发布者:售前小美 | 本文章发表于:2021-10-20 阅读数:3018
最近有客户找来说别家机房机器宕机的情况,或者是机器出现了其它的故障,我们具体来分析看看是什么原因呢。
死机、蓝屏、硬盘故障,相信大家都有遇到过吧,业务受到了影响,迟迟得不到解决,心态炸了!就好比我们平时写个PPT,没有保存,电脑突然死机,那我们都奔溃了。
一旦服务器奔溃,构建的服务器中的各种服务,就可以出现问题。而且由于服务器的服务人群数量庞大,造成的影响也会范围更广大,后果更严重。
视频网站:出现大规模的无法访问故障,在线视频无法观看,还能勉强忍受。万一服务器中的数据丢失,众多作者原创的视频、动画等作品无法恢复,那简直就是一场灾难。
金融系统:一秒钟成百上千万业务量的金融系统,更需要稳如磐石的服务器。毕竟影响了大家的资金往来,损失难以估量。
竞技游戏:流行竞技游戏的在线玩家有可能超过千万级别,问千万人同时掉线是一种什么体验,那肯定不会有一个好的回答。
凡事有因必有果,而一样的结果,却可能有千百种的原因。
服务器无法继续提供服务的一些原因,可能是:快速增长的用户数量,与无法同步增长的服务器性能之间的矛盾
数据中心中虽然包含了成百上千的服务器,可以为海量用户提供服务。当用户数量增长的速度过快,现有数量的服务器性能也将到达极限,而提高生产力不是一朝一夕的事情,导致生产力跟不上内需。建一个全新的数据中心,传统方式需要耗费大量时间,远水解不了近渴。
大量服务请求导致的资源(CPU、内存、硬盘)耗尽
网络时代下,上亿的服务请求都提交给服务器处理,迫使服务器不得不满负荷运行:CPU运算到发烧、内存加载数据到打转,硬盘空间接近100%。
短期内的海量访问,对服务器的性能造成冲击
重大社会事件、突发热点话题等互联网特有现象,都会导致短时间内大量的用户涌入某个网站、APP,像突发海啸一样对服务器的处理性能发起一波波冲击。哪怕规模再大的数据中心,数量再多的服务器,都会被吃瓜群众的热情给淹没,导致网站、APP暂时无法访问的情况
既然服务器的崩溃难以预测,那怎样才能在服务器崩溃的时候将损失最小化呢?
1:选择高可靠性的服务器
2:采用冗余备份方案
今天的小知识点记住了嘛,有什么不清楚的地方可以联系快快网络小美咨询哈,q:712730906
云服务器怎么使用?云服务器可以做什么工作
云服务器是基于云计算技术的一种虚拟化的服务器,在功能上具有高可靠性、高可扩展性、高安全性和高灵活性等优点。云服务器怎么使用?接下来快快网络小编就详细跟大家介绍下关于云服务器。 云服务器怎么使用? 云服务器的使用非常简单,只需要按照以下步骤操作即可: 1. 注册云服务器账号并登录控制台。 2. 创建云服务器实例,选择合适的配置和操作系统。 3. 配置网络和安全组,确保云服务器可以正常访问和被访问。 4. 连接云服务器,可以使用远程桌面、SSH等方式连接。 5. 安装和配置需要的软件和服务,例如Web服务器、数据库等。 6. 使用云服务器提供的API和控制台管理工具,对云服务器进行监控和管理。 云服务器的优点在于它可以根据业务需求进行弹性扩容和缩容,可以随时增加或减少计算资源,从而满足业务高峰期和低谷期的需求。此外,云服务器还可以提供高可用性和容灾能力,可以在单个节点故障时自动切换到备用节点,保证业务的连续性和可靠性。 云服务器可以做什么工作? 一、搭建网站 云服务器可以用来搭建各种类型的网站,包括公司官网、论坛、社区、数据库服务器等。