发布者：售前小美 | 本文章发表于：2021-10-20 阅读数：3016
经常会有客户联系过来说，我现在的机器怎么越来越卡了，之前使用都是很流程的，最近才出现的。或者是说怎么样才能不卡呢？
首先我们可以看下是不是CPU超了呢，或者是本地异常，带宽方面，机房波动等原因。
来，我们展开说说，了解下影响网络质量的4个要素：
1：一般用带宽来形容网络的速率，带宽越大，数据传输的速度就越大，就好比你家庭的宽带一个道理。
2：一般用时延（来形容数据从远端到本地之间的传送时间，而且计算的是来回的时间之和。时延，代表了一艘船的航行总时长。时延越大，代表数据传输耗费的时间越多。一般时延超过50 ms，网络质量就算是不好了。一旦超过300 ms，网络的卡顿感就比较明显。
3：一般用丢包来形容网络中数据的丢失情况。丢包，代表了哪些到达不了终点的船。丢包的原因有很多，可能是调度中心繁忙导致无法处理船只的请求、排队等候调度的船只数量过多、航路中的各个航道（链路）关闭导致船只绕路或者迷路。
4：一般用抖动来形容不同数据到达目的地时的最大时间差。抖动，代表了一个船队中每一艘船返航的时间差异。上网过程中的数据传送是持续不断的，一艘艘的船出发，就会一艘艘的船到达目的地。前一艘船的时延是60 ms，后一艘船时延是30 ms，抖动就是60 ms-30 ms=30 ms。抖动一旦出现在语音会议/视频会议中，就可能导致声音无法听清楚，图像无法看清楚。
在不同的应用中，带宽、时延、丢包、抖动这4个因素对网络质量的影响大小，也不尽相同：
语音/视频会议，对4个因素都很敏感；
在线游戏，对带宽、时延、丢包比较敏感；
邮箱/新闻等HTTP应用，往往只对带宽、时延敏感。
所以为了保证网络质量，我们可以想尽办法保证带宽、降低时延、降低丢包率。
今天解释了这么多，不懂大家消化吸收了吗，还有更多服务器方面的讯息可以联系我哈。快快网络小美Q:712730906
服务器遇到多开桌面使用不了么办？
遇到服务器多开桌面使用不了怎么办呢？在使用物理机和云服务器时你又没有遇到过这个场景，突然远程不上服务器；这个时候在着急的情况下需要远程服务器的话不知道如何处理；多数时候会需要重启服务器。告诉糖糖以下问题是不是你的呢？让我来教你如何处理。1.如果提示没有远程桌面授权如何处理：如果你没有购买微软的服务,只能免费使用120天；到期时候无法重启的情况下，可用命令mstsc/admin；这只是暂时紧急处理使用如果长期还是建议联系运维重开多界面。2.多桌面无法切换怎么办点击开始按钮，选择设置，选择系统设置，选择多任务，把“虚拟桌面”由原来的“所有桌面”修改为“仅限我正在使用的桌面”，无须确认按钮，直接关闭设置对话框查看设置效果。3.多开桌面卡住了怎么办？电脑死机桌面卡死现象的解决办法介绍（1）按下组合键 “ctrl + alt + esc ”打开任务管理器，然后选择进程选项卡。在进程中找到 explorer.exe 进程，然后按“结束进程”按钮，如下图所示：（2）接着桌面就会消失。然后在继续打开任务管理器，选择“文件”然后选择“新建任务”。如下图所示（3）接下来在弹出的对话框中输入“explorer.exe”，点击确定，桌面就回来了。如下图所示： 只要简单的几个步骤就可以轻松解决系统桌面卡死的问题，以后遇上电脑桌面卡死的情况，那就试试上面所介绍的方法去解决吧。 具体可以找快快网络-糖糖QQ177803620；快快网络为您安全保驾护航
什么是GPU服务器，GPU服务器有什么优势？
