发布者:售前小美 | 本文章发表于:2021-12-10 阅读数:2376
前期还是小白的时候,想自己建个小站不懂要怎么弄,不清晰需要什么工具,然后服务器方面也是不懂要怎么选择,刚开始会选择用云机,后期访问量大了,想要有防御的机器,需要怎么弄呢?
网站建设除了前期的设计、开发,还需要选择合适的网站空间服务器来搭建网站。对于服务器的选择是有其技巧和方法的,如果选择不当,很有可能为网站带来很大的负面影响服务器空间选择首要考虑的因素——安全性。服务器的安全性直接决定网站安全,决定着用户能够安心放心地在你的网站上浏览信息或进行交易。此外,服务器的安全性决定网站重要文件的安全性,如果一些重要的数据被修改、下载或者删除等,那么对整个网站乃至企业都是致命的打击。
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全方面了解密评是什么?
“密评”这一概念时,我们可能会发现它并不是一个广为人知的术语。然而,在特定的领域和语境下,“密评”确实扮演着举足轻重的角色。接下来,本文将为您全面介绍密评的定义、特点、应用场景以及其与相关领域(如SEO)的联系。一、密评的定义密评,即“秘密评价”或“保密评估”的简称,指的是在某种特定情境下,对某一事物或现象进行秘密的、不公开的评价或评估。这种评价或评估通常涉及到敏感信息或机密内容,因此需要在严格保密的条件下进行。密评的核心在于其保密性、客观性和专业性,以确保评价过程的准确性和公正性。二、密评的特点保密性:密评的首要特点在于其保密性。由于涉及到敏感信息或机密内容,密评必须在严格保密的条件下进行,以防止信息泄露和滥用。客观性:尽管密评是秘密进行的,但其评价或评估的过程必须保持客观性和公正性。评价者需要依据事实和数据,进行客观的分析和判断,以确保评价结果的准确性和可靠性。专业性:密评往往需要由具备相关专业知识和经验的人员进行。他们能够根据特定的评价标准和指标,对事物或现象进行深入的分析和评估,从而得出专业的结论和建议。三、密评的应用场景密评在多个领域和场景中都有着广泛的应用。例如,在商业谈判中,双方可能会对彼此的商业机密进行密评,以评估合作的可行性和风险;在军事领域,对敌方军事力量的密评也是制定战略和战术的重要依据;此外,在科研、政治等领域,密评也发挥着举足轻重的作用。四、密评与SEO的关系虽然密评和SEO在定义和应用上似乎没有直接的联系,但实际上,它们之间确实存在着一定的关联。首先,密评可以通过保护敏感信息和提升内容质量等方式间接地对SEO产生积极的影响。例如,网站通过密评来保护用户隐私和数据安全,从而赢得用户的信任和好评,这有助于提升网站的声誉和品牌形象,进而对SEO产生积极的影响。其次,SEO的一些理念和方法也可以为密评提供有益的启示。例如,SEO强调注重用户体验和持续优化与改进,这些理念同样适用于密评过程。五、密评的意义密评在多个方面都具有重要的意义。首先,它有助于保护敏感信息和机密内容的安全,防止信息泄露和滥用。其次,密评能够为决策提供有力的支持,帮助决策者更加准确地把握事物或现象的本质和规律。最后,密评还能够促进各领域之间的合作与交流,推动社会的进步和发展。密评作为一种秘密评价或评估的方式,在多个领域和场景中都有着广泛的应用。它以其保密性、客观性和专业性等特点,为各领域的发展提供了有力的支持。同时,密评与SEO等相关领域也存在着一定的联系和相互影响。希望本文能够为您全面了解密评提供有益的帮助。
金融行业要做数据库审计吗
