发布者:售前小美 | 本文章发表于:2024-07-29 阅读数:1895
Web应用作为企业对外服务的窗口,其安全性直接关系到企业的业务连续性和客户数据的保护。随着网络攻击手段的日益复杂和多样化,传统的安全防护措施已难以满足现代企业对于Web应用安全的需求。一款高性能、智能化的Web应用防火墙(WAF)成为了企业抵御网络威胁、确保业务安全的关键。长河Web应用防火墙,以其深厚的技术底蕴和前瞻的设计理念,正引领着Web安全防护的新潮流,为企业顺利通过等保测评提供了强有力的技术支持。
随着等级保护制度的深入实施,企业对于Web应用的安全防护要求日益提高。等保测评不仅是对企业信息安全能力的全面检验,更是保障业务连续性和客户数据安全的重要措施。选择一款能够支持并助力企业顺利通过等保的WAF产品,显得尤为重要。
长河Web应用防火墙,以其智能化、高效化的特点,为企业网络安全树立了新的标杆。它采用先进的人工智能和机器学习技术,对网络流量进行深度学习和分析,能够准确识别并拦截各种新型和复杂的攻击手段。无论是SQL注入、XSS跨站脚本还是CC攻击等常见Web安全问题,长河WAF都能轻松应对,确保企业Web应用的安全稳定。

长河WAF在设计和功能上充分考虑了等保的要求。它具备完善的入侵防范、恶意代码防范等安全机制,能够满足等保中关于通信传输、边界防护、入侵防范等安全机制的能力要求。长河WAF还支持IPv6合规要求和等保测评等安全标准的技术要求,助力企业快速、高性价比地通过等保测评。
长河WAF不仅功能强大,而且操作简便。用户无需复杂操作,即可轻松配置和管理防火墙。它还提供了丰富的文档和技术支持,帮助用户快速上手并解决遇到的问题。长河WAF还支持分布式部署和负载均衡,能够应对大规模的网络攻击和流量冲击,确保企业的业务连续性。
长河Web应用防火墙凭借其卓越的技术实力和全面的防护能力,在Web安全防护领域独树一帜。其智能化、高效化的特点不仅满足了企业对等保测评的严格要求,更为企业的数字化转型之路提供了坚实的安全保障。在未来的发展中,长河WAF将继续深耕技术、创新服务,与广大企业携手共进,共同应对网络安全的新挑战,共创数字化时代的辉煌篇章。
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上云过等保,数据库审计如何选购?
随着国家信息安全等级保护制度的全面实施,各行业在经营上云后都面临着等保合规的不同需求。所以,随着日渐火热的数据库安全领域,数据库审计作为等保合规性中必不可少的重要环节,也是应用最为广泛,用户接受度最高的产品。面对市面上各色各类的数据库审计企业该如何选购?本文将对目前数据库审计市场上的两类技术路线进行分析,从使用效果出发,浅析两者在各维度的审计效果上存在哪些差异,呈现产品真正能实现的功能和价值。希望能为广大用户在数据库审计产品的选型上提供参考依据。概括来讲,两类数据库审计的技术路线区别,根本来自于两者的部署方式、获取数据库访问记录的途径不同以及SQL解析方式不同,审计效果自然不同:从五个衡量维度看技术路线的差异审计结果全面性的表现旁路式:通过镜像流量或探针的方式进行全流量采集,基于全量数据库流量进行语句和会话分析,再通过对sql语句的协议解析,能够审计到客户端信息,返回结果集。这种采集方式首先对数据库类型不挑剔,均可支持,并且能够审计到普通用户和超级用户的访问行为。植入式:属于注册代理程序的“侵入式”审计,利用数据库的自审计插件(如Oracle的FGAC插件),读取数据库自审计日志,依赖的是数据库自身审计能力,这里有一个很大的问题,如果数据库自身不具备审计能力,那么这类数据库审计产品就无法支持对此类型数据库的审计;并且,数据库自审计功能一般只提供增、删、改、查语句和部分数据定义语句,无法提供全操作类型的审计,也无法完整审计结果集。不过从另一个角度来看,植入方式也有其亮点——本地操作的审计,这些不通过网络的流量,传统的流量镜像方式捕获不到,不过旁路式的审计,也可以通过增加rmagent,实现这项功能。审计结果准确性的表现前面提到,两者对数据库访问的采集方式不同,这决定了两者在审计结果准确性上的差异表现。旁路式:由于是基于全流量的审计,如果能配合sql语句的协议解析和特征捕获等技术,可以准确关联语句和会话,进行精确的审计结果查询分析能力;准确关联应用用户与SQL语句,这样可以实现对业务行为的审计。在此基础上形成的规则库,也能够更准确的识别风险访问及漏洞攻击行为。植入式:由于是基于正则表达式完成SQL语句规则,无法基于通讯协议解析命中语句规则,在实际工作中,会导致语句和会话无法关联,不能按照会话进行语句梳理汇总,那么会缺乏连贯分析能力;并且,由于不是基于流量和协议的SQL语句解析,对于目前用户普遍要求的应用关联审计,也无法实现。检索及入库速度的表现基于SQL语句的获取方式不同,两者在检索及入库速度方面也会存在差异表现。