与传统的服务器相比,云服务器无需用户自行购买硬件设备,无需花费大量时间和金钱进行维护,只需通过云服务提供商的面板进行操作即可完成网站的搭建和管理。 二、程序开发 云服务器可以作为应用程序的开发平台,用户可以在云服务器上部署和运行各种类型的应用程序,例如Web应用程序、后端服务、数据处理程序等。云服务器的高可用性和灵活性使得开发者可以更加专注于应用程序的开发和优化,而无需担心服务器管理和维护的问题。 三、存储备份 云服务器可以提供大容量的存储空间,用户可以将大量的数据存储在云服务器上,以实现数据备份和共享。同时,云服务器还可以提供各种类型的数据存储服务,例如块存储、对象存储和文件存储等,以满足不同类型的应用程序的需求。 四、测试学习 云服务器可以作为云端测试和学习平台,用户可以在云服务器上搭建测试环境、学习云计算技术、搭建各种类型的技术演示平台等。例如,专业技术人员可以使用云服务器来搭建“测试机”,里面安装Linux系统,通过SSH远程登录到这个测试机上,学习各种Linux命令和技巧。 五、企业应用 云服务器可以作为企业级应用平台,支持各种类型的企业级应用,例如客户关系管理(CRM)、企业资源规划(ERP)、供应链管理(SCM)等。这些应用需要在服务器上部署和运行,而云服务器的高可用性、高灵活性和高扩展性等特点,使得企业可以更加灵活地选择和应用各种企业级应用,提高企业的运营效率和降低成本。 看完文章就能清楚知道云服务器怎么使用了,云服务器是一种基于云计算技术的虚拟化服务器。在互联网高速发展的今天,云服务器的功能已经越来越完善,是不少企业都会选择的服务器种类。
高防 IP 原理是什么?
在企业使用高防云服务器时,常听说 “高防 IP” 是关键防护组件,但多数人不清楚它如何抵御网络攻击。高防 IP 作为防护网络攻击的重要节点,通过特定技术逻辑拦截恶意流量,保障源服务器安全。下面从技术实现角度,分维度详解高防 IP 的核心原理。一、高防 IP 如何实现流量引导与分流?1. 替代源 IP 对外服务,隐藏真实服务器地址高防 IP 会提供一个或多个专用 IP 地址,企业需将业务域名解析至这些高防 IP,而非直接指向源服务器 IP。当用户访问业务时,请求先发送至高防 IP,再由高防 IP 转发至源服务器,从根本上隐藏源服务器真实地址,避免其直接暴露在攻击环境中。2. 分布式节点承接流量,分散攻击压力高防 IP 依托分布式防护节点集群,不同节点分布在不同地域。当遭遇大流量攻击时,攻击流量会被分散到多个防护节点,而非集中冲击单一节点。每个节点仅需处理部分攻击流量,大幅降低单个节点的负载压力,确保防护系统不被攻击流量压垮。二、高防 IP 如何识别攻击流量与正常流量?1. 基于特征库匹配,快速识别已知攻击高防 IP 内置庞大的攻击特征库,涵盖 DDoS、SQL 注入、CC 攻击等常见攻击的特征码(如特定数据包结构、请求频率、异常端口号)。当流量进入高防 IP 时,系统会将流量特征与特征库进行比对,若匹配成功,则判定为攻击流量,立即触发拦截机制。2. 智能行为分析,识别未知与变异攻击对于未知攻击或经过变异的新型攻击(无现成特征码),高防 IP 会通过智能行为分析技术监测流量。例如,分析用户请求频率(短时间内同一 IP 大量请求可能为 CC 攻击)、数据包交互逻辑(异常的 TCP 连接请求可能为 DDoS 攻击),通过建立正常行为模型,识别偏离模型的异常流量,实现对未知攻击的拦截。三、高防 IP 如何对攻击流量进行防护处理?1. 流量清洗技术,过滤恶意流量识别出攻击流量后,高防 IP 会启动流量清洗流程。