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企业如何实现云安全,云安全面临的威胁

发布者:大客户经理   |    本文章发表于:2023-05-12       阅读数:2716

  云安全是云时代企业面临的最大挑战之一,企业如何实现云安全是各行各业需要考虑的问题。随着云计算的快速普及,企业面临的风险威胁也越来越多,为了使企业对云安全问题有全新的认识和了解,今天小编给大家介绍云安全面临的威胁,学会知道自己面临的风险是什么,才能更好做出应对。

 

  企业如何实现云安全?

 

  01、企业需要了解其云环境

 

  为成功抵御云攻击,企业应充分了解其云环境,这意味着企业要识别每个正在运行的资源,并了解它们是如何配置的以及它们是如何交互的。企业如果能够精确了解其云环境,并全面了解其安全态势,企业将在安全堆栈上下都有清晰的视线,从而能够识别应用程序漏洞和零日漏洞带来的基础设施风险。时刻掌握云环境发生变化,企业便能够立即评估每个变化对安全态势的影响。

 

  02、企业应注重风险预防和安全架构设计

 

  如果只专注于防止资源配置错误,而忽略安全架构设计,一旦云平台安全受到威胁并被利用,就会给云上应用造成重大威胁。安全团队应通过在各层级部署防御措施,实现系统多层次、多维度的安全防御,构筑相对安全的防御模型,提升云平台整体的防御能力。此外,由于云环境具有高度可变性,某些运行时错误配置不可避免,安全团队需要简化并自动化流程,以保持关键错误配置事件的平均修复时间(MTTR)可以在几分钟内(而不是几小时或几天)测量。

 

  03、企业应赋予相关团队相应权限

 

  传统上,云安全一直是监控部署后错误配置的领域。基于此,安全团队需要使用云安全态势管理工具来扫描最初由开发团队提供的运行环境,这往往会使开发团队和安全团队产生矛盾。而通过将 DevSecOps 方法应用于云安全,使用基础架构即代码进行开发的人员能够获得有关安全问题和设计开发的自动反馈,并就如何纠正这些问题获得指导,安全团队对开发人员和DevOps扮演工具供应商的角色,他们将自己嵌入云工程团队,以了解用例、架构和工作流。

 

  04、企业应将云安全自动化

 

  大规模云环境能够包含数十万个资源,传统的网络监管,仅仅依靠网络安全工程师人工对网络中存在的安全威胁进行分析和处理已经逐渐不能满足当下大数据时代下的网络安全分析要求,自动化技术在云安全中显得十分必要,通过使用自动化技术,从而能够加强对云安全的监管力度。自动化策略的思路是确定安全操作,进而允许其根据本地风险策略以自动的方式处理警报、事件或外部提供的网络威胁情报。

 

  05、企业应能够衡量云数据级别

 

  如果企业不能够确定云端数据的重要程度并无法对其进行分级分类处理进而追踪,云安全就是一纸空文,目前来看,企业相关团队至少对其20%云数据不甚了解。如果企业能够做到衡量云数据级别,企业就能够确切地知道其环境在外部监管和内部安全策略方面的不合规程度,并有一个优先级和可跟踪的路线图以实现合规。而且,企业能够知道其在部署前阻止了多少漏洞,以及为每个人节省了多少时间。企业也能够证明,云工程师正在更快地生成安全的IaC模板,云环境的审批时间大大缩短。

 

  云安全面临的威胁

 

  01、数据泄露

 

  数据泄露威胁在去年的调查中继续保持第一的位置,也是最严重的云安全威胁。数据泄露行为可能会严重损害企业的声誉和财务,还可能会导致知识产权(IP)损失和重大法律责任。

 

  02、配置错误和变更控制不足

 

  这是CSA云安全威胁榜单中出现的新威胁,考虑到近年来越来越多的企业都因为疏忽或意外通过云公开泄露数据,该威胁上榜不足为奇。例如,报告中引用了Exactis事件,其中云服务商因配置错误公开泄露了一个包含2.3亿美国消费者的个人数据的Elasticsearch数据库。另外一个灾难性的错误配置案例来自Level One Robitics,由于备份服务器配置错误暴露了100多家制造公司的知识产权信息。

 

  报告指出,让企业担心的不仅仅是数据丢失,还包括通过篡改或者删除资料导致的业务停顿。报告将大多数配置错误归咎于变更控制实践欠佳。


企业如何实现云安全

 

  03、缺乏云安全架构和策略

 

  这是个云计算与生俱来的“古老”问题。对于很多企业来说,最大程度缩短将系统和数据迁移到云所需的时间的优先级,要高于安全性。结果,企业往往会选择并非针对其设计的云安全基础架构和云计算运营策略。这一问题出现在2020年云安全威胁清单中表明,更多的企业开始意识到这是一个严重问题。

 

  04、身份、凭证、访问和密钥管理不善

 

  威胁清单中的另一个新威胁是对数据、系统和物理资源(如服务器机房和建筑物)的访问管理和控制不足。报告指出,云计算环境中,企业需要改变与身份和访问管理(IAM)有关的做法。报告认为,不这样做的后果可能导致安全事件和破坏,原因是:

