发布者:售前小美 | 本文章发表于:2022-06-10 阅读数:2407
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服务器CPU怎么选?服务器CPU选型
在服务器硬件配置中,CPU作为“计算核心”直接决定服务器的性能上限与业务承载能力——选择合适的服务器CPU,不仅能保障业务稳定运行,还能避免资源浪费或性能瓶颈。服务器CPU选型并非简单追求“高性能”,而是需结合业务类型、负载特征、扩展性需求与成本预算,在“算力、能效、稳定性”之间找到最佳平衡。本文将从选型核心逻辑、不同场景适配方案、关键参数解析及避坑要点展开,为企业与运维人员提供一份实用的服务器CPU选型指南。一、服务器CPU选型服务器CPU选型的首要原则是“需求导向”,脱离业务场景的参数对比毫无意义。需先明确三个核心问题:业务类型是CPU密集型还是IO密集型?(如大数据计算属于CPU密集型,Web服务多为IO密集型);业务负载是单机承载还是集群分布式?(单机场景对单CPU性能要求更高,集群场景可通过节点扩容分担压力);未来1-3年业务是否有扩容需求?(需预留性能冗余或支持CPU扩展)。例如,某企业部署单机数据库服务器,因数据库查询属于CPU密集型负载,需优先选择高主频、多核缓存的CPU;而某电商平台的Web服务器集群,因以IO操作为主,可适当降低单CPU性能要求,通过增加节点数量提升并发能力。二、不同业务场景的服务器CPU适配策略1.CPU密集型场景:高主频+多核,优先算力输出适用于大数据计算、科学模拟、视频渲染、AI训练等场景,核心需求是“强大的单线程或多线程计算能力”。CPU选型建议:优先选择高主频(3.0GHz以上)、多核(20核以上)、大缓存(50MB以上)的型号,如Intel Xeon Gold 6330(28核56线程,主频2.0GHz可睿频至3.5GHz,缓存42MB)、AMD EPYC 7543(32核64线程,主频2.8GHz可睿频至4.0GHz,缓存128MB)。某大数据公司的Spark集群服务器采用AMD EPYC 7543 CPU,单节点数据处理速度比原Xeon E5系列提升40%,集群整体计算效率提升35%。2.IO密集型场景:平衡多核与能效,优先并发处理适用于Web服务器、应用服务器、邮件服务器等场景,核心需求是“多线程并发处理能力”,CPU常处于等待IO响应的空闲状态。CPU选型建议:无需过度追求高主频,选择多核(16-24核)、低功耗的型号,如Intel Xeon Silver 4314(20核40线程,主频2.4GHz,TDP 120W)、AMD EPYC 7313(16核32线程,主频3.0GHz,TDP 155W)。某互联网公司的Web服务器集群采用Xeon Silver 4314 CPU,单台服务器可同时处理8000个并发请求,CPU利用率稳定在60%左右,相比高主频型号,每台服务器年电费节省约1200元。3.数据库服务器场景:主频与缓存并重,保障事务处理适用于MySQL、Oracle等数据库服务,核心需求是“快速的事务处理与数据查询能力”,主频影响单事务处理速度,缓存影响数据访问效率。CPU选型建议:选择高主频(2.5GHz以上)、大缓存(30MB以上)的型号,优先支持多路CPU扩展(如双路、四路),如Intel Xeon Gold 6348(32核64线程,主频2.6GHz,缓存54MB,支持双路)、AMD EPYC 7552(48核96线程,主频2.2GHz可睿频至3.6GHz,缓存192MB,支持双路)。某金融机构的Oracle数据库服务器采用双路Xeon Gold 6348 CPU,单台服务器日均处理交易150万笔,事务响应时间稳定在50ms以内,比单路CPU架构提升60%处理能力。4.虚拟化/云服务器场景:高核心数+虚拟化优化,提升资源密度适用于VMware、KVM等虚拟化平台或公有云ECS服务,核心需求是“支持更多虚拟机实例,提升资源利用率”。CPU选型建议:选择核心数多(32核以上)、支持虚拟化技术(如Intel VT-x/VT-d、AMD-V/VT-d)的型号,如Intel Xeon Gold 6354(36核72线程,主频3.0GHz,支持双路)、AMD EPYC 7763(64核128线程,主频2.4GHz可睿频至3.5GHz,支持双路)。