金融行业要做数据库审计吗?答案是肯定的。在数字化浪潮的推动下,金融行业正以前所未有的速度向智能化、数据化转型。然而,随着数据量的爆炸性增长和交易频率的急剧提升,金融数据的安全性与合规性挑战也日益凸显。在这个背景下,数据库审计作为保障金融信息安全的重要一环,其重要性不言而喻。那么,金融行业为何要做数据库审计呢?守护金融安全的坚固盾牌金融数据,尤其是客户信息、交易记录等敏感信息,是金融机构的核心资产。一旦这些数据被非法获取或篡改,不仅会导致客户信任度下降,还可能引发严重的经济损失和法律风险。数据库审计通过实时监控和记录数据库操作行为,为金融数据筑起了一道坚不可摧的安全防线。它能够及时发现并阻止潜在的安全威胁,确保数据的完整性和保密性。满足严格合规要求的必然选择金融行业受到众多法律法规和监管政策的约束,如反洗钱法、个人信息保护法、GDPR等。这些法规对金融机构的数据处理、存储和传输提出了严格的要求。数据库审计系统能够自动生成详细的审计日志和报告,帮助金融机构轻松应对各类合规审计,确保业务运营符合法律法规要求,避免因违规操作而遭受处罚。提升风险管理能力的有效工具风险管理是金融行业的核心任务之一。数据库审计通过记录和分析数据库操作行为,为金融机构提供了丰富的风险管理数据。金融机构可以利用这些数据,识别潜在的风险点,评估风险等级,并制定相应的风险应对措施。同时,数据库审计还能帮助金融机构及时发现并处理内部员工的异常行为,防止内部欺诈和泄露事件的发生。促进业务创新与发展的坚实后盾在数字化转型的浪潮中,金融机构正不断探索新的业务模式和服务方式。然而,业务创新往往伴随着新的安全风险。数据库审计系统能够灵活适应各种复杂的业务场景,为金融机构提供全方位的安全保障。它不仅能够确保新业务模式的数据安全,还能通过数据分析为业务创新提供有力支持,推动金融机构在激烈的市场竞争中保持领先地位。数据库审计对于金融行业而言,不仅是满足合规要求的必然选择,更是提升风险管理能力、保障数据安全、促进业务创新与发展的坚实后盾。在数字化转型的浪潮中,金融机构应高度重视数据库审计工作,积极引入先进的数据库审计系统和技术手段,为金融信息安全保驾护航。
SQL注入攻击的种类和防范方法
观察近来的一些安全事件及其后果,安全专家们已经得到一个结论,这些威胁主要是通过SQL注入造成的。虽然有许多文章讨论了SQL注入,但今天所讨论的内容也许可帮助你检查自己的服务器,并采取相应防范措施。 知彼知己,方可取胜。首先要清楚SQL注入攻击有哪些种类。 SQL注入攻击的种类 1.没有正确过滤转义字符 在用户的输入没有为转义字符过滤时,就会发生这种形式的注入式攻击,它会被传递给一个SQL语句。这样就会导致应用程序的终端用户对数据库上的语句实施操纵。比方说,下面的这行代码就会演示这种漏洞: statement := "SELECT * FROM users WHERE name = ’" + userName + "’;" 这种代码的设计目的是将一个特定的用户从其用户表中取出,但是,如果用户名被一个恶意的用户用一种特定的方式伪造,这个语句所执行的操作可能就不仅仅是代码的作者所期望的那样了。例如,将用户名变量(即username)设置为: a’ or ’t’=’t,此时原始语句发生了变化: SELECT * FROM users WHERE name = ’a’ OR ’t’=’t’; 如果这种代码被用于一个认证过程,那么这个例子就能够强迫选择一个合法的用户名,因为赋值’t’=’t永远是正确的。 在一些SQL服务器上,如在SQL Server中,任何一个SQL命令都可以通过这种方法被注入,包括执行多个语句。下面语句中的username的值将会导致删除“users”表,又可以从“data”表中选择所有的数据(实际上就是透露了每一个用户的信息)。 a’;DROP TABLE users; SELECT * FROM data WHERE name LIKE ’% 这就将最终的SQL语句变成下面这个样子: SELECT * FROM users WHERE name = ’a’;DROP TABLE users; SELECT * FROM DATA WHERE name LIKE ’%’; 其它的SQL执行不会将执行同样查询中的多个命令作为一项安全措施。这会防止攻击者注入完全独立的查询,不过却不会阻止攻击者修改查询。 2.Incorrect type handling 如果一个用户提供的字段并非一个强类型,或者没有实施类型强制,就会发生这种形式的攻击。