

节点故障是比较抽象的。从服务器到本地是经过一个个节点的,服务器丢包当其中一个节点出现故障,对自己的使用情况就会造成影响。我们通过做路由追踪和mtr能够清楚的看到是哪个节点出现故障。

那么节点故障的解决办法就是砸钱。部署cdn,比如百度在全国各地都部署有cdn,让每个地区都能有一个良好的访问,代价也及其昂贵。或者本地多拉几条线路,不同线路走的节点也不相同。不然就只能等待运营商将节点恢复。其实在租用服务器中,很少是自己一个人在使用的,更多的是自己架设的应用让客户来体验,我们可以通过站长工具等测试一下全国的网络情况,只要绝大部分地区网络正常即可。

机房网络

服务器带宽跑满:和自己家里网络高峰期网络不好概念差不多,带宽不足的时候就会卡。这种情况升级带宽即可。

服务器遭受ddos攻击:攻击是通过流量进行攻击的,即使选择高防服务器也会造成网络不稳定。选择带宽大的机房有更好处理ddos攻击,选择带防御的服务器避免自己应用打不开。

机房线路不稳定:线路质量不好,网络不稳定,波动大。需要在租用前问清楚机房是什么线路,是否适合自己的应用。

从上面可以看出造成服务器丢包或服务器ping值高的原因有很多,但是并没有一个特别有效的解决办法。对于idc服务商来说,服务器对大部分地区有一个正常的网络就说明服务器是没有问题的,任何一台服务器都不可能对全国各地区都有着良好的访问。当自己服务器出现丢包的时候,也不要着急,配合服务商来详细检查即可。

高防安全专家快快网络!快快网络客服小赖 Q537013907--------智能云安全管理服务商-----------------快快i9,就是最好i9!快快i9,才是真正i9!





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45.251.8.64快快网络继I9之后的全新高性能产品

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售前小志 2021-11-25 16:53:50

02

TCP协议是什么?可以用来做什么?

众所周知,在游戏行业中我们经常会遇到几种协议,比如TCPX协议,HTTP、FTP等等。那这些协议是什么呢?他们又可以用来做什么呢?今天小编带你走进冷知识的世界。TCP协议(Transmission Control Protocol,传输控制协议)是一种面向连接的、可靠的网络传输协议,它在互联网中被广泛使用。TCP协议提供了一种可靠的、有序的、基于字节流的传输机制,能够确保数据在传输过程中不会丢失、重复或者失序。TCP协议可以用来做以下事情:1.建立和维护网络连接:TCP协议可以通过三次握手建立网络连接,并通过四次挥手关闭网络连接。2.分段和重组数据:TCP协议将应用层数据分成多个小块(称为数据段),并在接收端将这些数据段重新组合成完整的数据包。3.提供可靠的数据传输:TCP协议使用确认机制和重传机制,确保数据在传输过程中不会丢失或被损坏,并且按照正确的顺序到达接收端。4.流量控制和拥塞控制:TCP协议可以根据网络情况动态地调整发送速率,从而避免网络拥塞和数据包丢失。5.支持多路复用:TCP协议可以在同一个连接上同时传输多个应用层数据流,从而提高网络利用率。6.支持可靠的应用层协议:TCP协议可以作为应用层协议的基础,提供可靠的数据传输保障,如HTTP、FTP等。总之,TCP协议是一种非常重要的网络传输协议,它提供了可靠的数据传输机制,并且广泛应用于各种互联网应用中。了解更多联系快快网络-丽丽QQ:177803625

售前丽丽 2023-04-06 00:00:00

03

程序无限重启是服务器的问题吗?