某云服务商的虚拟化服务器采用AMD EPYC 7763 CPU,单台服务器可部署40台虚拟机(每台2核4G配置),资源利用率从原来的55%提升至80%,单机柜部署的虚拟机数量增加50%。三、服务器CPU关键参数解析:看懂参数背后的意义1.核心数与线程数:决定并发处理能力核心数是CPU的物理计算单元,线程数是逻辑计算单元(通过超线程技术实现,如Intel的HT、AMD的SMT)。核心数与线程数越多,可同时处理的任务越多,适合多并发场景。例如,28核56线程的CPU比16核32线程的CPU,在虚拟化场景下可多部署约40%的虚拟机。但需注意:单线程性能较弱的CPU,即使核心数多,在单线程任务(如部分数据库查询)中的表现也会较差。2.主频与睿频:影响单线程处理速度主频是CPU的基础运行频率,睿频是CPU在负载较高时的动态加速频率。主频越高,单线程任务的处理速度越快,适合CPU密集型场景(如科学计算、高频交易)。例如,主频3.5GHz的CPU比2.0GHz的CPU,在单线程计算任务中速度快约75%。选购时需注意:睿频是“动态加速”,并非持续运行,需结合CPU的TDP(热设计功耗)判断其持续性能输出能力。3.缓存(L1/L2/L3):减少内存访问延迟CPU缓存是位于CPU内部的高速存储,用于临时存放常用数据,缓存越大,CPU访问数据时无需频繁读取内存,性能提升越明显。L3缓存对服务器CPU性能影响最大,尤其是数据库、虚拟化等场景。例如,L3缓存54MB的CPU比30MB的CPU,在数据库查询场景中响应时间缩短约20%,内存访问次数减少15%。4.TDP(热设计功耗):关乎能耗与散热成本TDP是CPU正常工作时的最大散热功率,TDP越高,CPU功耗与发热量越大,需配备更强的散热系统,运行成本也越高。例如,TDP 205W的CPU比120W的CPU,每台服务器年电费多支出约800元,且需配置双风扇散热,增加硬件成本。选型时需在性能与能耗间平衡,非CPU密集型场景优先选择低TDP型号。5.扩展性(多路支持):满足业务扩容需求多路支持指服务器可同时安装多颗CPU(如双路、四路、八路),提升整体计算能力。数据库、大数据等业务若单机性能不足,可通过增加CPU数量扩容,无需更换服务器整机。例如,双路服务器比单路服务器,在数据库集群中可提升约80%的处理能力,且扩容成本比新增服务器更低。选购时需确认CPU与主板是否支持多路扩展。随着云计算、AI技术的发展,服务器CPU正朝着“多核、低功耗、智能化”方向演进,如Intel的第四代Xeon可扩展处理器、AMD的Genoa EPYC系列,均在性能与能效上有显著提升。企业在选型时,可关注最新技术趋势,但需以实际业务价值为导向,让CPU选型真正为业务增长赋能。
Waf应用防火墙,Waf可以防御我们预见的哪些攻击
现在越来越经常听说Waf应用防火墙,那么Waf应用防火墙是什么呢,快快网络苒苒来给大家讲解一下。Web 应用防护系统(也称为:网站应用级入侵防御系统。英文:Web Application Firewall,简称: WAF)。利用国际上公认的一种说法:Web 应用防火墙是通过执行一系列针对 HTTP/HTTPS 的安全策略来专门为Web应用提供保护的一款产品。那么WAF可以防御哪些攻击?WAF可以防御哪些攻击?比如 SQL 注入,跨站脚本漏洞(XSS)等。WAF也能够监测并过滤掉某些可能让应用遭受 DOS(拒绝服务)攻击的流量。WAF会在 HTTP 流量抵达应用服务器之前检测可疑访问,同时,它们也能防止从Web应用获取某些未经授权的数据。其中几种比较常见的攻击类型如下:1、跨站脚本漏洞(XSS)攻击者通过往 Web 页面里插入恶意 Script 代码,当用户浏览该页面时,嵌入在 Web 页面里的 Script 代码会被执行,从而达到恶意攻击用户的目的。XSS 大概分为两类:反射型攻击。恶意代码并没有保存在目标网站,通过引诱用户点击一个链接到目标网站的恶意链接来实施攻击。存储型攻击。