发布者：售前可可 | 本文章发表于：2021-10-27 阅读数：2682
I9-10900K水冷服务器的综合性能，尤其游戏性能会有显著的提升，而实测证明这一次的提升比我们预期还高，提升幅度比以往几代的还要给力得多。提升幅度如此明显，主要来自4点改进：高睿频高单核性能、核心智能调度、三级缓存提升、针对游戏深度优化。那么I9-10900K水冷服务器CPU在性能上有哪些优势呢？
I9-10900K水冷服务器采用了全新的Comet Lake架构，接口类型也更改为LGA1200，意味着不再支持上一代300系列主板，需要搭配全新400系列主板，最佳搭配是Z490主板，相对于Z390主板芯片组，Z490区别并不是很大，主要的变化在与PCIe 4.0通道、网络支持方面。I9-10900K水冷服务器相比I9-9900K在基础频率和加速频率分别高了0.1GHz、0.3GHz，并且三级缓存提升至20MB，相比I9-9900K多了4MB，而核心线程数量提升还是比较明显的，由8核16线程升级为10核20线程，意味着在程序多开、生产力创作等用途更具备优势，不过TDP功耗也有所提升，达到了125W。而在制程工艺、内置核显、超频特性保持相同，提升最亮眼就是多线程性能。
十代酷睿9-10900K水冷服务器的测试，发现其游戏性能提升幅度比我们预期的还大，下面就对10900K和9900K的机器参数做下对比
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云服务器是如何搭建的？云服务器使用场景有哪些？
云服务器通过虚拟化技术将物理资源转化为弹性计算单元，成为企业数字化转型的基石。本文从资源选型到系统配置，详解云服务器从零搭建的五大关键步骤，并剖析电商、游戏、大数据等领域的典型应用场景，帮助读者根据业务需求快速构建高可用、低成本的云端基础设施。一、云服务器是如何搭建的？1.需求分析与选型明确业务类型（如Web应用需高并发，数据库需低延迟），选择CPU/内存配比。例如，日活10万的电商平台建议4核8GB配置，并预留50%弹性扩容空间。2.镜像系统安装通过控制台选择CentOS/Windows Server镜像，首次启动需设置root密码。某SaaS厂商实测，Ubuntu 22.04 LTS比Windows Server启动速度快40%。3.安全组规则配置仅开放必要端口（如HTTP 80/HTTPS 443），SSH端口建议改为非默认值。某金融案例显示，关闭22端口后暴力破解攻击下降92%。4.数据盘挂载优化将MySQL数据目录指向独立云盘，避免系统盘IO瓶颈。测试表明，SSD云盘比机械盘吞吐量提升8倍，适合高负载业务。5.监控告警设置配置CPU>80%或内存>90%自动告警，结合云厂商的API实现自动扩容。某视频平台通过此方案应对流量峰值，节省30%闲置成本。二、云服务器使用场景有哪些？1.电商大促弹性扩容双11期间，某服饰品牌通过云服务器动态扩容200台实例，活动结束后自动释放资源，相比自建机房节省500万硬件投入。2.游戏服务器集群手游采用多区服架构，每区部署3台云服务器实现负载均衡。某爆款游戏通过此方案支撑百万玩家同时在线，延迟稳定在50ms内。3.大数据分析平台Spark集群在云服务器上按需启动，处理完TB级数据后立即释放。某车企数据分析周期从7天缩短至2小时，成本降低60%。4.跨境业务加速利用云服务器的全球节点部署CDN，某跨境电商欧美访问速度提升300%，订单转化率提高15%。5.AI模型训练GPU云服务器支持TensorFlow/PyTorch分布式训练，某AI公司将模型迭代周期从周级压缩到小时级。云服务器的价值在于将“重资产”转化为“轻服务”，其搭建过程需平衡性能与成本，场景选择则需匹配业务特性。随着Serverless技术成熟，未来云服务器将更专注于核心业务逻辑，而底层资源管理将逐步智能化。
服务器CPU跑高了该怎么办？