 

  05、账户劫持

 

  今年,账户劫持仍然是第五大云威胁。随着网络钓鱼攻击变得更加有效和更有针对性,攻击者获得高特权账户访问权的风险非常大。网络钓鱼不是攻击者获取凭据的唯一方法。他们还可以通过入侵云服务等手段来窃取账户。

 

  一旦攻击者可以使用合法账户进入系统,就可能造成严重破坏,包括盗窃或破坏重要数据,中止服务交付或财务欺诈。报告建议对用户就账户劫持的危险性和特征进行安全意识教育培训,以最大程度地降低风险。

 

  06、内部威胁

 

  来自受信任内部人员的威胁在云中与内部系统一样严重。内部人员可以是现任或前任员工,承包商或可信赖的业务合作伙伴,以及无需突破公司安全防御即可访问其系统的任何人。

 

  内部威胁者未必都是恶意的,很多员工疏忽可能会无意间使数据和系统面临风险。根据Ponemon Institute的2018年内部威胁成本研究,64%的内部威胁事件是由于员工或承包商的疏忽所致。这种疏忽可能包括配置错误的云服务器,在个人设备上存储敏感数据或成为网络钓鱼电子邮件的受害者。

 

  07、不安全的接口和API

 

  “不安全的接口和API”从去年的第三名跌至第七名。在2018年,Facebook经历了一次严重的数据泄露事件,影响了超过5000万个账户,问题的根源就是新服务View中不安全的API。尤其是当与用户界面相关联时,API漏洞往往是攻击者窃取用户或员工凭据的热门途径。

 

  报告指出,企业需要清醒地认识到,API和用户界面是系统中最容易暴露的部分,应当通过安全设计方法来强化其安全性。

 

  08、控制面薄弱

 

  控制平面涵盖了数据复制、迁移和存储的过程。根据CSA的说法,如果负责这些过程的人员无法完全控制数据基础架构的逻辑、安全性和验证,则控制平面将很薄弱。相关人员需要了解安全配置,数据流向以及体系结构盲点或弱点。否则可能会导致数据泄漏、数据不可用或数据损坏。

 

  09、元结构和应用程序结构故障

 

  云服务商的元结构(Metastructure)保存了如何保护其系统的安全性信息,并可通过API调用。CSA将元结构称为云服务提供商/客户的“分界线”。这些API可帮助客户检测未经授权的访问,同时也包含高度敏感的信息,例如日志或审核系统数据。

 

  这条分界线也是潜在的故障点,可能使攻击者能够访问数据或破坏云客户。糟糕的API实施通常是导致漏洞的原因。CSA指出,不成熟的云服务提供商可能不知道如何正确地向其客户提供API。

 

  另一方面,客户也可能不了解如何正确实施云应用程序。当他们连接并非为云环境设计的应用程序时,尤其如此。

 

  10、云资源使用的可见性差

 

  安全专业人员普遍抱怨云环境导致他们看不到检测和防止恶意活动所需的许多数据。CSA将这种可见性挑战分为两类:未经批准的应用程序使用和未经批准的应用程序滥用。

 

  未经批准的应用程序本质上是影子IT,即员工未经IT或安全或技术支持或许可使用的应用程序。任何不符合公司安全性准则的应用程序都可能会招致安全团队未意识到的风险。

 

  经许可的应用程序滥用包含很多场景,可能是授权的人员使用批准的应用程序,也可能是外部攻击者使用被盗的凭据。安全团队应当能够通过检测非常规行为来区分有效用户和无效用户。

 

  11、滥用和恶意使用云服务

 

  攻击者越来越多地使用合法的云服务来从事非法活动。例如,他们可能使用云服务在GitHub之类的网站上托管伪装的恶意软件,发起DDoS攻击,分发网络钓鱼电子邮件、挖掘数字货币、执行自动点击欺诈或实施暴力攻击以窃取凭据。

 

  CSA表示,云服务提供商应有适当的缓解措施,以防止和发现滥用行为,例如付款工具欺诈或滥用云服务。对于云提供商而言,拥有适当的事件响应框架以应对滥用并允许客户报告滥用也很重要。

 

  在充满风险与竞争的社会,企业如何实现云安全,没有云安全策略就像忽视地面网络的网络安全一样。如果企业没有做好网络的防护,是很容易被恶意攻击,导致不必要的损失,学会云安全设置,更好保障自己的网络安全。


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售前洋洋 2026-05-11 11:18:10

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发布者:大客户经理   |    本文章发表于:2023-05-12

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  如果只专注于防止资源配置错误,而忽略安全架构设计,一旦云平台安全受到威胁并被利用,就会给云上应用造成重大威胁。安全团队应通过在各层级部署防御措施,实现系统多层次、多维度的安全防御,构筑相对安全的防御模型,提升云平台整体的防御能力。此外,由于云环境具有高度可变性,某些运行时错误配置不可避免,安全团队需要简化并自动化流程,以保持关键错误配置事件的平均修复时间(MTTR)可以在几分钟内(而不是几小时或几天)测量。