恶意代码被保存到目标网站的服务器中,这种攻击具有较强的稳定性和持久性,比较常见的场景是在博客,论坛等社交网站上。XSS 攻击能够:获取用户 Cookie,将用户 Cookie 发送回黑客服务器。获取用户的非公开数据,比如邮件、客户资料、联系人等。2、SQL 注入通过在目标数据库执行可疑 SQL 代码,以达到控制 Web 应用数据库服务器或者获取非法数据的目的。SQL 注入攻击可以用来未经授权访问用户的敏感数据,比如客户信息、个人数据、商业机密、知识产权等。SQL 注入攻击是最古老,最流行,最危险的 Web 应用程序漏洞之一。比如查询?id=1,如果不对输入的 id 值 1 做检查,可以被注入?id=1 or 1=1 从而得到所有数据。SQL 注入的产生原因通常表现在以下几方面:不当的类型处理。不安全的数据库配置。不合理的查询集处理。不当的错误处理。转义字符处理不合适。多个提交处理不当。3、Cookie 篡改Cookie 篡改是攻击者通过修改用户 Cookie 获得用户未授权信息,进而盗用身份的过程。攻击者可能使用此信息打开新账号或者获取用户已存在账号的访问权限。很多 Web 应用都会使用 Cookie 保存用户的 Session 信息,当用户使用 Cookie 访问该应用时,Web 应用能够识别用户身份,监控用户行为并提供个性化的服务。而如果 Cookie 的使用缺乏安全机制的话,也很容易被人篡改和盗用,并被攻击者用来获取用户的隐私信息。4、未经验证的输入Web 应用往往会依据 HTTP 的输入来触发相应的执行逻辑。而攻击者则很容易对 HTTP 的任何部分做篡改,比如 URL 地址、URL 请求参数、HTTP 头、Cookies 等,以达到攻破 Web 应用安全策略的目的。5、网页信息检索(Web scraping)通过一些工具来获取网页内容,并从中提炼出有用的网站数据信息。WAF 和 DDosDDos 的全称是 Distributed Denial of service。主要依靠一组计算机来发起对一个单一的目标系统的请求,从而造成目标系统资源耗尽而拒绝正常的请求。根据 OSI的7 层网络模型,网络可以从上到下分为:第七层:应用层,SMTP,HTTP,DNS 等各种协议。第六层:表示层,信息的语法语义以及他们的关联,如加密解密,压缩解压缩。第五层:会话层,建立和维持连接,。第四层:传输层,TCP,UDP。第三层:网络层,IP 和路由。第二层:数据链路层,MAC 地址。第一层:物理层,基于光纤的信号。根据 OSI 网络模型,最常见的 DDos 有三类,第三层(网络层)DDos、第四层(传输层)DDos 和第七层(应用层)DDos。第三层 DDOs,基于 IP 的攻击。IP 数据包在网络传递时,数据包可以分成更小的片段。到达目的地后再进行合并重装。在实现分段重新组装的进程中存在漏洞,缺乏必要的检查。利用 IP 报文分片后重组的重叠现象攻击服务器,进而引起服务器内核崩溃。第四层 DDos,基于 TCP 的攻击。SYN Flood 攻击的过程在 TCP 协议中被称为三次握手(Three-way Handshake),而 SYN Flood 拒绝服务攻击就是通过三次握手而实现的。TCP 连接的三次握手中,假设一个用户向服务器发送了 SYN 报文后突然死机或掉线,那么服务器在发出 SYN+ACK 应答报文后是无法收到客户端的 ACK 报文的(第三次握手无法完成),这种情况下服务器端一般会重试(再次发送 SYN+ACK 给客户端)并等待一段时间后丢弃这个未完成的连接。服务器端将为了维护一个非常大的半连接列表而消耗非常多的资源。第七层 DDos,基于应用层的攻击。基于应用层的 DDos 攻击会更复杂,处理起来更棘手。这类攻击往往会模仿用户和 Web 应用之间的交互行为,增加判断的难度。WAF 主要处理第七层 DDos 攻击,它在处理第七层 DDos 攻击时会比其它防护手段更高效一些。WAF 会对 HTTP 流量做详细的分析,这样 WAF 就能针对正常的访问请求进行建模,然后使用这些模型来区分正常的请求和攻击者使用机器人或者脚本触发的请求。WAF 和传统防火墙的区别传统防火墙主要用来保护服务器之间传输的信息,而 WAF 则主要针对 Web 应用程序。网络防火墙和 WAF 工作在 OSI7 层网络模型的不同层,相互之间互补,往往能搭配使用。网络防火墙工作在网络层和传输层,它们没有办法理解 HTTP 数据内容,而这个正式 WAF 所擅长的。网络防火墙一般只能决定用来响应 HTTP 请求的服务器端口是开还是关,没办法实施更高级的、和数据内容相关的安全防护。总而言之,WAF 是 Web 应用不可缺少的基础安全组件之一,WAF可以防御哪些攻击?能帮助我们预防一些常见的攻击手段,我们很难有理由拒绝使用WAF服务。
