发布者:售前小潘 | 本文章发表于:2022-05-24 阅读数:2635
我们知道DDOS攻击是通过各种手段消耗网络带宽和系统CPU、内存、连接数等资源,直接造成网络带宽耗尽或系统资源耗尽,使得该目标系统无法为正常用户提供业务服务,从而导致拒绝服务。常规流量型的DDOS防护方式因其选择的引流技术不同而在实现上有不同的差异性,主要分为以下几种方式,实现分层清洗的效果。
1.本地DDOS防护设备
一般恶意组织发起DDOS攻击时,率先感知并起作用的一般为本地数据中心内的DDOS防护设备,金融机构本地防护设备较多采用旁路镜像部署方式。本地DDOS防护设备一般分为DDOS检测设备、清洗设备和管理中心。首先,DDOS检测设备日常通过流量基线自学习方式,按各种和防御有关的维度:比如syn报文速率、http访问速率等进行统计,形成流量模型基线,从而生成防御阈值。
学习结束后继续按基线学习的维度做流量统计,并将每一秒钟的统计结果和防御阈值进行比较,超过则认为有异常,通告管理中心。由管理中心下发引流策略到清洗设备,启动引流清洗。异常流量清洗通过特征、基线、回复确认等各种方式对攻击流量进行识别、清洗。
经过异常流量清洗之后,为防止流量再次引流至DDOS清洗设备,可通过在出口设备回注接口上使用策略路由强制回注的流量去往数据中心内部网络,访问目标系统。
2.运营商清洗服务
如今,随着黑客技术的发展,服务器被攻击的事件屡见不鲜,如何保障服务器安全是运维界广泛关注的问题。我们没有办法彻底解决网络安全问题,但可以不断加强防护,提高服务器的抵御能力。那么,我们要如何提升服务器的安全性呢?
当流量型攻击的攻击流量超出互联网链路带宽或本地DDOS清洗设备性能不足以应对DDOS流量攻击时,需要通过运营商清洗服务或借助运营商临时增加带宽来完成攻击流量的清洗。运营商通过各级DDOS防护设备以清洗服务的方式帮助用户解决带宽消耗型的DDOS攻击行为。实践证明,运营商清洗服务在应对流量型DDOS攻击时较为有效。
3.云清洗服务
当运营商DDOS流量清洗不能实现既定效果的情况下,可以考虑紧急启用运营商云清洗服务来进行最后的对决。依托运营商骨干网分布式部署的异常流量清洗中心,实现分布式近源清洗技术,在运营商骨干网络上靠近攻击源的地方把流量清洗掉,提升攻击对抗能力。具备适用场景的可以考虑利用CNAME或域名方式,将源站解析到安全厂商云端域名,实现引流、清洗、回注,提升抗D能力。进行这类清洗需要较大的流量路径改动,牵涉面较大,一般不建议作为日常常规防御手段。
以上三种防御方式存在共同的缺点,由于本地DDOS防护设备及运营商均不具备HTTPS加密流量解码能力,导致针对HTTPS流量的防护能力有限;同时由于运营商清洗服务多是基于Flow的方式检测DDOS攻击,且策略的颗粒度往往较粗,因此针对CC或HTTP慢速等应用层特征的DDOS攻击类型检测效果往往不够理想。对比三种方式的不同适用场景,发现单一解决方案不能完成所有DDOS攻击清洗,因为大多数真正的DDOS攻击都是“混合”攻击(掺杂各种不同的攻击类型),所以DDOS防护也要采取综合的手段来应对这种“混合”攻击。
游戏盾是快快网络针对游戏行业所推出的高度可定制的网络安全管理解决方案,除了能针对大型DDoS攻击(T级别)进行有效防御外,还能彻底解决游戏行业特有的TCP协议的CC攻击问题,防护成本更低,效果更好。
更多详情大家可以加我进行沟通--联系客服小潘QQ:712730909--------智能云安全管理服务商
Edge SCDN可以设置哪些自定义防护规则?
