发布者:售前小美 | 本文章发表于:2021-10-20 阅读数:3014
经常会有客户联系过来说,我现在的机器怎么越来越卡了,之前使用都是很流程的,最近才出现的。或者是说怎么样才能不卡呢?
首先我们可以看下是不是CPU超了呢,或者是本地异常,带宽方面,机房波动等原因。
来,我们展开说说,了解下影响网络质量的4个要素:
1:一般用带宽来形容网络的速率,带宽越大,数据传输的速度就越大,就好比你家庭的宽带一个道理。
2:一般用时延(来形容数据从远端到本地之间的传送时间,而且计算的是来回的时间之和。时延,代表了一艘船的航行总时长。时延越大,代表数据传输耗费的时间越多。一般时延超过50 ms,网络质量就算是不好了。一旦超过300 ms,网络的卡顿感就比较明显。
3:一般用丢包来形容网络中数据的丢失情况。丢包,代表了哪些到达不了终点的船。丢包的原因有很多,可能是调度中心繁忙导致无法处理船只的请求、排队等候调度的船只数量过多、航路中的各个航道(链路)关闭导致船只绕路或者迷路。
4:一般用抖动来形容不同数据到达目的地时的最大时间差。抖动,代表了一个船队中每一艘船返航的时间差异。上网过程中的数据传送是持续不断的,一艘艘的船出发,就会一艘艘的船到达目的地。前一艘船的时延是60 ms,后一艘船时延是30 ms,抖动就是60 ms-30 ms=30 ms。抖动一旦出现在语音会议/视频会议中,就可能导致声音无法听清楚,图像无法看清楚。
在不同的应用中,带宽、时延、丢包、抖动这4个因素对网络质量的影响大小,也不尽相同:
语音/视频会议,对4个因素都很敏感;
在线游戏,对带宽、时延、丢包比较敏感;
邮箱/新闻等HTTP应用,往往只对带宽、时延敏感。
所以为了保证网络质量,我们可以想尽办法保证带宽、降低时延、降低丢包率。
今天解释了这么多,不懂大家消化吸收了吗,还有更多服务器方面的讯息可以联系我哈。快快网络小美Q:712730906
服务器的核心数对业务有影响吗
在选择服务器时,许多企业常常面临一个关键问题:核心数的多少对业务的影响究竟有多大?随着技术的发展,服务器的性能不断提升,而核心数作为衡量服务器处理能力的重要指标,直接关系到应用程序的运行效率和业务的稳定性。本文将深入探讨服务器核心数对业务的影响,帮助企业在选购服务器时做出明智的决策。一、核心数与并发处理能力首先,核心数直接影响服务器的并发处理能力。现代应用程序,尤其是网络应用和数据库,通常需要同时处理多个请求。拥有更多核心的服务器可以在同一时间处理更多的任务,从而提高系统的响应速度和并发能力。这对于需要实时交互的应用,比如在线游戏和电商平台,尤其重要。简单来说,核心数越多,处理效率就越高,用户体验也会随之提升。二、任务类型的适应性其次,不同类型的业务对核心数的需求也有所不同。对于计算密集型的任务,如视频编码、数据分析等,更多的核心可以显著提高计算速度和处理效率。而对于一些轻量级的应用,可能不需要过多的核心,反而可以通过高主频的单核性能来满足需求。因此,企业在选择服务器时,必须考虑其具体业务需求,合理配置核心数。三、资源利用率核心数的多少也关系到资源的利用率。在高并发的环境中,拥有足够核心数的服务器能够更好地平衡负载,避免某些核心超负荷而导致的性能瓶颈。这种平衡可以减少响应时间,确保用户请求得到及时处理,提高整体系统的稳定性。同时,合理的核心配置还可以降低能耗,提高资源利用效率,带来更高的性价比。