等保安全管理:从基础设施到数据保护的全方位覆盖
在数字化时代,信息安全问题越来越成为企业和个人所面临的重大挑战。为了保障信息安全,中国政府推出了等保安全管理标准,这是一种从基础设施到数据保护的全方位覆盖的安全管理体系,旨在提高信息安全水平和保护企业的核心信息。等保安全管理标准主要包括以下几个方面:基础设施安全等保安全管理标准要求企业对基础设施进行全面的安全管理,包括网络、服务器、存储设备等各个方面。通过严格的访问控制、入侵检测、漏洞扫描等措施,可以有效地防范各种网络攻击和恶意软件的威胁。应用系统安全等保安全管理标准还要求企业对应用系统进行全面的安全管理,包括软件开发、部署、运行和维护等各个阶段。通过采用合适的开发方法、安全测试和代码审查等措施,可以有效地减少应用系统的漏洞和安全风险。数据保护安全等保安全管理标准强调对数据进行全面的保护,包括数据的加密、备份、恢复和销毁等各个方面。通过采用合适的加密算法、备份策略和数据销毁措施,可以有效地保护企业的核心数据不被泄露或丢失。安全培训与管理等保安全管理标准还要求企业对员工进行安全培训和管理,提高员工的安全意识和技能水平。通过培训和管理,可以有效地减少由于员工疏忽或者错误操作导致的安全事故。总的来说,等保安全管理标准是一种从基础设施到数据保护的全方位覆盖的安全管理体系,它可以帮助企业全面提高信息安全水平,保障企业的核心信息和资产安全。因此,我们应该积极学习和应用等保安全管理标准,为企业的信息安全保驾护航。
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在服务器硬件配置中,CPU作为“计算核心”直接决定服务器的性能上限与业务承载能力——选择合适的服务器CPU,不仅能保障业务稳定运行,还能避免资源浪费或性能瓶颈。服务器CPU选型并非简单追求“高性能”,而是需结合业务类型、负载特征、扩展性需求与成本预算,在“算力、能效、稳定性”之间找到最佳平衡。本文将从选型核心逻辑、不同场景适配方案、关键参数解析及避坑要点展开,为企业与运维人员提供一份实用的服务器CPU选型指南。一、服务器CPU选型服务器CPU选型的首要原则是“需求导向”,脱离业务场景的参数对比毫无意义。需先明确三个核心问题:业务类型是CPU密集型还是IO密集型?(如大数据计算属于CPU密集型,Web服务多为IO密集型);业务负载是单机承载还是集群分布式?(单机场景对单CPU性能要求更高,集群场景可通过节点扩容分担压力);未来1-3年业务是否有扩容需求?(需预留性能冗余或支持CPU扩展)。例如,某企业部署单机数据库服务器,因数据库查询属于CPU密集型负载,需优先选择高主频、多核缓存的CPU;而某电商平台的Web服务器集群,因以IO操作为主,可适当降低单CPU性能要求,通过增加节点数量提升并发能力。二、不同业务场景的服务器CPU适配策略1.CPU密集型场景:高主频+多核,优先算力输出适用于大数据计算、科学模拟、视频渲染、AI训练等场景,核心需求是“强大的单线程或多线程计算能力”。CPU选型建议:优先选择高主频(3.0GHz以上)、多核(20核以上)、大缓存(50MB以上)的型号,如Intel Xeon Gold 6330(28核56线程,主频2.0GHz可睿频至3.5GHz,缓存42MB)、AMD EPYC 7543(32核64线程,主频2.8GHz可睿频至4.0GHz,缓存128MB)。某大数据公司的Spark集群服务器采用AMD EPYC 7543 CPU,单节点数据处理速度比原Xeon E5系列提升40%,集群整体计算效率提升35%。