通过协议分析、端口过滤、请求验证等技术,将攻击流量(如大量无效 UDP 数据包、异常 TCP 连接)从整体流量中分离并丢弃,仅保留符合正常业务规则的流量(如用户正常访问请求、合法数据交互包),再将清洗后的正常流量转发至源服务器。2. 阈值限制与弹性防护,应对超量攻击高防 IP 会设置流量防护阈值(如单节点可承载的最大攻击流量),当攻击流量未超过阈值时,通过自身防护能力直接拦截;若攻击流量超过单节点阈值,系统会自动调用其他空闲防护节点的资源,弹性扩展防护能力,避免因攻击流量超量导致防护失效,确保源服务器始终能接收正常流量。高防 IP 的防护原理是一套 “引导 - 识别 - 处理” 的完整逻辑:先通过地址隐藏与分布式节点引导流量,避免源服务器直接受冲击;再结合特征库与智能分析精准识别攻击流量;最后通过流量清洗与弹性防护处理恶意流量,仅让正常流量抵达源服务器。这套逻辑形成闭环,为企业业务构建了可靠的网络安全防线。
私有云和公有云的安全问题
随着云计算技术的发展,越来越多的企业选择使用云计算来存储和处理其数据,以提高IT资源的利用率。而在云计算中,私有云和公有云是两种不同的部署方式。本文将从安全角度分析私有云和公有云的安全问题,并讨论如何解决这些问题。一、私有云的安全问题私有云是指企业自行构建和管理的云环境,通常由企业自己的IT团队或第三方服务商进行运维,因此其安全性相对较高。然而,即便是私有云也并非绝对安全,以下是一些私有云可能存在的安全问题:1.存在内部人员滥用权限的风险。企业员工可能会利用他们的权限进行数据窃取、篡改或破坏。2.私有云中的硬件设备可能会遭受攻击。私有云的服务器、存储设备和网络设备都有可能成为攻击者的目标。3.私有云的软件平台也可能存在安全漏洞。即便是经过充分测试的软件也可能存在未知的漏洞,如果不及时修复,将带来安全隐患。二、公有云的安全问题公有云是由云服务提供商托管和管理的云环境,企业通过租用云资源来存储和处理其数据。与私有云相比,公有云的安全问题更加复杂:1.公有云中的数据可能会面临泄露或窃取的风险。攻击者可以利用各种方式来获取企业在公有云中存储的敏感数据。2.多租户的环境可能会给企业的数据带来威胁。公有云中各个租户之间使用同一硬件设备、网络设备和软件平台,这也就意味着攻击者可以利用漏洞从一个租户入手来攻击其他租户。3.公有云服务提供商可能会遭受攻击。如果云服务提供商的安全措施不到位,攻击者将会针对它们的系统和应用程序进行攻击,从而导致租户数据的泄露或损失。三、如何解决这些问题为了保护企业的数据和IT资源,私有云和公有云需要采取相应的安全措施。以下是一些常见的安全措施:1.确保合适的身份和访问控制。无论是私有云还是公有云,企业都需要实现有效的身份认证和访问控制机制来限制用户对敏感数据的访问。2.采用数据加密技术。数据加密可以在数据存储和传输过程中保护数据的完整性和保密性,可以有效降低数据泄露的风险。3.积极进行漏洞扫描和修复。企业应该定期通过安全工具或第三方服务商对其云环境进行漏洞扫描,并且及时修补漏洞,以减少攻击者入侵的可能性。4.选择可信赖的云服务提供商。企业在选择公有云服务提供商时,应该选择那些具备高水平的安全措施和良好口碑的服务商。综上所述,私有云和公有云各自存在不同的安全问题。企业需要针对自身情况选择合适的云部署方式,并且采取相应的安全措施来保护自己的数据和IT资源。
阅读数:5400 | 2021-12-10 11:02:07