当在一个SQL语句中使用一个数字字段时,如果程序员没有检查用户输入的合法性(是否为数字型)就会发生这种攻击。例如: statement := "SELECT * FROM data WHERE id = " + a_variable + ";" 从这个语句可以看出,作者希望a_variable是一个与“id”字段有关的数字。不过,如果终端用户选择一个字符串,就绕过了对转义字符的需要。例如,将a_variable设置为:1;DROP TABLE users,它会将“users”表从数据库中删除,SQL语句变成:SELECT * FROM DATA WHERE id = 1;DROP TABLE users; 3.数据库服务器中的漏洞 有时,数据库服务器软件中也存在着漏洞,如MYSQL服务器中mysql_real_escape_string()函数漏洞。这种漏洞允许一个攻击者根据错误的统一字符编码执行一次成功的SQL注入式攻击。 4.盲目SQL注入式攻击 当一个Web应用程序易于遭受攻击而其结果对攻击者却不见时,就会发生所谓的盲目SQL注入式攻击。有漏洞的网页可能并不会显示数据,而是根据注入到合法语句中的逻辑语句的结果显示不同的内容。这种攻击相当耗时,因为必须为每一个获得的字节而精心构造一个新的语句。但是一旦漏洞的位置和目标信息的位置被确立以后,一种称为Absinthe的工具就可以使这种攻击自动化。 5.条件响应 注意,有一种SQL注入迫使数据库在一个普通的应用程序屏幕上计算一个逻辑语句的值: SELECT booktitle FROM booklist WHERE bookId = ’OOk14cd’ AND 1=1 这会导致一个标准的面面,而语句 SELECT booktitle FROM booklist WHERE bookId = ’OOk14cd’ AND 1=2在页面易于受到SQL注入式攻击时,它有可能给出一个不同的结果。如此这般的一次注入将会证明盲目的SQL注入是可能的,它会使攻击者根据另外一个表中的某字段内容设计可以评判真伪的语句。 6.条件性差错 如果WHERE语句为真,这种类型的盲目SQL注入会迫使数据库评判一个引起错误的语句,从而导致一个SQL错误。例如: SELECT 1/0 FROM users WHERE username=’Ralph’。显然,如果用户Ralph存在的话,被零除将导致错误。 7.时间延误 时间延误是一种盲目的SQL注入,根据所注入的逻辑,它可以导致SQL引擎执行一个长队列或者是一个时间延误语句。攻击者可以衡量页面加载的时间,从而决定所注入的语句是否为真。 以上仅是对SQL攻击的粗略分类。但从技术上讲,如今的SQL注入攻击者们在如何找出有漏洞的网站方面更加聪明,也更加全面了。出现了一些新型的SQL攻击手段。黑客们可以使用各种工具来加速漏洞的利用过程。我们不妨看看the Asprox Trojan这种木马,它主要通过一个发布邮件的僵尸网络来传播,其整个工作过程可以这样描述:首先,通过受到控制的主机发送的垃圾邮件将此木马安装到电脑上,然后,受到此木马感染的电脑会下载一段二进制代码,在其启动时,它会使用搜索引擎搜索用微软的ASP技术建立表单的、有漏洞的网站。搜索的结果就成为SQL注入攻击的靶子清单。接着,这个木马会向这些站点发动SQL注入式攻击,使有些网站受到控制、破坏。访问这些受到控制和破坏的网站的用户将会受到欺骗,从另外一个站点下载一段恶意的JavaScript代码。最后,这段代码将用户指引到第三个站点,这里有更多的恶意软件,如窃取口令的木马。 以前,我们经常警告或建议Web应用程序的程序员们对其代码进行测试并打补丁,虽然SQL注入漏洞被发现和利用的机率并不太高。但近来攻击者们越来越多地发现并恶意地利用这些漏洞。因此,在部署其软件之前,开发人员应当更加主动地测试其代码,并在新的漏洞出现后立即对代码打补丁。 防御和检查SQL注入的手段 1.使用参数化的过滤性语句 要防御SQL注入,用户的输入就绝对不能直接被嵌入到SQL语句中。