在当今这个数据爆炸的时代，高效、快速地处理海量数据成为了各行各业共同面临的挑战。为了应对这一挑战，GPU（图形处理单元）服务器应运而生，它不仅重新定义了计算领域的边界，更是在人工智能、大数据分析、科学计算等多个领域展现出了无可比拟的优势。 GPU服务器，简而言之，是指配备了高性能GPU加速卡的服务器系统。相较于传统的CPU服务器，GPU服务器在处理并行计算任务时具有得天独厚的优势。GPU最初设计用于处理复杂的图形渲染任务，其内部拥有成千上万的流处理器，能够同时处理多个计算任务，这种并行计算能力使得GPU在处理大规模数据集时效率极高。 GPU服务器的优势 :1. 加速计算性能 在人工智能领域，深度学习模型的训练和推理过程往往涉及大量矩阵运算，这类运算高度并行化，非常适合GPU加速。GPU服务器能够显著缩短模型训练时间，提升模型迭代速度，助力企业快速实现AI应用的落地。 2. 降低能耗成本 虽然GPU服务器的硬件成本相对较高，但其在执行并行计算任务时的能效比远优于CPU。在相同计算量下，GPU服务器能够消耗更少的电能，从而降低企业的运营成本。 3. 拓宽应用场景 除了AI领域，GPU服务器在科学计算、图像处理、视频转码、加密解密等领域也有着广泛的应用。其强大的计算能力使得以前难以想象的复杂计算任务变得可行，为科研创新、产业升级提供了强大的技术支持。4. 提升用户体验 对于需要处理大量用户请求和数据的在线服务来说，GPU服务器的引入能够显著提升服务的响应速度和稳定性。无论是游戏渲染、实时数据分析还是高清视频直播，GPU服务器都能为用户提供更加流畅、高质的体验。 GPU服务器以其卓越的并行计算能力、高效的能耗比、广泛的应用场景以及提升用户体验的显著效果，正逐步成为各行各业不可或缺的计算基础设施。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，GPU服务器将在未来发挥更加重要的作用，推动人类社会向数字化、智能化迈进。
企业该如何配置服务器?
服务器的配置不仅影响到企业的业务运营效率，还关系到企业的信息安全问题。如何配置服务器？在互联网时代，配置好合适的服务器是很重要的，今天就跟着快快网络一起来了解下吧。 如何配置服务器？ 一、服务器的选型 服务器的选型是服务器配置的第一步，正确的选型可以更好地满足企业的需求。在选型方面，需要考虑以下几个方面： 1、CPU的选择：CPU是服务器性能的关键，可以选择Intel的Xeon或AMD的Opteron，性价比较高。 2、内存的选择：内存一般建议选择ECC类型，以避免出错。 3、硬盘的选择：硬盘可以选择SAS或SATA，建议使用RAID，以实现数据备份。 4、网卡的选择：网卡一般建议使用千兆以太网卡，以满足高速数据传输的需要。 5、机箱的选择：机箱需要具备良好的散热和隔音性能，并且需要支持扩展性。 二、操作系统的选择 在服务器配置方面，操作系统是非常重要的一环。在选择操作系统时，需要考虑以下几个方面： 1、Linux还是Windows：Linux一般被认为更稳定，更适合服务器应用，而Windows则更适合桌面应用。企业可以根据自身需要进行选择。 2、开源或商业：开源的系统一般免费，但对技术要求较高，商业系统则相对容易上手。 3、版本的选择：不同版本的操作系统拥有不同的功能，需要根据实际需求进行选择。 三、硬件配置 硬件配置是服务器配置的最后一步，正确的硬件配置可以更好地发挥服务器的性能。在硬件配置方面，需要考虑以下几个方面： 1、内存的大小：内存越大，可以处理的数据量就越大，建议不低于4GB。 2、硬盘的数量和容量：硬盘数量和容量需要根据实际需求进行选择，在保证数据安全的前提下，建议使用RAID。 3、CPU的选型和数量：CPU的选型和数量需要根据实际负载进行选择。 4、网卡的数量：网卡的数量需要根据实际需求进行选择，一般建议使用双网卡或四网卡。 5、风扇和散热片的配置：机箱内部的风扇和散热片需要足够多，以保证服务器的散热效果。 看完文章就能清楚知道如何配置服务器，正确的服务器配置过程可以让企业更好地满足业务需求。用户根据需求选择不同的网络服务器配置来满足各种的商务应用是很重要的。
阅读数：5879 | 2021-12-10 11:02:07
阅读数：5797 | 2021-11-04 17:41:20
