发布者:售前佳佳 | 本文章发表于:2022-10-20 阅读数:2666
现如今,攻击的威胁无处不在,保护数据库免受恶意攻击侵害是一项系统性工作,囊括从服务器物理位置到人为失误风险缓解等诸多方面。下面,快快网络佳佳将带你了解确保数据库安全的几个方法。
确保数据库安全的几个方法:
1、确保物理数据库安全
在选择网络托管服务时,应考虑一家具有认真对待安全问题历史的网络托管公司。免费托管服务可能不安全,因此通常最好避免使用它们。
您应该通过添加监控摄像头、锁和员工安全来确保您的服务器在物理上是安全的。为了降低恶意活动的风险,所有物理服务器访问都应该被记录下来,并且只提供给适当的人。
如果您打算使用网络服务器,您将需要研究托管公司以确保没有与以前的违规或数据丢失相关的危险信号。
2、避免使用默认网络端口
TCP和UDP协议用在服务器间传输数据的时候。设置这些协议时往往会自动使用默认网络端口。
由于太常见了,暴力破解攻击就经常使用默认端口。如果你不使用默认端口,盯上你服务器的网络攻击者就必须尝试不同端口号,不断试错。这额外的工作量很是劝退,攻击者不会再在你身上耗时间。
不过,分配新端口的时候,记得查一下互联网号码分配机构(IANA)的端口注册表,确保新端口没被其他服务占用。
3、独立的数据库服务器
为了保护数据库免受网络攻击,必须采取专门的安全措施。将您的数据存储在与您的网站相同的服务器上也会将您的数据暴露给针对您网站的不同攻击媒介。
您的数据库服务器应该与其他一切隔离,以减少这些安全风险。安全信息和事件管理(SIEM)为组织提供对相关信息的实时访问,使他们能够更快地响应企图破坏的行为。
4、采用数据库防火墙和Web应用防火墙
防火墙是拦住恶意访问的第一道防线。除网站防护措施之外,还应安装防火墙来保护数据库免遭不同攻击方式侵害。
• 包过滤防火墙
• 有状态包检测(SPI)
• 代理服务器防火墙
防火墙的配置要确保正确覆盖每个安全漏洞。另外,保持更新防火墙也是必需的,因为这样才能保护站点和数据库能抵御新型网络攻击方法。
5、创建定期数据库备份
创建网站备份算是常见操作了,但定期创建数据库备份也很重要。这么做可以缓解因恶意攻击或数据损坏而造成的敏感信息丢失风险。
在Windows和Linux等常见服务器上创建数据库备份的方法可在官网上找到。此外,要想进一步强化安全,最好在单独的服务器上加密并存储备份。这样,即使主数据库服务器被黑或无法访问,你的数据也可以恢复。
看完上面介绍,确保数据库安全的几个方法应该都了解了。租赁服务器可咨询快快网络佳佳Q537013906
数据库审计中的智能行为分析与异常检测有哪些好处?
在数据库审计领域,智能行为分析与异常检测技术的运用日益广泛,为数据安全与业务稳定性提供了坚实保障。这两项技术通过自动化、智能化的手段,对数据库活动进行深度监控与分析,有效识别潜在风险与异常行为。以下将详细探讨它们在数据库审计中的好处。提升审计效率与准确性智能行为分析技术能够自动处理和分析海量的数据库日志与交易数据,快速识别出异常或可疑行为。这种自动化处理能力显著提升了审计效率,减少了人工审计的繁琐与耗时。同时,通过机器学习算法的不断优化,智能分析能够更准确地识别风险点,降低误报与漏报率,确保审计结果的准确性。强化数据安全防护异常检测技术作为计算机安全技术的重要组成部分,能够实时监测数据库系统的运行状态,及时发现并响应内部攻击、外部攻击及误操作等安全威胁。通过深入分析异常行为的过程与特征,异常检测系统能够迅速做出响应,有效阻止潜在的安全事件,从而保护数据库中的敏感信息与业务数据免受损害。促进业务合规性数据库审计中的智能行为分析与异常检测技术还有助于提升业务的合规性。这些技术能够自动追踪和记录数据库中的操作行为,确保所有操作都符合既定的安全策略与法规要求。在面临合规审查或审计时,这些记录为组织提供了有力的证据支持,证明其已采取适当措施保护数据安全与隐私。