在后端服务运维中,“程序无限重启” 是高频故障场景之一,但将其直接归因于服务器问题,往往会陷入排查误区。事实上,程序无限重启是多因素耦合导致的结果,服务器层面的异常仅是潜在诱因之一,程序自身、依赖组件及配置逻辑的问题同样常见。只有系统化拆解故障链路,才能精准定位根源。一、服务器层面不可忽视的底层诱因服务器作为程序运行的载体,其硬件健康度、资源供给及系统稳定性,直接决定程序能否正常运行。当服务器出现以下问题时,可能触发程序无限重启。硬件故障引发的运行中断服务器核心硬件(CPU、内存、磁盘、电源)故障,会直接破坏程序运行的物理基础。例如,CPU 温度过高触发硬件保护机制,会强制中断所有进程;内存模块损坏导致随机内存错误,会使程序指令执行异常并崩溃;磁盘 IO 错误导致程序无法读取核心配置文件或数据,也会引发进程退出。若程序配置了 “崩溃后自动重启”(如 Supervisor、Systemd 的重启策略),则会进入 “崩溃 - 重启 - 再崩溃” 的循环。系统资源耗尽的被动终止服务器资源(内存、CPU、句柄)耗尽是程序重启的核心诱因之一。当程序内存泄漏持续占用内存,或其他进程抢占资源,会导致系统触发OOM Killer(内存溢出终止器) ,优先终止高内存占用进程;若 CPU 长期处于 100% 负载,程序线程会因无法获取执行时间片而 “假死”,部分监控工具会误判进程异常并触发重启;此外,进程打开的文件句柄数超过系统限制(如 ulimit 配置),也会导致程序 IO 操作失败并退出,进而触发重启循环。操作系统与驱动的异常干扰操作系统内核崩溃、内核模块故障或驱动程序兼容性问题,会间接导致程序运行环境异常。例如,Linux 内核在处理网络请求时出现 bug,会使程序的 socket 连接异常中断;服务器 RAID 卡驱动版本过低,会导致磁盘 IO 响应超时,程序因等待 IO 而阻塞退出;此外,操作系统的定时任务(如 crontab)误执行了 “杀死程序进程” 的脚本,也会被误判为程序自身崩溃导致的重启。二、非服务器层面更常见的故障根源在实际运维场景中,70% 以上的程序无限重启并非服务器问题,而是源于程序自身设计缺陷、依赖组件故障或配置错误。程序自身的代码缺陷代码层面的 bug 是触发重启的最直接原因。例如,程序存在未捕获的异常(如 Java 的 NullPointerException、Python 的 IndexError),会导致进程非预期退出;程序逻辑存在死循环,会使 CPU 占用率飙升,最终被系统或监控工具终止;此外,程序启动流程设计不合理(如未校验核心参数是否为空),会导致每次重启都因参数错误而失败,形成 “启动即崩溃” 的循环。依赖组件的故障传导现代程序多依赖外部组件(数据库、缓存、消息队列、API 服务),若依赖组件不可用,会直接导致程序运行中断。例如,程序启动时必须连接 MySQL 数据库,若数据库服务宕机或账号权限变更,程序会因连接失败而退出;程序依赖 Redis 缓存存储会话数据,若 Redis 集群切换导致连接超时,程序会因无法获取会话而崩溃;此外,依赖的第三方 API 接口返回异常数据(如格式错误的 JSON),若程序未做数据校验,会导致解析失败并退出。配置与部署的逻辑错误配置文件错误或部署流程疏漏,会使程序处于 “无法正常启动” 的状态。例如,程序启动参数配置错误(如端口号被占用、日志路径无写入权限),会导致每次启动都触发 “参数非法” 的错误;程序部署时遗漏核心依赖包(如 Python 的 requirements.txt 未安装、Java 的 jar 包缺失),会导致启动时出现 “类找不到” 的异常;此外,容器化部署场景中(如 Docker、K8s),容器资源限制配置过低(如内存限制小于程序运行所需),会导致容器因资源不足被 K8s 调度器终止并重启。三、如何系统化排查排查程序无限重启的核心逻辑是 “先隔离变量,再分层验证”,避免盲目归咎于服务器问题。以下是标准化的排查流程:第一步:通过监控数据初步判断方向优先查看服务器与程序的监控指标,快速缩小故障范围:若服务器 CPU、内存、磁盘 IO 使用率异常(如内存接近 100%),或硬件监控(如 IPMI)显示硬件告警,可初步定位为服务器问题;若服务器资源正常,但程序进程的 “存活时间极短”(如每次启动仅存活 10 秒),则更可能是程序自身或依赖问题;同时关注是否有多个程序同时出现重启(服务器问题通常影响多个程序),还是仅单个程序重启(多为程序自身问题)。第二步:通过日志定位具体故障点日志是排查的核心依据,需重点查看三类日志:程序日志:查看程序启动日志、错误日志,确认是否有明确的异常信息(如 “数据库连接失败”“参数错误”);系统日志:Linux 系统查看 /var/log/messages(内核日志)、/var/log/syslog(系统事件),确认是否有 OOM Killer 触发记录(关键词 “Out of memory”)、硬件错误(关键词 “hardware error”);监控工具日志:若使用 Supervisor、Systemd 或 K8s,查看其管理日志(如 /var/log/supervisor/supervisord.log),确认程序是 “自身崩溃” 还是 “被工具主动终止”。第三步:通过隔离测试验证结论通过 “替换环境” 或 “隔离依赖” 验证故障是否复现:若怀疑是服务器问题,可将程序部署到其他正常服务器,若重启现象消失,则证明原服务器存在异常;若怀疑是依赖组件问题,可临时使用本地模拟的依赖服务(如本地 MySQL 测试环境),若程序能正常启动,则定位为依赖组件故障;若怀疑是代码 bug,可回滚到上一个稳定版本的代码,若重启现象消失,则确认是新版本代码的缺陷。程序无限重启不是 “非此即彼” 的选择题 —— 服务器问题可能是诱因,但更可能是程序自身、依赖或配置的问题。运维与开发人员在排查时,需摒弃 “先归咎于服务器” 的思维定式,而是从 “程序启动 - 运行 - 依赖交互 - 资源占用” 的全链路出发,通过监控数据缩小范围、日志信息定位细节、隔离测试验证结论,才能高效解决故障。建立 “程序健康检查机制”(如启动前校验依赖、运行中监控核心指标),可从源头减少无限重启的发生概率 —— 例如,在程序启动时增加 “依赖组件连通性检测”,若依赖不可用则暂停启动并告警,避免进入无效的重启循环。

售前毛毛 2025-10-21 09:58:09

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发布者:售前小赖   |    本文章发表于:2022-04-28

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售前小志 2021-11-25 16:53:50

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售前毛毛 2025-10-21 09:58:09

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