恰恰相反,用户的输入必须进行过滤,或者使用参数化的语句。参数化的语句使用参数而不是将用户输入嵌入到语句中。在多数情况中,SQL语句就得以修正。然后,用户输入就被限于一个参数。下面是一个使用Java和JDBC API例子: PreparedStatement prep = conn.prepareStatement("SELECT * FROM USERS WHERE PASSWORD=?"); prep.setString(1, pwd); 总体上讲,有两种方法可以保证应用程序不易受到SQL注入的攻击,一是使用代码复查,二是强迫使用参数化语句的。强迫使用参数化的语句意味着嵌入用户输入的SQL语句在运行时将被拒绝。不过,目前支持这种特性的并不多。如H2 数据库引擎就支持。 2.还要避免使用解释程序,因为这正是黑客们借以执行非法命令的手段。 3.防范SQL注入,还要避免出现一些详细的错误消息,因为黑客们可以利用这些消息。要使用一种标准的输入确认机制来验证所有的输入数据的长度、类型、语句、企业规则等。 4.使用专业的漏洞扫描工具。但防御SQL注入攻击也是不够的。攻击者们目前正在自动搜索攻击目标并实施攻击。其技术甚至可以轻易地被应用于其它的Web架构中的漏洞。企业应当投资于一些专业的漏洞扫描工具,如大名鼎鼎的Acunetix的Web漏洞扫描程序等。一个完善的漏洞扫描程序不同于网络扫描程序,它专门查找网站上的SQL注入式漏洞。最新的漏洞扫描程序可以查找最新发现的漏洞。 5.最后一点,企业要在Web应用程序开发过程的所有阶段实施代码的安全检查。首先,要在部署Web应用之前实施安全测试,这种措施的意义比以前更大、更深远。企业还应当在部署之后用漏洞扫描工具和站点监视工具对网站进行测试。 Web安全拉警报已经响起,安全形式异常严峻,企业绝对不应当草率从事。安全重于泰山 新一代云安全引领者-------云安全领域服务商------------ 快快网络小潘QQ:712730909
阅读数:4635 | 2021-11-04 17:41:20
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阅读数:4350 | 2023-08-12 09:03:03
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前期还是小白的时候,想自己建个小站不懂要怎么弄,不清晰需要什么工具,然后服务器方面也是不懂要怎么选择,刚开始会选择用云机,后期访问量大了,想要有防御的机器,需要怎么弄呢?
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全方面了解密评是什么?
“密评”这一概念时,我们可能会发现它并不是一个广为人知的术语。然而,在特定的领域和语境下,“密评”确实扮演着举足轻重的角色。接下来,本文将为您全面介绍密评的定义、特点、应用场景以及其与相关领域(如SEO)的联系。一、密评的定义密评,即“秘密评价”或“保密评估”的简称,指的是在某种特定情境下,对某一事物或现象进行秘密的、不公开的评价或评估。这种评价或评估通常涉及到敏感信息或机密内容,因此需要在严格保密的条件下进行。密评的核心在于其保密性、客观性和专业性,以确保评价过程的准确性和公正性。二、密评的特点保密性:密评的首要特点在于其保密性。由于涉及到敏感信息或机密内容,密评必须在严格保密的条件下进行,以防止信息泄露和滥用。客观性:尽管密评是秘密进行的,但其评价或评估的过程必须保持客观性和公正性。评价者需要依据事实和数据,进行客观的分析和判断,以确保评价结果的准确性和可靠性。专业性:密评往往需要由具备相关专业知识和经验的人员进行。他们能够根据特定的评价标准和指标,对事物或现象进行深入的分析和评估,从而得出专业的结论和建议。三、密评的应用场景密评在多个领域和场景中都有着广泛的应用。