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小志关于信息安全等级保护相关分享

发布者:售前小志   |    本文章发表于:2021-10-20       阅读数:2883

     互联网时代,信息井喷的今天,信息安全等级保护就尤为重要,广义上为涉及到该工作的标准、产品、系统、信息等均依据等级保护思想的安全工作;狭义上一般指信息系统安全等级保护。那么等保相关的工作流程又是怎样的呢?

等保工作流程

信息安全等级保护工作包括定级、备案、安全建设和整改、信息安全等级测评、信息安全检查五个阶段。

1、定级

系统运营单位按照《信息系统安全等级保护定级指南》自行申报(确定定级对象→初步确定等级→专家评审→主管部门批准→公安机关审核)。信息系统的安全保护等级由两个定级要素决定:等级保护对象受到破坏时所侵害的客体和对客体造成侵害的程度。

保护对象受到破坏时受侵害的客体

对客体的侵害程度

一般损害

严重损害

特别严重损害

公民、法人和其他组织的合法权益

第一级

第二级

社会秩序、公共利益

第二级

第三级

国家安全

第三级

第四级

第五级

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01

堡垒机是什么?

       堡垒机,也称为跳板机,是在一个特定的网络环境下,为保障网络和数据不受来自外部和内部用户的入侵和破坏而设计的一种系统。它运用各种技术手段实时收集和监控网络环境中每一个组成部分的系统状态、安全事件、网络活动,以便集中报警、及时处理及审计定责。       堡垒机具有多种功能,包括但不限于单点登录、账号管理、账号认证、资源授权、访问管理以及运维审计等。它通过对运维人员的细粒度访问控制、运维过程的步步管控以及全方位的操作审计,实现运维过程的“事前预防、事中控制、事后审计”。堡垒机的主要目的是提高网络安全性,确保只有经过授权的用户才能访问敏感资源,并对任何可疑或违规操作进行记录和报警。       从技术实现上看,堡垒机通过切断终端计算机对网络和服务器资源的直接访问,而采用协议代理的方式,接管了终端计算机对网络和服务器的访问。这种设计可以有效地防止潜在的安全威胁,并提高网络的整体安全性。       堡垒机通常用于大型企业和组织,特别是那些需要处理敏感数据或维护高安全性网络环境的机构。通过使用堡垒机,这些机构可以更好地管理和控制对网络资源的访问,从而降低安全风险并提高运营效率。

售前霍霍 2024-04-17 16:06:31

02

大数据方案是什么?

       大数据方案,简单来说,就是针对大数据处理、分析、存储和管理等一系列需求而设计的解决方案。这些方案通常包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等多个环节,旨在帮助企业或组织更好地利用大数据资源,挖掘数据价值,提升决策效率。       大数据方案的主要类型‌ ‌      数据采集方案‌:数据采集是大数据处理的第一步,也是至关重要的一环。数据采集方案通常包括数据源选择、数据抓取、数据清洗等多个环节。通过高效的数据采集方案,可以确保数据的准确性、完整性和时效性。‌       数据存储方案‌:大数据存储方案需要考虑数据的规模、类型、访问频率等多个因素。目前,主流的大数据存储方案包括分布式文件系统(如Hadoop HDFS)、NoSQL数据库(如MongoDB、Cassandra)等。这些方案具有高性能、高可扩展性和高容错性等特点,能够满足大数据存储的需求。 ‌      数据处理方案‌:数据处理是大数据方案中的核心环节。通过数据处理,可以对原始数据进行清洗、转换、聚合等操作,从而提取出有价值的信息。目前,主流的数据处理方案包括MapReduce、Spark等。这些方案具有强大的数据处理能力,能够处理各种复杂的数据场景。‌       数据分析方案‌:数据分析是大数据方案中的重要环节。通过数据分析,可以发现数据中的规律、趋势和异常,为决策提供支持。目前,主流的数据分析方案包括数据挖掘、机器学习、深度学习等。这些方案能够处理各种复杂的数据分析任务,提供准确的分析结果。       大数据方案是大数据应用的重要组成部分,涵盖了数据采集、存储、处理、分析和可视化等多个环节。通过选择合适的大数据方案,可以有效地利用大数据资源,挖掘数据价值,提升决策效率。随着技术的不断发展,大数据方案将越来越多样化、智能化和高效化,为各个领域的发展提供更加有力的支持。