四、未来的扩展性考虑到业务发展的不确定性,服务器的核心数也影响着未来的扩展性。随着业务的不断增长,用户数量和访问量的增加,服务器可能会面临更大的负担。如果选择的服务器核心数较少,未来的扩展可能需要额外的投资和迁移成本。而选择核心数较多的服务器,则可以在短期内应对业务增长,降低未来的调整成本。服务器的核心数对业务的影响不容忽视。它不仅关系到应用的并发处理能力、任务适应性和资源利用率,还影响未来的扩展性。在选购服务器时,企业应综合考虑自身的业务需求、预算和未来的增长潜力,合理配置核心数,以确保服务器能够高效、稳定地支持业务运行。只有这样,才能在竞争日益激烈的市场环境中,保持业务的可持续发展和优质用户体验。希望这篇文章能为企业在服务器选择上提供有价值的参考。
UDP服务器与TCP服务器的区别
在网络通信领域,UDP 服务器和 TCP 服务器是两种基础且重要的服务类型。不少新手对二者的差异感到困惑,下面就进行详细解析,帮助大家轻松理解。一、服务器连接方式的区别UDP 服务器是无连接通信的,无需与客户端建立连接即可直接接收数据报,类似 “广播式” 接收信息且不维护客户端连接状态,通信流程简单直接;而 TCP 服务器是面向连接通信的,通信前需通过 “三次握手” 建立连接,结束后通过 “四次挥手” 断开连接,如同打电话时先拨号接通、结束后挂断,全程维护连接状态。二、服务器数据传输的区别UDP 服务器采用不可靠传输方式,不保证数据报有序到达或不丢失,一旦数据在传输过程中丢失,不会自动进行重传操作,需要应用层自行处理丢包问题,因而适用于能容忍少量数据丢失的场景;而 TCP 服务器提供可靠传输保障,借助序列号、确认应答和重传机制,确保数据完整且按序抵达,一旦出现数据丢失或错误情况,便会自动触发重传,从而保障数据传输的准确性与完整性 。三、服务器传输效率的区别UDP 服务器具备高效低延迟的特点,其协议头部仅 8 字节,且无需进行连接建立,不存在相关开销,使得数据传输效率颇高、延迟较低,十分适合视频直播、游戏数据传输等对实时性要求较高的场景;而 TCP 服务器则需要在效率与延迟之间进行权衡,该协议头部至少有 20 字节,连接的建立与维护都需要额外资源,传输效率相对较低,延迟也更高,但它适合对数据准确性要求高的场景。四、应用场景的区别UDP 服务器常用于在线游戏(需传输实时操作数据)、视频直播(少量丢包不影响观看体验)、实时语音通话(对延迟较为敏感)、DNS 查询(要求快速响应)等对实时性要求较高的场景;而 TCP 服务器适用于文件传输(不能出现数据丢失)、网页浏览(需确保网页内容完整呈现)、电子邮件(要求邮件内容准确无误)、数据库连接(需保证数据传输准确)等对数据可靠性要求较高的场景。五、服务器资源占用的区别UDP 服务器具有轻量级资源占用的特点,因其无需维护连接状态,服务器资源占用少,能够同时处理大量客户端请求,适合高并发且对资源消耗敏感的场景;而 TCP 服务器的资源占用较高,每个连接都需要维护状态信息,导致服务器资源占用较多,在高并发场景下对服务器性能要求更高,可能出现资源瓶颈问题。UDP 服务器与 TCP 服务器的区别主要体现在连接方式、可靠性、传输效率、应用场景和资源占用等方面。UDP 无连接、高效但不可靠,适合实时性场景;TCP 面向连接、可靠但效率稍低,适合准确性要求高的场景。理解这些差异,有助于根据实际需求选择合适的服务器类型,优化网络通信效果。
什么是服务器虚拟化?