 

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  大规模云环境能够包含数十万个资源,传统的网络监管,仅仅依靠网络安全工程师人工对网络中存在的安全威胁进行分析和处理已经逐渐不能满足当下大数据时代下的网络安全分析要求,自动化技术在云安全中显得十分必要,通过使用自动化技术,从而能够加强对云安全的监管力度。自动化策略的思路是确定安全操作,进而允许其根据本地风险策略以自动的方式处理警报、事件或外部提供的网络威胁情报。

 

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  如果企业不能够确定云端数据的重要程度并无法对其进行分级分类处理进而追踪,云安全就是一纸空文,目前来看,企业相关团队至少对其20%云数据不甚了解。如果企业能够做到衡量云数据级别,企业就能够确切地知道其环境在外部监管和内部安全策略方面的不合规程度,并有一个优先级和可跟踪的路线图以实现合规。而且,企业能够知道其在部署前阻止了多少漏洞,以及为每个人节省了多少时间。企业也能够证明,云工程师正在更快地生成安全的IaC模板,云环境的审批时间大大缩短。

 

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  这是个云计算与生俱来的“古老”问题。对于很多企业来说,最大程度缩短将系统和数据迁移到云所需的时间的优先级,要高于安全性。结果,企业往往会选择并非针对其设计的云安全基础架构和云计算运营策略。这一问题出现在2020年云安全威胁清单中表明,更多的企业开始意识到这是一个严重问题。

 

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  06、内部威胁

 

  来自受信任内部人员的威胁在云中与内部系统一样严重。内部人员可以是现任或前任员工,承包商或可信赖的业务合作伙伴,以及无需突破公司安全防御即可访问其系统的任何人。

 

  内部威胁者未必都是恶意的,很多员工疏忽可能会无意间使数据和系统面临风险。根据Ponemon Institute的2018年内部威胁成本研究,64%的内部威胁事件是由于员工或承包商的疏忽所致。这种疏忽可能包括配置错误的云服务器,在个人设备上存储敏感数据或成为网络钓鱼电子邮件的受害者。

 

  07、不安全的接口和API

 

  “不安全的接口和API”从去年的第三名跌至第七名。在2018年,Facebook经历了一次严重的数据泄露事件,影响了超过5000万个账户,问题的根源就是新服务View中不安全的API。尤其是当与用户界面相关联时,API漏洞往往是攻击者窃取用户或员工凭据的热门途径。

 

  报告指出,企业需要清醒地认识到,API和用户界面是系统中最容易暴露的部分,应当通过安全设计方法来强化其安全性。

 

  08、控制面薄弱

 

  控制平面涵盖了数据复制、迁移和存储的过程。根据CSA的说法,如果负责这些过程的人员无法完全控制数据基础架构的逻辑、安全性和验证,则控制平面将很薄弱。相关人员需要了解安全配置,数据流向以及体系结构盲点或弱点。否则可能会导致数据泄漏、数据不可用或数据损坏。

 

  09、元结构和应用程序结构故障

 

  云服务商的元结构(Metastructure)保存了如何保护其系统的安全性信息,并可通过API调用。CSA将元结构称为云服务提供商/客户的“分界线”。这些API可帮助客户检测未经授权的访问,同时也包含高度敏感的信息,例如日志或审核系统数据。

 

  这条分界线也是潜在的故障点,可能使攻击者能够访问数据或破坏云客户。糟糕的API实施通常是导致漏洞的原因。CSA指出,不成熟的云服务提供商可能不知道如何正确地向其客户提供API。

 

  另一方面,客户也可能不了解如何正确实施云应用程序。当他们连接并非为云环境设计的应用程序时,尤其如此。

 

  10、云资源使用的可见性差

 

  安全专业人员普遍抱怨云环境导致他们看不到检测和防止恶意活动所需的许多数据。CSA将这种可见性挑战分为两类:未经批准的应用程序使用和未经批准的应用程序滥用。

 

  未经批准的应用程序本质上是影子IT,即员工未经IT或安全或技术支持或许可使用的应用程序。任何不符合公司安全性准则的应用程序都可能会招致安全团队未意识到的风险。

 

  经许可的应用程序滥用包含很多场景,可能是授权的人员使用批准的应用程序,也可能是外部攻击者使用被盗的凭据。安全团队应当能够通过检测非常规行为来区分有效用户和无效用户。

 

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  攻击者越来越多地使用合法的云服务来从事非法活动。例如,他们可能使用云服务在GitHub之类的网站上托管伪装的恶意软件,发起DDoS攻击,分发网络钓鱼电子邮件、挖掘数字货币、执行自动点击欺诈或实施暴力攻击以窃取凭据。

 

  CSA表示,云服务提供商应有适当的缓解措施,以防止和发现滥用行为,例如付款工具欺诈或滥用云服务。对于云提供商而言,拥有适当的事件响应框架以应对滥用并允许客户报告滥用也很重要。

 

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