在服务器运维过程中，CPU使用率过高是一个常见且需要及时解决的问题。高CPU使用率不仅会影响服务器的性能和稳定性，还可能导致服务中断或数据丢失。 CPU跑高的影响 高CPU使用率对服务器的影响主要体现在以下几个方面： 性能下降：CPU是服务器的核心处理单元，其性能直接影响服务器的整体性能。当CPU使用率过高时，服务器的响应时间会变长，处理能力会下降。 稳定性受损：长期高CPU使用率可能导致服务器崩溃或重启，严重影响服务的稳定性和可用性。 能耗增加：CPU在高负载下会消耗更多的电能，导致服务器能耗增加，运营成本上升。 针对服务器CPU跑高的问题，我们可以采取以下优化策略： 查找并终止异常进程：使用系统监控工具（如top、htop等）查找占用CPU资源最多的进程，并分析其是否为正常业务进程。若发现异常进程，可尝试终止该进程或重启服务。 优化系统配置：调整系统配置，如增加CPU分配策略、优化内存管理等，以提高服务器的资源利用率和性能。 负载均衡：通过负载均衡技术，将请求分散到多台服务器上，降低单台服务器的负载压力。 服务器CPU跑高是一个需要引起高度重视的问题。通过识别原因、分析影响并采取有效的优化策略，我们可以有效地降低CPU使用率，提高服务器的性能和稳定性。在未来的运维工作中，我们应持续关注服务器的性能指标，及时发现并解决问题，确保服务的顺畅运行。
45.113.202.1服务器被CC攻击怎么办？找快快，出方案
什么是CC攻击？CC攻击的前代名为Fatboy攻击，就是利用不断对网站发送连接请求致使形成拒绝服务的目的。攻击者通过代理服务器或者肉鸡向向受害主机不停地发大量数据包，造成对方服务器资源耗尽，一直到宕机崩溃。怎么能更好分辨出是否给CC攻击，同时做出相应的防护措施呢？下面由我来给大家讲解45.113.202.1 CC攻击主要工作原理是耗资源，这就需要看是那种攻击方式，看抓包分析是否是通过多IP，刷新页面，如果是这是最典型的Cc攻击。如果cc攻击你网站打不开，指定会有一种资源耗尽，才会引发网站打不开或者加载缓慢。可自行判断一下，是下列四种情况中的那一种： 1、耗Cpu资源黑客用非常多肉鸡，刷新你网站动态页面，如果你程序不够完善，cpu容易直接爆表，进而有概率引起死机等情况。2、耗内存资源黑客只要刷新你动态页面中搜索数据库的内容，只要搜索量一大，内存占满。网站直接打不开或者是非常卡。3、耗I/o资源黑客找到上传文件，或者是下载文件的页面，在不停的上传与下载，磁盘资源点满4、耗带宽资源下面这个带宽接10G，攻击上来2G，能看流量占用多少，如果流量占满了，服务器直接掉包，掉线。网站一点都打不开。如果自己主机上不去，你可以问运营商要流量图，机房都有流量图的。 面对CC攻击，理论上只需要你的服务器数量与资源可以支持百万ip每秒访问，服务就没问题，所以不差钱，只需要加服务器加资源就可以，但成本非常之高；但是有了快快网络高防扬州BGP，有免费赠送部分防御CC策略集，用于防护基础CC攻击，也可以进行定制服务，定制专属高防策略，保障网络安全45.117.11.1 45.117.11.2 45.117.11.3 45.117.11.4 45.117.11.5 45.117.11.6 45.117.11.7 45.117.11.8 45.117.11.9 45.117.11.10 45.117.11.11 45.117.11.12 45.117.11.13 45.117.11.14 45.117.11.15 45.117.11.16 45.117.11.17 45.117.11.18 45.117.11.19 45.117.11.20 45.117.11.21 45.117.11.22 45.117.11.23 45.117.11.24 45.117.11.25 45.117.11.26 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发布者：售前可可 | 本文章发表于：2021-10-27