在数字化浪潮席卷全球的今天,服务器虚拟化技术已成为支撑现代 IT 基础设施的基石。简单来说,服务器虚拟化是通过软件层将物理服务器资源抽象为可动态分配的虚拟资源池,从而在单台物理机上构建多个独立运行的虚拟服务器(虚拟机),这种技术彻底改变了传统 IT 架构的运行模式,为企业带来了前所未有的灵活性与效率提升。什么是服务器虚拟化?通过虚拟化层(Hypervisor)对物理硬件进行 “解耦”。CPU、内存、存储等物理资源被抽象为标准化的虚拟资源,再根据需求分配给不同的虚拟机。每个虚拟机拥有独立的虚拟硬件环境,操作系统和应用程序在其上运行时,完全无需感知底层物理设备的存在。一台配备 16 核 CPU 和 64GB 内存的物理服务器,可被划分为 8 台虚拟机,分别运行数据库、Web 服务等不同负载,实现资源的精准分配。服务器虚拟化的优势有哪些?1、Hypervisor 作为虚拟化技术的 “神经中枢”,分为两种主流类型:裸金属型(如 VMware ESXi)直接部署在硬件上,性能损耗极低,适用于企业级生产环境;宿主型(如 VirtualBox)依托操作系统运行,更适合个人测试场景。虚拟机则以磁盘文件形式存在,支持快速克隆、迁移等操作,配合 vCenter 等管理平台,可实现数千台虚拟机的集中管控。2、服务器虚拟化的优势体现在多个维度:资源利用率从传统物理机的 20% 跃升至 70% 以上,大幅减少硬件采购成本;虚拟机的快速部署能力让业务上线时间从周级缩短至小时级;通过快照技术和集群方案,系统故障恢复时间从数小时压缩至分钟级。在金融、电商等对可用性要求极高的领域,虚拟化技术通过跨机房迁移功能,实现了业务的无缝连续性。从大型数据中心的服务器整合,到云计算平台的弹性算力供给,再到开发者的测试环境搭建,虚拟化技术都扮演着关键角色。尽管存在约 5% 的性能损耗,且商业软件许可成本较高,但这些局限远不及它所创造的价值。可以说,服务器虚拟化不仅是一次技术革新,更推动了 IT 运维模式从 “硬件为中心” 向 “服务为中心” 的根本性转变,为数字化转型奠定了坚实基础。
阅读数:5875 | 2021-12-10 11:02:07
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阅读数:5506 | 2023-05-17 15:21:32
阅读数:5271 | 2022-01-14 13:51:56
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阅读数:4908 | 2024-10-27 15:03:05
阅读数:4870 | 2021-11-04 17:40:51
阅读数:4370 | 2022-05-11 11:18:19
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经常会有客户联系过来说,我现在的机器怎么越来越卡了,之前使用都是很流程的,最近才出现的。或者是说怎么样才能不卡呢?
首先我们可以看下是不是CPU超了呢,或者是本地异常,带宽方面,机房波动等原因。
来,我们展开说说,了解下影响网络质量的4个要素:
1:一般用带宽来形容网络的速率,带宽越大,数据传输的速度就越大,就好比你家庭的宽带一个道理。
2:一般用时延(来形容数据从远端到本地之间的传送时间,而且计算的是来回的时间之和。时延,代表了一艘船的航行总时长。时延越大,代表数据传输耗费的时间越多。一般时延超过50 ms,网络质量就算是不好了。一旦超过300 ms,网络的卡顿感就比较明显。
3:一般用丢包来形容网络中数据的丢失情况。丢包,代表了哪些到达不了终点的船。丢包的原因有很多,可能是调度中心繁忙导致无法处理船只的请求、排队等候调度的船只数量过多、航路中的各个航道(链路)关闭导致船只绕路或者迷路。