优化资源利用与风险管理通过智能行为分析与异常检测,组织能够更清晰地了解数据库的使用情况与风险分布。这有助于组织优化资源分配,将有限的资源集中在高风险区域与关键业务上。同时,这些技术还能够提供风险预警与趋势分析,帮助组织提前识别并应对潜在的安全风险,从而降低业务中断与数据泄露的概率。助力审计转型与创新随着大数据、人工智能等技术的不断发展,数据库审计也在逐步向智能化、自动化转型。智能行为分析与异常检测技术的引入,为审计工作带来了新的思路与方法。这些技术不仅提升了审计效率与准确性,还推动了审计模式的创新与发展,使审计能够更好地适应数字化时代的挑战与需求。数据库审计中的智能行为分析与异常检测技术带来了诸多好处,包括提升审计效率与准确性、强化数据安全防护、促进业务合规性、优化资源利用与风险管理以及助力审计转型与创新。这些技术的运用,为组织提供了更全面、更高效的数据安全保障,助力组织在数字化时代中稳健前行。
什么是GPU服务器?有哪些应用场景
随着计算机技术的发展各种各样的服务器也在不断兴起。更多的企业和机构开始采用高性能计算和人工智能来解决复杂问题。什么是GPU服务器?GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景。 主要功能:地理空间数据的 3D 可视化,视频稳像、过滤、马赛克、转码等应用 研究与教育,例如成像和处理、结构化分析和计算物理学等 天体物理学,计算流媒体动力学,动画制作,高性能计算等 气象预报,量子物理,生物化学,设计,地质勘查等行业用户。 gpu服务器的使用场景 GPU服务器的应用场景很广泛,它可以应用于大数据处理、深度学习、虚拟化、图像算法等领域。例如,在大数据处理中,GPU服务器可以大大提高处理效率,从而提高企业的工作效率;在深度学习中,可以更快地实现深度学习,从而改善企业的机器学习能力;在虚拟化中,可以提高虚拟化效率,从而改善企业的网络性能;在图像算法中,可以更快地处理图像,从而提高企业的图像处理效率。 GPU服务器的主要功能是在比CPU更少的时间内处理更多的数据。GPU可以同时处理大量数据,这比CPU快得多。GPU是使用大量小型处理单元的并行体系结构,这些处理单元具有高度的浮点运算能力,理想地用于科学计算和图形渲染。通过利用GPU服务器的高计算能力,可以加快数据处理速度,同时节省时间和金钱。
对象存储是什么?
对象存储,也叫做基于对象的存储,是一种将数据以对象的形式进行存储的技术。在对象存储中,每个对象都包含数据及其元数据,并具有唯一的标识符(如UUID),用于检索对象而无需知道数据的物理位置。这种存储方式打破了传统文件系统的层级结构,采用扁平化的存储方式,使得数据存储更加灵活和高效。 对象存储的特点 非结构化数据存储:对象存储提供了非结构化的数据存储方式,适用于存储如文档、文本、图片、音视频等非结构化数据。这使得对象存储成为处理多媒体文件、大数据等复杂数据的理想选择。 高度可靠性:对象存储系统采用分布式存储和备份技术,保证了数据的高可用性和可靠性。即使某个存储节点出现故障,数据仍然可以通过备份节点进行访问,确保了数据的完整性和安全性。 高扩展性:对象存储系统的可扩展性非常好,可以通过添加更多的存储节点来扩展存储容量,而不需要对整个系统进行修改。这种无限扩展性为大规模数据存储提供了更大的空间,满足了企业不断增长的数据存储需求。 高性能:对象存储系统支持高并发访问,通过数据分片和负载均衡技术,分散访问请求,提高了系统的并发能力。这使得对象存储能够轻松应对大规模数据访问和处理的场景。 对象存储是一种高效、可靠、可扩展的数据存储方式,具有非结构化数据存储、高度可靠性、高扩展性、高性能以及灵活性和低成本等特点。在云计算、大数据分析等领域发挥着重要作用,为企业和个人提供了更加灵活、可靠的存储方案。随着技术的不断发展,相信对象存储将在未来发挥更加重要的作用,助力企业和个人实现数据存储和管理的高效与智能化。