例如,在商业谈判中,双方可能会对彼此的商业机密进行密评,以评估合作的可行性和风险;在军事领域,对敌方军事力量的密评也是制定战略和战术的重要依据;此外,在科研、政治等领域,密评也发挥着举足轻重的作用。四、密评与SEO的关系虽然密评和SEO在定义和应用上似乎没有直接的联系,但实际上,它们之间确实存在着一定的关联。首先,密评可以通过保护敏感信息和提升内容质量等方式间接地对SEO产生积极的影响。例如,网站通过密评来保护用户隐私和数据安全,从而赢得用户的信任和好评,这有助于提升网站的声誉和品牌形象,进而对SEO产生积极的影响。其次,SEO的一些理念和方法也可以为密评提供有益的启示。例如,SEO强调注重用户体验和持续优化与改进,这些理念同样适用于密评过程。五、密评的意义密评在多个方面都具有重要的意义。首先,它有助于保护敏感信息和机密内容的安全,防止信息泄露和滥用。其次,密评能够为决策提供有力的支持,帮助决策者更加准确地把握事物或现象的本质和规律。最后,密评还能够促进各领域之间的合作与交流,推动社会的进步和发展。密评作为一种秘密评价或评估的方式,在多个领域和场景中都有着广泛的应用。它以其保密性、客观性和专业性等特点,为各领域的发展提供了有力的支持。同时,密评与SEO等相关领域也存在着一定的联系和相互影响。希望本文能够为您全面了解密评提供有益的帮助。
金融行业要做数据库审计吗
金融行业要做数据库审计吗?答案是肯定的。在数字化浪潮的推动下,金融行业正以前所未有的速度向智能化、数据化转型。然而,随着数据量的爆炸性增长和交易频率的急剧提升,金融数据的安全性与合规性挑战也日益凸显。在这个背景下,数据库审计作为保障金融信息安全的重要一环,其重要性不言而喻。那么,金融行业为何要做数据库审计呢?守护金融安全的坚固盾牌金融数据,尤其是客户信息、交易记录等敏感信息,是金融机构的核心资产。一旦这些数据被非法获取或篡改,不仅会导致客户信任度下降,还可能引发严重的经济损失和法律风险。数据库审计通过实时监控和记录数据库操作行为,为金融数据筑起了一道坚不可摧的安全防线。它能够及时发现并阻止潜在的安全威胁,确保数据的完整性和保密性。满足严格合规要求的必然选择金融行业受到众多法律法规和监管政策的约束,如反洗钱法、个人信息保护法、GDPR等。这些法规对金融机构的数据处理、存储和传输提出了严格的要求。数据库审计系统能够自动生成详细的审计日志和报告,帮助金融机构轻松应对各类合规审计,确保业务运营符合法律法规要求,避免因违规操作而遭受处罚。提升风险管理能力的有效工具风险管理是金融行业的核心任务之一。数据库审计通过记录和分析数据库操作行为,为金融机构提供了丰富的风险管理数据。金融机构可以利用这些数据,识别潜在的风险点,评估风险等级,并制定相应的风险应对措施。同时,数据库审计还能帮助金融机构及时发现并处理内部员工的异常行为,防止内部欺诈和泄露事件的发生。促进业务创新与发展的坚实后盾在数字化转型的浪潮中,金融机构正不断探索新的业务模式和服务方式。然而,业务创新往往伴随着新的安全风险。数据库审计系统能够灵活适应各种复杂的业务场景,为金融机构提供全方位的安全保障。它不仅能够确保新业务模式的数据安全,还能通过数据分析为业务创新提供有力支持,推动金融机构在激烈的市场竞争中保持领先地位。数据库审计对于金融行业而言,不仅是满足合规要求的必然选择,更是提升风险管理能力、保障数据安全、促进业务创新与发展的坚实后盾。在数字化转型的浪潮中,金融机构应高度重视数据库审计工作,积极引入先进的数据库审计系统和技术手段,为金融信息安全保驾护航。
SQL注入攻击的种类和防范方法