2.IO密集型场景:平衡多核与能效,优先并发处理适用于Web服务器、应用服务器、邮件服务器等场景,核心需求是“多线程并发处理能力”,CPU常处于等待IO响应的空闲状态。CPU选型建议:无需过度追求高主频,选择多核(16-24核)、低功耗的型号,如Intel Xeon Silver 4314(20核40线程,主频2.4GHz,TDP 120W)、AMD EPYC 7313(16核32线程,主频3.0GHz,TDP 155W)。某互联网公司的Web服务器集群采用Xeon Silver 4314 CPU,单台服务器可同时处理8000个并发请求,CPU利用率稳定在60%左右,相比高主频型号,每台服务器年电费节省约1200元。3.数据库服务器场景:主频与缓存并重,保障事务处理适用于MySQL、Oracle等数据库服务,核心需求是“快速的事务处理与数据查询能力”,主频影响单事务处理速度,缓存影响数据访问效率。CPU选型建议:选择高主频(2.5GHz以上)、大缓存(30MB以上)的型号,优先支持多路CPU扩展(如双路、四路),如Intel Xeon Gold 6348(32核64线程,主频2.6GHz,缓存54MB,支持双路)、AMD EPYC 7552(48核96线程,主频2.2GHz可睿频至3.6GHz,缓存192MB,支持双路)。某金融机构的Oracle数据库服务器采用双路Xeon Gold 6348 CPU,单台服务器日均处理交易150万笔,事务响应时间稳定在50ms以内,比单路CPU架构提升60%处理能力。4.虚拟化/云服务器场景:高核心数+虚拟化优化,提升资源密度适用于VMware、KVM等虚拟化平台或公有云ECS服务,核心需求是“支持更多虚拟机实例,提升资源利用率”。CPU选型建议:选择核心数多(32核以上)、支持虚拟化技术(如Intel VT-x/VT-d、AMD-V/VT-d)的型号,如Intel Xeon Gold 6354(36核72线程,主频3.0GHz,支持双路)、AMD EPYC 7763(64核128线程,主频2.4GHz可睿频至3.5GHz,支持双路)。某云服务商的虚拟化服务器采用AMD EPYC 7763 CPU,单台服务器可部署40台虚拟机(每台2核4G配置),资源利用率从原来的55%提升至80%,单机柜部署的虚拟机数量增加50%。三、服务器CPU关键参数解析:看懂参数背后的意义1.核心数与线程数:决定并发处理能力核心数是CPU的物理计算单元,线程数是逻辑计算单元(通过超线程技术实现,如Intel的HT、AMD的SMT)。核心数与线程数越多,可同时处理的任务越多,适合多并发场景。例如,28核56线程的CPU比16核32线程的CPU,在虚拟化场景下可多部署约40%的虚拟机。但需注意:单线程性能较弱的CPU,即使核心数多,在单线程任务(如部分数据库查询)中的表现也会较差。2.主频与睿频:影响单线程处理速度主频是CPU的基础运行频率,睿频是CPU在负载较高时的动态加速频率。主频越高,单线程任务的处理速度越快,适合CPU密集型场景(如科学计算、高频交易)。例如,主频3.5GHz的CPU比2.0GHz的CPU,在单线程计算任务中速度快约75%。选购时需注意:睿频是“动态加速”,并非持续运行,需结合CPU的TDP(热设计功耗)判断其持续性能输出能力。3.缓存(L1/L2/L3):减少内存访问延迟CPU缓存是位于CPU内部的高速存储,用于临时存放常用数据,缓存越大,CPU访问数据时无需频繁读取内存,性能提升越明显。L3缓存对服务器CPU性能影响最大,尤其是数据库、虚拟化等场景。例如,L3缓存54MB的CPU比30MB的CPU,在数据库查询场景中响应时间缩短约20%,内存访问次数减少15%。4.TDP(热设计功耗):关乎能耗与散热成本TDP是CPU正常工作时的最大散热功率,TDP越高,CPU功耗与发热量越大,需配备更强的散热系统,运行成本也越高。例如,TDP 205W的CPU比120W的CPU,每台服务器年电费多支出约800元,且需配置双风扇散热,增加硬件成本。选型时需在性能与能耗间平衡,非CPU密集型场景优先选择低TDP型号。5.