在当今的互联网环境中,内容分发网络(CDN)不仅是加速数据传输的工具,更是抵御网络攻击、保护数据安全的关键防线。Edge SCDN(边缘智能内容分发网络)作为新一代的CDN技术,不仅提供了高速的内容分发服务,还集成了强大的安全防护功能,允许用户根据自身需求设置自定义防护规则,以应对多样化和复杂的网络威胁。1、频率控制规则:Edge SCDN支持设置频率控制规则,通过监控和限制单位时间内从同一IP地址发出的请求次数,有效识别并阻止可能的DDoS攻击、爬虫行为或恶意扫描。用户可以根据业务需求设定阈值,超出阈值的访问将被自动拦截或标记,确保合法用户的正常访问不受影响。2、访问控制规则:访问控制规则允许用户指定允许或禁止访问的IP地址或地址段,从而实现对访问来源的精确控制。这不仅有助于阻止已知的恶意IP,还可以用于地域限制,例如限制某些国家或地区的访问,以遵守当地法律法规或减少无效流量3、内容过滤规则:Edge SCDN提供了内容过滤规则,能够检测并阻止携带特定关键词或模式的请求。这在防御SQL注入、跨站脚本(XSS)攻击时尤为有用,通过对请求参数、URL或HTTP头的检查,自动拦截含有潜在威胁的访问,保护后端服务器的安全。4、行为分析规则:基于深度学习和行为分析技术,Edge SCDN能够创建自定义规则,自动识别异常的行为模式,如短时间内大量尝试登录、非人类用户行为等。这些规则可以自动调整,以适应不断变化的攻击策略,提供动态的防护效果。5、自定义相应规则:除了拦截恶意请求,Edge SCDN还支持设置自定义响应规则,即当检测到攻击时,可以返回特定的HTTP状态码、重定向至安全页面或显示预定义的消息。这不仅有助于误导攻击者,还可以收集更多信息,以便进行后续的攻击分析和溯源。6、黑白名单规则:黑白名单规则允许用户维护一个允许或禁止访问的实体列表,这包括IP地址、用户代理、域名等。黑白名单的使用可以针对已知的友好或敌对实体进行快速响应,减少误报,提高防护效率。7、自定义日志与报警规则:Edge SCDN支持自定义日志记录和报警规则,用户可以设置特定条件触发警报,如特定类型的攻击、超出预设的访问频率或内容过滤规则的触发。这有助于实时监控网络状态,及时发现并响应潜在威胁,确保网络环境的安全可控。Edge SCDN提供的自定义防护规则涵盖了频率控制、访问控制、内容过滤、行为分析、自定义响应、黑白名单以及日志与报警等多个方面,为用户提供了一个灵活、智能且全面的安全防护框架。通过精心设置这些规则,企业不仅可以有效抵御网络攻击,还能优化用户体验,保护敏感数据,确保业务的连续性和稳定性。
面对恶意频繁的网络攻击,小志教您一招
智能手机已经成为生活中不可缺少的一部分,移动端游戏也随之普及,如何保障玩家能随时随地稳定畅快的游戏体验,快快游戏盾定制方案不仅支持断线重连,更能有效的抵御大攻击! 游戏盾SDK是针对游戏行业研发出的全新的网络安全方案,不仅能够有效防御大型(T级)DDOS攻击,还具备彻底解决游戏行业特有的TCP协议的CC攻击问题的能力,防护成本更低,效果更优!用户画像基于用户的使用情况,对用户进行分层,使得新老用户所使用的节点池不一致。断线重连当玩家本地4G/wifi网络异常时,只需切换4G/wifi网络,即可无感知进行游戏,无需断开游戏,重新登陆。攻击朔源基于用户画像,将进入黑名单库的终端设备视为可疑的攻击源。个性化定制可根据客户的需求,定制不同的功能,如专线加速,模拟器行为分析等。详情咨询24小时专属售前小志QQ537013909!!!
流量清洗服务器怎么做到过虑网络攻击
当某热门手游新版本上线遭遇800Gbps DDoS攻击时,玩家却未感知任何卡顿——这背后是流量清洗服务器在0.5秒内完成攻击识别与过滤。这种网络安全领域的"净水工程",通过四层精密过滤机制守护数字世界的畅通。第一层:全流量镜像监测清洗服务器通过分光器对入口流量进行100%镜像复制,使用FPGA芯片进行实时协议解析。每秒可处理4000万数据包的特征提取,在3毫秒内完成TCP/UDP包头分析。某电商平台实测数据显示,该环节可识别99.7%的SYN Flood攻击1。第二层:多维特征识别静态指纹匹配:比对已知3000+种攻击工具特征库,如LOIC(低轨道离子炮)产生的固定TTL值数据包动态行为建模:通过机器学习分析流量基线,当HTTP GET请求频率突增500%时自动触发告警IP信誉评估:实时查询全球威胁情报库,拦截来自僵尸网络控制节点的访问2第三层:智能清洗引擎协议合规校验:丢弃不符合RFC标准的畸形数据包(如分片偏移异常)速率限制策略:对单个IP实施动态限速,当UDP包发送速率超过1000pps时启动管制挑战响应机制:对可疑流量发送JS验证或TCP Cookie,过滤不具备完整协议栈的攻击工具第四层:负载均衡回注清洗后的合法流量通过BGP Anycast路由回传源站,采用动态权重算法分配至多台业务服务器。