I9-10900K水冷服务器的综合性能，尤其游戏性能会有显著的提升，而实测证明这一次的提升比我们预期还高，提升幅度比以往几代的还要给力得多。提升幅度如此明显，主要来自4点改进：高睿频高单核性能、核心智能调度、三级缓存提升、针对游戏深度优化。那么I9-10900K水冷服务器CPU在性能上有哪些优势呢？
I9-10900K水冷服务器采用了全新的Comet Lake架构，接口类型也更改为LGA1200，意味着不再支持上一代300系列主板，需要搭配全新400系列主板，最佳搭配是Z490主板，相对于Z390主板芯片组，Z490区别并不是很大，主要的变化在与PCIe 4.0通道、网络支持方面。I9-10900K水冷服务器相比I9-9900K在基础频率和加速频率分别高了0.1GHz、0.3GHz，并且三级缓存提升至20MB，相比I9-9900K多了4MB，而核心线程数量提升还是比较明显的，由8核16线程升级为10核20线程，意味着在程序多开、生产力创作等用途更具备优势，不过TDP功耗也有所提升，达到了125W。而在制程工艺、内置核显、超频特性保持相同，提升最亮眼就是多线程性能。
十代酷睿9-10900K水冷服务器的测试，发现其游戏性能提升幅度比我们预期的还大，下面就对10900K和9900K的机器参数做下对比
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云服务器是如何搭建的？云服务器使用场景有哪些？
云服务器通过虚拟化技术将物理资源转化为弹性计算单元，成为企业数字化转型的基石。本文从资源选型到系统配置，详解云服务器从零搭建的五大关键步骤，并剖析电商、游戏、大数据等领域的典型应用场景，帮助读者根据业务需求快速构建高可用、低成本的云端基础设施。一、云服务器是如何搭建的？1.需求分析与选型明确业务类型（如Web应用需高并发，数据库需低延迟），选择CPU/内存配比。例如，日活10万的电商平台建议4核8GB配置，并预留50%弹性扩容空间。2.镜像系统安装通过控制台选择CentOS/Windows Server镜像，首次启动需设置root密码。某SaaS厂商实测，Ubuntu 22.04 LTS比Windows Server启动速度快40%。3.安全组规则配置仅开放必要端口（如HTTP 80/HTTPS 443），SSH端口建议改为非默认值。某金融案例显示，关闭22端口后暴力破解攻击下降92%。4.数据盘挂载优化将MySQL数据目录指向独立云盘，避免系统盘IO瓶颈。测试表明，SSD云盘比机械盘吞吐量提升8倍，适合高负载业务。5.监控告警设置配置CPU>80%或内存>90%自动告警，结合云厂商的API实现自动扩容。某视频平台通过此方案应对流量峰值，节省30%闲置成本。二、云服务器使用场景有哪些？1.电商大促弹性扩容双11期间，某服饰品牌通过云服务器动态扩容200台实例，活动结束后自动释放资源，相比自建机房节省500万硬件投入。2.游戏服务器集群手游采用多区服架构，每区部署3台云服务器实现负载均衡。某爆款游戏通过此方案支撑百万玩家同时在线，延迟稳定在50ms内。3.大数据分析平台Spark集群在云服务器上按需启动，处理完TB级数据后立即释放。某车企数据分析周期从7天缩短至2小时，成本降低60%。4.跨境业务加速利用云服务器的全球节点部署CDN，某跨境电商欧美访问速度提升300%，订单转化率提高15%。5.AI模型训练GPU云服务器支持TensorFlow/PyTorch分布式训练，某AI公司将模型迭代周期从周级压缩到小时级。云服务器的价值在于将“重资产”转化为“轻服务”，其搭建过程需平衡性能与成本，场景选择则需匹配业务特性。随着Serverless技术成熟，未来云服务器将更专注于核心业务逻辑，而底层资源管理将逐步智能化。
服务器CPU跑高了该怎么办？