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经常会有客户联系过来说，我现在的机器怎么越来越卡了，之前使用都是很流程的，最近才出现的。或者是说怎么样才能不卡呢？
首先我们可以看下是不是CPU超了呢，或者是本地异常，带宽方面，机房波动等原因。
来，我们展开说说，了解下影响网络质量的4个要素：
1：一般用带宽来形容网络的速率，带宽越大，数据传输的速度就越大，就好比你家庭的宽带一个道理。
2：一般用时延（来形容数据从远端到本地之间的传送时间，而且计算的是来回的时间之和。时延，代表了一艘船的航行总时长。时延越大，代表数据传输耗费的时间越多。一般时延超过50 ms，网络质量就算是不好了。一旦超过300 ms，网络的卡顿感就比较明显。
3：一般用丢包来形容网络中数据的丢失情况。丢包，代表了哪些到达不了终点的船。丢包的原因有很多，可能是调度中心繁忙导致无法处理船只的请求、排队等候调度的船只数量过多、航路中的各个航道（链路）关闭导致船只绕路或者迷路。
4：一般用抖动来形容不同数据到达目的地时的最大时间差。抖动，代表了一个船队中每一艘船返航的时间差异。上网过程中的数据传送是持续不断的，一艘艘的船出发，就会一艘艘的船到达目的地。前一艘船的时延是60 ms，后一艘船时延是30 ms，抖动就是60 ms-30 ms=30 ms。抖动一旦出现在语音会议/视频会议中，就可能导致声音无法听清楚，图像无法看清楚。
在不同的应用中，带宽、时延、丢包、抖动这4个因素对网络质量的影响大小，也不尽相同：
语音/视频会议，对4个因素都很敏感；
在线游戏，对带宽、时延、丢包比较敏感；
邮箱/新闻等HTTP应用，往往只对带宽、时延敏感。
所以为了保证网络质量，我们可以想尽办法保证带宽、降低时延、降低丢包率。
今天解释了这么多，不懂大家消化吸收了吗，还有更多服务器方面的讯息可以联系我哈。快快网络小美Q:712730906
服务器遇到多开桌面使用不了么办？
遇到服务器多开桌面使用不了怎么办呢？在使用物理机和云服务器时你又没有遇到过这个场景，突然远程不上服务器；这个时候在着急的情况下需要远程服务器的话不知道如何处理；多数时候会需要重启服务器。告诉糖糖以下问题是不是你的呢？让我来教你如何处理。1.如果提示没有远程桌面授权如何处理：如果你没有购买微软的服务,只能免费使用120天；到期时候无法重启的情况下，可用命令mstsc/admin；这只是暂时紧急处理使用如果长期还是建议联系运维重开多界面。2.多桌面无法切换怎么办点击开始按钮，选择设置，选择系统设置，选择多任务，把“虚拟桌面”由原来的“所有桌面”修改为“仅限我正在使用的桌面”，无须确认按钮，直接关闭设置对话框查看设置效果。3.多开桌面卡住了怎么办？电脑死机桌面卡死现象的解决办法介绍（1）按下组合键 “ctrl + alt + esc ”打开任务管理器，然后选择进程选项卡。在进程中找到 explorer.exe 进程，然后按“结束进程”按钮，如下图所示：（2）接着桌面就会消失。然后在继续打开任务管理器，选择“文件”然后选择“新建任务”。如下图所示（3）接下来在弹出的对话框中输入“explorer.exe”，点击确定，桌面就回来了。如下图所示： 只要简单的几个步骤就可以轻松解决系统桌面卡死的问题，以后遇上电脑桌面卡死的情况，那就试试上面所介绍的方法去解决吧。 具体可以找快快网络-糖糖QQ177803620；快快网络为您安全保驾护航
什么是GPU服务器，GPU服务器有什么优势？