某视频平台使用该技术后,核心服务器CPU负载从98%降至22%,同时保证正常用户访问延迟<20ms6。技术演进:从被动防御到主动免疫新一代清洗系统已实现三大突破:AI预判攻击:通过LSTM神经网络预测攻击趋势,在流量达到阈值前启动防护区块链溯源:利用交易特征追踪攻击者数字货币流向,定位率达73%边缘清洗节点:在5G MEC节点部署微型清洗设备,将响应时间压缩至50ms内在《数据安全法》实施背景下,具备智能流量清洗能力的服务器已成为关键信息基础设施的标配。这种融合协议解析、行为分析、资源调度的防御体系,正在重新定义网络空间的攻防规则。
阅读数:5195 | 2021-05-17 16:50:57
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我们知道DDOS攻击是通过各种手段消耗网络带宽和系统CPU、内存、连接数等资源,直接造成网络带宽耗尽或系统资源耗尽,使得该目标系统无法为正常用户提供业务服务,从而导致拒绝服务。常规流量型的DDOS防护方式因其选择的引流技术不同而在实现上有不同的差异性,主要分为以下几种方式,实现分层清洗的效果。
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一般恶意组织发起DDOS攻击时,率先感知并起作用的一般为本地数据中心内的DDOS防护设备,金融机构本地防护设备较多采用旁路镜像部署方式。本地DDOS防护设备一般分为DDOS检测设备、清洗设备和管理中心。首先,DDOS检测设备日常通过流量基线自学习方式,按各种和防御有关的维度:比如syn报文速率、http访问速率等进行统计,形成流量模型基线,从而生成防御阈值。
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3.云清洗服务
当运营商DDOS流量清洗不能实现既定效果的情况下,可以考虑紧急启用运营商云清洗服务来进行最后的对决。依托运营商骨干网分布式部署的异常流量清洗中心,实现分布式近源清洗技术,在运营商骨干网络上靠近攻击源的地方把流量清洗掉,提升攻击对抗能力。具备适用场景的可以考虑利用CNAME或域名方式,将源站解析到安全厂商云端域名,实现引流、清洗、回注,提升抗D能力。进行这类清洗需要较大的流量路径改动,牵涉面较大,一般不建议作为日常常规防御手段。
以上三种防御方式存在共同的缺点,由于本地DDOS防护设备及运营商均不具备HTTPS加密流量解码能力,导致针对HTTPS流量的防护能力有限;同时由于运营商清洗服务多是基于Flow的方式检测DDOS攻击,且策略的颗粒度往往较粗,因此针对CC或HTTP慢速等应用层特征的DDOS攻击类型检测效果往往不够理想。对比三种方式的不同适用场景,发现单一解决方案不能完成所有DDOS攻击清洗,因为大多数真正的DDOS攻击都是“混合”攻击(掺杂各种不同的攻击类型),所以DDOS防护也要采取综合的手段来应对这种“混合”攻击。
游戏盾是快快网络针对游戏行业所推出的高度可定制的网络安全管理解决方案,除了能针对大型DDoS攻击(T级别)进行有效防御外,还能彻底解决游戏行业特有的TCP协议的CC攻击问题,防护成本更低,效果更好。
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Edge SCDN可以设置哪些自定义防护规则?
在当今的互联网环境中,内容分发网络(CDN)不仅是加速数据传输的工具,更是抵御网络攻击、保护数据安全的关键防线。Edge SCDN(边缘智能内容分发网络)作为新一代的CDN技术,不仅提供了高速的内容分发服务,还集成了强大的安全防护功能,允许用户根据自身需求设置自定义防护规则,以应对多样化和复杂的网络威胁。1、频率控制规则:Edge SCDN支持设置频率控制规则,通过监控和限制单位时间内从同一IP地址发出的请求次数,有效识别并阻止可能的DDoS攻击、爬虫行为或恶意扫描。用户可以根据业务需求设定阈值,超出阈值的访问将被自动拦截或标记,确保合法用户的正常访问不受影响。2、访问控制规则:访问控制规则允许用户指定允许或禁止访问的IP地址或地址段,从而实现对访问来源的精确控制。这不仅有助于阻止已知的恶意IP,还可以用于地域限制,例如限制某些国家或地区的访问,以遵守当地法律法规或减少无效流量3、内容过滤规则:Edge SCDN提供了内容过滤规则,能够检测并阻止携带特定关键词或模式的请求。