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最近有客户找来说别家机房机器宕机的情况,或者是机器出现了其它的故障,我们具体来分析看看是什么原因呢。
死机、蓝屏、硬盘故障,相信大家都有遇到过吧,业务受到了影响,迟迟得不到解决,心态炸了!就好比我们平时写个PPT,没有保存,电脑突然死机,那我们都奔溃了。
一旦服务器奔溃,构建的服务器中的各种服务,就可以出现问题。而且由于服务器的服务人群数量庞大,造成的影响也会范围更广大,后果更严重。
视频网站:出现大规模的无法访问故障,在线视频无法观看,还能勉强忍受。万一服务器中的数据丢失,众多作者原创的视频、动画等作品无法恢复,那简直就是一场灾难。
金融系统:一秒钟成百上千万业务量的金融系统,更需要稳如磐石的服务器。毕竟影响了大家的资金往来,损失难以估量。
竞技游戏:流行竞技游戏的在线玩家有可能超过千万级别,问千万人同时掉线是一种什么体验,那肯定不会有一个好的回答。
凡事有因必有果,而一样的结果,却可能有千百种的原因。
服务器无法继续提供服务的一些原因,可能是:快速增长的用户数量,与无法同步增长的服务器性能之间的矛盾
数据中心中虽然包含了成百上千的服务器,可以为海量用户提供服务。当用户数量增长的速度过快,现有数量的服务器性能也将到达极限,而提高生产力不是一朝一夕的事情,导致生产力跟不上内需。建一个全新的数据中心,传统方式需要耗费大量时间,远水解不了近渴。
大量服务请求导致的资源(CPU、内存、硬盘)耗尽
网络时代下,上亿的服务请求都提交给服务器处理,迫使服务器不得不满负荷运行:CPU运算到发烧、内存加载数据到打转,硬盘空间接近100%。
短期内的海量访问,对服务器的性能造成冲击
重大社会事件、突发热点话题等互联网特有现象,都会导致短时间内大量的用户涌入某个网站、APP,像突发海啸一样对服务器的处理性能发起一波波冲击。哪怕规模再大的数据中心,数量再多的服务器,都会被吃瓜群众的热情给淹没,导致网站、APP暂时无法访问的情况
既然服务器的崩溃难以预测,那怎样才能在服务器崩溃的时候将损失最小化呢?
1:选择高可靠性的服务器
2:采用冗余备份方案
今天的小知识点记住了嘛,有什么不清楚的地方可以联系快快网络小美咨询哈,q:712730906
云服务器怎么使用?云服务器可以做什么工作
云服务器是基于云计算技术的一种虚拟化的服务器,在功能上具有高可靠性、高可扩展性、高安全性和高灵活性等优点。云服务器怎么使用?接下来快快网络小编就详细跟大家介绍下关于云服务器。 云服务器怎么使用? 云服务器的使用非常简单,只需要按照以下步骤操作即可: 1. 注册云服务器账号并登录控制台。 2. 创建云服务器实例,选择合适的配置和操作系统。 3. 配置网络和安全组,确保云服务器可以正常访问和被访问。 4. 连接云服务器,可以使用远程桌面、SSH等方式连接。 5. 安装和配置需要的软件和服务,例如Web服务器、数据库等。 6. 使用云服务器提供的API和控制台管理工具,对云服务器进行监控和管理。 云服务器的优点在于它可以根据业务需求进行弹性扩容和缩容,可以随时增加或减少计算资源,从而满足业务高峰期和低谷期的需求。此外,云服务器还可以提供高可用性和容灾能力,可以在单个节点故障时自动切换到备用节点,保证业务的连续性和可靠性。 云服务器可以做什么工作? 一、搭建网站 云服务器可以用来搭建各种类型的网站,包括公司官网、论坛、社区、数据库服务器等。