扩展性(多路支持):满足业务扩容需求多路支持指服务器可同时安装多颗CPU(如双路、四路、八路),提升整体计算能力。数据库、大数据等业务若单机性能不足,可通过增加CPU数量扩容,无需更换服务器整机。例如,双路服务器比单路服务器,在数据库集群中可提升约80%的处理能力,且扩容成本比新增服务器更低。选购时需确认CPU与主板是否支持多路扩展。随着云计算、AI技术的发展,服务器CPU正朝着“多核、低功耗、智能化”方向演进,如Intel的第四代Xeon可扩展处理器、AMD的Genoa EPYC系列,均在性能与能效上有显著提升。企业在选型时,可关注最新技术趋势,但需以实际业务价值为导向,让CPU选型真正为业务增长赋能。
Waf应用防火墙,Waf可以防御我们预见的哪些攻击
现在越来越经常听说Waf应用防火墙,那么Waf应用防火墙是什么呢,快快网络苒苒来给大家讲解一下。Web 应用防护系统(也称为:网站应用级入侵防御系统。英文:Web Application Firewall,简称: WAF)。利用国际上公认的一种说法:Web 应用防火墙是通过执行一系列针对 HTTP/HTTPS 的安全策略来专门为Web应用提供保护的一款产品。那么WAF可以防御哪些攻击?WAF可以防御哪些攻击?比如 SQL 注入,跨站脚本漏洞(XSS)等。WAF也能够监测并过滤掉某些可能让应用遭受 DOS(拒绝服务)攻击的流量。WAF会在 HTTP 流量抵达应用服务器之前检测可疑访问,同时,它们也能防止从Web应用获取某些未经授权的数据。其中几种比较常见的攻击类型如下:1、跨站脚本漏洞(XSS)攻击者通过往 Web 页面里插入恶意 Script 代码,当用户浏览该页面时,嵌入在 Web 页面里的 Script 代码会被执行,从而达到恶意攻击用户的目的。XSS 大概分为两类:反射型攻击。恶意代码并没有保存在目标网站,通过引诱用户点击一个链接到目标网站的恶意链接来实施攻击。存储型攻击。恶意代码被保存到目标网站的服务器中,这种攻击具有较强的稳定性和持久性,比较常见的场景是在博客,论坛等社交网站上。XSS 攻击能够:获取用户 Cookie,将用户 Cookie 发送回黑客服务器。获取用户的非公开数据,比如邮件、客户资料、联系人等。2、SQL 注入通过在目标数据库执行可疑 SQL 代码,以达到控制 Web 应用数据库服务器或者获取非法数据的目的。SQL 注入攻击可以用来未经授权访问用户的敏感数据,比如客户信息、个人数据、商业机密、知识产权等。SQL 注入攻击是最古老,最流行,最危险的 Web 应用程序漏洞之一。比如查询?id=1,如果不对输入的 id 值 1 做检查,可以被注入?id=1 or 1=1 从而得到所有数据。SQL 注入的产生原因通常表现在以下几方面:不当的类型处理。不安全的数据库配置。不合理的查询集处理。不当的错误处理。转义字符处理不合适。多个提交处理不当。3、Cookie 篡改Cookie 篡改是攻击者通过修改用户 Cookie 获得用户未授权信息,进而盗用身份的过程。攻击者可能使用此信息打开新账号或者获取用户已存在账号的访问权限。很多 Web 应用都会使用 Cookie 保存用户的 Session 信息,当用户使用 Cookie 访问该应用时,Web 应用能够识别用户身份,监控用户行为并提供个性化的服务。而如果 Cookie 的使用缺乏安全机制的话,也很容易被人篡改和盗用,并被攻击者用来获取用户的隐私信息。4、未经验证的输入Web 应用往往会依据 HTTP 的输入来触发相应的执行逻辑。而攻击者则很容易对 HTTP 的任何部分做篡改,比如 URL 地址、URL 请求参数、HTTP 头、Cookies 等,以达到攻破 Web 应用安全策略的目的。5、网页信息检索(Web scraping)通过一些工具来获取网页内容,并从中提炼出有用的网站数据信息。WAF 和 DDosDDos 的全称是 Distributed Denial of service。主要依靠一组计算机来发起对一个单一的目标系统的请求,从而造成目标系统资源耗尽而拒绝正常的请求。根据 OSI的7 层网络模型,网络可以从上到下分为:第七层:应用层,SMTP,HTTP,DNS 等各种协议。