植入式:由于原始审计信息是记录在数据库中的,需要定期获取到审计设备上,这其中可能产生较大的延迟。另一方面,开启数据库自审计功能本身会占用大量内存,如果遇到高压力并发的情况,会拖慢数据处理能力,连累正常业务访问。旁路式:旁路镜像流量的方式对应用到数据库的访问完全透明,不会产生影响,这也是目前市面上大多数审计厂商如安华金和等,选择旁路镜像方式,配合精确SQL解析技术来实现审计高可用性的主要原因之一。关于存储空间的占用表现旁路式:由于是镜像方式获取流量,对于审计产品本身的存储优化能力有一定要求,但不会影响数据库服务器本身的存储空间,需要考量对比的是产品本身能否提供归一化技术和压缩存储技术,以节约存储空间。植入式:由于需要开启自审计功能,需要占用大量数据库本身的存储空间,如果同时缺乏SQL归一技术,那么在大数据处理情况下,数据库本身的硬盘空间就会非常紧张。产品易用性方面的表现两者在配置和操作的易用性方面也存在较大差异:植入式:数据库审计产品在注册实例的时候,需要手工输入IP端口数据库实例,还需要sys用户及口令,向数据库中注册用户及程序。另一方面,如果是基于正则式的规则配置,需要数据库管理人员具备一定的技术能力,深度参与规则和策略的配置定义。旁路式:由于是基于数据库流量的语句语法解析,可以自动识别并添加审计数据库;更专业的产品应能够基于解析结果,从风险、语句、会话三个维度进行深度解析,维度之间相互关联、多重钻取分析,这样用户可以对数据库的整体安全状态有更直观的判断。目前,市场上的数据库审计产品多以旁路镜像方式为主,但也出现了采用植入式技术路线的产品,从表面来看都能够实现数据库访问行为的审计,但在审计效果及用户体验上存在显著的差异,用户需要在产品选型时更多关注产品的核心技术路线。高防安全专家快快网络!快快网络客服小赖 Q537013907--------智能云安全管理服务商-----------------快快i9,就是最好i9!快快i9,才是真正i9!
SQL被注入攻击怎么办?选择waf安全防范
SQL注入攻击是一种常见的网络安全威胁,黑客通过输入恶意SQL语句,成功执行恶意操作,取得数据权限,损害数据库的安全性和完整性。对于网站和应用程序开发者来说,如何有效防范SQL注入攻击成为至关重要的任务。在这里,我们介绍一种高效的安全防护工具——WAF(网络应用防火墙),来帮助您应对SQL注入攻击,守护您的数据安全。 SQL注入攻击是指黑客利用输入栏位,将SQL命令插入到应用程序的输入字段中,进而对数据库进行恶意操作。通过SQL注入攻击,黑客可以获取敏感数据、删除数据、篡改数据甚至控制数据库服务器。这种攻击方式对数据安全构成了严重威胁。 为了有效应对SQL注入攻击,WAF成为一种重要的安全防护工具。WAF(Web Application Firewall)是一种位于应用程序和客户端之间的安全设备,主要用于检测和防御来自互联网的恶意流量、攻击和漏洞,保护Web应用程序免受各类网络攻击,并保障用户的信息安全。在防御SQL注入攻击方面,WAF具有以下重要作用:实时监控和检测:WAF可以对请求进行深度检测和分析,识别潜在的SQL注入攻击行为,并及时拦截恶意请求,确保数据安全和系统正常运行。攻击阻断和过滤:WAF可以根据事先定义的规则集和模式匹配技术,识别和屏蔽恶意的SQL注入攻击流量,有效防止攻击者的入侵行为。数据过滤和清洗:WAF可以对输入数据进行过滤和清洗,剔除恶意的SQL注入代码和特殊字符,确保数据库接收到的数据是安全和可信的。WAF可以根据实时流量和攻击动态调整防护策略,不断学习攻击模式,提升防护能力,增强对SQL注入攻击的应对能力。 选择WAF安全防护技术,是保障数据库和应用程序安全的有效手段。通过部署WAF解决方案,可以提高网站和应用程序抵御SQL注入攻击的能力,降低数据泄露和系统瘫痪的风险,确保信息安全和业务持续稳定运行。SQL注入攻击是一种严重的网络安全威胁,对数据库和应用程序构成了严重威胁。选择WAF安全防护技术,是对抗SQL注入攻击的有力武器,能够实时监控、检测、阻断和清洗恶意流量,提高系统抵御攻击的能力,保护数据安全和系统稳定性。让我们选择WAF安全防护,共同守护网络世界的安全绿洲!
WAF如何拦截跨站脚本攻击?
网络安全问题日益凸显,跨站脚本攻击(Cross-Site Scripting,简称XSS)作为一种常见的Web应用安全漏洞,已经成为许多企业和个人网站面临的主要威胁之一。XSS攻击不仅会泄露用户的敏感信息,还可能导致更严重的后果,如网站被黑、用户账户被盗等。为了应对这一威胁,Web应用防火墙(WAF,Web Application Firewall)作为一种重要的安全防护工具,被广泛应用于网站和应用的安全防护中。那么WAF如何拦截跨站脚本攻击?1. 输入验证规则匹配:WAF通过预设的规则集,对用户提交的所有输入数据进行验证,确保数据符合预期格式,并且不会包含恶意代码。正则表达式:使用正则表达式来匹配输入中的特定模式,如