阅读数:24885 | 2023-02-24 16:21:45
阅读数:15821 | 2023-10-25 00:00:00
阅读数:12138 | 2023-09-23 00:00:00
阅读数:7611 | 2023-05-30 00:00:00
阅读数:6316 | 2024-03-06 00:00:00
阅读数:6208 | 2022-07-21 17:54:01
阅读数:6036 | 2022-06-16 16:48:40
阅读数:5725 | 2021-11-18 16:30:35
阅读数:24885 | 2023-02-24 16:21:45
阅读数:15821 | 2023-10-25 00:00:00
阅读数:12138 | 2023-09-23 00:00:00
阅读数:7611 | 2023-05-30 00:00:00
阅读数:6316 | 2024-03-06 00:00:00
阅读数:6208 | 2022-07-21 17:54:01
阅读数:6036 | 2022-06-16 16:48:40
阅读数:5725 | 2021-11-18 16:30:35
发布者:售前佳佳 | 本文章发表于:2022-10-20
现如今,攻击的威胁无处不在,保护数据库免受恶意攻击侵害是一项系统性工作,囊括从服务器物理位置到人为失误风险缓解等诸多方面。下面,快快网络佳佳将带你了解确保数据库安全的几个方法。
确保数据库安全的几个方法:
1、确保物理数据库安全
在选择网络托管服务时,应考虑一家具有认真对待安全问题历史的网络托管公司。免费托管服务可能不安全,因此通常最好避免使用它们。
您应该通过添加监控摄像头、锁和员工安全来确保您的服务器在物理上是安全的。为了降低恶意活动的风险,所有物理服务器访问都应该被记录下来,并且只提供给适当的人。
如果您打算使用网络服务器,您将需要研究托管公司以确保没有与以前的违规或数据丢失相关的危险信号。
2、避免使用默认网络端口
TCP和UDP协议用在服务器间传输数据的时候。设置这些协议时往往会自动使用默认网络端口。
由于太常见了,暴力破解攻击就经常使用默认端口。如果你不使用默认端口,盯上你服务器的网络攻击者就必须尝试不同端口号,不断试错。这额外的工作量很是劝退,攻击者不会再在你身上耗时间。
不过,分配新端口的时候,记得查一下互联网号码分配机构(IANA)的端口注册表,确保新端口没被其他服务占用。
3、独立的数据库服务器
为了保护数据库免受网络攻击,必须采取专门的安全措施。将您的数据存储在与您的网站相同的服务器上也会将您的数据暴露给针对您网站的不同攻击媒介。
您的数据库服务器应该与其他一切隔离,以减少这些安全风险。安全信息和事件管理(SIEM)为组织提供对相关信息的实时访问,使他们能够更快地响应企图破坏的行为。
4、采用数据库防火墙和Web应用防火墙
防火墙是拦住恶意访问的第一道防线。除网站防护措施之外,还应安装防火墙来保护数据库免遭不同攻击方式侵害。
• 包过滤防火墙
• 有状态包检测(SPI)
• 代理服务器防火墙
防火墙的配置要确保正确覆盖每个安全漏洞。另外,保持更新防火墙也是必需的,因为这样才能保护站点和数据库能抵御新型网络攻击方法。
5、创建定期数据库备份
创建网站备份算是常见操作了,但定期创建数据库备份也很重要。这么做可以缓解因恶意攻击或数据损坏而造成的敏感信息丢失风险。
在Windows和Linux等常见服务器上创建数据库备份的方法可在官网上找到。此外,要想进一步强化安全,最好在单独的服务器上加密并存储备份。这样,即使主数据库服务器被黑或无法访问,你的数据也可以恢复。
看完上面介绍,确保数据库安全的几个方法应该都了解了。租赁服务器可咨询快快网络佳佳Q537013906
数据库审计中的智能行为分析与异常检测有哪些好处?