第六层:表示层,信息的语法语义以及他们的关联,如加密解密,压缩解压缩。第五层:会话层,建立和维持连接,。第四层:传输层,TCP,UDP。第三层:网络层,IP 和路由。第二层:数据链路层,MAC 地址。第一层:物理层,基于光纤的信号。根据 OSI 网络模型,最常见的 DDos 有三类,第三层(网络层)DDos、第四层(传输层)DDos 和第七层(应用层)DDos。第三层 DDOs,基于 IP 的攻击。IP 数据包在网络传递时,数据包可以分成更小的片段。到达目的地后再进行合并重装。在实现分段重新组装的进程中存在漏洞,缺乏必要的检查。利用 IP 报文分片后重组的重叠现象攻击服务器,进而引起服务器内核崩溃。第四层 DDos,基于 TCP 的攻击。SYN Flood 攻击的过程在 TCP 协议中被称为三次握手(Three-way Handshake),而 SYN Flood 拒绝服务攻击就是通过三次握手而实现的。TCP 连接的三次握手中,假设一个用户向服务器发送了 SYN 报文后突然死机或掉线,那么服务器在发出 SYN+ACK 应答报文后是无法收到客户端的 ACK 报文的(第三次握手无法完成),这种情况下服务器端一般会重试(再次发送 SYN+ACK 给客户端)并等待一段时间后丢弃这个未完成的连接。服务器端将为了维护一个非常大的半连接列表而消耗非常多的资源。第七层 DDos,基于应用层的攻击。基于应用层的 DDos 攻击会更复杂,处理起来更棘手。这类攻击往往会模仿用户和 Web 应用之间的交互行为,增加判断的难度。WAF 主要处理第七层 DDos 攻击,它在处理第七层 DDos 攻击时会比其它防护手段更高效一些。WAF 会对 HTTP 流量做详细的分析,这样 WAF 就能针对正常的访问请求进行建模,然后使用这些模型来区分正常的请求和攻击者使用机器人或者脚本触发的请求。WAF 和传统防火墙的区别传统防火墙主要用来保护服务器之间传输的信息,而 WAF 则主要针对 Web 应用程序。网络防火墙和 WAF 工作在 OSI7 层网络模型的不同层,相互之间互补,往往能搭配使用。网络防火墙工作在网络层和传输层,它们没有办法理解 HTTP 数据内容,而这个正式 WAF 所擅长的。网络防火墙一般只能决定用来响应 HTTP 请求的服务器端口是开还是关,没办法实施更高级的、和数据内容相关的安全防护。总而言之,WAF 是 Web 应用不可缺少的基础安全组件之一,WAF可以防御哪些攻击?能帮助我们预防一些常见的攻击手段,我们很难有理由拒绝使用WAF服务。
等保安全管理:从基础设施到数据保护的全方位覆盖
在数字化时代,信息安全问题越来越成为企业和个人所面临的重大挑战。为了保障信息安全,中国政府推出了等保安全管理标准,这是一种从基础设施到数据保护的全方位覆盖的安全管理体系,旨在提高信息安全水平和保护企业的核心信息。等保安全管理标准主要包括以下几个方面:基础设施安全等保安全管理标准要求企业对基础设施进行全面的安全管理,包括网络、服务器、存储设备等各个方面。通过严格的访问控制、入侵检测、漏洞扫描等措施,可以有效地防范各种网络攻击和恶意软件的威胁。应用系统安全等保安全管理标准还要求企业对应用系统进行全面的安全管理,包括软件开发、部署、运行和维护等各个阶段。通过采用合适的开发方法、安全测试和代码审查等措施,可以有效地减少应用系统的漏洞和安全风险。数据保护安全等保安全管理标准强调对数据进行全面的保护,包括数据的加密、备份、恢复和销毁等各个方面。通过采用合适的加密算法、备份策略和数据销毁措施,可以有效地保护企业的核心数据不被泄露或丢失。安全培训与管理等保安全管理标准还要求企业对员工进行安全培训和管理,提高员工的安全意识和技能水平。通过培训和管理,可以有效地减少由于员工疏忽或者错误操作导致的安全事故。总的来说,等保安全管理标准是一种从基础设施到数据保护的全方位覆盖的安全管理体系,它可以帮助企业全面提高信息安全水平,保障企业的核心信息和资产安全。因此,我们应该积极学习和应用等保安全管理标准,为企业的信息安全保驾护航。
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