售前霍霍 2024-10-30 17:19:14

03

确保数据库安全的几个方法,快快网络告诉你

现如今,攻击的威胁无处不在,保护数据库免受恶意攻击侵害是一项系统性工作,囊括从服务器物理位置到人为失误风险缓解等诸多方面。下面,快快网络佳佳将带你了解确保数据库安全的几个方法。确保数据库安全的几个方法:       1、确保物理数据库安全       在选择网络托管服务时,应考虑一家具有认真对待安全问题历史的网络托管公司。免费托管服务可能不安全,因此通常最好避免使用它们。       您应该通过添加监控摄像头、锁和员工安全来确保您的服务器在物理上是安全的。为了降低恶意活动的风险,所有物理服务器访问都应该被记录下来,并且只提供给适当的人。       如果您打算使用网络服务器,您将需要研究托管公司以确保没有与以前的违规或数据丢失相关的危险信号。       2、避免使用默认网络端口TCP和UDP协议用在服务器间传输数据的时候。设置这些协议时往往会自动使用默认网络端口。由于太常见了,暴力破解攻击就经常使用默认端口。如果你不使用默认端口,盯上你服务器的网络攻击者就必须尝试不同端口号,不断试错。这额外的工作量很是劝退,攻击者不会再在你身上耗时间。不过,分配新端口的时候,记得查一下互联网号码分配机构(IANA)的端口注册表,确保新端口没被其他服务占用。       3、独立的数据库服务器       为了保护数据库免受网络攻击,必须采取专门的安全措施。将您的数据存储在与您的网站相同的服务器上也会将您的数据暴露给针对您网站的不同攻击媒介。       您的数据库服务器应该与其他一切隔离,以减少这些安全风险。安全信息和事件管理(SIEM)为组织提供对相关信息的实时访问,使他们能够更快地响应企图破坏的行为。       4、采用数据库防火墙和Web应用防火墙防火墙是拦住恶意访问的第一道防线。除网站防护措施之外,还应安装防火墙来保护数据库免遭不同攻击方式侵害。 • 包过滤防火墙        • 有状态包检测(SPI)        • 代理服务器防火墙       防火墙的配置要确保正确覆盖每个安全漏洞。另外,保持更新防火墙也是必需的,因为这样才能保护站点和数据库能抵御新型网络攻击方法。       5、创建定期数据库备份        创建网站备份算是常见操作了,但定期创建数据库备份也很重要。这么做可以缓解因恶意攻击或数据损坏而造成的敏感信息丢失风险。       在Windows和Linux等常见服务器上创建数据库备份的方法可在官网上找到。此外,要想进一步强化安全,最好在单独的服务器上加密并存储备份。这样,即使主数据库服务器被黑或无法访问,你的数据也可以恢复。看完上面介绍,确保数据库安全的几个方法应该都了解了。租赁服务器可咨询快快网络佳佳Q537013906

售前佳佳 2022-10-20 14:36:37

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发布者:售前小志   |    本文章发表于:2021-10-20

     互联网时代,信息井喷的今天,信息安全等级保护就尤为重要,广义上为涉及到该工作的标准、产品、系统、信息等均依据等级保护思想的安全工作;狭义上一般指信息系统安全等级保护。那么等保相关的工作流程又是怎样的呢?

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1、定级

系统运营单位按照《信息系统安全等级保护定级指南》自行申报(确定定级对象→初步确定等级→专家评审→主管部门批准→公安机关审核)。信息系统的安全保护等级由两个定级要素决定:等级保护对象受到破坏时所侵害的客体和对客体造成侵害的程度。

保护对象受到破坏时受侵害的客体

对客体的侵害程度

一般损害

严重损害

特别严重损害

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售前霍霍 2024-04-17 16:06:31

大数据方案是什么?

       大数据方案,简单来说,就是针对大数据处理、分析、存储和管理等一系列需求而设计的解决方案。这些方案通常包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等多个环节,旨在帮助企业或组织更好地利用大数据资源,挖掘数据价值,提升决策效率。       大数据方案的主要类型‌ ‌      数据采集方案‌:数据采集是大数据处理的第一步,也是至关重要的一环。数据采集方案通常包括数据源选择、数据抓取、数据清洗等多个环节。通过高效的数据采集方案,可以确保数据的准确性、完整性和时效性。‌       数据存储方案‌:大数据存储方案需要考虑数据的规模、类型、访问频率等多个因素。目前,主流的大数据存储方案包括分布式文件系统(如Hadoop HDFS)、NoSQL数据库(如MongoDB、Cassandra)等。这些方案具有高性能、高可扩展性和高容错性等特点,能够满足大数据存储的需求。 ‌      数据处理方案‌:数据处理是大数据方案中的核心环节。通过数据处理,可以对原始数据进行清洗、转换、聚合等操作,从而提取出有价值的信息。目前,主流的数据处理方案包括MapReduce、Spark等。这些方案具有强大的数据处理能力,能够处理各种复杂的数据场景。‌       数据分析方案‌:数据分析是大数据方案中的重要环节。通过数据分析,可以发现数据中的规律、趋势和异常,为决策提供支持。目前,主流的数据分析方案包括数据挖掘、机器学习、深度学习等。这些方案能够处理各种复杂的数据分析任务,提供准确的分析结果。       大数据方案是大数据应用的重要组成部分,涵盖了数据采集、存储、处理、分析和可视化等多个环节。通过选择合适的大数据方案,可以有效地利用大数据资源,挖掘数据价值,提升决策效率。随着技术的不断发展,大数据方案将越来越多样化、智能化和高效化,为各个领域的发展提供更加有力的支持。

售前霍霍 2024-10-30 17:19:14

确保数据库安全的几个方法,快快网络告诉你

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售前佳佳 2022-10-20 14:36:37

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