在服务器运维过程中，CPU使用率过高是一个常见且需要及时解决的问题。高CPU使用率不仅会影响服务器的性能和稳定性，还可能导致服务中断或数据丢失。 CPU跑高的影响 高CPU使用率对服务器的影响主要体现在以下几个方面： 性能下降：CPU是服务器的核心处理单元，其性能直接影响服务器的整体性能。当CPU使用率过高时，服务器的响应时间会变长，处理能力会下降。 稳定性受损：长期高CPU使用率可能导致服务器崩溃或重启，严重影响服务的稳定性和可用性。 能耗增加：CPU在高负载下会消耗更多的电能，导致服务器能耗增加，运营成本上升。 针对服务器CPU跑高的问题，我们可以采取以下优化策略： 查找并终止异常进程：使用系统监控工具（如top、htop等）查找占用CPU资源最多的进程，并分析其是否为正常业务进程。若发现异常进程，可尝试终止该进程或重启服务。 优化系统配置：调整系统配置，如增加CPU分配策略、优化内存管理等，以提高服务器的资源利用率和性能。 负载均衡：通过负载均衡技术，将请求分散到多台服务器上，降低单台服务器的负载压力。 服务器CPU跑高是一个需要引起高度重视的问题。通过识别原因、分析影响并采取有效的优化策略，我们可以有效地降低CPU使用率，提高服务器的性能和稳定性。在未来的运维工作中，我们应持续关注服务器的性能指标，及时发现并解决问题，确保服务的顺畅运行。
45.113.202.1服务器被CC攻击怎么办？找快快，出方案
什么是CC攻击？CC攻击的前代名为Fatboy攻击，就是利用不断对网站发送连接请求致使形成拒绝服务的目的。攻击者通过代理服务器或者肉鸡向向受害主机不停地发大量数据包，造成对方服务器资源耗尽，一直到宕机崩溃。怎么能更好分辨出是否给CC攻击，同时做出相应的防护措施呢？下面由我来给大家讲解45.113.202.1 CC攻击主要工作原理是耗资源，这就需要看是那种攻击方式，看抓包分析是否是通过多IP，刷新页面，如果是这是最典型的Cc攻击。如果cc攻击你网站打不开，指定会有一种资源耗尽，才会引发网站打不开或者加载缓慢。可自行判断一下，是下列四种情况中的那一种： 1、耗Cpu资源黑客用非常多肉鸡，刷新你网站动态页面，如果你程序不够完善，cpu容易直接爆表，进而有概率引起死机等情况。2、耗内存资源黑客只要刷新你动态页面中搜索数据库的内容，只要搜索量一大，内存占满。网站直接打不开或者是非常卡。3、耗I/o资源黑客找到上传文件，或者是下载文件的页面，在不停的上传与下载，磁盘资源点满4、耗带宽资源下面这个带宽接10G，攻击上来2G，能看流量占用多少，如果流量占满了，服务器直接掉包，掉线。网站一点都打不开。如果自己主机上不去，你可以问运营商要流量图，机房都有流量图的。 面对CC攻击，理论上只需要你的服务器数量与资源可以支持百万ip每秒访问，服务就没问题，所以不差钱，只需要加服务器加资源就可以，但成本非常之高；但是有了快快网络高防扬州BGP，有免费赠送部分防御CC策略集，用于防护基础CC攻击，也可以进行定制服务，定制专属高防策略，保障网络安全45.117.11.1 45.117.11.2 45.117.11.3 45.117.11.4 45.117.11.5 45.117.11.6 45.117.11.7 45.117.11.8 45.117.11.9 45.117.11.10 45.117.11.11 45.117.11.12 45.117.11.13 45.117.11.14 45.117.11.15 45.117.11.16 45.117.11.17 45.117.11.18 45.117.11.19 45.117.11.20 45.117.11.21 45.117.11.22 45.117.11.23 45.117.11.24 45.117.11.25 45.117.11.26 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