观察近来的一些安全事件及其后果,安全专家们已经得到一个结论,这些威胁主要是通过SQL注入造成的。虽然有许多文章讨论了SQL注入,但今天所讨论的内容也许可帮助你检查自己的服务器,并采取相应防范措施。 知彼知己,方可取胜。首先要清楚SQL注入攻击有哪些种类。 SQL注入攻击的种类 1.没有正确过滤转义字符 在用户的输入没有为转义字符过滤时,就会发生这种形式的注入式攻击,它会被传递给一个SQL语句。这样就会导致应用程序的终端用户对数据库上的语句实施操纵。比方说,下面的这行代码就会演示这种漏洞: statement := "SELECT * FROM users WHERE name = ’" + userName + "’;" 这种代码的设计目的是将一个特定的用户从其用户表中取出,但是,如果用户名被一个恶意的用户用一种特定的方式伪造,这个语句所执行的操作可能就不仅仅是代码的作者所期望的那样了。例如,将用户名变量(即username)设置为: a’ or ’t’=’t,此时原始语句发生了变化: SELECT * FROM users WHERE name = ’a’ OR ’t’=’t’; 如果这种代码被用于一个认证过程,那么这个例子就能够强迫选择一个合法的用户名,因为赋值’t’=’t永远是正确的。 在一些SQL服务器上,如在SQL Server中,任何一个SQL命令都可以通过这种方法被注入,包括执行多个语句。下面语句中的username的值将会导致删除“users”表,又可以从“data”表中选择所有的数据(实际上就是透露了每一个用户的信息)。 a’;DROP TABLE users; SELECT * FROM data WHERE name LIKE ’% 这就将最终的SQL语句变成下面这个样子: SELECT * FROM users WHERE name = ’a’;DROP TABLE users; SELECT * FROM DATA WHERE name LIKE ’%’; 其它的SQL执行不会将执行同样查询中的多个命令作为一项安全措施。这会防止攻击者注入完全独立的查询,不过却不会阻止攻击者修改查询。 2.Incorrect type handling 如果一个用户提供的字段并非一个强类型,或者没有实施类型强制,就会发生这种形式的攻击。当在一个SQL语句中使用一个数字字段时,如果程序员没有检查用户输入的合法性(是否为数字型)就会发生这种攻击。例如: statement := "SELECT * FROM data WHERE id = " + a_variable + ";" 从这个语句可以看出,作者希望a_variable是一个与“id”字段有关的数字。不过,如果终端用户选择一个字符串,就绕过了对转义字符的需要。例如,将a_variable设置为:1;DROP TABLE users,它会将“users”表从数据库中删除,SQL语句变成:SELECT * FROM DATA WHERE id = 1;DROP TABLE users; 3.数据库服务器中的漏洞 有时,数据库服务器软件中也存在着漏洞,如MYSQL服务器中mysql_real_escape_string()函数漏洞。这种漏洞允许一个攻击者根据错误的统一字符编码执行一次成功的SQL注入式攻击。 4.盲目SQL注入式攻击 当一个Web应用程序易于遭受攻击而其结果对攻击者却不见时,就会发生所谓的盲目SQL注入式攻击。有漏洞的网页可能并不会显示数据,而是根据注入到合法语句中的逻辑语句的结果显示不同的内容。这种攻击相当耗时,因为必须为每一个获得的字节而精心构造一个新的语句。但是一旦漏洞的位置和目标信息的位置被确立以后,一种称为Absinthe的工具就可以使这种攻击自动化。 5.条件响应 注意,有一种SQL注入迫使数据库在一个普通的应用程序屏幕上计算一个逻辑语句的值: SELECT booktitle FROM booklist WHERE bookId = ’OOk14cd’ AND 1=1 这会导致一个标准的面面,而语句 SELECT booktitle FROM booklist WHERE bookId = ’OOk14cd’ AND 1=2在页面易于受到SQL注入式攻击时,它有可能给出一个不同的结果。如此这般的一次注入将会证明盲目的SQL注入是可能的,它会使攻击者根据另外一个表中的某字段内容设计可以评判真伪的语句。 6.