在当今这个数据爆炸的时代，高效、快速地处理海量数据成为了各行各业共同面临的挑战。为了应对这一挑战，GPU（图形处理单元）服务器应运而生，它不仅重新定义了计算领域的边界，更是在人工智能、大数据分析、科学计算等多个领域展现出了无可比拟的优势。 GPU服务器，简而言之，是指配备了高性能GPU加速卡的服务器系统。相较于传统的CPU服务器，GPU服务器在处理并行计算任务时具有得天独厚的优势。GPU最初设计用于处理复杂的图形渲染任务，其内部拥有成千上万的流处理器，能够同时处理多个计算任务，这种并行计算能力使得GPU在处理大规模数据集时效率极高。 GPU服务器的优势 :1. 加速计算性能 在人工智能领域，深度学习模型的训练和推理过程往往涉及大量矩阵运算，这类运算高度并行化，非常适合GPU加速。GPU服务器能够显著缩短模型训练时间，提升模型迭代速度，助力企业快速实现AI应用的落地。 2. 降低能耗成本 虽然GPU服务器的硬件成本相对较高，但其在执行并行计算任务时的能效比远优于CPU。在相同计算量下，GPU服务器能够消耗更少的电能，从而降低企业的运营成本。 3. 拓宽应用场景 除了AI领域，GPU服务器在科学计算、图像处理、视频转码、加密解密等领域也有着广泛的应用。其强大的计算能力使得以前难以想象的复杂计算任务变得可行，为科研创新、产业升级提供了强大的技术支持。4. 提升用户体验 对于需要处理大量用户请求和数据的在线服务来说，GPU服务器的引入能够显著提升服务的响应速度和稳定性。无论是游戏渲染、实时数据分析还是高清视频直播，GPU服务器都能为用户提供更加流畅、高质的体验。 GPU服务器以其卓越的并行计算能力、高效的能耗比、广泛的应用场景以及提升用户体验的显著效果，正逐步成为各行各业不可或缺的计算基础设施。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，GPU服务器将在未来发挥更加重要的作用，推动人类社会向数字化、智能化迈进。
企业该如何配置服务器?
服务器的配置不仅影响到企业的业务运营效率，还关系到企业的信息安全问题。如何配置服务器？在互联网时代，配置好合适的服务器是很重要的，今天就跟着快快网络一起来了解下吧。 如何配置服务器？ 一、服务器的选型 服务器的选型是服务器配置的第一步，正确的选型可以更好地满足企业的需求。在选型方面，需要考虑以下几个方面： 1、CPU的选择：CPU是服务器性能的关键，可以选择Intel的Xeon或AMD的Opteron，性价比较高。 2、内存的选择：内存一般建议选择ECC类型，以避免出错。 3、硬盘的选择：硬盘可以选择SAS或SATA，建议使用RAID，以实现数据备份。 4、网卡的选择：网卡一般建议使用千兆以太网卡，以满足高速数据传输的需要。 5、机箱的选择：机箱需要具备良好的散热和隔音性能，并且需要支持扩展性。 二、操作系统的选择 在服务器配置方面，操作系统是非常重要的一环。在选择操作系统时，需要考虑以下几个方面： 1、Linux还是Windows：Linux一般被认为更稳定，更适合服务器应用，而Windows则更适合桌面应用。企业可以根据自身需要进行选择。 2、开源或商业：开源的系统一般免费，但对技术要求较高，商业系统则相对容易上手。 3、版本的选择：不同版本的操作系统拥有不同的功能，需要根据实际需求进行选择。 三、硬件配置 硬件配置是服务器配置的最后一步，正确的硬件配置可以更好地发挥服务器的性能。在硬件配置方面，需要考虑以下几个方面： 1、内存的大小：内存越大，可以处理的数据量就越大，建议不低于4GB。 2、硬盘的数量和容量：硬盘数量和容量需要根据实际需求进行选择，在保证数据安全的前提下，建议使用RAID。 3、CPU的选型和数量：CPU的选型和数量需要根据实际负载进行选择。 4、网卡的数量：网卡的数量需要根据实际需求进行选择，一般建议使用双网卡或四网卡。 5、风扇和散热片的配置：机箱内部的风扇和散热片需要足够多，以保证服务器的散热效果。 看完文章就能清楚知道如何配置服务器，正确的服务器配置过程可以让企业更好地满足业务需求。用户根据需求选择不同的网络服务器配置来满足各种的商务应用是很重要的。
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