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遇到流量攻击怎么办?DDOS防护怎么做!

发布者:售前小潘   |    本文章发表于:2022-05-24       阅读数:3569

我们知道DDOS攻击是通过各种手段消耗网络带宽和系统CPU、内存、连接数等资源,直接造成网络带宽耗尽或系统资源耗尽,使得该目标系统无法为正常用户提供业务服务,从而导致拒绝服务。常规流量型的DDOS防护方式因其选择的引流技术不同而在实现上有不同的差异性,主要分为以下几种方式,实现分层清洗的效果。

1.本地DDOS防护设备

一般恶意组织发起DDOS攻击时,率先感知并起作用的一般为本地数据中心内的DDOS防护设备,金融机构本地防护设备较多采用旁路镜像部署方式。本地DDOS防护设备一般分为DDOS检测设备、清洗设备和管理中心。首先,DDOS检测设备日常通过流量基线自学习方式,按各种和防御有关的维度:比如syn报文速率、http访问速率等进行统计,形成流量模型基线,从而生成防御阈值。
学习结束后继续按基线学习的维度做流量统计,并将每一秒钟的统计结果和防御阈值进行比较,超过则认为有异常,通告管理中心。由管理中心下发引流策略到清洗设备,启动引流清洗。异常流量清洗通过特征、基线、回复确认等各种方式对攻击流量进行识别、清洗。
经过异常流量清洗之后,为防止流量再次引流至DDOS清洗设备,可通过在出口设备回注接口上使用策略路由强制回注的流量去往数据中心内部网络,访问目标系统。

2.运营商清洗服务

如今,随着黑客技术的发展,服务器被攻击的事件屡见不鲜,如何保障服务器安全是运维界广泛关注的问题。我们没有办法彻底解决网络安全问题,但可以不断加强防护,提高服务器的抵御能力。那么,我们要如何提升服务器的安全性呢?

当流量型攻击的攻击流量超出互联网链路带宽或本地DDOS清洗设备性能不足以应对DDOS流量攻击时,需要通过运营商清洗服务或借助运营商临时增加带宽来完成攻击流量的清洗。运营商通过各级DDOS防护设备以清洗服务的方式帮助用户解决带宽消耗型的DDOS攻击行为。实践证明,运营商清洗服务在应对流量型DDOS攻击时较为有效。

3.云清洗服务

当运营商DDOS流量清洗不能实现既定效果的情况下,可以考虑紧急启用运营商云清洗服务来进行最后的对决。依托运营商骨干网分布式部署的异常流量清洗中心,实现分布式近源清洗技术,在运营商骨干网络上靠近攻击源的地方把流量清洗掉,提升攻击对抗能力。具备适用场景的可以考虑利用CNAME或域名方式,将源站解析到安全厂商云端域名,实现引流、清洗、回注,提升抗D能力。进行这类清洗需要较大的流量路径改动,牵涉面较大,一般不建议作为日常常规防御手段。
以上三种防御方式存在共同的缺点,由于本地DDOS防护设备及运营商均不具备HTTPS加密流量解码能力,导致针对HTTPS流量的防护能力有限;同时由于运营商清洗服务多是基于Flow的方式检测DDOS攻击,且策略的颗粒度往往较粗,因此针对CC或HTTP慢速等应用层特征的DDOS攻击类型检测效果往往不够理想。对比三种方式的不同适用场景,发现单一解决方案不能完成所有DDOS攻击清洗,因为大多数真正的DDOS攻击都是“混合”攻击(掺杂各种不同的攻击类型),所以DDOS防护也要采取综合的手段来应对这种“混合”攻击。

游戏盾是快快网络针对游戏行业所推出的高度可定制的网络安全管理解决方案,除了能针对大型DDoS攻击(T级别)进行有效防御外,还能彻底解决游戏行业特有的TCP协议的CC攻击问题,防护成本更低,效果更好。

更多详情大家可以加我进行沟通--联系客服小潘QQ:712730909--------智能云安全管理服务商







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如何评估DDoS攻击对手游的影响?

DDoS(分布式拒绝服务)攻击对任何在线服务都会造成严重影响,特别是对于手游而言,一次成功的DDoS攻击可能导致用户无法访问游戏,从而损害用户体验,甚至会导致用户流失。因此,准确评估DDoS攻击的影响对于手游运营商来说至关重要。以下是一些评估DDoS攻击影响的方法:一、识别攻击流量分析:通过网络监控工具检测异常流量模式,如流量突然激增。服务器性能监控:监视CPU、内存使用率以及磁盘I/O等性能指标,异常升高可能是攻击的标志。日志审查:检查网络日志和安全日志,寻找来自异常源地址的大批量请求或其他可疑活动。二、影响范围评估用户体验:监测游戏延迟、掉线率和重新连接次数等指标,这些指标的恶化可能意味着攻击正在进行。用户在线人数:统计在线用户数的变化,尤其是突然下降的情况,这可能表明部分用户因服务器响应慢或无法连接而退出游戏。登录失败率:记录登录尝试与失败次数的比例,DDoS攻击期间登录失败率通常会显著上升。游戏内经济活动:评估游戏内的交易、充值等活动是否受到干扰,这反映了DDoS攻击对经济模型的影响。三、经济损失估算收入损失:评估由于用户无法正常游戏而导致的虚拟商品销售下滑或其他付费服务的收入减少。用户流失率:计算短期内新注册用户增长率与老用户留存率的变化,DDoS攻击后可能会观察到新用户增长放缓或老用户大量流失的现象。额外成本支出:包括为了应对攻击而增加的带宽费用、额外的人工干预成本以及修复受损系统所需的资源投入。四、品牌与声誉损害社交媒体反应:监测社交媒体平台上关于游戏服务中断或体验不佳的负面评论,这反映了公众对品牌的看法。媒体报道:注意主流媒体是否报道了此次事件,负面报道可能会加剧品牌形象受损的程度。五、技术层面的影响数据完整性:检查数据库中是否有未授权的修改或数据丢失现象,确保数据的完整性和一致性。安全漏洞暴露:评估攻击是否暴露了新的安全漏洞,及时修补以防止未来类似事件的发生。评估DDoS攻击的影响需要从多个角度出发,不仅要关注技术层面的问题,还要考虑到用户体验、经济损失以及品牌形象等因素。在评估过程中,建议采用综合的方法来确保评估结果的全面性和准确性。同时,为了更好地应对DDoS攻击,选择一款可靠的安全防护工具是至关重要的。市面上有许多优秀的产品,例如快快网络的游戏盾SDK,它能够帮助手游开发者实时监控并有效抵御DDoS攻击,保障游戏服务的稳定运行。

售前小溪 2024-12-03 07:19:25

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售前思思 2024-04-03 03:01:02

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售前苏苏 2024-05-16 23:28:28

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2.运营商清洗服务

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3.云清洗服务

当运营商DDOS流量清洗不能实现既定效果的情况下,可以考虑紧急启用运营商云清洗服务来进行最后的对决。依托运营商骨干网分布式部署的异常流量清洗中心,实现分布式近源清洗技术,在运营商骨干网络上靠近攻击源的地方把流量清洗掉,提升攻击对抗能力。具备适用场景的可以考虑利用CNAME或域名方式,将源站解析到安全厂商云端域名,实现引流、清洗、回注,提升抗D能力。进行这类清洗需要较大的流量路径改动,牵涉面较大,一般不建议作为日常常规防御手段。
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