在数据库审计领域,智能行为分析与异常检测技术的运用日益广泛,为数据安全与业务稳定性提供了坚实保障。这两项技术通过自动化、智能化的手段,对数据库活动进行深度监控与分析,有效识别潜在风险与异常行为。以下将详细探讨它们在数据库审计中的好处。提升审计效率与准确性智能行为分析技术能够自动处理和分析海量的数据库日志与交易数据,快速识别出异常或可疑行为。这种自动化处理能力显著提升了审计效率,减少了人工审计的繁琐与耗时。同时,通过机器学习算法的不断优化,智能分析能够更准确地识别风险点,降低误报与漏报率,确保审计结果的准确性。强化数据安全防护异常检测技术作为计算机安全技术的重要组成部分,能够实时监测数据库系统的运行状态,及时发现并响应内部攻击、外部攻击及误操作等安全威胁。通过深入分析异常行为的过程与特征,异常检测系统能够迅速做出响应,有效阻止潜在的安全事件,从而保护数据库中的敏感信息与业务数据免受损害。促进业务合规性数据库审计中的智能行为分析与异常检测技术还有助于提升业务的合规性。这些技术能够自动追踪和记录数据库中的操作行为,确保所有操作都符合既定的安全策略与法规要求。在面临合规审查或审计时,这些记录为组织提供了有力的证据支持,证明其已采取适当措施保护数据安全与隐私。优化资源利用与风险管理通过智能行为分析与异常检测,组织能够更清晰地了解数据库的使用情况与风险分布。这有助于组织优化资源分配,将有限的资源集中在高风险区域与关键业务上。同时,这些技术还能够提供风险预警与趋势分析,帮助组织提前识别并应对潜在的安全风险,从而降低业务中断与数据泄露的概率。助力审计转型与创新随着大数据、人工智能等技术的不断发展,数据库审计也在逐步向智能化、自动化转型。智能行为分析与异常检测技术的引入,为审计工作带来了新的思路与方法。这些技术不仅提升了审计效率与准确性,还推动了审计模式的创新与发展,使审计能够更好地适应数字化时代的挑战与需求。数据库审计中的智能行为分析与异常检测技术带来了诸多好处,包括提升审计效率与准确性、强化数据安全防护、促进业务合规性、优化资源利用与风险管理以及助力审计转型与创新。这些技术的运用,为组织提供了更全面、更高效的数据安全保障,助力组织在数字化时代中稳健前行。
什么是GPU服务器?有哪些应用场景
随着计算机技术的发展各种各样的服务器也在不断兴起。更多的企业和机构开始采用高性能计算和人工智能来解决复杂问题。什么是GPU服务器?GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景。 主要功能:地理空间数据的 3D 可视化,视频稳像、过滤、马赛克、转码等应用 研究与教育,例如成像和处理、结构化分析和计算物理学等 天体物理学,计算流媒体动力学,动画制作,高性能计算等 气象预报,量子物理,生物化学,设计,地质勘查等行业用户。 gpu服务器的使用场景 GPU服务器的应用场景很广泛,它可以应用于大数据处理、深度学习、虚拟化、图像算法等领域。例如,在大数据处理中,GPU服务器可以大大提高处理效率,从而提高企业的工作效率;在深度学习中,可以更快地实现深度学习,从而改善企业的机器学习能力;在虚拟化中,可以提高虚拟化效率,从而改善企业的网络性能;在图像算法中,可以更快地处理图像,从而提高企业的图像处理效率。 GPU服务器的主要功能是在比CPU更少的时间内处理更多的数据。GPU可以同时处理大量数据,这比CPU快得多。GPU是使用大量小型处理单元的并行体系结构,这些处理单元具有高度的浮点运算能力,理想地用于科学计算和图形渲染。通过利用GPU服务器的高计算能力,可以加快数据处理速度,同时节省时间和金钱。
对象存储是什么?
对象存储,也叫做基于对象的存储,是一种将数据以对象的形式进行存储的技术。在对象存储中,每个对象都包含数据及其元数据,并具有唯一的标识符(如UUID),用于检索对象而无需知道数据的物理位置。这种存储方式打破了传统文件系统的层级结构,采用扁平化的存储方式,使得数据存储更加灵活和高效。 对象存储的特点 非结构化数据存储:对象存储提供了非结构化的数据存储方式,适用于存储如文档、文本、图片、音视频等非结构化数据。这使得对象存储成为处理多媒体文件、大数据等复杂数据的理想选择。 高度可靠性:对象存储系统采用分布式存储和备份技术,保证了数据的高可用性和可靠性。即使某个存储节点出现故障,数据仍然可以通过备份节点进行访问,确保了数据的完整性和安全性。 高扩展性:对象存储系统的可扩展性非常好,可以通过添加更多的存储节点来扩展存储容量,而不需要对整个系统进行修改。这种无限扩展性为大规模数据存储提供了更大的空间,满足了企业不断增长的数据存储需求。 高性能:对象存储系统支持高并发访问,通过数据分片和负载均衡技术,分散访问请求,提高了系统的并发能力。这使得对象存储能够轻松应对大规模数据访问和处理的场景。 对象存储是一种高效、可靠、可扩展的数据存储方式,具有非结构化数据存储、高度可靠性、高扩展性、高性能以及灵活性和低成本等特点。在云计算、大数据分析等领域发挥着重要作用,为企业和个人提供了更加灵活、可靠的存储方案。随着技术的不断发展,相信对象存储将在未来发挥更加重要的作用,助力企业和个人实现数据存储和管理的高效与智能化。
查看更多文章 >