4:一般用抖动来形容不同数据到达目的地时的最大时间差。抖动,代表了一个船队中每一艘船返航的时间差异。上网过程中的数据传送是持续不断的,一艘艘的船出发,就会一艘艘的船到达目的地。前一艘船的时延是60 ms,后一艘船时延是30 ms,抖动就是60 ms-30 ms=30 ms。抖动一旦出现在语音会议/视频会议中,就可能导致声音无法听清楚,图像无法看清楚。
在不同的应用中,带宽、时延、丢包、抖动这4个因素对网络质量的影响大小,也不尽相同:
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邮箱/新闻等HTTP应用,往往只对带宽、时延敏感。
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服务器的核心数对业务有影响吗
在选择服务器时,许多企业常常面临一个关键问题:核心数的多少对业务的影响究竟有多大?随着技术的发展,服务器的性能不断提升,而核心数作为衡量服务器处理能力的重要指标,直接关系到应用程序的运行效率和业务的稳定性。本文将深入探讨服务器核心数对业务的影响,帮助企业在选购服务器时做出明智的决策。一、核心数与并发处理能力首先,核心数直接影响服务器的并发处理能力。现代应用程序,尤其是网络应用和数据库,通常需要同时处理多个请求。拥有更多核心的服务器可以在同一时间处理更多的任务,从而提高系统的响应速度和并发能力。这对于需要实时交互的应用,比如在线游戏和电商平台,尤其重要。简单来说,核心数越多,处理效率就越高,用户体验也会随之提升。二、任务类型的适应性其次,不同类型的业务对核心数的需求也有所不同。对于计算密集型的任务,如视频编码、数据分析等,更多的核心可以显著提高计算速度和处理效率。而对于一些轻量级的应用,可能不需要过多的核心,反而可以通过高主频的单核性能来满足需求。因此,企业在选择服务器时,必须考虑其具体业务需求,合理配置核心数。三、资源利用率核心数的多少也关系到资源的利用率。在高并发的环境中,拥有足够核心数的服务器能够更好地平衡负载,避免某些核心超负荷而导致的性能瓶颈。这种平衡可以减少响应时间,确保用户请求得到及时处理,提高整体系统的稳定性。同时,合理的核心配置还可以降低能耗,提高资源利用效率,带来更高的性价比。四、未来的扩展性考虑到业务发展的不确定性,服务器的核心数也影响着未来的扩展性。随着业务的不断增长,用户数量和访问量的增加,服务器可能会面临更大的负担。如果选择的服务器核心数较少,未来的扩展可能需要额外的投资和迁移成本。而选择核心数较多的服务器,则可以在短期内应对业务增长,降低未来的调整成本。服务器的核心数对业务的影响不容忽视。它不仅关系到应用的并发处理能力、任务适应性和资源利用率,还影响未来的扩展性。在选购服务器时,企业应综合考虑自身的业务需求、预算和未来的增长潜力,合理配置核心数,以确保服务器能够高效、稳定地支持业务运行。只有这样,才能在竞争日益激烈的市场环境中,保持业务的可持续发展和优质用户体验。希望这篇文章能为企业在服务器选择上提供有价值的参考。
UDP服务器与TCP服务器的区别
在网络通信领域,UDP 服务器和 TCP 服务器是两种基础且重要的服务类型。不少新手对二者的差异感到困惑,下面就进行详细解析,帮助大家轻松理解。一、服务器连接方式的区别UDP 服务器是无连接通信的,无需与客户端建立连接即可直接接收数据报,类似 “广播式” 接收信息且不维护客户端连接状态,通信流程简单直接;而 TCP 服务器是面向连接通信的,通信前需通过 “三次握手” 建立连接,结束后通过 “四次挥手” 断开连接,如同打电话时先拨号接通、结束后挂断,全程维护连接状态。二、服务器数据传输的区别UDP 服务器采用不可靠传输方式,不保证数据报有序到达或不丢失,一旦数据在传输过程中丢失,不会自动进行重传操作,需要应用层自行处理丢包问题,因而适用于能容忍少量数据丢失的场景;而 TCP 服务器提供可靠传输保障,借助序列号、确认应答和重传机制,确保数据完整且按序抵达,一旦出现数据丢失或错误情况,便会自动触发重传,从而保障数据传输的准确性与完整性 。