条件性差错 如果WHERE语句为真,这种类型的盲目SQL注入会迫使数据库评判一个引起错误的语句,从而导致一个SQL错误。例如: SELECT 1/0 FROM users WHERE username=’Ralph’。显然,如果用户Ralph存在的话,被零除将导致错误。 7.时间延误 时间延误是一种盲目的SQL注入,根据所注入的逻辑,它可以导致SQL引擎执行一个长队列或者是一个时间延误语句。攻击者可以衡量页面加载的时间,从而决定所注入的语句是否为真。 以上仅是对SQL攻击的粗略分类。但从技术上讲,如今的SQL注入攻击者们在如何找出有漏洞的网站方面更加聪明,也更加全面了。出现了一些新型的SQL攻击手段。黑客们可以使用各种工具来加速漏洞的利用过程。我们不妨看看the Asprox Trojan这种木马,它主要通过一个发布邮件的僵尸网络来传播,其整个工作过程可以这样描述:首先,通过受到控制的主机发送的垃圾邮件将此木马安装到电脑上,然后,受到此木马感染的电脑会下载一段二进制代码,在其启动时,它会使用搜索引擎搜索用微软的ASP技术建立表单的、有漏洞的网站。搜索的结果就成为SQL注入攻击的靶子清单。接着,这个木马会向这些站点发动SQL注入式攻击,使有些网站受到控制、破坏。访问这些受到控制和破坏的网站的用户将会受到欺骗,从另外一个站点下载一段恶意的JavaScript代码。最后,这段代码将用户指引到第三个站点,这里有更多的恶意软件,如窃取口令的木马。 以前,我们经常警告或建议Web应用程序的程序员们对其代码进行测试并打补丁,虽然SQL注入漏洞被发现和利用的机率并不太高。但近来攻击者们越来越多地发现并恶意地利用这些漏洞。因此,在部署其软件之前,开发人员应当更加主动地测试其代码,并在新的漏洞出现后立即对代码打补丁。 防御和检查SQL注入的手段 1.使用参数化的过滤性语句 要防御SQL注入,用户的输入就绝对不能直接被嵌入到SQL语句中。恰恰相反,用户的输入必须进行过滤,或者使用参数化的语句。参数化的语句使用参数而不是将用户输入嵌入到语句中。在多数情况中,SQL语句就得以修正。然后,用户输入就被限于一个参数。下面是一个使用Java和JDBC API例子: PreparedStatement prep = conn.prepareStatement("SELECT * FROM USERS WHERE PASSWORD=?"); prep.setString(1, pwd); 总体上讲,有两种方法可以保证应用程序不易受到SQL注入的攻击,一是使用代码复查,二是强迫使用参数化语句的。强迫使用参数化的语句意味着嵌入用户输入的SQL语句在运行时将被拒绝。不过,目前支持这种特性的并不多。如H2 数据库引擎就支持。 2.还要避免使用解释程序,因为这正是黑客们借以执行非法命令的手段。 3.防范SQL注入,还要避免出现一些详细的错误消息,因为黑客们可以利用这些消息。要使用一种标准的输入确认机制来验证所有的输入数据的长度、类型、语句、企业规则等。 4.使用专业的漏洞扫描工具。但防御SQL注入攻击也是不够的。攻击者们目前正在自动搜索攻击目标并实施攻击。其技术甚至可以轻易地被应用于其它的Web架构中的漏洞。企业应当投资于一些专业的漏洞扫描工具,如大名鼎鼎的Acunetix的Web漏洞扫描程序等。一个完善的漏洞扫描程序不同于网络扫描程序,它专门查找网站上的SQL注入式漏洞。最新的漏洞扫描程序可以查找最新发现的漏洞。 5.最后一点,企业要在Web应用程序开发过程的所有阶段实施代码的安全检查。首先,要在部署Web应用之前实施安全测试,这种措施的意义比以前更大、更深远。企业还应当在部署之后用漏洞扫描工具和站点监视工具对网站进行测试。 Web安全拉警报已经响起,安全形式异常严峻,企业绝对不应当草率从事。安全重于泰山 新一代云安全引领者-------云安全领域服务商------------ 快快网络小潘QQ:712730909
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