这在防御SQL注入、跨站脚本(XSS)攻击时尤为有用,通过对请求参数、URL或HTTP头的检查,自动拦截含有潜在威胁的访问,保护后端服务器的安全。4、行为分析规则:基于深度学习和行为分析技术,Edge SCDN能够创建自定义规则,自动识别异常的行为模式,如短时间内大量尝试登录、非人类用户行为等。这些规则可以自动调整,以适应不断变化的攻击策略,提供动态的防护效果。5、自定义相应规则:除了拦截恶意请求,Edge SCDN还支持设置自定义响应规则,即当检测到攻击时,可以返回特定的HTTP状态码、重定向至安全页面或显示预定义的消息。这不仅有助于误导攻击者,还可以收集更多信息,以便进行后续的攻击分析和溯源。6、黑白名单规则:黑白名单规则允许用户维护一个允许或禁止访问的实体列表,这包括IP地址、用户代理、域名等。黑白名单的使用可以针对已知的友好或敌对实体进行快速响应,减少误报,提高防护效率。7、自定义日志与报警规则:Edge SCDN支持自定义日志记录和报警规则,用户可以设置特定条件触发警报,如特定类型的攻击、超出预设的访问频率或内容过滤规则的触发。这有助于实时监控网络状态,及时发现并响应潜在威胁,确保网络环境的安全可控。Edge SCDN提供的自定义防护规则涵盖了频率控制、访问控制、内容过滤、行为分析、自定义响应、黑白名单以及日志与报警等多个方面,为用户提供了一个灵活、智能且全面的安全防护框架。通过精心设置这些规则,企业不仅可以有效抵御网络攻击,还能优化用户体验,保护敏感数据,确保业务的连续性和稳定性。
面对恶意频繁的网络攻击,小志教您一招
智能手机已经成为生活中不可缺少的一部分,移动端游戏也随之普及,如何保障玩家能随时随地稳定畅快的游戏体验,快快游戏盾定制方案不仅支持断线重连,更能有效的抵御大攻击! 游戏盾SDK是针对游戏行业研发出的全新的网络安全方案,不仅能够有效防御大型(T级)DDOS攻击,还具备彻底解决游戏行业特有的TCP协议的CC攻击问题的能力,防护成本更低,效果更优!用户画像基于用户的使用情况,对用户进行分层,使得新老用户所使用的节点池不一致。断线重连当玩家本地4G/wifi网络异常时,只需切换4G/wifi网络,即可无感知进行游戏,无需断开游戏,重新登陆。攻击朔源基于用户画像,将进入黑名单库的终端设备视为可疑的攻击源。个性化定制可根据客户的需求,定制不同的功能,如专线加速,模拟器行为分析等。详情咨询24小时专属售前小志QQ537013909!!!
流量清洗服务器怎么做到过虑网络攻击
当某热门手游新版本上线遭遇800Gbps DDoS攻击时,玩家却未感知任何卡顿——这背后是流量清洗服务器在0.5秒内完成攻击识别与过滤。这种网络安全领域的"净水工程",通过四层精密过滤机制守护数字世界的畅通。第一层:全流量镜像监测清洗服务器通过分光器对入口流量进行100%镜像复制,使用FPGA芯片进行实时协议解析。每秒可处理4000万数据包的特征提取,在3毫秒内完成TCP/UDP包头分析。某电商平台实测数据显示,该环节可识别99.7%的SYN Flood攻击1。第二层:多维特征识别静态指纹匹配:比对已知3000+种攻击工具特征库,如LOIC(低轨道离子炮)产生的固定TTL值数据包动态行为建模:通过机器学习分析流量基线,当HTTP GET请求频率突增500%时自动触发告警IP信誉评估:实时查询全球威胁情报库,拦截来自僵尸网络控制节点的访问2第三层:智能清洗引擎协议合规校验:丢弃不符合RFC标准的畸形数据包(如分片偏移异常)速率限制策略:对单个IP实施动态限速,当UDP包发送速率超过1000pps时启动管制挑战响应机制:对可疑流量发送JS验证或TCP Cookie,过滤不具备完整协议栈的攻击工具第四层:负载均衡回注清洗后的合法流量通过BGP Anycast路由回传源站,采用动态权重算法分配至多台业务服务器。某视频平台使用该技术后,核心服务器CPU负载从98%降至22%,同时保证正常用户访问延迟<20ms6。技术演进:从被动防御到主动免疫新一代清洗系统已实现三大突破:AI预判攻击:通过LSTM神经网络预测攻击趋势,在流量达到阈值前启动防护区块链溯源:利用交易特征追踪攻击者数字货币流向,定位率达73%边缘清洗节点:在5G MEC节点部署微型清洗设备,将响应时间压缩至50ms内在《数据安全法》实施背景下,具备智能流量清洗能力的服务器已成为关键信息基础设施的标配。这种融合协议解析、行为分析、资源调度的防御体系,正在重新定义网络空间的攻防规则。
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