与传统的服务器相比,云服务器无需用户自行购买硬件设备,无需花费大量时间和金钱进行维护,只需通过云服务提供商的面板进行操作即可完成网站的搭建和管理。 二、程序开发 云服务器可以作为应用程序的开发平台,用户可以在云服务器上部署和运行各种类型的应用程序,例如Web应用程序、后端服务、数据处理程序等。云服务器的高可用性和灵活性使得开发者可以更加专注于应用程序的开发和优化,而无需担心服务器管理和维护的问题。 三、存储备份 云服务器可以提供大容量的存储空间,用户可以将大量的数据存储在云服务器上,以实现数据备份和共享。同时,云服务器还可以提供各种类型的数据存储服务,例如块存储、对象存储和文件存储等,以满足不同类型的应用程序的需求。 四、测试学习 云服务器可以作为云端测试和学习平台,用户可以在云服务器上搭建测试环境、学习云计算技术、搭建各种类型的技术演示平台等。例如,专业技术人员可以使用云服务器来搭建“测试机”,里面安装Linux系统,通过SSH远程登录到这个测试机上,学习各种Linux命令和技巧。 五、企业应用 云服务器可以作为企业级应用平台,支持各种类型的企业级应用,例如客户关系管理(CRM)、企业资源规划(ERP)、供应链管理(SCM)等。这些应用需要在服务器上部署和运行,而云服务器的高可用性、高灵活性和高扩展性等特点,使得企业可以更加灵活地选择和应用各种企业级应用,提高企业的运营效率和降低成本。 看完文章就能清楚知道云服务器怎么使用了,云服务器是一种基于云计算技术的虚拟化服务器。在互联网高速发展的今天,云服务器的功能已经越来越完善,是不少企业都会选择的服务器种类。
高防 IP 原理是什么?
在企业使用高防云服务器时,常听说 “高防 IP” 是关键防护组件,但多数人不清楚它如何抵御网络攻击。高防 IP 作为防护网络攻击的重要节点,通过特定技术逻辑拦截恶意流量,保障源服务器安全。下面从技术实现角度,分维度详解高防 IP 的核心原理。一、高防 IP 如何实现流量引导与分流?1. 替代源 IP 对外服务,隐藏真实服务器地址高防 IP 会提供一个或多个专用 IP 地址,企业需将业务域名解析至这些高防 IP,而非直接指向源服务器 IP。当用户访问业务时,请求先发送至高防 IP,再由高防 IP 转发至源服务器,从根本上隐藏源服务器真实地址,避免其直接暴露在攻击环境中。2. 分布式节点承接流量,分散攻击压力高防 IP 依托分布式防护节点集群,不同节点分布在不同地域。当遭遇大流量攻击时,攻击流量会被分散到多个防护节点,而非集中冲击单一节点。每个节点仅需处理部分攻击流量,大幅降低单个节点的负载压力,确保防护系统不被攻击流量压垮。二、高防 IP 如何识别攻击流量与正常流量?1. 基于特征库匹配,快速识别已知攻击高防 IP 内置庞大的攻击特征库,涵盖 DDoS、SQL 注入、CC 攻击等常见攻击的特征码(如特定数据包结构、请求频率、异常端口号)。当流量进入高防 IP 时,系统会将流量特征与特征库进行比对,若匹配成功,则判定为攻击流量,立即触发拦截机制。2. 智能行为分析,识别未知与变异攻击对于未知攻击或经过变异的新型攻击(无现成特征码),高防 IP 会通过智能行为分析技术监测流量。例如,分析用户请求频率(短时间内同一 IP 大量请求可能为 CC 攻击)、数据包交互逻辑(异常的 TCP 连接请求可能为 DDoS 攻击),通过建立正常行为模型,识别偏离模型的异常流量,实现对未知攻击的拦截。三、高防 IP 如何对攻击流量进行防护处理?1. 流量清洗技术,过滤恶意流量识别出攻击流量后,高防 IP 会启动流量清洗流程。