三、服务器传输效率的区别UDP 服务器具备高效低延迟的特点,其协议头部仅 8 字节,且无需进行连接建立,不存在相关开销,使得数据传输效率颇高、延迟较低,十分适合视频直播、游戏数据传输等对实时性要求较高的场景;而 TCP 服务器则需要在效率与延迟之间进行权衡,该协议头部至少有 20 字节,连接的建立与维护都需要额外资源,传输效率相对较低,延迟也更高,但它适合对数据准确性要求高的场景。四、应用场景的区别UDP 服务器常用于在线游戏(需传输实时操作数据)、视频直播(少量丢包不影响观看体验)、实时语音通话(对延迟较为敏感)、DNS 查询(要求快速响应)等对实时性要求较高的场景;而 TCP 服务器适用于文件传输(不能出现数据丢失)、网页浏览(需确保网页内容完整呈现)、电子邮件(要求邮件内容准确无误)、数据库连接(需保证数据传输准确)等对数据可靠性要求较高的场景。五、服务器资源占用的区别UDP 服务器具有轻量级资源占用的特点,因其无需维护连接状态,服务器资源占用少,能够同时处理大量客户端请求,适合高并发且对资源消耗敏感的场景;而 TCP 服务器的资源占用较高,每个连接都需要维护状态信息,导致服务器资源占用较多,在高并发场景下对服务器性能要求更高,可能出现资源瓶颈问题。UDP 服务器与 TCP 服务器的区别主要体现在连接方式、可靠性、传输效率、应用场景和资源占用等方面。UDP 无连接、高效但不可靠,适合实时性场景;TCP 面向连接、可靠但效率稍低,适合准确性要求高的场景。理解这些差异,有助于根据实际需求选择合适的服务器类型,优化网络通信效果。
什么是服务器虚拟化?
在数字化浪潮席卷全球的今天,服务器虚拟化技术已成为支撑现代 IT 基础设施的基石。简单来说,服务器虚拟化是通过软件层将物理服务器资源抽象为可动态分配的虚拟资源池,从而在单台物理机上构建多个独立运行的虚拟服务器(虚拟机),这种技术彻底改变了传统 IT 架构的运行模式,为企业带来了前所未有的灵活性与效率提升。什么是服务器虚拟化?通过虚拟化层(Hypervisor)对物理硬件进行 “解耦”。CPU、内存、存储等物理资源被抽象为标准化的虚拟资源,再根据需求分配给不同的虚拟机。每个虚拟机拥有独立的虚拟硬件环境,操作系统和应用程序在其上运行时,完全无需感知底层物理设备的存在。一台配备 16 核 CPU 和 64GB 内存的物理服务器,可被划分为 8 台虚拟机,分别运行数据库、Web 服务等不同负载,实现资源的精准分配。服务器虚拟化的优势有哪些?1、Hypervisor 作为虚拟化技术的 “神经中枢”,分为两种主流类型:裸金属型(如 VMware ESXi)直接部署在硬件上,性能损耗极低,适用于企业级生产环境;宿主型(如 VirtualBox)依托操作系统运行,更适合个人测试场景。虚拟机则以磁盘文件形式存在,支持快速克隆、迁移等操作,配合 vCenter 等管理平台,可实现数千台虚拟机的集中管控。2、服务器虚拟化的优势体现在多个维度:资源利用率从传统物理机的 20% 跃升至 70% 以上,大幅减少硬件采购成本;虚拟机的快速部署能力让业务上线时间从周级缩短至小时级;通过快照技术和集群方案,系统故障恢复时间从数小时压缩至分钟级。在金融、电商等对可用性要求极高的领域,虚拟化技术通过跨机房迁移功能,实现了业务的无缝连续性。从大型数据中心的服务器整合,到云计算平台的弹性算力供给,再到开发者的测试环境搭建,虚拟化技术都扮演着关键角色。尽管存在约 5% 的性能损耗,且商业软件许可成本较高,但这些局限远不及它所创造的价值。可以说,服务器虚拟化不仅是一次技术革新,更推动了 IT 运维模式从 “硬件为中心” 向 “服务为中心” 的根本性转变,为数字化转型奠定了坚实基础。
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