通过协议分析、端口过滤、请求验证等技术,将攻击流量(如大量无效 UDP 数据包、异常 TCP 连接)从整体流量中分离并丢弃,仅保留符合正常业务规则的流量(如用户正常访问请求、合法数据交互包),再将清洗后的正常流量转发至源服务器。2. 阈值限制与弹性防护,应对超量攻击高防 IP 会设置流量防护阈值(如单节点可承载的最大攻击流量),当攻击流量未超过阈值时,通过自身防护能力直接拦截;若攻击流量超过单节点阈值,系统会自动调用其他空闲防护节点的资源,弹性扩展防护能力,避免因攻击流量超量导致防护失效,确保源服务器始终能接收正常流量。高防 IP 的防护原理是一套 “引导 - 识别 - 处理” 的完整逻辑:先通过地址隐藏与分布式节点引导流量,避免源服务器直接受冲击;再结合特征库与智能分析精准识别攻击流量;最后通过流量清洗与弹性防护处理恶意流量,仅让正常流量抵达源服务器。这套逻辑形成闭环,为企业业务构建了可靠的网络安全防线。
私有云和公有云的安全问题
随着云计算技术的发展,越来越多的企业选择使用云计算来存储和处理其数据,以提高IT资源的利用率。而在云计算中,私有云和公有云是两种不同的部署方式。本文将从安全角度分析私有云和公有云的安全问题,并讨论如何解决这些问题。一、私有云的安全问题私有云是指企业自行构建和管理的云环境,通常由企业自己的IT团队或第三方服务商进行运维,因此其安全性相对较高。然而,即便是私有云也并非绝对安全,以下是一些私有云可能存在的安全问题:1.存在内部人员滥用权限的风险。企业员工可能会利用他们的权限进行数据窃取、篡改或破坏。2.私有云中的硬件设备可能会遭受攻击。私有云的服务器、存储设备和网络设备都有可能成为攻击者的目标。3.私有云的软件平台也可能存在安全漏洞。即便是经过充分测试的软件也可能存在未知的漏洞,如果不及时修复,将带来安全隐患。二、公有云的安全问题公有云是由云服务提供商托管和管理的云环境,企业通过租用云资源来存储和处理其数据。与私有云相比,公有云的安全问题更加复杂:1.公有云中的数据可能会面临泄露或窃取的风险。攻击者可以利用各种方式来获取企业在公有云中存储的敏感数据。2.多租户的环境可能会给企业的数据带来威胁。公有云中各个租户之间使用同一硬件设备、网络设备和软件平台,这也就意味着攻击者可以利用漏洞从一个租户入手来攻击其他租户。3.公有云服务提供商可能会遭受攻击。如果云服务提供商的安全措施不到位,攻击者将会针对它们的系统和应用程序进行攻击,从而导致租户数据的泄露或损失。三、如何解决这些问题为了保护企业的数据和IT资源,私有云和公有云需要采取相应的安全措施。以下是一些常见的安全措施:1.确保合适的身份和访问控制。无论是私有云还是公有云,企业都需要实现有效的身份认证和访问控制机制来限制用户对敏感数据的访问。2.采用数据加密技术。数据加密可以在数据存储和传输过程中保护数据的完整性和保密性,可以有效降低数据泄露的风险。3.积极进行漏洞扫描和修复。企业应该定期通过安全工具或第三方服务商对其云环境进行漏洞扫描,并且及时修补漏洞,以减少攻击者入侵的可能性。4.选择可信赖的云服务提供商。企业在选择公有云服务提供商时,应该选择那些具备高水平的安全措施和良好口碑的服务商。综上所述,私有云和公有云各自存在不同的安全问题。企业需要针对自身情况选择合适的云部署方式,并且采取相应的安全措施来保护自己的数据和IT资源。
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